অ্যানথ্রোপিকের সিইও দ্রুত প্রযুক্তিগত বৃদ্ধির মধ্যে এআই নীতিমালা কাঠামো প্রস্তাব করেন

সাম্প্রতিক সময়ে, শীর্ষ AI মহাকায় অ্যানথ্রোপিকের সিইও ড্যারিও অ্যামোডেই একটি দশহাজার শব্দের দীর্ঘ নিবন্ধ প্রকাশ করেছেন: "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ইনডেক্স যুগের নীতি"। এই পুরো নিবন্ধটি পাঁচটি নীতিগত ক্ষেত্রের উপর কেন্দ্রীভূত হয়েছে, যেখানে তিনি তাঁর পর্যবেক্ষণগুলি অত্যন্ত বিস্তারিতভাবে উপস্থাপন করেছেন এবং নিয়ন্ত্রণ থেকে ভূ-রাজনৈতিক পর্যন্ত একটি ব্যাপক সুপারিশ দিয়েছেন।

(মূল লিঙ্ক:https://darioamodei.com/post/policy-on-the-ai-exponential, এই প্রবন্ধের পরে চীনা ভার্সনটি পাওয়া যাবে।)

সিলিকন ভ্যালির মধ্যে, যারা শুধু "বিশ্ব পরিবর্তন" করার কথা বলে এবং শুধু বড় কল্পনা আঁকে, সেখানে ডারিও একটি অসাধারণ প্রবাহ।

তিনি অত্যন্ত সৎ এবং কিছুটা “পরিবারের বিরুদ্ধে ন্যায়বিচার” করে প্রযুক্তি জগতের মিথ্যা সুন্দর চেহারা খুলে ফেলেছেন।

অন্তর্বর্তী ব্যক্তিগণ সাধারণের এআই নিয়ে উদ্বেগকে প্রচার না করার জন্য দায়ী করে, কিন্তু ডারিও নির্মমভাবে বাতিল করেন: মানুষ উদ্বিগ্ন কারণ ঝুঁকি বাস্তবিকভাবে বিদ্যমান, এটি কোনও প্রচার সমস্যা নয়।

তিনি প্রত্যক্ষভাবে সেই সত্যটি স্বীকার করেন যা প্রযুক্তি বিগস কঠোরভাবে এড়িয়ে চলে: এআই সম্ভাব্যতঃ গুরুতর, দীর্ঘস্থায়ী বেকারত্বের ঢেউ তৈরি করবে, যা অর্থনীতিকে “সুপার বৃদ্ধি এবং সুপার অসমতা”-এর চরম অবস্থায় আটকে রাখবে।

কিন্তু যদি আমরা এই শিল্পের অগ্রযাত্রী “সাইরেন” দ্বারা প্রস্তাবিত ঔষধের দিকে এগিয়ে যাই, তবে একটি গভীরভাবে চিন্তার উপযোগী গঠনগত বিরোধ দেখা যায়:

এই দায়িত্ববোধপূর্ণ কর্মকর্তা শিল্পের জন্য বেড়া প্রতিষ্ঠা করার আহ্বান জানাচ্ছেন, যার প্রতিক্রিয়ায় অকামনায় একটি অতীতে অদেখা ক্ষমতার হস্তান্তরের পথ প্রশস্ত করছেন। সিলিকন ভ্যালির শীর্ষস্থানীয়দের মানব সমাজের নিয়মগুলি পুনর্লিখন করছে।

এআই যে বিদ্যুতের মতো দ্রুত বিকশিত হচ্ছে, তার সামনে ডারিও উদ্বিগ্ন হয়ে পড়েছেন এবং সরকারকে এআইকে বিমান বা ওষুধের মতো নিয়ন্ত্রণের পরামর্শ দিয়েছেন।

উদাহরণস্বরূপ, একটি ফেডারেল এভিয়েশন অ্যাডমিনিস্ট্রেশন (FAA) এর মতো পদ্ধতি চালু করুন, যেখানে ক্ষমতা মানদণ্ড পূরণকারী অগ্রণী মডেলগুলিকে তৃতীয় পক্ষের বাধ্যতামূলক নিরাপত্তা পরীক্ষা পাস করতে হবে, অন্যথায় তাদের প্রকাশ করা হবে না।

The starting point is undoubtedly for human safety.

ব্যবসায়িক বিকাশের বস্তুনিষ্ঠ নিয়ম অনুযায়ী, বিমান শিল্প যেহেতু অত্যন্ত উচ্চ সামঞ্জস্য খরচের কারণে উচ্চ কেন্দ্রীভূত অলিগোপলি হয়ে উঠেছে।

যখন এআই শিল্প সত্যিকার অর্থে “FAA-এ পরিণত” হবে, তখন উচ্চ পরীক্ষার ফি, নিয়মিত লাল দল পরীক্ষা এবং পেনিট্রেশন টেস্টিং সরাসরি একটি অভেদ্য “নিঃশ্বাসের দেয়াল” হয়ে উঠবে।

নিয়ন্ত্রণ, কখনও কখনও অগ্রণীদের প্রতিরক্ষামূলক প্রাচীর। স্টার্টআপ এবং ওপেন-সোর্স সম্প্রদায়ের জন্য এটি সম্পূর্ণরূপে অপ্রাপ্য।

ফলাফল হল: মহাকায় প্রতিষ্ঠানগুলি সমগ্র মানবজাতির নিরাপত্তার জন্য “বড় ভালোবাসা” এর নামে আইনগতভাবে প্রভাবশালী অবস্থান অর্জন করেছে।

