ওপেনসায়েন্স ক্লাউড সায়েন্সের জন্য ওপেন-সোর্স বিকল্প হিসেবে চালু হয়েছে

শিক্ষাবিদদের জন্য আনন্দের বিষয়!!

অ্যানথ্রোপিকের ক্লাউড সায়েন্স এখনও এক সপ্তাহেরও কম সময় হয়নি, যখন ওপেন-সোর্স কমিউনিটি তাদের উত্তরটি প্রদর্শন করেছে।

ওয়াই সি দ্বারা ইনকিউবেট একটি এআই গবেষণা দল প্রকাশ করেছে "ক্লাউড সায়েন্স ওপেন সোর্স বিকল্প" ওপেনসায়েন্স।

এটি লিটারেচার রিভিউ, হাইপোথিসিস জেনারেশন, কোড এক্সপেরিমেন্ট থেকে পেপার লেখা পর্যন্ত সম্পূর্ণ AI গবেষণা ওয়ার্কবেঞ্চ কভার করে, কিন্তু এটি কোনো একটি মডেল প্রোভাইডারের সাথে বাঁধা নয়।

DeepSeek, GLM, Claude, GPT... দেশী বা বিদেশী, যেটা চাইছেন, সেটাই ব্যবহার করুন।

এছাড়াও, প্রকল্পটি ডেভেলপারদের জন্য সবচেয়ে বন্ধুত্বপূর্ণ Apache 2.0 লাইসেন্স ব্যবহার করে, যা শুধুমাত্র একটি কমান্ড দিয়ে ইনস্টল করা যায়।

বার্তাটি প্রকাশের সাথে সাথে প্রকল্পটি সরাসরি এক্স ট্রেন্ডিং-এ চলে গেল। মানুষ সবাই স্পষ্টভাবে বলছে:

এটাই scientific AI-এর প্রকৃত রূপ। (A কোম্পানি: আমার নাম উল্লেখ করে দাও)

প্রায় ৫ দিন আগে, এনথ্রোপিক MIT Technology Review-এর একটি বন্ধ অনুষ্ঠানে ক্লড সায়েন্স আনুষ্ঠানিকভাবে প্রকাশ করে।

এটি বিজ্ঞানীদের জন্য একটি বিশেষায়িত এআই কাজের প্ল্যাটফর্ম, যা গবেষকদের সবচেয়ে বেশি ব্যবহৃত বিভিন্ন টুল এবং সফটওয়্যার প্যাকেজ প্রদান করে।

উদাহরণস্বরূপ, আগে একজন গবেষক একটি গবেষণা সম্পন্ন করতে PubMed-এ গবেষণাপত্র খুঁজতেন, Jupyter-এ কোড লিখতেন, R ব্যবহার করে পরিসংখ্যান চালাতেন, SSH দিয়ে ক্লাস্টারে টাস্ক জমা দিতেন, এবং বিভিন্ন টুলস ব্যবহার করে চিত্র আঁকতেন এবং প্রবন্ধ লিখতেন।

দশটিরও বেশি উইন্ডো বারবার স্যুইচ করা, শুধুমাত্র টুলগুলির মধ্যে "রূপান্তর" করার জন্যই অনেক শক্তি ব্যয় হয়।

এবং ক্লড সায়েন্স যা করতে চায়, তা হল এগুলো সবকিছু একই ওয়ার্কবেঞ্চে ঢুকিয়ে দেওয়া।

বিস্তারিতভাবে দেখলে, এটি কয়েকটি গুরুত্বপূর্ণ ইন্টিগ্রেশন করেছে:

ডাটাবেস এবং টুলচেইন লেভেলে, জিনোমিক্স, সিঙ্গেল-সেল বিশ্লেষণ, প্রোটিওমিক্স, স্ট্রাকচারাল বায়োলজি, কেমিক্যাল ইনফরমেটিক্স সহ সাধারণ বৈজ্ঞানিক ক্ষেত্রগুলিকে কভার করে 60-এরও বেশি সায়েন্টিফিক ডাটাবেস কানেক্টর এবং প্রি-কনফিগার্ড স্কিল প্যাকেজ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

