স্পেসএক্স 60 বিলিয়ন ডলারে AI প্রোগ্রামিং টুল Cursor কে কিনেছে। Cursor-এর বার্ষিক আয় দুই বছরে 1 বিলিয়ন ডলার থেকে 40 বিলিয়ন ডলারে বেড়েছে, যা B2B সফটওয়্যারের বৃদ্ধির রেকর্ড, কিন্তু এটি অবিরাম ক্ষতির মধ্যে রয়েছে—ব্যবহারকারীদের প্রদানকৃত পেমেন্টই পর্যাপ্ত নয় বড় মডেল API-এর খরচ পুরণের। Cursor-এর কোনো ডেটা, নেটওয়ার্ক ইফেক্ট বা সুইচিং কস্টের মতো প্রতিরক্ষামূলক সুবিধা নেই, এবং বৃদ্ধির হার যতই বাড়ছে, উপরের মডেল সরবরাহকারীদের প্রতি এর নির্ভরশীলতা ততই বাড়ছে। Cursor-এর প্রোগ্রামিং আচরণের ডেটা একচেটিয়া সম্পদ নয়; Claude Code, Copilot-এর মতো প্রতিদ্বন্দ্বীগুলিও একইভাবে ডেটা সংগ্রহ করছে। এই লেনদেনটিকে GROK-এর জন্য ডেভেলপারদের ডেটা এবং চ্যানেলগুলির উপর মাস্কের একটি বিনিয়োগ হিসাবে ব্যাখ্যা করা হচ্ছে। Thomson Reuters-এর ক্ষেত্রে, যাদের আইনি ডাটাবেসের বাধা ছিল, Claude Crash-এর ঘটনায়ও তারা সহজেই প্রতিরোধ করতে পেরেছিল, Cursor-এর উদাহরণটি AI-এরঅ্যাপলিকেশন-লেয়ারের গঠনগতসমস্যা—যদিপণ্যটিতেমডেলকোম্পানিগুলিরঅপহরণকরারঅক্ষমতা-সম্পন্নকোনোসম্পদনা-থাকে,তবেঅতিদ্রুতবৃদ্ধিওঅন্যদেরজন্যপথপ্রশস্তকরছে।লেখক এবং উৎস: ওয়েইচ্যাট গিটার "ওযাং জিয়ায়ুয়ান" (ID: Z201440)
কার্সর, বৃদ্ধির মৃত্যু
স্পেসএক্সের তৃতীয় দিনে, কোম্পানির প্রথম কাজ: 600 বিলিয়ন ডলার খরচ করে কার্সর কিনে ফেলল। সবচেয়ে দ্রুত বৃদ্ধি পাওয়া এসএএস কোম্পানি হিসেবে, কেন শেষপর্যন্ত নিজেরাই চলে যায়?
01
কার্সর হল একটি এআই-চালিত প্রোগ্রামিং এডিটর, যেখানে প্রোগ্রামাররা কোড লেখেন, এবং এটি আপনার জন্য পূরণ, ডিবাগ এবং পুনর্গঠনের জন্য বড় মডেল কল করে।
এটিকে আপনার কোডিং টেবিলে একটি সুপার বুদ্ধিমান সহায়ক হিসাবে বুঝতে পারেন; গত দুই বছরে, বিশ্বব্যাপী ডেভেলপার সম্প্রদায়ের সবচেয়ে দ্রুত বৃদ্ধি পাওয়া টুল, যার অর্ধেকেরও বেশি ফরচুন 500 কোম্পানি ব্যবহার করছে।
আমি এর আয় বক্ররেখা পরীক্ষা করেছি।
2025 সালের জানুয়ারিতে, বার্ষিক আয় মাত্র 1 বিলিয়ন ডলারের বেশি ছিল। এই বছরের জুন নাগাদ, 4 বিলিয়ন; দুই বছরেরও কম সময়ে, শূন্য থেকে 4 বিলিয়ন। স্ল্যাক এই গতি অর্জন করেনি, জুমও করেনি। মানব বি2ব সফটওয়্যার ইতিহাসে, কেউ এই গতি অর্জন করেনি।
তারপর সেই কোম্পানি সম্পূর্ণ ক্ষতিতে পড়ে।