ঔষধ এবং ভূ-রাজনীতির ক্ষেত্রেও এই সূক্ষ্ম যুক্তি বিদ্যমান।

ডারিও এফডিএ সহ প্রাচীন প্রতিষ্ঠানগুলিকে এআই ওষুধ গবেষণার অনুমোদন প্রক্রিয়া সহজ করতে এবং দীর্ঘ ক্লিনিক্যাল ট্রায়ালের বদলে এআই সিমুলেশন গ্রহণের আহ্বান জানিয়েছেন। উদ্দেশ্যটি ভালো, কিন্তু এটি অবশ্যই সবচেয়ে শক্তিশালী কম্পিউটিং পাওয়ার নিয়ন্ত্রণকারী এআই মহাকায়াদের ট্রিলিয়ন ডলারের ফার্মাসিউটিক্যাল শিল্পে ডাইমেনশনাল আক্রমণের পথ সহজলভ্য করেছে।

একইসাথে, তিনি একটি "গণতান্ত্রিক দেশগুলির এআই জোট" কল্পনা করেছেন, যেখানে অভ্যন্তরীণভাবে চিপ শেয়ার করা হবে এবং বাইরের দিকে কঠোরভাবে প্রতিরোধ করা হবে।

যদি এই জোটটি গঠন করা হয়, তবে কে প্রযুক্তি প্রদান করবে? কাদের বাদ দেওয়া হবে? কাদের বিরুদ্ধে থাকা হবে? এই পুরো প্রক্রিয়ায় কে লাভবান হবে?

প্রযুক্তিগত ব্যবধান বজায় রাখতে, প্রযুক্তি মহাকায় শুধু প্রযুক্তি সরবরাহকারী নয়, বরং স্বাভাবিকভাবেই নতুন যুগের খেলার নিয়ম প্রণয়নকারী হয়ে উঠেছে, এমনকি বিশাল প্রতিরক্ষা বাজেটের জন্য একটি নতুন "ডিজিটাল প্রতিরক্ষা-শিল্প জটিলতা" হিসেবেও পরিণত হতে পারে।

যদি আমরা ইতিহাসের অস্পষ্ট নিদর্শনগুলি খোলা করি, তবে এই সবকিছু আসলে আগেই পূর্বাভাস দেওয়া হয়েছিল।

ইতিহাসে, যখন একটি কোম্পানি যথেষ্ট বড় হয়ে ওঠে, তখন এটি প্রায়শই "রাষ্ট্রকে ধরে ফেলে বা কোয়াসি-রাষ্ট্রীয় বৈশিষ্ট্য গ্রহণ করে।" ডারিও নিজেই নিবন্ধে একটি অত্যন্ত সঠিক তুলনা উল্লেখ করেছেন: ব্রিটিশ ইস্ট ইন্ডিয়া কোম্পানি।

পূর্ব ভারত কোম্পানি শুরুতে শুধুমাত্র মসলা বাণিজ্য করা ব্যবসায়ীদের একটি গোষ্ঠী ছিল, কিন্তু পথগুলি রক্ষা করতে এবং বিশাল আন্তর্জাতিক স্বার্থগুলি পরিচালনা করতে, তারা ধীরে ধীরে সেনাবাহিনী নিযুক্ত করতে, আদালত প্রতিষ্ঠা করতে এবং মুদ্রা প্রচলন করতে শুরু করে, যা শেষপর্যন্ত উপমহাদেশকে শাসনকারী “অর্ধ-রাষ্ট্র”-এ পরিণত হয়।

আজকের সিলিকন ভ্যালির বড় বড় কোম্পানিগুলি ঠিক একই পথ অনুসরণ করছে।

কিন্তু সেই সময়ের মাধ্যম ছিল শক্তিশালী জাহাজ ও বন্দুক, আজকের মাধ্যম হলো ক্যালকুলেশন ক্ষমতা।

ডারিও একটি অবিশ্বাস্য ভবিষ্যৎ প্রতিষ্ঠা করেছেন: যদি এআই সূচকীয়ভাবে উন্নতি করতে থাকে, তবে এটি "ডেটা সেন্টারের একটি প্রতিভার রাষ্ট্র" হয়ে উঠবে: এআই হল সমস্ত ক্ষেত্রের প্রতিভার সমন্বয়, শক্তিশালী এআই থাকা মানে হল আপনার জন্য একটি রাষ্ট্রের প্রতিভার সমান প্রতিভা আপনার অধীনে কাজ করছে। তাই যখন একটি শক্তিশালী এআইয়ের সৈন্য, এআইহীন সৈন্যের বিরুদ্ধে লড়াই করে, তখন পার্থক্যটি "দ্বিতীয় বিশ্বযুদ্ধের নৌসৈন্যদের বিরুদ্ধে মধ্যযুগীয় তলোয়ারধারীদের"।

যখন প্রযুক্তি মহাকায় প্রতিষ্ঠানগুলি এমন সুপার প্রযুক্তির হাতে রাখে যা আর্থিক পতন, জৈব অস্ত্র তৈরি বা বিশ্ব ভূ-রাজনৈতিক কাঠামো নির্ধারণের ক্ষমতা রাখে, তখন প্রচলিত জাতীয় প্রতিষ্ঠানগুলি এগুলিকে কার্যকরভাবে নিয়ন্ত্রণ করতে অক্ষম হয়ে পড়ে।