আপনি প্রাকৃতিক ভাষায় প্রশ্ন করুন, পেশাদার এজেন্ট স্বয়ংক্রিয়ভাবে বহু ডাটাবেসে অনুসন্ধান করবে—UniProt, PDB, Ensembl, ChEMBL, GEO এই ডাটাবেসগুলোকে আলাদাভাবে খুঁজতে হবে না।

এটি নভেডা বায়োনেমো এজেন্ট টুলকিটের সাথে সংযুক্ত, যা ইভো ২, বোল্টজ-২, ওপেনফোল্ড ৩ ইত্যাদি জীববিজ্ঞান মডেলের সাথে সরাসরি সংযোগ প্রদান করে।

এটি একাধিক বুদ্ধিমত্তা আর্কিটেকচার চালু করে।

মুখ্য এজেন্ট সমগ্র পরিকল্পনা নিয়ে কাজ করে, সাব-এজেন্টগুলি বিভিন্ন কাজ সমান্তরালে প্রক্রিয়া করে, এবং একটি রিভিউয়ার এজেন্ট রয়েছে যা বিশেষভাবে তথ্য যাচাইয়ের জন্য দায়ী, যেমন উদ্ধৃতি পরীক্ষা, গণনার ফলাফল যাচাইকরণ এবং সম্ভাব্য ত্রুটি চিহ্নিতকরণ।

উত্পাদিত ফলাফল শুধু টেক্সট আউটপুট নয়, এটি 3ডি প্রোটিন গঠন, জিনোম ব্রাউজার ট্র্যাক, এবং রাসায়নিক গঠন সহ বিষয়গুলিও ন্যাটিভভাবে রেন্ডার করতে পারে।

এছাড়াও, প্রতিটি চার্টে জেনারেট করা কোড, রান এনভায়রনমেন্ট, প্রাকৃতিক ভাষার ব্যাখ্যা এবং পূর্ণাঙ্গ কথোপকথনের ইতিহাস একসাথে সংরক্ষিত থাকবে।

কিছু পরিস্থিতিতে, বিজ্ঞানীরা প্রত্যক্ষভাবে একটি বাক্য দিয়ে চিত্রটি পরিবর্তন করতে পারেন, যেখানে সিস্টেম স্বয়ংক্রিয়ভাবে বেসমেন্ট কোড পুনরায় লিখবে।

ক্যালকুলেশন পর্যায়ে, Claude Science সরাসরি আপনার ল্যাবের বিদ্যমান অবকাঠামোর সাথে সংযুক্ত হতে পারে।

ল্যাপটপ, লিনাক্স সার্ভার, বা এইচপিসি ক্লাস্টার লগইন নোড ব্যবহার করুন, SSH দিয়ে বা Modal অ্যাকাউন্টের মাধ্যমে ক্লাউড-ভিত্তিক GPU চাহিদা অনুযায়ী ব্যবহার করুন, একক GPU থেকে শুরু করে শত শত GPU-এ স্কেল আপ করুন।

বড় ডেটা সেট শুধু একবার লোড করা হয়, সংবেদনশীল ডেটা আপনার নিজের সিস্টেম থেকে বাইরে যায় না, শুধুমাত্র প্রতিটি বিশ্লেষণ পদক্ষেপের জন্য প্রয়োজনীয় কনটেক্সটই Claude-এর কাছে পাঠানো হয়।

