চীনা ওপেন-সোর্স এআই মডেলগুলি জনপ্রিয়তা পাচ্ছে, যা মার্কিন এআই বিগগুলিকে হুমকি দিচ্ছে

লেখক: মাইকেল স্পেন্সার

স্টিম টেকফ্লো

শেনচাওয়ের পরিচয়: মুন অফ দ্য ডার্ক এর কিমি K3 প্রকাশের পর, মার্কিন কোম্পানিগুলি টোকেন খরচ কমানোর জন্য চীনা ওপেন-সোর্স মডেলের দিকে মুহূর্তে ফিরে আসছে, যা OpenAI এবং Anthropic-এর IPO-এর গল্পকে কমপক্ষে সন্দেহজনক করে তুলেছে। যখন মার্কিন অতিবৃহৎ ক্লাউড প্রোভাইডারগুলি ডেটা সেন্টার তৈরির জন্য টাকা পোড়াচ্ছে, তখন চীনা মডেলগুলি কম ক্যালকুলেশন ব্যবহার করে একই বা এরও বেশি ফলাফল অর্জন করছে—এটি শুধুমাত্র প্রযুক্তিগত প্রতিযোগিতা নয়, এটি AI-এর ক্ষমতার পুনর্বিন্যাস।

যেমন আপনি জানেন, চীনা কোম্পানি মুনশট এআই (Moonshot AI) তাদের কিমি মডেলের নতুন সংস্করণ কিমি কে৩ প্রকাশ করেছে, যা বড় পরিমাণে ব্যবসায়িক এআইকে ওপেন-সোর্স ওয়েট মডেলের দিকে নিয়ে যাচ্ছে। এটি ২০২৬ সালের সবচেয়ে বড় এআই ঘটনাগুলির মধ্যে একটি হতে পারে। হরমুজ প্রণালীতে ইরানের যুদ্ধ অনিশ্চিত থাকা এবং টেক শেয়ারগুলির সমৃদ্ধ নাসড্যাক ১০০ সূচকের পতনের মধ্যে, এটি ভূ-রাজনৈতিক এবং ট্রাম্প সরকারের জন্য একটি দ্বন্দ্বে পরিণত হচ্ছে। যুদ্ধ এবং এআই-এর ক্ষেত্রে, স্পষ্টভাবে কোনও সমাধান নেই।

চিত্র: মার্কিন ভূ-রাজনৈতিক পরিস্থিতি আবার বাজারে অস্থিরতা সৃষ্টি করেছে। একটি অত্যন্ত অপ্রিয় এবং খরচের যুদ্ধ।

জেনারেটিভ এআই মডেলগুলি বিকাশ পাচ্ছে, কিন্তু সম্ভবত এআই বিগ গিয়ান্ট ওপেনএআই এবং অ্যানথ্রোপিকের আয় বৃদ্ধিকে ধীর করে দিচ্ছে। মার্কিন অতিপ্রচুর ক্লাউড প্রোভাইডারগুলি অসাধারণ এআই মূলধন ব্যয় এবং ডেটা সেন্টার বিনিয়োগের মাধ্যমে নেতিবাচক ফ্রি ক্যাশ ফ্লোয়ের দিকে এগিয়ে যাচ্ছে, আপনার অবশ্যই সন্দেহ হচ্ছে যে এটি সবই বা মূল্যবান—যদি চীনা মডেলগুলি বড় এবং দক্ষতর হয়ে উঠে, যা একই পারফরম্যান্সকে পুনরুৎপাদন করতে পারে এবং খরচকে অনেকটা কমিয়ে দেয়। এটি AI-এর উপর স্টক মার্কেটের সংকটের রূপ নিতে পারে, যদিও সেমিকনডাক্টরের প্রস্ফুটনটি KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-এর KOSPI-एर कोस्पी के बाद संभवतः अमेरिका में लिस्ट हुए SK हाइलिस के बाद सेमीकंडक

চীনের DRAM উত্পাদক চেংশিন স্টোরেজ (CXMT) শাংহাইতে তাদের তালিকাভুক্তির প্রস্তুতিতে রয়েছে, যা AI-এর ভবিষ্যতে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র ও চীনের মধ্যে প্রতিদ্বন্দ্বিতার জন্য উচ্চচাপের পরিস্থিতি তৈরি করছে। DeepSeek-এর অসাধারণ ফান্ডিং রাউন্ড এবং DeepSeek, মুন অফ দ্য ডার্ক, OpenAI-এর 2027 সালে IPO-এর পরিকল্পনা আগামী বছরকে অসাধারণ করে তুলবে। DeepSeek গত মাস জুনে প্রায় 74 বিলিয়ন ডলার ফান্ডিং করেছে। আমাদের ধরে নিতে হবে যে Databricksও এই ব্যবসায়িক AI-এর সরিয়ে দেওয়া এবং ওপেন-সোর্স মডেলগুলির কম টোকেনের সুবিধা নিচ্ছে—Databricks 1880 বিলিয়ন ডলার মূল্যায়নের সাথে একটি নতুন ফান্ডিং ঘোষণা করেছে।

