পি নেটওয়ার্ক ৫২৬ মিলিয়ন টাস্ক সম্পন্ন করেছে, মানুষ-প্রেরিত ইনফ্রাস্ট্রাকচারের জন্য এআই কৌশল প্রকাশ করেছে

Pi নেটওয়ার্ক বছর ধরে এমন কিছু তৈরি করেছে যা এআই শিল্প দুর্বলভাবে প্রয়োজন এবং পুনরায় তৈরি করতে সক্ষম হয়নি—বাস্তব মানুষের একটি বিশাল, বিশ্বব্যাপী, পরিচয়-যাচাইকৃত কর্মবাহিনী। এখন, প্রথমবারের মতো, Pi কোর টিম এই সম্পদটির কল্পনা করেছেন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ভবিষ্যতের জন্য—এবং এর প্রভাবগুলি গুরুত্বপূর্ণ।

আজ প্রকাশিত একটি blog পোস্টে, পি কোর টিম ব্যাখ্যা করেছে যে কেন পি নেটওয়ার্কের মানব অবকাঠামো বর্তমানে এআই কোম্পানিগুলিকে মুখোমুখি হতে হচ্ছে এমন তিনটি সবচেয়ে গুরুতর এবং ব্যয়বহুল চ্যালেঞ্জ—স্কেল, প্রামাণিকতা এবং খরচ—সমাধানের জন্য অনন্যভাবে সক্ষম। এই ঘোষণা অনুসরণ করে প্রথম KYC ভ্যালিডেটর পুরস্কারের বণ্টন—যা পি যা তৈরি করছে তার পিছনে বাস্তব সংখ্যা দিয়েছে—এবং পি-এর প্রতিষ্ঠাতারা মিয়ামিতে ২০২৬ সালের কনসেনসাস-এ পি এবং এআই-এর উপরে উপস্থাপনা দিতে যাচ্ছেন, এটি তাদের মুখ্য পর্দায় আসার কয়েকসপ্তাহ আগে।

বিশ্বস্ত এআই তৈরি করা এখনও গভীরভাবে মানুষের কাজ। এআই মডেলগুলির আউটপুট উন্নত করতে, গুণগত মান সংজ্ঞায়িত করতে, সঠিকতা যাচাই করতে এবং নিশ্চিত করতে যে সিস্টেমগুলি প্রকৃত মানুষের জন্য প্রকৃতপক্ষে উপযোগী, তাদের মানুষ-সহ-লুপ ইনপুটের প্রয়োজন। স্বয়ংক্রিয় পদ্ধতিগুলির ভালভাবে নথিভুক্ত সীমাবদ্ধতা রয়েছে — এগুলি প্রকৃত মানব পছন্দের পরিবর্তে প্রক্সি অপটিমাইজ করে এবং সূক্ষ্মতা, পরিবর্তনশীল নিয়ম এবং বাস্তব-জগতের বিচারকে সম্পূর্ণভাবে ধরে রাখতে পারে না।

এটি প্রতিটি বড় পরিসরে বিকাশকারী এআই কোম্পানির জন্য তিনটি মৌলিক চ্যালেঞ্জ তৈরি করে:

স্কেল — বিশাল পরিমাণে মানুষের ইনপুটের প্রয়োজন হয় — বিশেষ করে রোবোটিক্স এবং ফিজিক্যাল এআই-এ, যেখানে ফাউন্ডেশন মডেলগুলি বাস্তব পরিবেশ সম্পর্কিত মানুষ-তৈরি বিশাল পরিমাণ ডেটার উপর নির্ভর করতে পারে।

প্রামাণ্যতা — স্কেলড ইনপুট শুধুমাত্র বাস্তব, যাচাইকৃত মানুষের কাছ থেকে আসলেই মূল্যবান। পরিচয় যাচাইকরণ এবং বট বিলোপন ছাড়া, মানুষ-ইন-দ্য-লুপ সিস্টেমগুলি প্রতারণা এবং ক্ষতিগ্রস্ত ট্রেনিং সিগন্যালের জন্য সংবেদনশীল হয়ে পড়ে।