বড় বড় প্রতিষ্ঠানগুলি ইতিমধ্যেই নিজেদের নিরাপত্তা মানদণ্ড তৈরি করতে, মডেলগুলি পরীক্ষা করতে এবং আন্তর্জাতিক জোটের পরিকল্পনা করতে চেষ্টা করেছে।

এটি তাদের একটি দুষ্ট আকাঙ্ক্ষাবাদী দল হওয়ার কারণে নয়, বরং প্রযুক্তি এই পরিমাণে বিকশিত হওয়ার পর ক্ষমতার শূন্যতা এবং মানব স্বভাবের জটিলতা তাদের প্রাকৃতিকভাবে এই ধরনের পথে নিয়ে যায়।

এই যে ক্যালকুলেশন পাওয়ারই সবকিছু নির্ধারণ করে এমন যুগে, ব্যক্তিগত শক্তি অসীমভাবে চাপা পড়েছে।

ড্যারিও নির্মমভাবে সত্যটি উন্মোচন করেন: এআই শুধু শারীরিক কাজই প্রতিস্থাপন করছে না, বরং মানুষের গর্বিত চিন্তার ক্ষমতাকেই।

যখন আমরা কর্মজীবনে কঠোরভাবে বিকশিত যুক্তিবাদ এবং পরিকল্পনা এই “সমস্ত প্রতিভাবানদের দেশ” এর সামনে শিশুদের খেলার মতো মনে হয়, তখন আমরা কীভাবে নিজেদের অবস্থান নিই?

বড় বড় প্রতিষ্ঠানগুলির প্রস্তাবিত সমাধান হল: মৌলিক আয় (UBI) এর মতো ম্যাক্রোঅর্থনৈতিক সমর্থন। যদিও আপনি কাজ না করেন, রাষ্ট্র আপনাকে টাকা দেবে।

কিন্তু খাওয়ার বাটি বাঁচল, মনের সেই বড় গর্তটা কে পূরণ করবে?

যেমন ডারিও লেখায় উপমা দিয়েছেন: যদিও মেশিনগুলি ইতিমধ্যেই শত্রুপক্ষ এবং গোবানে মানুষকে পরাজিত করেছে, তবুও মানুষ তাদের জীবন বোর্ডের জন্য উৎসর্গ করে যায় এবং তাদের প্রশংসা করা হয়।

কারণ মেশিন গণনা করে শুধু শীতল “অপ্টিমাল সমাধান”, আর মানুষ খুঁজে বেড়ায় জীবন্ত “অভিজ্ঞতার নিজের মধ্যে”。

যে গুণাবলীকে মানকায়িত করা যায় না, সেগুলিই ভবিষ্যতের সবচেয়ে দুর্লভ সম্পদ হয়ে উঠবে।

একটি দ্য লর্ড অফ দ্য রিংসের সাইড স্টোরিতে, দুটি হোবিট তাদের বন রক্ষা করার জন্য একটি বন্যা করছে যা বন কাটছে — একজন বুদ্ধিমান কিন্তু ধীরগতির, সচেতন ট্রিবের, ট্রিবের্ডকে জাগিয়ে তুলতে চায়। সমস্যা হলো, ট্রিবের্ডের গতি হোবিটদের থেকে সম্পূর্ণ ভিন্ন। তিনি শুধুমাত্র অন্য একটি গাছকে স্বাগতম জানাতেও একটি পুরো দিন নেন, তাই তাকে এবং তার সহযোগীদের যথেষ্ট দ্রুত কাজে লাগানো প্রায় অসম্ভব।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) এবং আমাদের রাজনৈতিক ব্যবস্থার মধ্যে সংযোগটি কিছুটা হোবিট এবং ট্রি-শিউমের মতো। এআই আলোর গতিতে (অপপ্রচলিত বা প্রচলিত অভিব্যক্তি, অর্থাৎ অত্যন্ত দ্রুত) উন্নতি করছে—মাত্র চার বছরের মধ্যে, এআই মডেলগুলি প্রায় একটিও সামঞ্জস্যপূর্ণ কোড লিখতে পারত না, এখন প্রধান এআই কোম্পানিগুলিতে বেশিরভাগ কোডই লিখছে। জীববিজ্ঞান, পদার্থবিজ্ঞান, গণিত, অর্থনীতি, আইন, অনুবাদ এবং অনেকগুলি অন্যান্য ক্ষেত্রেও এইরকম অগ্রগতি ঘটেছে। এআই-এর স্কেলিং আইন, যা গণনা ক্ষমতা বৃদ্ধির সাথে সাধারণ বুদ্ধিমত্তা সূচকীয়ভাবে বৃদ্ধির পূর্বাভাস দেয়, এখনও ১০-এরও বেশি বছরের পরীক্ষাগত প্রমাণের সমর্থনে। যদি এইসব স্কেলিং আইনগুলি আরও এক-দুই বছরেরও বেশি চলে, তাহলে আমরা সম্ভবত “শক্তিশালী এআই (Powerful AI)” —অথবা “ডেটা-সেন্টারের জিনিয়াস-নেশন”—পাব।

তুলনায়, নীতি—বিশেষ করে আইন—অত্যন্ত ধীরে এগিয়ে যায়। এটি সাধারণত যথেষ্ট কারণ রয়েছে: সরকারের অত্যন্ত বড় ক্ষমতা রয়েছে, এবং এই ক্ষমতা অসাবধানে ব্যবহার না করাই সাধারণত সেরা। কিন্তু এই সময়ের অসামঞ্জস্যটি এখনও অত্যন্ত বেদনাদায়ক: কংগ্রেসের কাজ শুরু করতে যে বছরগুলি লাগতে পারে, সেই সময়ের মধ্যেই AI একটি আকর্ষক খেলনা থেকে একটি প্রকৃতপক্ষে জিনিয়াসের দেশে (country of geniuses) পরিণত হয়ে যেতে পারে।