গুগলের জেমিনি 3.5 প্রো সবচেয়ে খারাপ সময়ে কীলকীয় বিলম্বের শিকার হয়েছিল। SpaceXAI-এর নতুন মডেল Grok 4.5-এর প্রকাশ সম্পূর্ণভাবে Kimi K3-এর মুহূর্ত দ্বারা ছায়াপাত করা হয়েছিল। Anthropic Fable 5-এর বিশৃঙ্খলা চীনকে 2025 সালের জানুয়ারিতে DeepSeek-এর চূড়ান্ত ফিরে আসার মুহূর্তটি পুনরায় দেখিয়েছে। OpenAI-এর নিজস্ব GPT 5.6 Sol-এর প্রকাশও প্রায় সম্পূর্ণভাবে অদৃশ্য হয়ে গিয়েছিল।

ট্রাম্প সরকার দ্রুত মাইথোস লেভেল মডেলগুলিকে সীমাবদ্ধ করেছে, কিন্তু একটি গুরুতর সমস্যার সম্মুখীন হয়েছে: যদি চীনা মডেলগুলি ওপেন-সোর্স ওয়েট মডেল ব্যবহার করে সেই একই ক্ষমতা অর্জন করতে পারে—যা আগে মনে করা হয়েছিল যে এটি অর্জন করতে আরও কয়েকমাস লাগবে—তাহলে কী হবে? ট্রাম্প সরকার চীনা অগ্রণী মডেলগুলিকে নিষিদ্ধ করার এবং চীনের AI-এর উত্থানকে দমনের জন্য উগ্র পদক্ষেপ নেওয়ার ইঙ্গিত দিচ্ছে। আমি ভেবেছিলাম তারা AI-এর শিল্পকে নিয়ন্ত্রণ করবে না। বিশ্বব্যাপী মুক্ত বাজার পুঁজিবাদটি এইভাবেই।

এই চক্রে মাইক্রোসফট, অ্যামাজন, মেটা এবং গুগল সহ সাতটি অতিবৃহৎ ক্লাউড প্রোভাইডার কিছুটা এআই প্রভাব এবং বিশ্বাসযোগ্যতা হারিয়েছে। মিথোস লেভেলের মডেলগুলির অপর্যাপ্ত পরিচালনা এবং কিমি K3 ধরনের মডেলগুলির উত্থান একটি পারফেক্ট স্টোরম তৈরি করেছে, যা অনেক কোম্পানিকে আরও যুক্তিসঙ্গত, ব্যয়-দক্ষ টোকেন ব্যবহারের দিকে নিয়ে যাচ্ছে।

যদিও ওপেন-রাউটার সমগ্র বিশ্বকে প্রতিনিধিত্ব করে না, তবুও এটি একটি আকর্ষণীয় ডেটা নমুনা: চীনা উৎস থেকে আসা সস্তা ওপেন-সোর্স ওজন মডেলগুলি বাজারের অংশ জিতছে।

চিত্র: প্রম্পটের যুগ এখন রাউটিং এবং টোকেন দক্ষতার বাস্তবতার দিকে সরে গেছে

আমার মতে, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র থেকে কিছু শীর্ষ ওপেন-সোর্স ওজন মডেল হল থিংকিং মেশিনের ইঙ্কলিং (প্রায় এক সপ্তাহ আগে প্রকাশিত), এবং রিফ্লেকশনের যেকোনো পণ্য যা খুব শীঘ্রই চালু হতে পারে। নিভিডিয়ার নেমট্রনকে প্রায়শই মেটা-এর আগের নেতৃত্বের বিকল্প হিসেবে উল্লেখ করা হয়। সমস্যা হল, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র ওপেন-সোর্স AI-এর ক্ষেত্রে প্রকৃতপক্ষে নেতৃত্বের অভাবে পড়েছে। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের জন্য, এটি মডেল, টোকেন এবং উদ্যোগগুলির দিক থেকে এগিয়ে থাকা AI-এর সম্ভাব্য দুর্দশা।