ব্যক্তিগত ডেভেলপার অ্যাকাউন্ট এখনও নেতিবাচক মার্জিনে আছে; সরাসরি বললে, ডেভেলপারদের প্রতি মাসে পরিশোধিত সদস্যতা ফি মডেল চালানোর জন্য Cursor-এর দ্বারা ব্যয় হওয়া পরিমাণের চেয়েও কম। কোম্পানি সাবস্ক্রিপশনটি কিছুটা ভালো, কিন্তু এই বছরের এপ্রিলেই এটি কঠিনভাবে লাভজনক হয়েছে। মোট হিসাবে, আয় যত বেশি, তত বেশি ফাঁক।
বছরে 40 বিলিয়ন ডলারের বার্ষিক প্রবাহকে নিয়ে 200-এর কম সদস্যের দল।
এটা একটা দক্ষতার অদ্ভুত মনে হচ্ছে তো? একটু ভিন্নভাবে দেখুন, এটা ঠিক এই বিষয়টিকেই নির্দেশ করছে যে, এই পণ্যটি খুবই হালকা। কতটা হালকা? আয় করা প্রতিটি টাকা কোম্পানির মালিকানায় নেই।
দেখুন, কার্সরের বৃদ্ধির চক্র, এক বাক্যে বললে:
ব্যবহারকারীরা মাসিক ফি প্রদান করে, কার্সর এই টাকা দিয়ে Anthropic, OpenAI-এর কাছ থেকে বড় মডেল API কিনে আপনার জন্য প্যাকেজ করে দেয়; প্রতিটি অতিরিক্ত ব্যবহারকারীর জন্য, সরবরাহকারীদের আরও একটি অর্ডার দেওয়া হয়, আয় বাড়ছে, এবং নির্ভরশীলতাও একই হারে বাড়ছে।কেন প্রাচীন SaaS-এর বৃদ্ধি একটি প্রতিরক্ষামূলক প্রতিরোধ তৈরি করে? কারণ তিনটি জিনিস, এগুলোর কোনোটিই এড়ানো যায় না।
এক, ডেটা; আপনি এক বছর ধরে Salesforce ব্যবহার করেন, ক্লায়েন্ট ডেটা এবং বিক্রয় রেকর্ড সবই তাদের ক্লাউডে থাকে, আপনি চলে যাননি। Cursor এর ক্ষেত্রে? কোড আপনার লোকাল ডিভাইসে, আপনি চলে যান, কিছুই রাখেন না।
দ্বিতীয়ত, নেটওয়ার্ক ইফেক্ট; স্ল্যাক পুরো কোম্পানি জুড়ে ব্যবহার করা হয়, একজন ব্যক্তি এটি থেকে বের হতে পারে না, সম্পূর্ণ টিমের যোগাযোগের অভ্যাস এটির সাথে বাঁধা পড়ে যায়, কার্সর হল আপনার নিজস্ব টুল, আপনার সহকর্মীরা কোন এডিটর ব্যবহার করে, তা আপনার সাথে সম্পর্কিত নয়।
তৃতীয়ত, স্যুইচিং খরচ: একটি পারম্পরিক SaaS প্ল্যাটফর্মে স্যুইচ করতে ছোট কোম্পানি এক বা দুই সপ্তাহ ব্যয় করে, বড় কোম্পানি মাসের পর মাস ব্যয় করে। Cursor থেকে Claude Code-এ স্যুইচ করতে মাত্র পাঁচ মিনিট। কোনো ঘর্ষণ নেই।

কার্সরের বৃদ্ধি হল একটি "প্রবাহ ধরনের বৃদ্ধি", যেখানে টাকা এর উপর দিয়ে প্রবাহিত হয়, কোনো স্থায়ী থাকে না।
কেউ বলতে পারেন যে, কার্সরে কিছুটা সঞ্চয় হয়নি। প্রতিদিন অসংখ্য ডেভেলপার এর উপর কোড লিখেন, কোন অংশ গ্রহণ করা হয়েছে, কোন অংশ পুনরায় লেখা হয়েছে, কোন অংশ সম্পূর্ণভাবে মুছে ফেলা হয়েছে—এই প্রোগ্রামিং আচরণের ডেটা মূল্যবান।
মাস্ক নিজেই বলেছেন, কার্সরের ডেটা ব্যবহার করে নতুন সংস্করণের গ্রকের কার্যক্ষমতা উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত হয়েছে।