গত কয়েক বছর ধরে, যখন থেকে এআই একটি প্রধান ব্যবসায়িক প্রযুক্তি হয়ে উঠেছে, তখন থেকে এটিকে দায়িত্বশীলভাবে পরিচালনা করার ইচ্ছা রাখা আমাদের সবাইকে একটি দুঃস্থিতির মধ্যে ফেলেছে। আমরা এই সূচকীয় বৃদ্ধির দিকটি স্পষ্টভাবে দেখতে পাচ্ছি: আমরা শক্তিশালীভাবে সন্দেহ করি যে, কয়েক বছরের মধ্যে, এআই এমন বিরল প্রযুক্তির মধ্যে একটি হয়ে উঠবে, যা মৌলিকভাবে সমস্ত নীতিগত পরিস্থিতির পুনর্গঠন করবে—যেমন পারমাণবিক অস্ত্রগুলি ভূ-রাজনৈতিককে পুনর্গঠন করেছিল, বা শিল্পবিপ্লবটি প্রতিটি অর্থনৈতিক ও সামাজিক সমস্যাকে মৌলিকভাবে পুনর্গঠন করেছিল। কিন্তু, যারা শুধুমাত্র এআই-এর বর্তমানের ক্ষমতা-এর দিকেই মনোযোগ দেয়, তাদের জন্য, এটি অনেকটা একটি খুবই সাধারণ প্রযুক্তির মতোই দেখায়—হয়তো, সবচেয়ে নতুন গ্রাহক-অভিমুখী অ্যাপ্লিকেশন বা ক্রিপ্টোকারেন্সির মতো। অধিকাংশ নীতিনির্ধারকদেরও, কোম্পানিগুলিকেও, “লিসেজ-ফেয়ার” (laissez faire) দৃষ্টিভঙ্গির বাইরে, অন্যকিছুরই “অর্থপূর্ণ”তা—এটা বুঝিয়ে দেওয়াটা কঠিন। সত্যই, AI-এর “অগ্রসর”প্রভাবগুলি এখনও ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্রকটভাবে ।প্‍র‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍�

এই পরিস্থিতির কারণে আরোপিত সীমাবদ্ধতার কারণে, অনেক নিরাপত্তা প্রবক্তা (Anthropic সহ) এখন পর্যন্ত সেই নীতিগত পদক্ষেপগুলির পক্ষে আবেদন করেছেন যা বিকল্পগুলি বজায় রাখে, ভবিষ্যতের দ্রুত প্রতিক্রিয়ার জন্য প্রস্তুতি নেয় (ঘোষণা/প্রচলিত বাক্যাংশ, অর্থ: প্রস্তুতি নেওয়া, ভিত্তি তৈরি করা), বা বিশ্বকে আসন্ন ঘটনাগুলির (coming down the pike, ঘোষণা/প্রচলিত বাক্যাংশ, অর্থ: আসন্ন বা আগামী ঘটনা) প্রতি আরও ভালভাবে সচেতন করে—যেমন: স্বচ্ছতা আইন, চিপের রপ্তানি নিয়ন্ত্রণ, এবং AI-এর শ্রমবাজারের উপর প্রভাব সম্পর্কে ডেটা সংগ্রহ। এগুলি যথেষ্ট নয়, কিন্তু এগুলি বর্তমানে করা যাওয়ার সমস্তই মনে হয়।

তবে, গত কয়েক মাসের মধ্যে AI-এর অবিশ্বাস্য ক্ষমতা এবং এর ঝুঁকি সম্পর্কে প্রমাণগুলি অস্বীকার করা যায় না এমন হয়ে উঠেছে। সম্ভবত সবচেয়ে প্রতিনিধিত্বকারী উদাহরণটি হল Claude Mythos Preview, এবং এই অগ্রগামী মডেলগুলির (frontier models) সাইবার নিরাপত্তার জন্য খুবই বাস্তবিক ঝুঁকি আবিষ্কার, যা আর্থিক খাত, কী-গুরুত্বপূর্ণ অবকাঠামো এবং জাতীয় নিরাপত্তার ক্ষতির সম্ভাবনা তৈরি করেছে। Mythos Preview বিশ্বব্যাপী সাইবার নিরাপত্তা পরিস্থিতিকে সম্পূর্ণভাবে বিশৃঙ্খলিত করে দিয়েছে। কিন্তু এর আরও ব্যাপক অর্থটি হল, এটি অনিবার্যভাবে প্রমাণ করেছে যে AI মডেলগুলি এখন বিশ্বব্যাপী এবং জাতীয় স্তরের গুরুত্বপূর্ণ টুলসে পরিণত হয়েছে। Mythos-স্তরের মডেলগুলির সৃষ্টি করা সাইবার ঝুঁকি আমাদের মোকাবিলা করতে হবে এমন শেষ ঝুঁকি হবে না। আমি বিশ্বাস করি, জৈবিক ঝুঁকি খুবই শীঘ্রই এটির পরেই আসবে, এবং AI-এর গভীরস্তরের स्वায়ত্তশাসনের (autonomous) ঝুঁকিও অনুসরণ করবে।

