একটি ওপেন-ওয়েটস এআই মডেল সাম্প্রতিক কোডিং বেঞ্চমার্কে GPT-5.5 কে পরাজিত করেছে, এবং এর খরচ প্রায় ওপেনএআই-এর চার্জের ছয়ভাগের একভাগ। জুন ১৩ থেকে ১৬ এর মধ্যে প্রকাশিত Z.AI-এর GLM-5.2 হল দীর্ঘ এবং জটিল কোডিং টাস্কের জন্য ডিজাইন করা, যা টয় ডেমো এবং প্রোডাকশন-প্রস্তুত টুলসের মধ্যে পার্থক্য করে।
মডেলটি FrontierSWE-এ প্রায় 1% দ্বারা GPT-5.5 কে ছাড়িয়ে যায় এবং দীর্ঘ-সময়কালের কোডিং বেঞ্চমার্কগুলিতে সমস্ত ওপেন-সোর্স মডেলের মধ্যে প্রথম স্থান অধিকার করে। এটি PostTrainBench এবং SWE-Marathon-এও শক্তিশালী সংখ্যা প্রদর্শন করে, যেগুলি একটি মডেলের দীর্ঘসময়ের ইন্টারঅ্যাকশনের মধ্যে বহু-পদক্ষেপ ইঞ্জিনিয়ারিং সমস্যা পরিচালনা করার ক্ষমতা পরীক্ষা করে।
GLM-5.2 বাস্তবে কী নিয়ে আসে
GLM-5.2 একটি মিক্সচার-অফ-এক্সপার্ট (MoE) আর্কিটেকচার ব্যবহার করে। প্রতিটি কোয়েরিতে 744 থেকে 753 বিলিয়ন প্যারামিটারের সমস্ত চালু রাখার পরিবর্তে, এটি একসময় প্রায় 40 বিলিয়ন প্যারামিটার সক্রিয় করে, এবং প্রতিটি কাজকে সেই স্পেশালিস্টদের দিকে রাউট করে যাদের জন্য এটি পরিচালনা করার জন্য সবচেয়ে ভালোভাবে সজ্জিত।
GLM-5.1-এর পূর্বসূরির তুলনায় 200,000 টোকেনের পরিবর্তে কনটেক্সট উইন্ডো 1 মিলিয়ন টোকেনে বাড়িয়ে দেওয়া হয়েছে। একটি রেফারেন্স হিসেবে, 1 মিলিয়ন টোকেন প্রায় একটি পুরো বড় কোডবেস মডেলকে দিয়ে এবং সম্পূর্ণটি একসাথে যুক্তি দিতে বলার সমতুল্য।
স্ট্যান্ডার্ড বেঞ্চমার্কে, GLM-5.2 টার্মিনাল-বেঞ্চ 2.1-এ 81.0 এবং SWE-বেঞ্চ Pro-এ 62.1 স্কোর করে। মডেলটি দুটি প্রয়াস স্তরও সমর্থন করে, যাদের নাম “হাই” এবং “ম্যাক্স” এবং যা ডেভেলপারদের কাজের উপর ভিত্তি করে গতি এবং পারফরম্যান্সের মধ্যে বিনিময় করতে দেয়।
পূর্ণ ওজনগুলি ইতিমধ্যে Hugging Face-এ zai-org/GLM-5.2 হ্যান্ডেলের অধীনে MIT ওপেন-সোর্স লাইসেন্সে প্রকাশিত হয়েছে, যার অর্থ ডেভেলপাররা মডেলটি ব্যবহার, পরিবর্তন এবং বাণিজ্যিকভাবে বাস্তবায়ন করতে প্রায় কোনো সীমাবদ্ধতা ছাড়াই পারবেন।
Z.AI-এর দ্রুত পুনরাবৃত্তি কৌশল
পূর্বে জিপু এআই নামে পরিচিত জে.এআই কোম্পানিটি ২০২৬ এর শুরুতে অসাধারণ প্রগতি লাভ করেছে। GLM-5.2 হল GLM-5 এবং GLM-5.1-এর পর দ্রুত প্রকাশের ধারাবাহিকতায় আসা মডেল। প্রথম প্রকাশের কিছুক্ষণ পরেই API অ্যাক্সেস এবং সম্পূর্ণ ওপেন ওয়েটস চালু হয়, একসাথে মডেলটি নিজেদের দ্বারা চালানোর পরিবর্তে হোস্টেড অ্যাক্সেসকে পছন্দ করা ডেভেলপারদের জন্য নির্দিষ্ট মূল্যনির্ধারণ স্তরও।