প্রাথমিক অন্তর্নিহিত ব্যবহারকারীরা কিছু বাস্তব কেস চালানো শুরু করেছেন।

এলেন ইনস্টিটিউটের নিউরোসায়েন্টিস্ট জেরোম লেকোক এটি ব্যবহার করে একটি মাল্টি-এজেন্ট "কম্পিউটেশনাল রিভিউ টেমপ্লেট" তৈরি করেছেন, যাতে প্রায় ২০টি কাস্টমাইজড স্কিল রয়েছে, যা সাব-এজেন্টগুলিকে হাজার হাজার গবেষণাপত্র পড়তে, মূল ধারণা এবং পরিমাণগত ডেটা বের করতে এবং পরবর্তীতে অধ্যায়ভিত্তিক সমীক্ষা তৈরি করতে সক্ষম করে।

এখন বলুন, আগে একটি সমালোচনামূলক প্রবন্ধ লেখার জন্য দুই বছর লাগত, এখন তার হাতে প্রায় দশটি আছে—

১০০ পৃষ্ঠার বেশি অনেক রয়েছে, এবং সমস্ত উদ্ধৃতি Reviewer Agent দ্বারা যাচাই করা হয়েছে।

এবং UCSF মস্তিষ্ক টিউমার সেন্টারের স্টিফেন ফ্রানসিস এটি গ্লিওমার মোলিকুলার এপিডেমিওলজি গবেষণার জন্য ব্যবহার করেন, জার্মলাইন ভ্যারিয়েশন বিশ্লেষণ চালান।

তিনি বলেন যে Claude Science মূলত যে সময় লাগত তা দশগুণ কমিয়ে দিয়েছে, এবং তাঁর দল ফলাফলগুলি স্বাধীনভাবে যাচাই করেছে, যা নিশ্চিত করেছে যে বিশ্লেষণটি দ্রুত এবং বিশ্বস্ত।

বর্তমানে ক্লოডের স্তর প্রায় একজন দ্বিতীয় বর্ষের গবেষকের সমান, যা এই বছরের মার্চে হার্ভার্ডের পদার্থবিদ ম্যাথিউ শ্বার্টজের AI গবেষণা ক্ষমতা সম্পর্কিত মূল্যায়নের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।

তিনি Anthropic-এর অফিসিয়াল ব্লগে একটি অতিথি লেখা "Vibe Physics: The AI Grad Student" প্রকাশ করেন, যেখানে তিনি Claude Opus 4.5 ব্যবহার করে একটি থিওরেটিকাল ফিজিক্স পেপার সম্পন্ন করার পূর্ণ প্রক্রিয়া বর্ণনা করেছেন।

তখন তিনি যে উপসংহারে পৌঁছেছিলেন:

বর্তমানে এআইয়ের গবেষণা ক্ষমতা প্রায় একজন দ্বিতীয় বর্ষের ছাত্রের সমান, এটি কাজ করতে পারে, ক্লান্ত হয় না, কিন্তু প্রতিটি ধাপে মেন্টরের দৃষ্টি প্রয়োজন।

এই নির্ণয়টি পরে Anthropic দ্বারা Claude Science-এর টেকনিক্যাল ডকুমেন্টে পণ্যের পজিশনিংয়ের একটি ক্যালিব্রেশন পয়েন্ট হিসাবে অন্তর্ভুক্ত করা হয়।

তবে, Claude Science-এ এখন কিছু কঠোর সীমাবদ্ধতা রয়েছে:

শুধু macOS এবং Linux সমর্থিত

কেবলমাত্র Pro/Max/Team/Enterprise পেইড ব্যবহারকারীদের জন্য

প্ল্যাটফর্মে শুধুমাত্র Claude-এর নিজস্ব মডেল ব্যবহার করা যাবে

এই কয়েকটি বাধা একসাথে জমে যাওয়ায়, বিশেষ করে দেশীয় গবেষণা দলের জন্য, Claude Science হয়ে উঠেছে 'দূরে থাকা কিন্তু অপ্রাপ্য' কিছু।