আরও অসাধারণ বিষয় হলো, চীনের রাষ্ট্রপতি শি জিনপিংয়ের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্পর্কিত সর্বশেষ গুরুত্বপূর্ণ বক্তব্যটি বিশ্ব কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্মেলন (WAIC)-এ প্রধান বক্তব্যের মাধ্যমে প্রকাশ করা হয়েছিল। শি জিনপিং ২০২৬ সালের WAIC-এর উদ্বোধনী অনুষ্ঠানে শাংহাইয়ে উপস্থিত হন এবং "সমান ও ন্যায়সঙ্গত বিশ্বব্যাপী AI গভর্নেন্স গঠনের জন্য একসাথে কাজ করা" শিরোনামে প্রধান বক্তব্য রাখেন। চীন মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের চেয়ে AI গভর্নেন্স এবং নিয়ন্ত্রণের নেতৃত্বে আরও এগিয়ে বলে মনে হচ্ছে, এবং এই বিষয়টির চারপাশে সক্রিয়ভাবে বিশ্বব্যাপী সহযোগিতা গড়ে তুলছে।

আলিবাবার নিজস্ব Qwen 3.8 Max (প্রিভিউ ভার্সন) এর একটি ওপেন-সোর্স কম্পোনেন্টও থাকবে, যার সাথে একটি আক্রমণাত্মক আন্তর্জাতিক টোকেন মূল্যনির্ধারণ পরিকল্পনা রয়েছে। Kimi K3 অ্যামেচার ডেভেলপারদের জন্য নয়, বরং কোম্পানিগুলির জন্য, যাতে তারা প্রায় ছয় মাস পর আইপিওয়ের আগে তাদের ARR বাড়াতে পারে। অ্যাপ্লিকেশন লেভেলের পণ্যগুলির অভাবেও, মডেলের উপর মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এবং চীনের প্রতিদ্বন্দ্বিতা কম্পিউটিং ক্ষমতার চাহিদা বাড়াচ্ছে, যখন চীনের কাছে আরও সস্তা টোকেন জেনারেশন এবং আরও বেশি শক্তি রয়েছে। ট্রাম্প সরকারের কী-মিশনটি মনেহয় ফিন্যানশিয়াল এলিট এবং ব্যবসায়ীদের জন্য স্টকমার্কেট AI-এর সমৃদ্ধি বজায় রাখা। একইসময়ে, Anthropic-এর থেকে Moonshot-এর মতো সবাইই নিজেদের অবস্থানটি সামঞ্জস্য করছে, যাতে IPO-এর সময়কালীন উত্তেজনা এবং রেভিনিউ-এর বিক্রয়গতির সর্বোচ্চকরণ ঘটতে পারে।

যদি Artificial Analysis Intelligence Index অনুসারে এবং সবচেয়ে বুদ্ধিমান মডেল অনুসারে র‍্যাঙ্কিং করা হয়, তাহলে র‍্যাঙ্কিং নিম্নরূপ:

বর্তমান শীর্ষ মডেল পারফরম্যান্সের অবস্থা প্রায় এরকম:

• Anthropic – Claude Fable 5
• OpenAI – GPT 5.6 Sol
• মুন অফ দ্য ডার্ক সাইড – কিমি কে3 (ওপেন সোর্স ওয়েট * )
• SpaceXAI – Grok 4.5
• জিপু (Z.ai) – GLM 5.2 (ওপেন সোর্স ওয়েট)

এই তালিকাগুলি এবং তাদের প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহৃত বেঞ্চমার্কগুলি প্রায় কৃত্রিম, সম্ভবত পরবর্তী সপ্তাহেই পরিবর্তিত হবে, এবং পরবর্তী মাসে নিশ্চিতভাবেই।

চিত্র: ভাষা শেখার মডেল (LLM) কি এখনও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উন্নতির সঠিক পরিমাপ হিসেবে কাজ করে? কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিশ্লেষণ