খরচ — মানসম্পন্ন মানুষ-সহায় সিস্টেম তৈরি ও পরিচালনা করা খরচের। পাই একটি ভিন্ন মডেল প্রস্তাব করে — যেখানে $PI টোকেনগুলি বিতরিত মানুষের কাজের জন্য বিশ্বব্যাপী পেমেন্ট রেল হিসেবে কাজ করে।

একটি কাল্পনিক বিষয়ের পরিবর্তে, পি কোর টিম একটি উত্পাদন স্কেলে ইতিমধ্যেই প্রদর্শিত বিষয়ের দিকে ইঙ্গিত করেছে। পি-এর নিজস্ব KYC সিস্টেমের মাধ্যমে এক মিলিয়নেরও বেশি যাচাইকৃত ব্যক্তি ৫২৬ মিলিয়নেরও বেশি যাচাইকরণ কাজ সম্পন্ন করেছে — ২০০-এরও বেশি দেশে ১৮ মিলিয়ন মানুষকে যাচাই করে — প্রতিটি human KYC validator পি টোকেনে সরাসরি পরিশোধ পেয়েছে।

পুরস্কার পুলটি 16.57 মিলিয়ন Pi এ ছিল, যা Pi ফাউন্ডেশন থেকে 10 মিলিয়ন Pi দ্বারা সম্পূরক করা হয়েছিল। চূড়ান্ত পেমেন্টটি প্রতি কাজে প্রায় 0.05 Pi এ পৌঁছেছিল — যা মূল খনন হারের প্রায় 21 গুণ — এবং পুরস্কারগুলি সরাসরি বৈধকারীদের মেইননেট Pi ওয়ালেটে প্রেরণ করা হয়েছিল।

এটি একটি সাদা কাগজের প্রতিশ্রুতি নয়। এটি একটি প্রমাণিত, পেয়ে যাওয়া, উৎপাদন-স্কেলের মানব কর্মী — এবং এখন Pi এটিকে এমন এআই কোম্পানিগুলির জন্য অবকাঠামো হিসাবে প্রস্তাব করছে যাদের ঠিক যা Pi ইতিমধ্যে তৈরি করেছে।

এআই স্ট্র্যাটেজির পাই দুটি স্বতন্ত্র কিন্তু পরস্পর পূরক স্তম্ভের উপর নির্ভর করে যা একসাথে পুরো এআই ইনফ্রাস্ট্রাকচার স্ট্যাককে সমাধান করে।

পিলার 1 — এআই প্রশিক্ষণের জন্য যাচাইকৃত মানুষের ইনপুট

Pi-এর 18 মিলিয়নের বেশি KYC-যাচাইকৃত অগ্রগামী হল এআই ডেটা লেবেলিং, মানুষের ফিডব্যাক থেকে শিক্ষা (RLHF), মডেল মূল্যায়ন এবং স্কেলে আসল মানুষের বিচারের প্রয়োজনীয় যেকোনো কাজের জন্য প্রস্তুত কর্মবাহিনী। গুরুত্বপূর্ণভাবে, এরা অজ্ঞাত ক্রাউডসোর্সড কর্মচারী নয় — তারা KYC প্রক্রিয়ার মাধ্যমে ইতিমধ্যেই তাদের পরিচয় যাচাইকৃত ব্যক্তি। এটি মৌলিকভাবে অন্যান্য মানুষ-সহযোগিতামূলক প্ল্যাটফর্মগুলিকে দীর্ঘদিন ধরে প্রভাবিত করে আসা পরিচয়ের সমস্যা সমাধান করে।

কারণ পুরস্কার সরাসরি মেইননেট ওয়ালেটে পাই টোকেন হিসাবে বিশ্বজুড়ে, যেকোনো পরিসরে বণ্টন করা যায় — ফিয়াট-ভিত্তিক বিকল্পগুলির তুলনায় বিশ্বব্যাপী বিতরিত কর্মচারীদের পরিশোধের খরচ এবং বাধা অনেক বেশি কমে যায়। প্রতিটি সম্পন্ন কাজ অর্থনৈতিক ক্রিয়াকলাপের সাথে সংযুক্ত, অনুমানের পরিবর্তে প্রকৃত $PI ব্যবহারের চাহিদা প্রতিনিধিত্ব করে।

