দুজন পূর্বের OpenAI কর্মচারী একটি ওয়েবসাইট চালু করেছেন যার নাম In the Weights, যা একটি পরীক্ষামূলক প্রশ্নের উত্তর খুঁজছে: ওয়েব অনুসন্ধান কল ছাড়াই, বড় মডেলগুলি নিজেদের মধ্যে কতটা মানুষকে “মনে রাখে”? যতগুলি বেশি ব্যবহারকারী তথ্য পেতে চ্যাটবটের দিকে ঝুঁকছে, এই ধরনের পরীক্ষাগুলিরও বাস্তবিক গুরুত্ব বাড়ছে।
বিভিন্ন মডেল ব্যবহার করে নাম শনাক্তকরণ পরীক্ষা করুন
ওয়েবসাইটের নামের “weights” শব্দটি মডেলের প্যারামিটারকে বোঝায়। ডেভেলপার থমাস ডিমসন এবং জয়ে ফ্লিন মনে করেন, প্রাচীন অনুসন্ধানে “নিজেকে খোঁজা” এখন ব্যক্তিগত ওয়েব উপস্থিতির একমাত্র মাপকাঠি নয়; মডেলটি কি সরাসরি কাউকে উল্লেখ করতে পারে, তা একটি অন্যান্য দৃশ্যমানতা সূচক হয়ে উঠছে।
Weights বিভিন্ন মডেলের কাছে “某某是谁” এর মতো প্রশ্ন পাঠায় এবং সর্বোচ্চ 10টি ফলাফল, সংক্ষিপ্ত বর্ণনা এবং আত্মবিশ্বাসের স্তর চায়। ওয়েবসাইট তারপর সদৃশ বর্ণনাগুলি শ্রেণিবদ্ধ করে এবং একটি শক্তি স্কোর তৈরি করে, যা মডেলের সেই নামের “স্মৃতি” পরিমাপ করে।
তালিকাটি পরিবর্তিত হবে এবং হ্যালুসিনেশনও দেখা দেবে
বর্তমানে পরীক্ষায় অংশগ্রহণকারী মডেলগুলি হল গ্রক, জেমিনি, জিপিটি-এর বিভিন্ন সংস্করণ, ক্লাউড, লামা এবং কিছু কম জনপ্রিয় মডেল। ফলাফল পৃষ্ঠায় দেখানো হবে যে কোন মডেলগুলি উত্তর দিয়েছে এবং কোন উত্তরগুলিতে কল্পনা বা বিভ্রান্তি থাকতে পারে।
টেকক্রঞ্চের লেখক অ্যানথনি হা-এর ক্ষেত্রে, ওয়েবসাইট দ্বারা প্রদানকৃত স্কোর 641, যা সমস্ত নামের মধ্যে 6% এর মধ্যে পড়ে। তবে র্যাঙ্কিং সময়ের সাথে সাথে পরিবর্তিত হয়ে থাকে। প্রতিবেদনটি প্রকাশের সময়, অভিনেতা ম্যাকাউলে কালকিন প্রথম স্থানে ছিলেন, এবং গায়ক লুচিয়ানো পাভারোটি তার পরে ছিলেন।
রিপোর্টটিতে উল্লেখ করা হয়েছে যে, GPT-5.4 Mini অ্যানথনি হা-কে একটি অস্পষ্ট নাম হিসাবে ব্যাখ্যা করেছিল, যা একাধিক ব্যক্তির সাথে মিলে যেতে পারে, এবং সরাসরি একটি নির্দিষ্ট ব্যক্তি হিসাবে চিহ্নিত করেনি। এই ধরনের পরিস্থিতিগুলিকে ওয়েবসাইটটি সম্ভাব্য হ্যালুসিনেশন হিসাবে চিহ্নিত করেছে।
ডেভেলপাররা মডেল যুগের নতুন দৃশ্যমানতায় বিনিয়োগ করছেন
ডিমসন একটি সাক্ষাতকারে বলেন, তিনি এবং ফ্লাইন ওপেনএআই ছেড়ে কিছু এমন প্রকল্প করতে চান যা আবার সৃজনশীলতাকে জাগিয়ে তুলবে। তাদের আগের ডিজাইন কোম্পানি গ্লোবাল ইলুমিনেশন কেনা হওয়ার কারণে তারা ওপেনএআই-এ যোগদান করেছিলেন।
তিনি মনে করেন, ২০২৬ সালের মধ্যে ট্রাফিক বড় মডেলের দিকে সরে যাওয়ার সাথে সাথে, গুগলের মতো ভ্যানিটি সার্চ আর সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ লক্ষ্য থাকবে না। ওয়েবপেজ র্যাঙ্কিংয়ের পরিবর্তে, মডেলের প্যারামিটারগুলিতে "আপনার" তথ্য থাকা কি না, এটি একটি নতুন ধরনের ওয়েব উপস্থিতি হয়ে উঠছে।
ডেভেলপাররা আরও বলেছেন যে পরবর্তীতে তারা একই মডেল সিরিজের কারণে ভিন্ন ফলাফল পাওয়ার বিষয়টি, বিভিন্ন মডেলগুলির কোন ধরনের মানুষকে সহজেই "মনে রাখা" হয়, এবং কোন মানুষদের তাত্ত্বিকভাবে উইকিপিডিয়ায় পৃষ্ঠা থাকা উচিত কিন্তু এখনও তা তৈরি হয়নি—এই বিষয়গুলি অধ্যয়ন করতে থাকবে।