চীনা ওপেন-সোর্স ওজন মডেলগুলি সবসময়ই সস্তা ছিল, কিন্তু 2026 সালে এগুলি অনেক বেশি ক্ষমতাশালী হয়ে উঠছে। এর অর্থ হল যে মার্কিন কোম্পানিগুলি ফেবল 5 এবং মাইথোস 5 লেভেলের মূল্যের কারণে টোকেন বাজেট নিয়ন্ত্রণহীন হয়ে উঠছে, তাই দৈনন্দিন কাজগুলিতে এই মডেলগুলি গ্রহণ শুরু করছে। যদি প্রতিটি নতুন চীনা মডেলই স্মার্ট র‍্যাঙ্কিংয়ের মাধ্যমে শীর্ষ 5টি সেরা মডেলের মধ্যে প্রবেশের সম্ভাবনা রাখে, তবে এটি মার্কিন AI শিল্প জটিলতার জন্য একটি বড় সমস্যা। চীনের AI-এর ক্ষেত্রে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের জন্য সমস্যা শুধুমাত্র বিদ্যমান নয়, বরং এটি খারাপ হয়েই চলেছে।

আমি ডিপসিক, মুন অফ দ্য ডার্ক এবং জিজ্ঞা এআই-এর প্রতিষ্ঠাতাদের প্রতি গভীর সম্মান রাখি, কারণ আপনি অনুভব করেন যে তাদের কাছে প্রকৃত আদর্শবাদ রয়েছে, শুধুমাত্র অসাধারণ এআই দক্ষতা এবং ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা নয়। তাদের কম্পিউটেশনাল পাওয়ার এবং ফান্ডিংয়ের সীমাবদ্ধতার মধ্যেও, তাদের মডেলের ক্ষমতা সূক্ষ্ম উদ্ভাবন এবং অসাধারণ এআই ব্যবসায়িক সচেতনতা প্রদর্শন করে। আপনি মেটা, গুগল বা মাইক্রোসফটের ম্যানেজমেন্টের কাছে এই ধরনের অনুভূতি পান না, যা পরিষ্কারভাবেই বিচ্ছিন্নতা প্রকাশ করে। বড় টেক কোম্পানিগুলির ক্যাপিটাল খরচের তুলনায়, এটি খুবই খারাপভাবে দেখাচ্ছে। জেনারেটিভ এআই মডেল (এবং পণ্য) -এর জন্য বড় টেক কোম্পানিগুলির এআই বাস্তবায়ন অসাধারণভাবেই খারাপ।

গত সপ্তাহে, ওপেনএআই-এর (নতুন) কৌশলগত ভবিষ্যৎ পরিচালক ডিন ব্যালের একটি ভাইরাল টুইট এটিকে সবচেয়ে ভালোভাবে ব্যাখ্যা করেছে। তিনি বলেছেন যে ওপেন-সোর্স ওয়েট মডেলগুলি মূলত ধীরগতির এবং একটি ওপেন-সোর্স ওয়েট মডেল দ্বারা প্রভাবিত বিশ্ব পুরোপুরি এআই কমিউনিজমের দিকে নিয়ে যেতে পারে, যা আবার ডিস্টোপিয়ান হেল দৃশ্যের দিকে নিয়ে যাবে।

চিত্র: ২০২৬ সালের জুলাইয়ে, ওপেন-সোর্স কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার চারপাশে হতাশার মাত্রা একটি নতুন উচ্চতায় পৌঁছেছে। চীনের বিষয়ে কথা বলার প্রতি ক্লান্তি বেড়েছে।

প্রকাশ্যে প্রকাশিত বন্ধ মডেল কোম্পানিগুলি এই সাম্প্রতিক বিকাশগুলির প্রতি উদ্বিগ্ন, যা ডিস্টিলেশন এবং সাইবার নিরাপত্তা সম্পর্কিত বিষয়গুলির উপর ভিত্তি করে চীন-বিরোধী ভাবনা এবং প্রতিরক্ষা যুক্তি দিয়ে পরিপূর্ণ। যদিও Anthropic-এর Mythos-স্তরের মডেলগুলি কাগজে অসাধারণ মনে হয়, আমরা জানি না যে এগুলির সর্বোচ্চ ক্ষমতা কী, কারণ এগুলি জনসাধারণের জন্য বন্ধ করে দেওয়া হয়েছে। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে, AI-এর ভবিষ্যৎ পরিকল্পনাকারীদের এবং লবিস্টদের মধ্যে সীমানা খুবই অস্পষ্ট। যেমনটি কর্পোরেট AI টোকেনের মূল্যযুদ্ধে, ROI-এর দৃষ্টিকোণ থেকে মূলধন ব্যয় খুবই খারাপ।

চিত্র: 2027 এর প্রস্তাবনা অনুযায়ী বড় টেক কোম্পানিগুলির মূলধন ব্যয় পরিকল্পনা অন্ধকারময়। — ব্যাংক অফ আমেরিকা