দ্বিতীয় স্তম্ভ — পাই নোডের মাধ্যমে ডিসেন্ট্রালাইজড কম্পিউট

Pi ইতিমধ্যে প্রমাণ করেছে যে এর বিশ্বব্যাপী নোড নেটওয়ার্ক শুধুমাত্র একটি ব্লকচেইন বৈধতা স্তর নয় — এটি একটি বিতরিত কম্পিউটিং সম্পদ যা AI ওয়ার্কলোড পরিচালনা করতে সক্ষম। OpenMind-এর সাথে সহযোগিতায় — যা Pi Network Ventures দ্বারা বিনিয়োগকৃত একটি রোবোটিক্স স্টার্টআপ — একটি প্রুফ-অফ-কনসেপ্ট দেখিয়েছে যে 421,000-এরও বেশি Pi নোডের অব্যবহৃত কম্পিউটিং ক্ষমতা AI ট্রেনিং এবং ইনফারেন্স টাস্কগুলি প্রক্রিয়াকরণ করতে পারে এবং দ্রুত উপযোগী ফলাফল ফিরিয়ে দিতে পারে। এটি প্রমাণ করেছে যে Pi-এর নোড ইনফ্রাস্ট্রাকচার একটি বাস্তব, কার্যকরী AI কম্পিউট স্তর — একটি তাত্ত্বিক নয়।

এই দুটি স্তম্ভ একত্রে পাইকে এমন মানব এবং কম্পিউট ইনফ্রাস্ট্রাকচার লেয়ার হিসেবে অবস্থান দেয় যার উপর এআই কোম্পানিগুলি গড়ে তুলতে পারে—পাই টোকেনের মাধ্যমে অ্যাক্সেসের জন্য পেমেন্ট করে এবং একটি বিশ্বব্যাপী বিতরিত, পরিচয়-যাচাইকৃত সম্পদের পুলের সুবিধা নিয়ে।

Pi এর AI ঘোষণার সময়সূচী দুর্ঘটনাজনিত নয় — এবং এটি সরাসরি সংযুক্ত হয়েছে যা Pi Network-এর প্রথমবারের মতো সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য পাবলিক মুহূর্ত হয়ে উঠছে।

পাইয়ের সহ-প্রতিষ্ঠাতা Nicolas Kokkalis মে মাসের শুরুতে মিয়ামিতে অনুষ্ঠিত কনসেনসাস ২০২৬-এ কথা বলতে প্রস্তুত — যা ক্রিপ্টো শিল্পের সবচেয়ে বেশি বিশ্বব্যাপী দেখা হওয়া পর্দা। পাইয়ের প্রযুক্তিগত উন্নয়নের নেতৃত্ব দেওয়া Nicolas Kokkalis-এর কাছে প্রতিষ্ঠানগত বিনিয়োগকারী, ডেভেলপার এবং বাস্তুতন্ত্র গঠনকারীদের মধ্যে পাইয়ের এআই ইনফ্রাস্ট্রাকচারের দৃষ্টিভঙ্গি উপস্থাপনের আশা করা হচ্ছে, যাদের কাছে পাইয়ের যা প্রস্তাব করা হচ্ছে, তার উপর কাজ করার জন্য সম্পদ এবং প্রয়োজনীয়তা রয়েছে।

তার পাশাপাশি, পির সহ-প্রতিষ্ঠাতা ড. চেংডিয়াও ফ্যানকেও Consensus 2026-এ কথা বলার জন্য নিশ্চিত করা হয়েছে—যখন পির এআই থিসিসের পিছনের সংখ্যাগুলো ইতিমধ্যেই আকর্ষক এবং যাচাইযোগ্য। ড. ফ্যানের উপস্থিতি পির কনসেনসাস উপস্থিতিকে একটি দ্বিতীয় মাত্রা দেয়, যা ইঙ্গিত করে যে পি কোর টিম এই ইভেন্টটিকে শুধুমাত্র একটি বক্তৃতার সুযোগ নয়, বরং একটি কৌশলগত প্ল্যাটফর্ম হিসেবে দেখছে।