এটি ঠিক। কিন্তু সমস্যা হলো, এই ডেটা Cursor-এর জন্য অনন্য নয়। Claude Code প্রতিদিন একই ধরনের প্রোগ্রামিং আচরণের ডেটা সংগ্রহ করছে, Copilot, Codex ও সংগ্রহ করছে।
এবং আকারের ক্ষেত্রে, Claude Code-এর ডেভেলপার স্কেলিং গতি Cursor-এর চেয়ে দ্রুত; আপনার যা আছে, প্রতিদ্বন্দ্বীও তা রাখে, এবং সম্ভবত আপনার চেয়ে বেশি, এটাকে বলা হয় শিল্পের সাধারণ সম্পদ।
সত্যিকারের ডেটা ব্যারিয়ার কী হয়? শুধুমাত্র আপনার কাছে থাকা এবং অন্যদের পাওয়া যাওয়া অসম্ভব জিনিস। কার্সরের প্রোগ্রামিং আচরণের ডেটা, স্পষ্টতই এই শ্রেণীর মধ্যে পড়ে না।
স্পেসএক্স হস্তক্ষেপ করার আগে, কার্সর একটি স্বাধীন ফান্ডিং রাউন্ড নিয়ে আলোচনা করছিল, 500 বিলিয়ন ডলার মূল্যায়ন, 20 বিলিয়ন ডলার ফান্ডিংয়ের পরিকল্পনা, কিন্তু পরে এটি আর এগিয়ে যায়নি।
কিছু ব্যক্তি যারা ট্রেডিংয়ের কাছাকাছি আছেন, তারা বলেছেন যে, ২ বিলিয়ন ডলার কার্সরকে ব্রেক-ইভনে পৌঁছাতে সাহায্য করতে পারবে না, একটি বার্ষিক ৪ বিলিয়ন ডলার আয়ের কোম্পানি যদি ২ বিলিয়ন ডলার ফান্ডিং নিয়েও বেঁচে না থাকে।
এই সংখ্যাগুলি আপনি ভালোভাবে বিশ্লেষণ করুন, এগুলি একটি স্ট্রাকচারাল সমস্যার দিকে ইঙ্গিত করে যা AI অ্যাপ্লিকেশন লেয়ারে প্রতিদিন বেশি সাধারণ হয়ে উঠছে: যত দ্রুত বৃদ্ধি পায়, তত দ্রুত টাকা ব্যয় হয় এবং সরবরাহকারীদের উপর তত বেশি নির্ভরশীল হয়ে পড়ে। যত দ্রুত দৌড়ায়, তত বেশি অন্যদের উপর নির্ভরশীল হয়ে পড়ে।
সারাংশে, কার্সর তার নিজস্ব বৃদ্ধির মডেলের জন্য আটকা পড়েছে।
02
নিজের বৃদ্ধির সমস্যায় আটকে যাওয়া কোম্পানিটি শেষপর্যন্ত অন্য কেউ কিনে নেয়, যিনি মাস্ক, কিন্তু তাঁর নিজেরও ক্ষতি খুব বেশি।
মে মাসে SpaceX-এর আইপিও ডকুমেন্টে xAI-এর আর্থিক তথ্য প্রকাশিত হয়েছিল, আমি একটি গণনা করেছি:
বর্তমান বছরের প্রথম ত্রৈমাসিকে, xAI এর আয় ছিল 818 মিলিয়ন ডলার; পরিচালনা ক্ষতি ছিল 2.47 বিলিয়ন ডলার। এক ত্রৈমাসিকে, পরিষ্কার ক্ষতি প্রায় 2.5 বিলিয়ন ডলার।
এখনও শেষ হয়নি, মাস্ক নিজে ৩ মাসে একটি বাক্য বলেছিলেন: xAI-এর প্রোগ্রামিং টুলগুলি Anthropic এবং OpenAI-এর চেয়ে পিছিয়ে; এটি তিনি সবার সামনে নিজেই বলেছিলেন।
একএআই-এর কাছে ক্যালকুলেশন ক্ষমতা কম আছে? না, কম নেই। টেনেসির কোলোসাস নামের ডেটা সেন্টারে ২২০,০০০টিরও বেশি এনভিডিয়া GPU স্থাপন করা হয়েছে, যা বিশ্বব্যাপী শীর্ষস্থানীয় ক্যালকুলেশন ক্ষমতা। এর অভাব হলো একটি এমন এক্সপোর্ট, যা ক্যালকুলেশন ক্ষমতাকে পণ্যে পরিণত করে আয়ে পরিণত করতে পারে।
একটি উদাহরণ দিই, খনি আছে, কিন্তু খনি শ্রমিক নেই।