আমরা বর্তমান থেকে অসাধারণ গতিতে জটিল হওয়া ঝুঁকি এবং সুযোগগুলির প্রতিক্রিয়া জানানোর জন্য বিশ্বব্যাপী একটি ধীর এবং অস্থিতিশীল নীতিনির্ধারণ প্রতিষ্ঠানকে চালু করার প্রয়োজনে একত্রিত হয়েছি। অনেক নীতিনির্ধারক কর্মপদ্ধতি গ্রহণের জন্য আরও উদার দৃষ্টিভঙ্গি প্রদর্শন করছেন, এবং আমাদের সহকর্মীরা গত কয়েক বছর ধরে আমরা যে অবস্থানটি সমর্থন করেছি, তার প্রতি ফিরে আসছেন (come around to, 习语，意为改变观点以赞同)—এটি উৎসাহজনক। এটি ভালো, কিন্তু আমি ভয় পাই যে এই প্রাথমিক পদক্ষেপগুলি AI-এর দ্রুত অগ্রগতির তুলনায় ít至少脱节了一年। এই নিবন্ধটি এই ব্যবধানটি কমানোর চেষ্টা করছে: সূচকীয় বৃদ্ধির বর্তমান অবস্থানটি পরিষ্কারভাবে ব্যাখ্যা করা, এবং চ্যালেঞ্জের সামনে দাঁড়ানোর (meet the moment, 习语，意为应对当前的关键时刻/挑战) জন্য প্রয়োজনীয় সমষ্টিগত পদক্ষেপ।

আমি কয়েকটি দীর্ঘস্থায়ী নীতিগত ক্ষেত্রের উপর ফোকাস করব যেগুলোকে এআই বিশ্বে পুনর্গঠন করা প্রয়োজন: নিয়ন্ত্রণ এবং পাবলিক সিকিউরিটি, ম্যাক্রোইকোনমিক এবং ট্যাক্স পলিসি, বিজ্ঞান ও উদ্ভাবন, রাষ্ট্র এবং সমাজের মধ্যে ক্ষমতার ভারসাম্য, এবং জিওপলিটিক্স। আমি মূলত মার্কিন নীতির দৃষ্টিকোণ থেকে আলোচনা করব, কারণ Anthropic একটি মার্কিন কোম্পানি, তবে আমি যেসব পরামর্শ দেব, তা বিশ্বের অন্যান্য অংশেরও সম্পর্কিত।

এই নিবন্ধের সাথে, Anthropic উন্নত মডেল পরীক্ষার জন্য একটি আইনি প্রস্তাব এবং চাকরি হারানোর জন্য একটি নীতিমালা প্রকাশ করবে, এবং আমরা এর জন্য প্রচুর আর্থিক সমর্থন প্রদান করতে চাই। আমরা ভবিষ্যতে আরও বেশি কিছু করার পরিকল্পনা করছি, কিন্তু আমরা এগুলিকে আমাদের গুরুত্বপূর্ণ দৃঢ়তা প্রকাশের প্রথম পদক্ষেপ হিসাবে দেখছি।

1. নিয়ন্ত্রণ এবং পাবলিক সিকিউরিটি

প্রতিটি নতুন প্রযুক্তি বা পণ্যের কিছু উপকারী এবং কিছু ক্ষতিকর ব্যবহার রয়েছে, যা উদ্ভাবন এবং নিরাপত্তার মধ্যে একটি দ্বন্দ্ব তৈরি করে। পণ্যগুলিকে নিয়ন্ত্রণ করলে এগুলির ক্ষতির সম্ভাবনা কমে যায় এবং বিশ্বব্যাপী মানুষের জীবনকে উন্নত করতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে, তবে এটি সরাসরি এর উপকারিতা হ্রাস করতে পারে এবং অপরোক্ষভাবে উদ্ভাবনকে বাধা দিতে পারে। এখানে একটি হেইয়েকিয়ান দৃষ্টিভঙ্গি রয়েছে যা বলে যে, নিয়ন্ত্রকগুলি সাধারণত জটিল অর্থনৈতিক সমন্বয়গুলির সঠিক সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় তথ্যের অভাবে ভোগে, ফলস্বরূপ, নিয়ন্ত্রণ সাধারণত অকার্যকর এবং জটিল। একটি সম্পর্কিত ধারণা হলো কলিনগ্রিজের দুঃসংকট (Collingridge dilemma), যা বলে যে, একটি প্রযুক্তির প্রভাবগুলির পূর্বানুমান করা প্রায়শই কঠিন, এবং যতক্ষণ না এগুলির প্রভাবগুলির সময়সীমা ।

2023-2024 সালে, এই বিষয়গুলি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠেছিল (বাক্যাংশ, উল্লেখযোগ্য বা মনোযোগ আকর্ষণকারী হয়ে উঠা বা ভয়ঙ্কর হয়ে উঠা অর্থে)। Anthropic-এর জন্য, পরিষ্কার যে ভবিষ্যতে AI হাজার হাজার মানুষের জন্য জীববিজ্ঞানগত অস্ত্র তৈরির ক্ষমতা অর্জন করতে পারে, অথবা এর স্বায়ত্তশাসনের অনুপযুক্ত আচরণ চরম পরিস্থিতিতে মানবজাতিরই প্রতি হুমকি হতে পারে। কিন্তু এই ঝুঁকির সঠিক রূপ, এগুলির পরীক্ষা ও হ্রাসের সর্বোত্তম উপায়, এবং বাস্তবে এগুলি কীভাবে বিকশিত হবে (play out, বাক্যাংশ, বিকশিত হওয়া বা ফলাফল প্রদান করা অর্থে) — এগুলি অস্পষ্ট। ফলে, পূর্বনির্ধারিত আইনগত প্রস্তাবগুলির ঝুঁকি অত্যন্ত বেশি — যা অর্থহীন বা কম-মূল্যবান সঙ্গতির প্রয়োজনীয়তা তৈরি করতে পারে, একইসঙ্গে বাস্তবিক ঝুঁকির সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ উৎসগুলি উপেক্ষা করতে পারে (টিপন 2)।