Consensus 2026-এ উভয় প্রতিষ্ঠাতার স্টেজে একসাথে উপস্থিতি — 526 মিলিয়ন সম্পন্ন কাজ, 18 মিলিয়ন যাচাইকৃত পরিচয়, 421,000 সক্রিয় নোড এবং একটি ঔপচারিক Pi for AI ফ্রেমওয়ার্ক নিয়ে — এটিকে প্রকল্পের ইতিহাসের মধ্যে সবচেয়ে বেশি প্রতীক্ষিত Pi প্রেজেন্টেশনগুলির মধ্যে একটি করে তোলে। মিয়ামিতে যা ঘোষণা করা হবে, তা সমগ্র ক্রিপ্টো শিল্পের দ্বারা কাছাকাছি দেখা হবে।

$PI টোকেনের জন্য পাইয়ের এআই কৌশলের প্রভাব সরাসরি এবং প্রত্যক্ষ — এবং এগুলি টোকেনের ইতিমধ্যে প্রাধান্যপূর্ণ বাজার অবস্থানের উপর ভিত্তি করে গড়ে উঠেছে।

আমাদের PI মার্কেট বিশ্লেষণ-এ যা আলোচনা করা হয়েছে, তাতে দেখা যায় যে $PI এখন কয়েনমার্কেটক্যাপে মোবাইল মাইনিং সেক্টরের প্রায় 95% নিয়ন্ত্রণ করছে — যার $1.84B মার্কেট ক্যাপ এই শ্রেণীর অন্যান্য সমস্ত টোকেনকে অতিক্রম করে। এই প্রভাবশালী অবস্থানটি সম্প্রদায়ের পরিসর এবং নেটওয়ার্ক ইফেক্টের উপর গড়ে উঠেছে। Pi for AI কৌশলটি এর উপরে একটি মৌলিকভাবে নতুন চাহিদার স্তর যোগ করে।

যদি এআই কোম্পানিগুলি পি-এর মানব কর্মচারী এবং নোড কম্পিউট ব্যবহার করতে শুরু করে ট্রেনিং এবং ইনফারেন্স কাজের জন্য, তাহলে $PI সেই কার্যক্রমের জন্য পেমেন্ট মুদ্রা হয়ে উঠবে—যা স্পেকুলেটিভ ট্রেডিং-এর পুরোপুরি বাইরে থাকা সত্যিকারের, পুনরাবৃত্তিমূলক, ব্যবহার-ভিত্তিক চাহিদা তৈরি করবে। প্রতিটি সম্পন্ন কাজ, প্রতিটি যাচাইকৃত সাবমিশন, পি-এর ইনফ্রাস্ট্রাকচারের মধ্যে প্রক্রিয়াকৃত প্রতিটি কম্পিউট জব হল $PI-এর জন্য একটি নতুন চাহিদা ভেক্টর, যা আগে অস্তিত্বহীন ছিল।

Pi নেটওয়ার্ক ছয় বছর ধরে একটি কৌশলগত এআই সম্পদ তৈরি করেছে — একটি মিলিয়ন মানুষের, বিশ্বব্যাপী বিতরিত, পরিচয়-যাচাইকৃত মানব কর্মী যারা ইতিমধ্যেই অর্ধ বিলিয়নেরও বেশি কাজ সম্পন্ন করেছে এবং Pi টোকেনে পেমেন্ট পেয়েছে। 421,000+ নোডের সমন্বয়ে যা ইতিমধ্যেই এআই কম্পিউট ইনফ্রাস্ট্রাকচার হিসাবে কার্যকর প্রমাণিত হয়েছে, Pi দাবি করছে যে এটি এমন কিছু তৈরি করেছে যা এআই শিল্পের প্রয়োজন এবং যা সহজেই অনুকরণযোগ্য নয়।

প্রায় মে মাসের শুরুতে Nicolas Kokkalis এবং ডা. চেঙডিও ফ্যান-এর কনসেনসাস ২০২৬-এর উপস্থিতি এই পূর্ণ দৃষ্টিভঙ্গির জন্য প্রথম বড় পাবলিক স্টেজ হবে — এবং এর পিছনের সংখ্যাগুলো ইতিমধ্যেই উপেক্ষা করা অসম্ভব।

Pi for AI স্ট্র্যাটেজি একটি পিভট নয় — এটি হল এই বিষয়ের প্রকাশ যে Pi-এর ইনফ্রাস্ট্রাকচার সবসময় যা হতে পারত তা।

প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী (FAQ)