আমরা মার্কিন সুরক্ষাবাদের সম্পর্কে জানি যে, যা তারা বিশ্বব্যাপী বাজারে প্রতিযোগিতা করতে পারে না, তা তারা অবশ্যই ঘরোয়াভাবে নিষেধ বা সীমাবদ্ধ করার চেষ্টা করবে। কিন্তু ব্যবসায়িক কোম্পানিগুলি ওপেন-সোর্স ওজন মডেলের দিকে যাওয়া ২০২৬ সালের প্রধান গল্প হয়ে উঠেছে, এবং এটি করা হয়ে গেছে—এটি মার্কিন কোম্পানিগুলির জন্য একটি ওপেন-সোর্স AI প্রতিযোগিতা শুরু করতে পারে। ২০২৬ সালে AI-এর খরচের জন্য ওপেন-সোর্স AI-এর অদ্ভুত প্রতিজ্ঞা এই দ্বন্দ্ব। যদি জেনারেটিভ AI প্রযুক্তি আসলেই নির্ভরযোগ্য ROI আনে, তবে এটি সমস্যা হবে না, কিন্তু এটি একটি উত্থানশীল প্রযুক্তি, এখনও এই অসাধারণ মডেলগুলির সুবিধা নিতে পারে এমন কয়েকটি উত্তম AI পণ্যই রয়েছে।

গত বছর মার্কিন সরকারের ঵াণিজ্য বিভাগ বিভিন্ন চীনা এআই পরীক্ষাগারকে তাদের "এন্টিটি লিস্ট"এ যোগ করার বিষয়ে বিবেচনা করেছিল, আমি নিশ্চিত যে এখন আবার এটি আলোচনার টেবিলে চলে এসেছে, কারণ মার্কিন কোম্পানিগুলি token দক্ষতা দ্রুত বৃদ্ধি, টুল এবং রাউটিংয়ের গুরুত্ব আগের চেয়ে বেশি, token খরচের স্পাইরাল বৃদ্ধি এবং কোন কাজের জন্য কোন মডেল ব্যবহার করা উচিত—এই বিশ্বে প্রতিযোগিতা করতে সংগ্রাম করছে।

মার্কিন সরকার তাদের সেরা বন্ধ সোর্স কোম্পানি Anthropic-এর সেরা মডেলকে সীমাবদ্ধ করা একটি ঐতিহাসিক ভুল হতে পারে, যা এই কষ্টদায়ক পরিস্থিতির সৃষ্টি করেছে। Kimi K3-এর মুহূর্তটি আরও ড্রামাটিক হয়ে উঠেছে, কারণ Anthropic-এর নিজস্ব উচ্চপ্রচারিত AI IPO-এর কয়েক মাসের মধ্যেই এই ভুল কমেডি ঘটেছে, Semianalysis-এর প্রকাশনা Anthropic-এর অবিশ্বাস্য অপারেশনাল লাভ বিশ্লেষণ করেছে। আপনাকে ধরে নিতে হবে যে ওপেন-সোর্সওয়েট মডেলে রূপান্তর এবং সরকারি অপহরণে Mythos-এর গতি কমেছে, যা মার্কিন শীর্ষ AI কোম্পানিগুলিকে ধীরগতিতে রেখেছে। Semianalysis-এর মতে, Anthropic 2026-এর তৃতীয় ত্রৈমাসিকে GAAP-অনুযায়ী 10 বিলিয়ন ডলারেরও বেশি EBIT (প্রায় 6% মার্জিন) অর্জনের পূর্বাভাস দিচ্ছে, যা এটিকে প্রথমদিকের মধ্যেই ধারাবাহিক ত্রৈমাসিক লাভের অর্জনকারী প্রধান অগ্রগামী AI পরীক্ষাগারগুলির মধ্যে একটিতে পরিণত করবে। এইসব সম্প্রতির ঘটনাগুলি OpenAI, Meta এবং SpaceXAI-কে সবচেয়ে বড় হারানোদারদের মধ্যে পরিণত করেছে। যদিও Meta-এর Muse Spark 1.1-টি এতটাইখারাপও মডেল নয়।

যদি ট্রাম্প সরকার চীনা ওপেন-সোর্স ওয়েট মডেলগুলির উপর সীমাবদ্ধতা আরোপ করে, তাহলে নভিডিয়া, থিংকিং মেশিনস, মেটা এবং রিফ্লেকশন (যে মডেলগুলি এখনও প্রকাশিত হয়নি) সম্ভবত মার্কিন ভিত্তিক ওপেন-সোর্স ওয়েট টокেন সমাধানের জন্য ব্যবসায়িক গ্রাহকদের মধ্যে বড় বিজয়ী হয়ে উঠবে।