আমি স্পেসএক্সের S-1 ফাইলটি পরীক্ষা করে একটি বিষয় খুঁজে পেয়েছি।
এনথ্রোপিক প্রতি মাসে স্পেসএক্সকে 1.25 বিলিয়ন ডলার দিচ্ছে ক্যালকুলেশন ক্ষমতা ভাড়া করার জন্য। ভাড়া করে কী করছে? Claude ট্রেন করছে। চুক্তিতে 90 দিনের বাতিলের শর্তও আছে, শুধু তিন মাস আগে জানিয়ে দিলেই যেকোনো সময় চলে যাওয়া যায়।
গুগলের ভাড়ার সাথে যোগ করলে, স্পেসএক্স শুধুমাত্র ক্যালকুলেশন ক্ষমতা ভাড়া দিয়ে বছরে প্রায় 260 বিলিয়ন ডলার আয় করে। 2025 সালের জন্য স্পেসএক্সের মোট আয় ছিল 187 বিলিয়ন ডলার। ক্যালকুলেশন ক্ষমতা ভাড়া দেওয়ার একটি খাতই এটির এক বছরের আয়ের চেয়ে বেশি।
বার্ষিক 26 বিলিয়ন আয়, Anthropic পিছিয়ে আসতে চাইছে, তিন মাস আগে একটি বার্তা দিয়েই চলে গেল। এই টাকা অন্যের যেকোনো সময় ফিরিয়ে নেওয়ার মতো ঋণপত্র।
মাস্ককে অবশ্যই কিনতে হবে, তাকে ক্যালকুলেশন ভাড়ার বাইরে একটি প্রকৃত এআই আয়ের পথ খুঁজে বার করতে হবে; নাহলে যদি কোনদিন Anthropic নিজেরা ডেটা সেন্টার তৈরি করে ফিরিয়ে নেয়, তাহলে এই 260 বিলিয়ন এক রাতেই বিলীন হয়ে যাবে।
এই সম্পর্কটি বুঝে দেখুন।
স্পেসএক্সের সবচেয়ে লাভজনক এআই ব্যবসা হলো তাদের প্রতিদ্বন্দ্বীদের কাছে ক্যালকুলেশন ক্ষমতা ভাড়া দেওয়া; অ্যানথ্রোপিক ভাড়া করা ক্যালকুলেশন ক্ষমতা ব্যবহার করে Claude ট্রেন করে, আর Claude Code হলো Cursor-এর মার্কেট শেয়ার কামড়ে নেওয়ার প্রধান শক্তি।
স্পেসএক্স তার প্রতিদ্বন্দ্বীদের কাছে অপরোক্ষভাবে চাকু দিচ্ছে এবং একইসাথে এই চাকুগুলির আঘাতে ক্ষতবিক্ষত একটি কোম্পানি কিনতে চাইছে।
সুতরাং, এই 60 বিলিয়ন ডলারের কথা আবার দেখি, আমি মনে করি মাস্ক কার্সরের সেই 40 বিলিয়ন ডলারের বার্ষিক আয় বা তাদের 200 জনের দল কিনেননি।
সে একটি সম্ভাবনা কিনছে যাতে গ্রকের কাছে প্রকৃত প্রোগ্রামিং আচরণের ডেটার সাথে সহজেই যোগাযোগের জন্য একটি প্রস্তুত ডেভেলপার চ্যানেল থাকে।
তিনি নিজে X-এ বলেছিলেন যে, নতুন সংস্করণের Grok-এ "বড় পরিমাণে Cursor ডেটা" ব্যবহার করার পরে এর কার্যকারিতা উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত হয়েছে।
এই যুক্তি পরিচিত মনে হচ্ছে, ২০১৮ সালে মাইক্রোসফট ৭৫ বিলিয়ন ডলারে গিটহাব কিনেছিল, সেটাও একই পথে—ডেভেলপার ইকোসিস্টেমের প্রবেশদ্বার কিনে।
অধিগ্রহণের পরেও GitHub স্বাধীনভাবে পরিচালিত হয়েছিল, কয়েক বছর পর কোপিলট তৈরি হয়, যার মাধ্যমে মাইক্রোসফট এআই প্রোগ্রামিং খাতে শীর্ষস্থান অধিকার করে।