শেষ পর্যন্ত, আমরা সিদ্ধান্তে পৌঁছাই যে সেই সময়ের জন্য সঠিক পদ্ধতি ছিল স্বচ্ছতা। AI মডেলের ডেভেলপারদের তাদের নিরাপত্তা প্রক্রিয়া এবং মডেলে চালানো পরীক্ষাগুলি প্রকাশ করা এবং যেকোনো গুরুত্বপূর্ণ নিরাপত্তা ঘটনা রিপোর্ট করা আবশ্যিক, যাতে জনসাধারণ এবং বিজ্ঞানীদের ঝুঁকি দেখা যায়। যখন এবং যদি ঝুঁকি আরও পরিষ্কারভাবে প্রকাশিত হয় এবং এর আকৃতি আরও স্পষ্ট হয়, তখন স্বচ্ছতা থেকে প্রাপ্ত প্রমাণগুলি ব্যবহার করে বুদ্ধিমানের সাথে আইনগত ব্যবস্থা তৈরি করা যেতে পারে, যা সবচেয়ে উদ্বেগজনক ঝুঁকিগুলিকে লক্ষ্য করবে। এইভাবে, 2025-এ, Anthropic স্বচ্ছতা-সংক্রান্ত আইনকে সমর্থন করেছিল, যা ক্যালিফোর্নিয়ার SB 53, নিউইয়র্কের RAISE, এবং ইলিনয়ের SB 315 (2026-এর শুরুতে পাশ) পাশ করতে সহায়তা করেছিল,এবং ফেডারেল পর্যায়ে স্বচ্ছতা মানদণ্ডগুলির জন্যও প্রচারণা চালিয়েছিল।

তবে, বর্তমান ঝুঁকি এখন স্পষ্টভাবে উপস্থিত। এখন পারদর্শিতার বাইরে যেয়ে, AI-এর জন্য আরও গুরুতর এবং বাধ্যতামূলক নিয়ন্ত্রণ প্রয়োজন। আমি মনে করি, কমপক্ষে বর্তমান সূচকীয় বৃদ্ধির পর্যায়ে, সেরা তুলনা হলো গাড়ি, বিমান বা ঔষধ—এগুলি আধুনিক অর্থনীতির অপরিহার্য শক্তিশালী প্রযুক্তি, কিন্তু যদি এগুলি ভুলভাবে ডিজাইন বা পরিচালনা করা হয়, তবে এগুলি অসংখ্য মানুষের মৃত্যুর ক্ষমতা রাখে। তাই, আমি মনে করি, আমাদের AI-এর জন্য FAA-এর মতো সংস্থাগুলিকে মডেল হিসেবে ধরে নিয়ে নিয়ন্ত্রণের কাঠামো তৈরি করা উচিত। অগ্রণী AI মডেলগুলি বিমানের মতো, যেগুলির জন্য প্রযুক্তিগত পরীক্ষা এবং অডিটের প্রয়োজন, এবং যদি এগুলি উচ্চ-নিরাপত্তা মানদণ্ডের সাথে মেলেনা, তবে এগুলিকে প্রকাশের বাধা দেওয়া বা প্রত্যাহার করা উচিত, যেহেতু এগুলি জনসাধারণের নিরাপত্তার জন্যহীন। আমি Trump-এর সরকারের কর্মপরিকল্পনা-এর দিকেই, AI-এর ক্ষেত্রে সরকারকে আরও বড়ভূমিকা দেওয়ার দিকেই, ।এটি-এর ।আমাদের ।প্রস্তাবটি ।নিম্নলিখিত ।উপাদানগুলি ।অন্তর্ভুক্ত ।করে:

• একটি নির্দিষ্ট ক্ষমতা সীমার বাইরে যে মডেলগুলি আসে, তাদের চারটি নির্দিষ্ট ক্ষেত্রে ঝুঁকির মাত্রা মূল্যায়নের জন্য যোগ্য তৃতীয় পক্ষের বাধ্যতামূলক পরীক্ষা করতে হবে: সাইবার নিরাপত্তা, জৈবিক অস্ত্র, এআই সিস্টেমের নিয়ন্ত্রণ হারানো, এবং এই অন্যান্য ঝুঁকিগুলির ত্বরান্বিত গবেষণা-উন্নয়ন।
• যদি তৃতীয় পক্ষের মূল্যায়নের ভিত্তিতে মডেলটির অগ্রহণযোগ্য ঝুঁকি পাওয়া যায়, তবে সরকারের মডেলটি চালু করা বন্ধ বা বাধা দেওয়ার অধিকার থাকা উচিত। এই ক্ষমতা উপরে উল্লিখিত চারটি নির্দিষ্ট ঝুঁকির মধ্যেই সীমাবদ্ধ থাকতে হবে এবং রাজনৈতিক পক্ষপাত বা যাচাইহীন সিদ্ধান্তের বিরুদ্ধে সুরক্ষা ব্যবস্থা থাকতে হবে।
• তৃতীয় পক্ষের মূল্যায়ন সরকারি সংস্থা (FAA-এর মতো) বা সরকার কর্তৃক অনুমোদিত এবং পরীক্ষিত ব্যক্তিগত সংগঠনগুলির একটি গ্রুপ দ্বারা কিছু মানদণ্ডের ভিত্তিতে মডেল মূল্যায়নের জন্য করা যেতে পারে (একটি “নিয়ন্ত্রিত বাজার” পদ্ধতি)।
• একটি এআই কোম্পানি যা উন্নত এআই মডেল তৈরি করে, তার মডেল ওয়েটস সুরক্ষিত রাখার জন্য শক্তিশালী নিরাপত্তা মানদণ্ড থাকা উচিত, নিয়মিত রেড টিমিং এবং পেনিট্রেশন টেস্টিং করা উচিত, এবং প্রধান হুমকি কর্মীদের প্রতিরোধে সরকারের সাথে সহযোগিতা করা উচিত।
• এই চারটি কী ক্ষেত্রের নিরাপত্তা ঘটনাগুলি সময়মতো প্রতিবেদন করা আবশ্যিক।