2026 এর মধ্যভাগে ম্যাক্রো AI ন্যারেটিভ আরও আকর্ষণীয় হয়ে উঠছে। ওপেন-সোর্স AI-এর কাস্টমাইজেশন লেভেল উন্নত হচ্ছে। টোকেন দক্ষতা এবং রাউটিং এখন আরও গুরুত্বপূর্ণ। বাজারে AI-এর মূলধন ব্যয়কে বাড়তি পর্যবেক্ষণ করা হচ্ছে।

ওপেন সোর্স ওয়েট মডেল: এআই সাম্রাজ্যবাদ এআই কমিউনিজম বা পরমাণু হুমকি নয়; সস্তা টোকেনগুলি জেভন্সের প্যারাডক্স এবং কোম্পানি, ডেভেলপার এবং ভোক্তাদের এআই ব্যবহারের ক্ষমতা বাড়ায়। গত পাঁচ বছরে, সমগ্র জেনারেটিভ এআই মডেল ট্রেনিং প্যারাডাইমটি ভাষাগত ডেটা ভিত্তিক বিশ্বের একটি বহু-তারের ডিসিলেশন অপহরণ ছিল। ব্যবসাগুলি যদি সস্তা মডেলগুলি বেছে নেয়, তবুও কম্পিউটিং পাওয়ারের চাহিদা কমবে না, বরং তা ত্বরান্বিত হবে। এটিই সমগ্র ম্যাক্রো-এআই পরিস্থিতির দ্বন্দ্ব।

যদি মূলধন এবং একচেটিয়া পুঁজিবাদ তাদের রক্ষাকবচ হয়, তবে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র একটি সমস্যাগ্রস্ত দেশ। AI-এর ভবিষ্যতের জন্য শুধুমাত্র ভালো ঝুঁকি বিনিয়োগ ব্যবস্থার চেয়ে নতুন ধরনের উদ্ভাবনের প্রয়োজন হবে। এখানে স্পষ্টতই কিছু বর্ণনামূলক দুর্ব্যবহার রয়েছে, ব্যবসায়িক একীভূকরণ এবং ভূ-রাজনৈতিক বিষয়গুলি সাধারণভাবেই নিজেদের সমাধান করবে। DeepSeek আরও বেশি অর্থ সংগ্রহ করে তারপর IPO-এর জন্য দ্রুত এগিয়ে যাচ্ছে, DeepSeek-এর সময়সীমা ক্রমাগতভাবে জমা হচ্ছে। তাদের প্রধান মডেল DeepSeek-R2-এর কোনও প্রকাশনা হয়নি, যা চীনের ভবিষ্যতের সবচেয়ে উন্নত মডেলগুলির প্রতি প্রশ্ন তুলেছে। Liang Wenhong DeepSeek-এর 78% থেকে 84% শেয়ার ধারণ করছেন, এবং তারা নিজস্ব চিপও উন্নয়ন করছেন।

একটি বিশ্ব যেখানে Anthropic এবং মুখ্য অন্ধকার উভয়েই ক্যাপাসিটি সীমাবদ্ধতার সম্মুখীন, গুগল এখন LLM-এর পিছনে পড়ে গেছে, এবং Meta এবং SpaceXAI এখনও প্রান্তিক। একটি বিশ্ব যেখানে OpenAI-এর IPO প্রতি ত্রৈমাসিকেই কম আকর্ষণীয় মনে হচ্ছে। একটি বিশ্ব যেখানে আমরা Databricks, Crusoe, Anduril, Stripe ইত্যাদির IPO-র জন্য অপেক্ষা করা থেকে ক্লান্ত, যদিও চীনা ফিজিক্যাল AI, AI চিপ এবং স্টোরেজ বড় কোম্পানিগুলি IPO-র জন্য উত্তেজিত। অনুমান করা হচ্ছে যে চীনা চিপ নির্মাতা ChangXin Memory-এর 86 বিলিয়ন ডলারের IPO-এর জন্য প্রতিষ্ঠানগুলি 500-এরও বেশি গুণের অতিরিক্ত আবেদন করেছে।

