এমই এআই বার্তা, 22 জুলাই (UTC+8), সিস্কো একটি পোস্ট প্রকাশ করে অ্যান্টারেস সিরিজের ছোট ভাষা মডেল চালুর ঘোষণা দেয়, যা ভাঙ্গন শনাক্তকরণের জন্য বিশেষভাবে ডিজাইন করা হয়েছে। বর্তমানে অফিসিয়ালি Hugging Face-এ (এখানে ক্লিক করুন) 350M এবং 1B প্যারামিটার সংস্করণ প্রকাশ করা হয়েছে, এবং পরবর্তীতে 30 বিলিয়ন প্যারামিটার (3B) সংস্করণও চালু হবে।
বর্ণনা অনুযায়ী, অ্যান্টারিস হল একটি এআই মডেল যা অজানা ভাঙ্গন নিজে খুঁজে পায় না; এর ডিজাইনের উদ্দেশ্য হল নিরাপত্তা কর্মীদের জন্য ভাঙ্গন স্থানীয়করণ (Vulnerability Localization) সহায়তা করা। মডেলটি CWE ভাঙ্গন ধরন এবং সংশ্লিষ্ট বর্ণনা পাওয়ার পর, টার্মিনাল কমান্ড ব্যবহার করে কোডবেস অনুসন্ধান করে এবং নিরাপত্তা কর্মীদের মানবিক পরীক্ষা দক্ষতা বাড়াতে সহায়তা করার জন্য চেকিং রিপোর্ট আউটপুট দেয়।
অ্যান্টারিস মডেলের কার্যক্ষমতা মূল্যায়নের জন্য, সিস্কো 290টি বাস্তব কোড রিপোজিটরি, 147টি CWE ভালনাবিধি এবং 500টি পরীক্ষার কাজ অন্তর্ভুক্ত করে একটি ভালনাবিধি স্থানীয়করণ বেঞ্চমার্ক পরিচালনা করেছে। সিস্কো দ্বারা প্রকাশিত প্রযুক্তিগত রিপোর্ট অনুযায়ী, অ্যান্টারিস-1B-এর ভালনাবিধি ফাইল রিকল (Recall) 22.4% ছিল, যা পরীক্ষায় অংশগ্রহণকারী সমস্ত মডেলের মধ্যে সর্বোচ্চ এবং GPT-5.5-এর 22.1% এর চেয়ে কিছুটা বেশি।
সিস্কো বলেছে যে অ্যান্টারেস মডেলটি ছোট আকারের হওয়ায় এটিকে স্থানীয় পরিবেশে বা কোম্পানির অভ্যন্তরীণ নেটওয়ার্কে সরাসরি ডিপ্লয় করা যায়, যা হালকা এবং গোপনীয়তা-বান্ধব। তবে এর নিজস্ব ক্ষমতা সীমিত, এটি শুধুমাত্র সহায়ক উদ্দেশ্যে ব্যবহার করা যেতে পারে; কোম্পানিগুলিকে সম্পূর্ণ সফটওয়্যার সুরক্ষা ব্যবস্থা গড়ে তুলতে উপাদান বিশ্লেষণ, সফটওয়্যার কম্পোজিশন বিশ্লেষণ (SBOM), সংবেদনশীল তথ্য স্ক্যানিং, ডাইনামিক সিকিউরিটি টেস্টিং, থ্রেট মডেলিং, ভালনারেবিলিটি ঠিক করা এবং মানবিক সিকিউরিটি রিভিউয়ের মতো বিভিন্ন ব্যবস্থা একসাথে ব্যবহার করতে হবে।（来源：X平台）