উপরের সীমাবদ্ধতাগুলির উপর ভিত্তি করে, ওপেনসায়েন্স ওপেন-সোর্স প্রকল্পটি তৈরি হয়েছে।

এর পিছনের দলের নাম সিনথেটিক সায়েন্সেস, যা ২০২৫ সালে সান ফ্রান্সিসকোতে প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল এবং এই বছর শুধুমাত্র YC ২০২৬ ডিজার ব্যাচ থেকে সম্পন্ন হয়েছে।

প্রতিষ্ঠাতা দলের আকাঙ্ক্ষা বড়—একটি প্ল্যাটফর্ম তৈরি করা যেখানে বিজ্ঞানীরা জটিল গবেষণা কাজগুলি সরাসরি "AI সহযোগী বিজ্ঞানী" (AI co-scientists) কে দিয়ে দেবেন, যেখানে সাহিত্য পর্যালোচনা থেকে অনুমান তৈরি, পরীক্ষা পরিচালনা এবং গবেষণা পত্র লেখা পর্যন্ত সম্পূর্ণ প্রক্রিয়াটি AI স্বয়ংক্রিয়ভাবে সম্পন্ন করবে।

তাদের অভ্যন্তরে একটি মূল বিচার রয়েছে:

বৈজ্ঞানিক মডেলগুলির প্রকৃত «গবেষণার স্বাদ» (research taste) থাকা প্রয়োজন, এবং এই স্বাদটি শুধুমাত্র প্যারামিটার জমা করে পাওয়া যায় না; এটি পণ্য এবং মডেল দুটির সমান্তরালে চলতে হবে, পণ্য ব্যবহার করে উচ্চমানের গবেষণা প্রক্রিয়ার ডেটা সংগ্রহ করতে হবে, এবং এই ডেটা ব্যবহার করে স্বাদযুক্ত মডেল ট্রেন করতে হবে।

ওপেনসায়েন্স, এটিই এই রুটের প্রথম পণ্য।

যদিও ওপেনসায়েন্সের মিশন এবং ক্লড সায়েন্সের মিশন একই, তবে এদের মধ্যে একটি মৌলিক পার্থক্য রয়েছে:

মডেল-অ্যাগনোস্টিক।

সিনথেটিক সায়েন্সেস নিজেদের কথায়:

বিজ্ঞানগত এআই খোলা হওয়া উচিত, মানুষের অন্বেষণ ও আবিষ্কারের জন্য ব্যবহৃত টুলগুলি একটি কোম্পানির দ্বারা একচেটিয়া করা উচিত নয়, এবং এটি কারা ব্যবহারের যোগ্য তা নির্ধারণ করার অধিকারও রাখা উচিত নয়।

এই প্ল্যাটফর্মে, Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, GLM... আপনার যদি API Key থাকে, তাহলে আপনি সবগুলোকে সরাসরি কানেক্ট করতে পারবেন।

ওলামা ব্যবহার করে স্থানীয় মডেলও চালানো যায়, যাতে আপনার মেশিন থেকে এক বাইটও ডেটা বাইরে যায় না।

আপনার কী স্থানীয়ভাবে রাখুন, কোনো মধ্যবর্তী সার্ভারের মাধ্যমে না গিয়ে সরাসরি মডেল প্রোভাইডারের সাথে সংযোগ করুন।

এছাড়াও, OpenScience অনুরোধ অনুযায়ী মডেল কাটা সমর্থন করে।

একই ওয়ার্কস্পেসে, আপনি এই ধাপে Claude ব্যবহার করতে পারেন, পরবর্তী ধাপে DeepSeek এ স্যুইচ করতে পারেন, কোনো কনফিগারেশন পরিবর্তন করার দরকার নেই।