আমি দুটি লেনদেনের দাম গণনা করেছি:
মাইক্রোসফ্ট গিটহাব কেনার সময়, গিটহাবের বার্ষিক আয় প্রায় 3 বিলিয়ন ডলার ছিল, যা 75 বিলিয়ন ডলারের সাথে প্রায় 25 গুণ আয়ের অনুপাত দেয়; কার্সরের বার্ষিক আয় 40 বিলিয়ন ডলার, 600 বিলিয়ন ডলারের সাথে 15 গুণ অনুপাত। শুধুমাত্র অনুপাত দেখলে, কার্সর গিটহাবের চেয়ে সস্তা।
600 বিলিয়ন সংখ্যাটি নিজেই অস্বাভাবিক নয়। সমস্যাটি হল নীচের 40 বিলিয়নের গুণগত মান। GitHub-এর আয় স্থায়ী, কোড রিপোজিটরি, সহযোগিতার সম্পর্ক, সাবমিশন ইতিহাস সবকিছুই এর উপর নির্ভর করে, ব্যবহারকারীদের স্থানান্তরের খরচ অত্যন্ত বেশি।
কার্সরের 40 বিলিয়ন হল প্রবাহ, একই গুণক, কিন্তু সম্পদের গুণগত মান সম্পূর্ণ ভিন্ন।
মাইক্রোসফ্ট তখন একটি খুব সংযত কাজ করেছিল; এটি GitHub-কে মাইক্রোসফ্টের নিজস্ব প্রাঙ্গণে পরিণত করেনি। আজও GitHub-এ সমস্ত ভাষা এবং সমস্ত প্ল্যাটফর্মের প্রকল্প হোস্ট করা হয়, যার মধ্যে মাইক্রোসফ্টের প্রতিদ্বন্দ্বীদের কোডও অন্তর্ভুক্ত। লিনাক্স কার্নেলও এখনও এখানে রয়েছে।
কারণ এটি দরজাটি সম্পূর্ণ বন্ধ করে না, ডেভেলপার ইকোসিস্টেম চলতে থাকে। কোপিলটের পরে এত বড় মাটি পাওয়ার জন্য এই সংযমই দায়ী।
কি মস্ক একই পরিমাণ নিয়ন্ত্রণ অবলম্বন করতে পারবেন?
xAI এর একীভূকরণের পরের কার্যক্রমগুলি দেখুন, ১১ জন সহ-প্রতিষ্ঠাতা দুই মাসের মধ্যে সবাই চলে গেলেন। এই উত্তরটি আশাবাদী হতে দেয় না।
স্পেসএক্স, অ্যানথ্রোপিক এবং ওপেনএআই পরস্পরের সাথে জীবন-মৃত্যুর প্রতিদ্বন্দ্বিতায় রয়েছে। কার্সর কেনা হওয়ার পরে, প্রতিদ্বন্দ্বীরা কি এখনও এটিকে মডেল API সরবরাহ করতে চাইবে? কেউই উত্তর দিতে পারে না।
আমি জেটব্রেইনসের ২০২৪ সালের এপ্রিলের ডেভেলপার সার্ভে দেখেছি, যেখানে ৭০% ইঞ্জিনিয়ার একসাথে দুটি থেকে চারটি AI প্রোগ্রামিং টুল ব্যবহার করছেন।
কার্সর দৈনিক কাজ করে, ক্লড কোড জটিল কাজ প্রক্রিয়া করে, কোপিলট দ্রুত পূরণ করে। ডেভেলপাররা যেকোনো একক টুলের প্রতি বিশ্বাস প্রায় শূন্য।
যদিও স্পেসএক্স সফলভাবে গ্রককে কার্সরে ঢুকিয়ে দেয়, ডেভেলপাররা পুরোপুরি ক্লাউড কোড একসাথে ব্যবহার করতে থাকতে পারে, আপনি তাদের বন্ধ করতে পারবেন না।
600 বিলিয়ন ডলার, যা আসলে তিনটি 'যদি' কে কেনা: যদি Grok, Cursor-এর ডেটা ব্যবহার করে পিছনে থাকা থেকে উঠে আসে, যদি ডেভেলপারদের আটকানো যায়, যদি চূড়ান্তভাবে সুরক্ষিত পথ তৈরি হয়।
