মার্কিন সরকার যখন এনথ্রোপিককে দুটি উন্নত মডেল ফেবল এবং মিথোসের রপ্তানি সীমিত করতে বাধ্য করে, তখন একটি সাইবার নিরাপত্তা পেশাদারদের গোষ্ঠী এই সিদ্ধান্তের বিরুদ্ধে প্রকাশ্যে বিরোধ প্রকাশ করে, যারা মনে করেন যে এই সীমাবদ্ধতা সুপারিশকৃত AI-এর ব্যবহারকে দুর্বল করে, যা সুরক্ষা পক্ষের জন্য ভাঙ্গন, ত্রুটি ঠিক করা এবং সফটওয়্যারকে শক্তিশালী করার জন্য প্রয়োজন।
এই খোলা চিঠিতে এখন পর্যন্ত ৭৬ জন সাইবার নিরাপত্তা বিশেষজ্ঞ স্বাক্ষর করেছেন, যাদের মধ্যে আছেন পূর্বের ফেসবুক নিরাপত্তা প্রধান এলেক্স স্টামোস, বাগক্রাউডের প্রতিষ্ঠাতা কেসি এলিস, ক্রিপ্টোগ্রাফি বিশেষজ্ঞ জন ক্যালাস, কম্পিউটার বিজ্ঞানী পল ভিক্সি এবং লুটা সিকিউরিটির প্রতিষ্ঠাতা কেটি মুসসুরিস। এই স্বাক্ষরিত চিঠিতে বলা হয়েছে, শত্রুর প্রযুক্তি দ্রুত এগিয়ে যাওয়ার পরিস্থিতিতে, প্রতিরক্ষামূলক পক্ষ থেকে সবচেয়ে শক্তিশালী ক্ষমতা ছিনিয়ে নেওয়া একটি বিপজ্জনক পদক্ষেপ।
সরকারি আদেশের পর বিশ্বব্যাপী অ্যাক্সেস বন্ধ
অ্যানথ্রোপিক জানিয়েছে যে, গত সপ্তাহে মার্কিন সরকার জাতীয় নিরাপত্তার কারণে রপ্তানি সীমাবদ্ধতা আরোপ করেছে, কিন্তু আরও বিশদ ভিত্তি উল্লেখ করেনি। এরপর কোম্পানিটি বিশ্বব্যাপী ব্যবহারকারীদের Fable এবং Mythos-এর প্রবেশাধিকার স্থগিত করেছে।
মাইথস এই বছরের এপ্রিলে প্রিভিউ হিসাবে চালু হয়। অ্যানথ্রোপিক তখন বলেছিল যে এই মডেলটি সুরক্ষা বৈষম্য শনাক্ত করার ক্ষেত্রে অত্যন্ত ক্ষমতাশালী, তাই এটি দুর্নীতিকারী হ্যাকার বা বিদেশী প্রতিদ্বন্দ্বীদের দ্বারা দুর্ব্যবহার থেকে রক্ষা করতে অ্যাক্সেসকে কঠোরভাবে সীমাবদ্ধ করা প্রয়োজন। প্রাথমিকভাবে শুধুমাত্র প্রায় ৫০টি কোম্পানির জন্যই ব্যবহারের যোগ্যতা ছিল, যা পরে ১৫টি দেশের প্রায় ১৫০টি প্রতিষ্ঠানে বাড়িয়ে দেওয়া হয়।
বিতর্কটি প্রতিক্রিয়া এড়ানোর পদ্ধতির উপর কেন্দ্রীভূত
অ্যানথ্রোপিক আরও উল্লেখ করেছেন যে, সাদা বাড়ির এই সীমাবদ্ধতা আদেশটি একটি রিপোর্টের সাথে সম্পর্কিত হতে পারে। এই রিপোর্টটি বলে যে, বাহিরে একটি পদ্ধতি রয়েছে যা Fable-এর সীমাবদ্ধতা পার করতে পারে এবং Mythos-এর মতো স্তরের ক্ষমতা মুক্ত করতে পারে।
কেটি মৌসুরিস বলেন, এই অপ্রকাশিত গবেষণাটি অ্যামাজনের গবেষকদ্বারা প্রস্তুত করা হয়েছে, যার বিষয়বস্তু তিনি দেখেছেন। তিনি মনে করেন, এই প্রবন্ধটি প্রকৃতপক্ষে “জেল ভাঙা” পদ্ধতির প্রমাণ দেয়নি। তাঁর মতে, গবেষকদের কাজ ছিল মডেলকে প্রকাশিত ভুল এবং কৃত্রিমভাবে সন্নিবেশিত ভুলসহ ওপেন-সোর্স কোড ঠিক করতে বলা, যা মডেলের মূল সুরক্ষা ভাঙার সফলতা নয়।
তিনি বলেন, এই ধরনের অপারেশন হল সুরক্ষা দলের দৈনিক কাজের অংশ, যা সমস্যা শনাক্তকরণ, ত্রুটি ঠিক করা এবং প্যাচের কার্যকারিতা যাচাই করা অন্তর্ভুক্ত করে। এই ক্ষমতাকে সীমাবদ্ধতা এড়ানোর মতো দেখলে, মডেলটির প্রতিরক্ষামূলক পরিস্থিতিতে মূল্য হ্রাস পাবে।
সহযোগীরা বলেছেন যে সমস্যাটি শুধুমাত্র Anthropic-এর নয়
প্রকাশ্য চিঠিতে আরও বলা হয়েছে যে সংশ্লিষ্ট পদ্ধতিগুলি শুধুমাত্র Anthropic মডেলগুলির জন্যই প্রযোজ্য নয়, OpenAI-এর GPT-5.5, Anthropic দ্বারা প্রকাশিত Claude Opus 4.8 এবং Sonnet, এমনকি চীনা মডেল Kimi 2.7-এও এই ধরনের অবস্থা দেখা যেতে পারে।
যৌথভাবে আহ্বান জানানো হয়েছে যে, মার্কিন সরকারকে সংশ্লিষ্ট নিয়মাবলী প্রণয়নের সময় স্বচ্ছতা বৃদ্ধি করতে হবে এবং শিল্প ও শিক্ষাগত গবেষণার ফলাফলের ভিত্তিতে সবচেয়ে কম সীমাবদ্ধতা প্রয়োগের জন্য আরও প্রকাশ্য প্রক্রিয়ার মাধ্যমে এগিয়ে যেতে হবে।