আমি পূর্বানুমান করি যে ২০২৭ সালে রোবটিক্স ক্ষেত্রে চ্যাটজিপিটির মুহূর্ত ঘটবে (এখন এটিকে ফিজিক্যাল এআই হিসাবেও জানা যায়), কারণ অ্যানথ্রোপিক ফিজিক্যাল ইন্টেলিজেন্স কেনার জন্য আলোচনা করছে বলে প্রচার করা হচ্ছে। যদিও এআই-এর অগ্রদূত ইয়ান লেকুন সতর্ক করেছেন যে, এই মানব-আকৃতির রোবটগুলি এখন এবং ভবিষ্যতের দীর্ঘসময়ের জন্য অত্যন্ত অক্ষম থাকবে। সিলিকন ভ্যালি এবংওয়ালস্ট্রিট এআই-এর ধারণার স্টক মার্কেটকে সমর্থন করতে নতুন গল্পের অনুসন্ধানে দ্রুত চলেছে, এবং তারা আবারও অতিরঞ্জন করতে পারে।

এটি মার্কিন বাজারে শুধুমাত্র রোবট বা রোবট সফটওয়্যার কোম্পানির জন্য বিপুল অভাবের সময়ে ঘটেছিল। ঐতিহাসিক রিয়েল এস্টেট পতন থেকে কঠিনভাবে পুনরুজ্জীবিত হচ্ছে চীন, যা আইপিও প্রতিযোগিতায় এগিয়ে থাকছে। মুনশট AI, জিজ্ঞাপ, মিনিম্যাক্স বা ছোট চীনা AI ল্যাবগুলি অসাধারণ, কিন্তু আমাকে সত্যিই মুগ্ধ করেছে ওপেন-সোর্স এবং ক্লোজড-সোর্সের মধ্যেকার ম্যাক্রো-ডাইনামিকস। অনেকদিকেই এটি মূলধন এবং দক্ষতার মধ্যেকার প্রতিদ্বন্দ্বিতা।

"এই ভবিষ্যতটি আমার কাছে একটি বিপরীত ইউটোপিয়ান নরকের দৃশ্য মনে হয়, কিন্তু আমি কখনও একজন ওপেন ওয়েট মডেল প্রবক্তাকে দেখিনি যিনি শেষপর্যন্ত এটি ঘটবে বলে স্বীকার করেননি," ডিন বল বা বিপরীতভাবে ওপেনএআই বলেছেন।

"এই ভবিষ্যতটি আমার কাছে একটি অ্যান্টিউটোপিয়ান নরকের দৃশ্য মনে হয়, কিন্তু আমি কখনও একজন ওপেন ওয়েট মডেল প্রবক্তাকে দেখিনি যিনি শেষপর্যন্ত এটি ঘটবে বলে স্বীকার করেননি," ডিন বল বা হাস্যকরভাবে ওপেনএআই বলেছেন।

এই সপ্তাহে বড় প্রযুক্তি কোম্পানিগুলির ফলাফল প্রকাশের আগে, আমরা আরও বেশি উত্তর পাব। মূলধন ব্যয় এবং বিনিয়োগের রিটার্নের গল্প কখনও এতটাই কঠিন ছিল না। যেকোনো ফলাফল বাস্তবায়নের ব্যর্থতা বাজারে শাস্তি পাবে, এই কয়েক সপ্তাহে কিছু বৃদ্ধির কোম্পানির মূল্যায়ন সংশোধন করা হয়েছে, SpaceX 25.5% কমেছে, এবং Grok 4.5 আবারও প্রভাব ফেলতে অক্ষম (মানদণ্ড খুব উচ্চ)। Cursor-এর উচ্চমূল্যের ক্রয়ের মাধ্যমে, SpaceX AI-কে এখনও AI-এর হারানোদের তালিকায় রাখা হয়েছে।

মুনশট এআই 16 জুলাই কিমি কে3 চালু করেছে, যা 2.8 ট্রিলিয়ন প্যারামিটারের একটি বড় মডেল এবং বেঞ্চমার্কে ক্লাউড এবং জিপিটির মতো শীর্ষ মার্কিন সিস্টেমের সমান, এবং 27 জুলাই পর্যন্ত কম খরচে স্ব-হোস্টিংয়ের জন্য সম্পূর্ণভাবেওয়েটস খুলতে পরিকল্পনা করছে।

2027 এর মধ্যে আমরা জানতে পারব যে Anthropic-এর IPO কতটা শক্তিশালী হবে, যার সফটওয়্যার প্রযুক্তির ইতিহাসের দ্রুততম ARR বৃদ্ধি ম্যাক্রো AI-এর বিপরীত প্রভাব এবং সরকারি হস্তক্ষেপের চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হচ্ছে। মার্কিন সুরক্ষাবাদ এটিকে রক্ষা করবে, নাকি বাজারই বিজয়ীকে নির্বাচন করবে? এই টেনশনটি অত্যন্ত অনন্যভাবে একটি স্পেস, AI এবং প্রতিরক্ষা নিয়ে রোবটিক্সের প্রতিযোগিতায় ছড়িয়ে পড়বে।