একদিন হয়তো খুব শীঘ্রই, যখন সবচেয়ে শক্তিশালী এআই সিস্টেমগুলি বিমান বা গাড়ির মতো না হয়ে বরং অস্ত্রীকরণযোগ্য পরমাণু উপাদানের মতো দেখাবে—এটি মানবতার জন্য একটি হুমকি হবে, এবং শুধুমাত্র জনসাধারণের নিরাপত্তার জন্য নয়, তখন আমাদের এই পদক্ষেপের বাইরে যেতে হবে। যদি এটি ঘটে, তবে আমি উপরে তালিকাভুক্ত করা সবচেয়ে বেশি উদ্ভট নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা নিতে হতে পারে (টিপ্পনি ৩)। কিন্তু, ২০২৪-এ আমি যেসব ব্যবস্থা প্রস্তাব করছি, সেগুলির বাস্তবায়নও কঠিন, আমি মনে করি, আমাদের অতিরিক্ত উৎসাহিত হওয়া উচিত নয়। আমাদের আজকের জন্য উদ্ভূত বিপদগুলির জন্য নীতি প্রণয়ন করা উচিত, এবং একইসাথে, নতুন বিপদগুলির জন্য আমাদের প্রতিক্রিয়াকে দ্রুততরভাবে শক্তিশালীকরণের ভিত্তি তৈরি করা।

2. ম্যাক্রোইকোনমিক এবং কর নীতি

দীর্ঘ সময় ধরে, বিভিন্ন সরকার অর্থনৈতিক বৃদ্ধি উৎসাহিত করার পাশাপাশি গুরুত্বপূর্ণ পরিষেবা প্রদান এবং সবচেয়ে দুর্বল গোষ্ঠীকে সমর্থন করার সমস্যার সম্মুখীন হয়েছে। এই আলোচনাগুলির একটি গুরুত্বপূর্ণ (এবং সাধারণত সঠিক) ধারণা হল যে, অর্থনৈতিক বৃদ্ধি ভঙ্গুর এবং অর্জন করা কঠিন—অসমতা হ্রাস গুরুত্বপূর্ণ সুবিধা আনতে পারে, কিন্তু এটি করে তোলা বা ব্যয়ের অর্থনৈতিক প্রতিরোধের সাথে তুলনা করা প্রয়োজন।

আমি সন্দেহ করি যে শক্তিশালী এআই এই ধারণাকে বিকল্প করতে পারে। যদি এআই অধিকাংশ জ্ঞানগত কাজ পারফর্ম করার ক্ষেত্রে মানুষের চেয়ে অনেক বেশি দক্ষ হয়ে ওঠে, তবে যুক্তিসঙ্গতভাবে এটি বিজ্ঞান, প্রযুক্তি এবং অপারেশনাল দক্ষতার গতি বাড়িয়ে অত্যন্ত দ্রুত এবং শক্তিশালী অর্থনৈতিক বৃদ্ধির দিকে নিয়ে যেতে পারে। এআই-এর নিজেরই উন্নত সংস্করণ তৈরির পুনরাবৃত্তি ক্ষমতা এই বৃদ্ধিকে আরও বাড়িয়ে তুলতে পারে। কিন্তু একইভাবে, আগের প্রযুক্তির চেয়ে এআই মানুষের জ্ঞানগত ক্ষমতার জন্য একটি আরও সাধারণ অর্থনৈতিক বিকল্পও হয়ে উঠতে পারে, এবং আগের প্রযুক্তির চেয়েও দ্রুততরভাবে অর্থনীতিকে পরিবর্তন করতে পারে। ফলস্বরূপ, আগের প্রযুক্তির তুলনায়, এআই-এর কারণে শ্রমবাজারের উপর অনেকগুণ বড়, এবং সম্ভবত দীর্ঘস্থায়ী,বিপ্লবের সম্ভাবনা রয়েছে। আমাদের সম্মুখীন ঝুঁকি হলো,চূড়ান্তভাবে এমনএকটি বিশ্বেরদিকেযাওয়া,যেখানেঅর্থনৈতিকসমন্বয়েরডায়ালসুপারগ্রোথ,সুপারঅসমতা-এরসেটিং-এফাঁসা-পড়েগিয়েছেএবংএইসেটিংথেকেবাইরেআসা-একটুখানি-কঠিনহতেপারে।এমনএকটিবিশ্বে,প্রধানচ্যালেঞ্জহবেঅর্থনৈতিকবৃদ্ধিকেউৎসাহিতকরা-নয়,বরংসবাইকেলাভপাওয়ারউপায়খুঁজেপাওয়া।