চুক্তিতে শত শত মিলিয়ন ডলারের বিচ্ছেদ ফি উল্লেখ করা হয়েছে, এই পর্যায়ে চুক্তি স্বাক্ষর করা মানে উভয় পক্ষই বুঝেছে যে এই "যদি"গুলির মধ্যে কোনটিই নিশ্চিত নয়।
03
理论上, কার্সরের গল্প এখানেই শেষ হওয়া উচিত ছিল। বাস্তবে, এই ঘটনাটি আবারও বারবার উল্লেখ করা হয়েছে, যা একটি তুলনা হিসেবে ব্যবহার করা যেতে পারে।
২ ফেব্রুয়ারি, এনথ্রোপিক একটি আইনি প্লাগইন প্রকাশ করেছে, যার নাম Claude Cowork। এটি কী কাজ করে? কোম্পানির আইনি দলকে চুক্তি পর্যালোচনা, সঙ্গতি যাচাই এবং সংক্ষিপ্তসার তৈরি করতে সাহায্য করে, যা বিশেষ কিছু মনে হচ্ছে না।
সেই দিন, থমসন রয়টার্সের শেয়ার মূল্য 16% কমেছিল। কোম্পানির ইতিহাসের সবচেয়ে বড় একদিনের পতন; RELX 14% কমেছে, Wolters Kluwer 13% কমেছে।
সম্পূর্ণ লিগ্যাল টেক সেক্টরটি একদিনেই ভেঙে পড়েছে। বৃত্তিগত মানুষরা এই দিনটিকে নাম দিয়েছে: ক্ল�ড ক্র্যাশ।
এখানে কাঠামোটি খেয়াল করুন, Anthropic যা করছে তা ঠিক তার প্রোগ্রামিং পথে যা করেছিল: প্রথমে একটি বেস মডেলের ক্ষমতা প্রদান করে, যাতে একটি সিরিজ অ্যাপ্লিকেশন-লেভেল কোম্পানি বেরিয়ে আসে, এবং পথটি পাকানোর পর, নিজের একটি প্লাগইন দিয়ে কাটছে।
প্রোগ্রামিং সেগমেন্টে, কার্সর দুই বছরে 40 বিলিয়ন ডলার ARR অর্জন করে শেষ পর্যন্ত বিক্রি করে দেয়। আইনি সেগমেন্টে, থমসন রয়টার্স দশকের পর দশক ধরে গড়ে তোলা মূল্যায়নের একটি বড় অংশ একদিনেই বিলীন হয়ে যায়।
একটি অ্যার্টিফিশিয়াল ল্যাওয়ার নামের মিডিয়া ঐ দিনই একটি পোস্ট প্রকাশ করেছিল যে, এই প্যানিকটি সম্পূর্ণ অনাধার।
থমসন রয়টার্স কী ভিত্তি? একটি আইনি ডেটা দুর্গ। এর হাতে রয়েছে ওয়েস্টল এবং লেক্সিসনেক্সিস, দশকের পর দশক জমা করা প্রেসিডেন্ট, আইন, এবং সঙ্গতি নথি—সবকিছুই এর নিজস্ব ডাটাবেসে। এই জিনিসগুলি পাবলিক ইন্টারনেটে পাওয়া যায় না, এনথ্রোপিক সংক্ষিপ্ত সময়ের মধ্যে এগুলি নিতে পারবে না।
আমি আবার মর্নিংস্টার বিশ্লেষকদের বিশ্লেষণ পরীক্ষা করলাম, এবং আরও আকর্ষণীয় বিষয় খুঁজে পেলাম।
থমসন রয়টার্স সবচেয়ে বেশি পড়েছে, কারণ এর ৪৫% লাভ আইনি খাত থেকে আসে, যেখানে চাকুটি সবচেয়ে পুরু মাংসের উপর প্রহার করেছে। RELX এবং Wolters Kluwer-এর আইনি ব্যবসা শুধুমাত্র ১০% থেকে ১৩% লাভ তৈরি করে, যা তাদের মৌলিক অবস্থা অনেক কম ক্ষতিগ্রস্ত করেছে।
একইভাবে আঘাত পাচ্ছে। কিছু চামড়া-মাংস ক্ষতিগ্রস্ত হচ্ছে, কিছু হাড় ক্ষতিগ্রস্ত হচ্ছে। মূলত, পার্থক্যটি আপনার নিজের কতটা ওজন আছে এবং আপনি কতটা সহ্য করতে পারেন তার উপর নির্ভর করে।