যদি Anthropic প্রকৃতপক্ষে Physical Intelligence কে অধিগ্রহণ করে, তবে আমি বারবার উল্লেখ করেছি রোবট GPT এর মুহূর্তটি আসন্ন। ইউশু টেকনোলজির চীনা আইপিও ইতিমধ্যেই পদার্থ এআইয়ের ভবিষ্যতের একটি বড় মুহূর্ত। এটি 42 বিলিয়ন চীনা ইয়ুয়ান (619.4 মিলিয়ন মার্কিন ডলার) আকর্ষণ করবে, এবং সম্প্রতি প্রবেশমূল্যের চার-পায়ের রোবটের দাম 90% এরও বেশি কমিয়েছে।

চীন রোবটিক্স ক্ষেত্রে প্রাকৃতিক সুবিধা রাখে, এবং এই এআই প্রতিযোগিতার ক্ষেত্রে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র বিপুল প্রচেষ্টায় অনুসরণ করছে; 2026 সালে এই ক্ষেত্রে অনেকগুলি বড় ভিসি ফান্ডিং রাউন্ড ঘটেছে। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র বিশ্ব মডেল এবং সফটওয়্যার ব্রেইন স্টার্টআপগুলিতে এগিয়ে, যারা রোবটগুলিকে ব্যবহারযোগ্য করে তোলার উপর জোর দেয়, অন্যদিকে চীনের বেশি মানবাকৃতির রোবট (মানব আকৃতির রোবট) স্টার্টআপ এবং ড্রোন ও নতুন রোবটিকস হার্ডওয়্যার ফর্মফ্যাক্টরের পরীক্ষা-নিরীক্ষা রয়েছে।

ইউশু টেকনোলজি এই মাসের শেষের দিকে তার আইপিও ঘোষণা করবে, যা গুরুত্বপূর্ণ Anthropic আইপিও-এর প্রায় তিন মাস আগে। ইউশু টেকনোলজি দ্রুত বিশ্বব্যাপী AI গবেষকদের এবং রোবট ল্যাবগুলির জন্য প্রায় অপরিহার্য হার্ডওয়্যার প্ল্যাটফর্ম হয়ে উঠছে, এবং মানব-আকৃতির রোবটের প্রতিযোগিতা এতটাই দ্রুত তীব্র হতে পারে যে টেসলা শীঘ্রই SpaceX-এর সাথে একীভূত হতে বাধ্য হবে। আমি মনে করি এটি 2028-এর শুরুতে ঘটতে পারে। যদি জেনারেটিভ AI-এর তরঙ্গটি উচ্চতা থেকে নিচের দিকে নামে (যেমনটি অনেক বিশ্লেষক প্রত্যাশা করছেন), তাহলে আমি মনে করি রোবটের প্রতিযোগিতা AI-এর পরিবর্তে পরবর্তী বড় আমেরিকান টেক ন্যারেটিভ হয়ে উঠবে।

চীন এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের মধ্যে এআই ক্ষেত্রে প্রতিযোগিতা বিশ্বব্যাপী ডেভেলপারদের, ভোক্তাদের এবং ব্যবসাগুলিকে বাস্তব জীবনের ব্যবহারিক সুবিধা প্রদানের জন্য উপকারী। জেনারেটিভ এআই মডেল বা রোবটগুলি শীঘ্রই বাস্তব মূল্য আনবে কিনা, তা বিনিয়োগের পরিমাণের তুলনায় আলাদা প্রশ্ন। স্টার্টআপদের সময়সূচি ত্বরান্বিত হওয়া এবং ফান্ডিং রাউন্ডগুলির উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি লক্ষণীয়, যদিও এআই-এর বাণিজ্যিক প্রয়োগকে ত্বরান্বিত করার জন্য চাপও বাড়ছে। প্রতিযোগিতা তীব্রতর হচ্ছে, 2027 সালে আরও তীব্র হবে, 2030-এর দশকের জন্য প্রযুক্তির প্রতিযোগিতার জন্য একটি বড় ভিত্তি গড়ে তুলবে। চীনের শক্তির পর্যাপ্ততা এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের সেমিকনডাক্টরের অধিকার পরিস্থিতিকে অনিশ্চিতভাবে রেখেছে।