ফাংশনাল লেভেলে, ওপেনসায়েন্স ক্লড সায়েন্সের চেয়েও আরও আগ্রাসী—

250-এর বেশি গবেষণা স্কিল প্যাক সহ, যা Claude Science-এর চেয়ে চারগুণের বেশি, যা ML, কম্পিউটেশনাল বায়োলজি, কেমিক্যাল ইনফরমেটিক্স ইত্যাদি দিকগুলিকে কভার করে, এবং সমস্তই পড়া, সম্পাদনা এবং বিস্তার করা যায়।

ইনস্টলেশনও খুব সহজ, টার্মিনালে একটি কমান্ড:

একবার খুললেই ব্যবহারযোগ্য, ব্রাউজার স্বয়ংক্রিয়ভাবে ওয়ার্কস্পেস খুলবে। প্রথমবার চালু করলে একটি মডেল সোর্স নির্বাচন করুন, API Key পূরণ করুন, এবং কাজ শুরু করুন।

বিশ্বব্যাপী ইনস্টল করতে চাইলেও পারেন:

যদি কী পরিচালনা করতে কষ্ট হয়, তাহলে টিম একটি ম্যানেজড প্ল্যাটফর্ম অ্যাটলাসও প্রদান করেছে—

ওয়ালেটে রিচার্জ করুন, একাধিক অগ্রণী মডেলের সরাসরি অ্যাক্সেস পাবেন, প্রতিটির জন্য আলাদাভাবে Key কনফিগার করার দরকার নেই, এছাড়াও পার্সিস্টেন্ট রিসার্চ ম্যাপ এবং ক্লাউড-বেসড কম্পিউটিং পাওয়ার পাবেন।

কিন্তু এই Atlas অপরিহার্য নয়, আপনি আপনার নিজের Key ব্যবহার করে OpenScience চালাতে পারেন, যা সম্পূর্ণরূপে বিনামূল্যে ব্যবহার করা যায়, কোনো বাধা নেই।

আকর্ষণীয় বিষয় হলো, ওপেনসায়েন্সের GitHub পৃষ্ঠার সবচেয়ে নিচে আপনি একটি প্রত্যেকটি বিশেষভাবে যোগ করা ঘোষণা দেখতে পাবেন:

OpenScience একটি স্বাধীন প্রকল্প। এটি Anthropic-এর সাথে যুক্ত, অনুমোদিত বা স্পনসর্ড নয়। “Claude” হল Anthropic, PBC-এর ট্রেডমার্ক, যা এখানে সামঞ্জস্যতা বর্ণনা করার জন্য ব্যবহার করা হচ্ছে।

আমরা একটি স্বাধীন প্রকল্প, এনথ্রোপিকের সাথে কোনো সম্পর্ক নেই। 'Claude' উল্লেখ করা শুধুমাত্র সামঞ্জস্যতার জন্য, অতিরিক্ত কিছু ভাববেন না।

প্রাথমিক ক্রবের কারণে ওপেন সোর্স কমিউনিটিতে যে ছাপ পড়েছিল, তা এখনও অত্যন্ত গভীর।

OpenClaw আগে কয়েকবার নাম পরিবর্তন করেছিল, কিন্তু OpenScience এবার সরাসরি নিজেদের সম্পর্ক বিচ্ছিন্ন করার ঘোষণা README-এর প্রথম সংস্করণে জড়িয়ে দিয়েছে।

অন্য কিছু নয়, প্রথমে বেঁচে থাকুন, তারপর প্লেটিউস (ডোজ) নিয়ে কথা বলুন।

ওপেন সোর্স ঠিকানা:

https://x.com/i/trending/2073904804829741364?s=20

রেফারেন্স লিঙ্ক:

[1]https://x.com/SynScience/status/2073829478393086311?s=20

[2]https://x.com/i/trending/2073904804829741364?s=20

[3]https://www.openscience.sh/

[4]https://www.anthropic.com/news/claude-science-ai-workbench

এই লেখাটি ওয়েইচ্যান গ্রুপ "Quantum Bit" থেকে এসেছে, লেখক: ই শুই