থমসন রয়টার্স পতনের পর ধীরে ধীরে ফিরে আসছে, ডেটা ব্যারিয়ার প্রকৃতই টিকে আছে।
এটাই এটি এবং কার্সরের মধ্যে সবচেয়ে মৌলিক সংযোগ।
থমসন রয়টার্স একটি জিনিস রাখে, যা মডেল কোম্পানি নিতে পারে না—সেটি হল ডাটাবেস। কার্সর? কিছুই নেই। এর বৃদ্ধির মধ্যে কোনো সরবরাহকারীকে অতিক্রম করতে অপরিহার্য সম্পদ জমা হয়নি।
এই দুটি কেস একসাথে রাখলে একটি গঠনাধীন নিয়মের দিকে ইঙ্গিত করে।
মডেল কোম্পানিগুলি অ্যাপ্লিকেশন লেয়ারকে ক্রমাগত আক্রমণ করছে, এটি এখন শুধু ধারণা নয়। এটি একাধিক ক্ষেত্রে একসাথে ঘটছে; প্রোগ্রামিং ক্ষেত্রে এটি সম্পূর্ণ পথ অতিক্রম করেছে—নির্ভরশীলতা থেকে আক্রমণ, তারপর বিক্রয়; আইনি ক্ষেত্রে এটি এখনও মধ্যবর্তী পর্যায়ে, বাজার প্রথমে হতভম্ব হয়েছিল, এবং বাধা থাকা কোম্পানিগুলি এখনও দাঁড়িয়েছে।
পরবর্তী কার পালা?
লেখার টুল, ডিজাইন টুল, কাস্টমার সাপোর্ট টুল—বড় মডেল API-এর উপর ভিত্তি করে তৈরি প্রতিটি অ্যাপ্লিকেশন ক্যাটাগরি এখন লক্ষ্যের মধ্যে।
একটাই পার্থক্য: আপনার পণ্যে, কি কিছু আছে যা মডেল কোম্পানি নিজেরাই তৈরি করতে পারবে না, নেবে না, বা এড়িয়ে যাবে না?
এটি অবশ্যই ডেটা নাও হতে পারে।
প্যালান্টির অ্যাপ্লিকেশন লেয়ারেও কাজ করে, এর বাধা হল এটি নিজেকে সরকারি এবং সামরিক গ্রাহকদের কাজের প্রবাহে আটকে দেওয়া; সুরক্ষা সার্টিফিকেশন, সঙ্গতির যোগ্যতা, বছরের পর বছর ধরে এম্বেডেড ডিপ্লয়মেন্ট—এগুলো মডেল কোম্পানি শুধু একটি প্লাগইন প্রকাশ করে ভাঙতে পারে না।
ডেটা বালিয়াট হল একটি বাধা, এম্বেডেড বাধা আরেকটি, মূলত একই জিনিস: আপনার কাছে অন্যরা পার হতে পারবে না এমন কিছু আছে।
যদি থাকে, তাহলে তুমি Thomson Reuters, প্রথম ঢেউ সহ্য করতে পারবে; যদি না থাকে, তাহলে তুমি Cursor। যতই দ্রুত বৃদ্ধি পাও, তা অন্যের পথ চালানোর জন্য।
600 বিলিয়ন ডলারের লেনদেন শেষ হয়ে গেল। এটি দেশীয় এই শিল্পের কোম্পানিগুলিকেও একটি পাঠ দিয়েছে: আপনার বৃদ্ধি কি জমা করছে?
প্রসঙ্গ
[1]. SpaceX S-1 প্রস্তাবনা, 2026 সালের মে; [2]. SpaceX SEC 8-K অধিগ্রহণ ফাইল, 2026 সালের 16 জুন; [3]. TechCrunch, Cursor ফান্ডিং এবং আর্থিক অবস্থা সিরিজ
[4]. মর্নিংস্টার, xAI ফাইন্যান্সিয়াল অ্যানালিসিস এবং থমসন রিউটার্স লিগ্যাল সেকশন ডিকোড; [5]. জেটব্রেইনস 2026 সালের এপ্রিলের গ্লোবাল ডেভেলপার সার্ভে; [6]. আর্টিফিশিয়াল ল্যাওয়ার, Claude Crash রিভিউ, 2026 সালের 4 ফেব্রুয়ারি; 7. সিলিকনঅ্যাঙ্গেল, দ্য নেক্সট ওয়েব, SpaceX কম্পিউটিং রেন্টাল রিপোর্ট

