ডিপসিক শুধুমাত্র প্রমাণ করেছে যে, একটি বিশ্বশ্রেষ্ঠ কোডিং মডেল তৈরি করতে আপনার বন্ধ সোর্স দুর্গের প্রয়োজন হয় না। এর V4-Flash-High ভ্যারিয়েন্ট arena.ai-এর ফ্রন্টএন্ড কোড আরেনা প্যারেটো ফ্রন্টিয়ারে 1586 স্কোর করেছে, যা সামগ্রিকভাবে #7 এবং ওপেন-ওয়েট মডেলগুলির মধ্যে #3 স্থান অধিকার করেছে।
প্রেক্ষাপটে, এটি আগের DeepSeek V4-Pro-Preview থেকে 154 পয়েন্টের বৃদ্ধি।
সংখ্যাগুলি বাস্তবে কী বোঝায়
arena.ai-এ আয়োজিত ফ্রন্টএন্ড কোড আরেনা, ফাংশনাল ফ্রন্টএন্ড কোড তৈরির ক্ষমতা অনুযায়ী AI মডেলগুলিকে র্যাঙ্কিং করে। প্যারেটো ফ্রন্টিয়ার স্কোর বিশেষভাবে পারফরম্যান্স এবং খরচের মধ্যে ব্যবধান পরিমাপ করে, অর্থাৎ একটি মডেলকে শুধুমাত্র ভালো হতে হবে না। এটিকে মূল্যের জন্যও ভালো হতে হবে।
DeepSeek-V4-Flash-High একটি মিক্সচার-অফ-এক্সপার্ট আর্কিটেকচারে চলে, যার মোট 284 বিলিয়ন প্যারামিটার রয়েছে, কিন্তু যেকোনো সময় শুধুমাত্র 13 বিলিয়ন প্যারামিটারই সক্রিয় থাকে।
কতটা কম? মূল্য প্রতি মিলিয়ন ইনপুট টোকেনের জন্য $0.14 এবং প্রতি মিলিয়ন আউটপুট টোকেনের জন্য $0.28 এ স্থিতিশীল।
মডেলটি একটি 1 মিলিয়ন টোকেন কনটেক্সট উইন্ডোও ফিচার করে। এর অর্থ এটি একক পাসে বিশাল কোডবেসগুলি প্রসেস করতে এবং যুক্তি দিতে পারে, যা এজেন্টিক কোডিং ওয়ার্কফ্লোগুলির জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, যেখানে AI-কে পরিবর্তন করার আগে একটি সম্পূর্ণ প্রজেক্টকে বুঝতে হয়।
কিমি-কে৩, একটি অন্য চীনা এআই মডেল, এখন প্রায় ১৬৭৯ থেকে ১৬৮২ পয়েন্ট নিয়ে সামগ্রিক লিডারবোর্ডে অগ্রণী।
ব্যাপক এআই অস্ত্র প্রতিযোগিতা এবং ক্রিপ্টো বিনিয়োগকারীদের জন্য এটি কেন গুরুত্বপূর্ণ
আকাশ, রেন্ডার এবং io.net এর মতো ডিসেন্ট্রালাইজড কম্পিউট নেটওয়ার্কগুলি এই ধরনের মডেল চালানোর জন্য GPU সংস্থান প্রদানের জন্য বিশেষভাবে তৈরি করা হয়েছে। যখন একটি শক্তিশালী ওপেন-ওয়েট মডেল $0.14 প্রতি মিলিয়ন টোকেনে চলে আসে, তখন এটি যাচাই করে যে AI ইনফারেন্সকে কমোডিটি হিসাবে পরিণত করা যায়, এবং কমোডিটাইজড ইনফারেন্সই হলো ডিসেন্ট্রালাইজড কম্পিউট প্রোটোকলগুলির লক্ষ্য।
DeepSeek-V4-Flash-High খাদ্য পণ্য প্রয়োগে শীর্ষ চারে এবং ডেটা ও বিশ্লেষণ, গেমিং এবং ব্র্যান্ড ও মার্কেটিং ক্যাটাগরিগুলিতে শীর্ষ সাতে স্থান করেছে।
ডিপসিক, কিমি এবং জেড.এআই সহ চীনা এআই ল্যাবগুলি একত্রে ওপেন-ওয়েট মডেলগুলির ক্ষমতার সীমানা বাড়াচ্ছে।
এটি বিনিয়োগকারীদের জন্য কী অর্থ বহন করে
৩১ জুলাই, ২০২৬-এ ডিপসিকের V4-Flash API-এর পাবলিক বিটা চালু হয়, যেদিন বেঞ্চমার্ক ফলাফলগুলি প্রকাশিত হয়।