সম্প্রদায়ের সন্দেহের মধ্যে সাবকিউ 1.1 ভার্সন প্রকাশিত

ME সংবাদের মতে, ১৭ জুন (UTC+৮), ডিনচা বিটিংয়ের মনিটরিংয়ের তথ্য অনুযায়ী, গণনা খরচকে হাজার গুণ কমানোর দাবি করা বিতর্কিত বড় মডেল SubQ একটি 1.1 Small (ছোট প্যারামিটার) সংস্করণের প্রযুক্তিগত রিপোর্ট প্রকাশ করেছে। প্রাথমিক প্রিভিউ সংস্করণটি যেহেতু গবেষণাপত্র এবং স্বতন্ত্র যাচাইয়ের অভাবে সম্প্রদায়ের কাছে “AI সবকিছুর জন্য” (অর্থাৎ, মিথ্যা প্রচার) বলে হাস্যকর করা হয়েছিল, Subquadratic প্রতিষ্ঠানটি Appen-এর সাথে মিলে একটি তৃতীয় পক্ষের মূল্যায়ন চালানোর দাবি করেছে, যেখানে দাবি করা হয়েছে যে ১.২ কোটি token-এর সর্বোচ্চ দৈর্ঘ্যে ৯৮% রিট্রিভাল সঠিকতা অর্জন করা হয়েছে, এবং বাস্তব-জীবনের প্রোগ্রামিং পরীক্ষায় এটি প্রবাহিত অগ্রণী মডেলগুলির কাছাকাছি ফলাফল অর্জন করেছে। প্রযুক্তিগত রিপোর্টটি আরও জানিয়েছে, মডেলটি শূন্য থেকে প্রশিক্ষণকৃত নয়, বরং Open-source-এর অগ্রণী মডেলগুলির উপরভিত্তি করে, attention-এর গণনা পদ্ধতির পরিবর্তনসহ ১ট্রিলিয়ন token-এর জন্য incremental training-এর মাধ্যমেই পরিবর্তন করা হয়েছে। ।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।।। যদিও 3rd-party evaluation-এর মাধ্যমেই self-certification-এর চেষ্টা করা হয়েছে, developer community-এর মধ্যেও 2.0-এরপরও 1.1-এরপরও 1.1-এরপরও 1.1-এরপরও 1.1-এরপরও 1.1-এরপরও 1.1-এরপরও 1.1-এরপরও 1.1-এরপরও 1.1-এরপরও 1.1-এরপরও 1.1-এরপরও 1.1-এরপরও 1.1-এরপরও 1.1-এরপরও 1.1-এরপরও 1.1-এরপরও 1.1-এরপরও 1.1-এরপরও 1.1-এরপরও 1.1-এরপরও 1.1-এরপরও 1.1-এরপরও 1.1-এরপরও 1.1-এরপরও 1.1-এরপরও 1.1-এরপরও 1.1-এরপরও 1.1-এরপরও 1.1-এরপরও 1.1-এরপরও 1.1-এরপরও 1.1-এরপরও 1.1-এরপরও 1.1-এরপরও 1.1-এরপরও 1.1-এরপরও 1.1-এরপরও 1.1-এরপরও 1.1-এরপরও 1.1-এরপরও 1.1-এরপরও 1.1-এরপরও 1.1-এরপরও 1.1-এরপরও 1.1-এরপरও 2024/6/20 (উৎস: BlockBeats)