এই নিবন্ধে আলোচিত বিষয়গুলির মধ্যে, ম্যাক্রোঅর্থনীতি এবং টেকসই শ্রমিক প্রতিস্থাপন হল সবচেয়ে বেশি জনসাধারণের মনোযোগ এবং সবচেয়ে বেশি ভুল বোঝাবুঝির বিষয়, তাই আমি দুটি বিষয় খুব স্পষ্টভাবে বলতে চাই।

প্রথমত, দীর্ঘস্থায়ী চাকরির হ্রাস অনিচ্ছাকৃত এবং বিপজ্জনক, এবং আমাদের এটিকে উৎসাহিত করার পরিবর্তে এটিকে কমানো বা প্রতিরোধ করার জন্য সমস্ত সম্ভাব্য প্রচেষ্টা করা উচিত। আমি সাক্ষাতকার এবং নিবন্ধে চাকরির হ্রাসের বিষয়টি উল্লেখ করেছি, কারণ আমি চাই নীতিনির্ধারকদের এবং বেসরকারি খাতকে সেরা সুযোগগুলি পেতে, যাতে তারা অভিযোজিত হতে পারে এবং প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে, এটি আমি “অন্তিমকালের পূর্বসূচনা” হওয়ার চেষ্টা করছি বলে নয়। একটি কোম্পানি হিসাবে, Anthropic সবসময় গ্রাহকদের সাথে কাজ করে, সৃজনশীল নতুন ব্যবহারের উদাহরণ এবং নতুন আয়ের উৎসগুলি খুঁজে বেড়ায়, যাতে তারা বিদ্যমান শ্রমশক্তির সাহায্যে আরও বেশি কিছু করতে পারে, শুধুমাত্রখরচ কমানোর (যা প্রায়শইচাকরিরপ্রত্যাহারকেঅন্তর্ভুক্তকরে)উপরনির্ভরশীলনা।এইসিস্টেমগুলিউন্নতহওয়ারসঙ্গেসঙ্গে,আমরাওনিয়নভাবেঅনুসন্ধানকরছিলআমাদেরসহযোগিতায়অংশগ্রহণকারীমানুষদেরAIসিস্টেমগুলিতেএকটিপ্রভূতভূমিকা-পালনকরতেপ্রণোদিতকরা।আরওব্যাপকভাবে,সমগ্রবিশ্বকেAI-এরপ্রতিটিসম্ভাব্যনতুনভাবেব্যবহারকরারঅনুমতিদেওয়ামূল্যবান,কারণএটিইসমাজকেনতুনসম্ভাব্যচাকরিরবিন্যাসগুলিখুঁজেপাওয়ারপথ।আমিপ্রকৃতপক্ষেবিশ্বাসকরিAIঅসংখ্যনতুনঅর্থনৈতিকসুযোগআনবে।আমিআগেইভবিষ্যদ্বাণীকরেছিলামযেAIএকজনব্যক্তিকেদশবিলিয়নডলারেরকোম্পানি-প্রতিষ্ঠাকরতেসক্ষমকরবে,এবংআমরাএখনপর্যন্তদেখেছি—অল্পকয়জনদলদ্বারা—শতকড়িডলারেরআয়করা-বড়বড়প্রতিষ্ঠানগুলি।কিন্তুএকইসময়ে,আমাদেরচেনাউচিতযে,আমরাযতইপ্রচেষ্টা-করি,AIঅত্যন্তসম্ভবতঅত্যন্তগুরুতরদীর্ঘস্থায়ীবেকারতা-পদদলিতহবে—এটি-হতেপারেএইপ্রযুক্তি-এরঅন্তর্নিহিতগুণ,এবংএটি-যখনমানব-জনিতচিন্তা-পদ্ধতিগুলিকেপুন:পুন:অনুকরণকরছে(টিপ-4)।

দ্বিতীয়ত, এআই-চালিত চাকরির হ্রাসের প্রতিক্রিয়া হিসাবে প্রত্যেকের জন্য আর্থিক নিরাপত্তা প্রদানের প্রয়োজনীয়তা এবং মানুষের অর্থ, লক্ষ্য এবং কর্তৃত্ব খুঁজে পাওয়ার প্রয়োজনীয়তা উভয়কেই সমাধান করতে হবে। পরবর্তীটি চূড়ান্তভাবে বেশি গুরুত্বপূর্ণ, যা সমাজকে কিভাবে সংগঠিত করা উচিত, মানুষকে কীর প্রতি লক্ষ্য রাখা উচিত এবং কী একটি ভালো জীবনকে গঠন করে—এই গভীর প্রশ্নগুলির উপর নির্ভরশীল। বাস্তবে, আমি অত্যন্ত আশাবাদী যে, এমনকি একটি বিশ্বেও, যেখানে AI সবকিছুতেই সবার চেয়ে ভালো, মানুষ এখনও গভীরভাবে লক্ষ্যপূর্ণ জীবনযাপন করতে পারবে এবং অসাধারণ এবং সুন্দর জিনিসগুলির সৃষ্টির প্রচেষ্টা চালিয়ে যেতে পারবে (টিপ 5)। কিন্তু এটি একটি সমাজ-পর্যায়ের চ্যালেঞ্জ, যা নীতির মাধ্যমেই সমাধানযোগ্য। নীতির সবচেয়ে বড়ভূমিকা, বেকারত্বের গতি ধীরকরণের মাধ্যমে,এবংসম্ভাব্যভাবেপ্রভাবিতহওয়ালোকদেরজন্যআর্থিকনিরাপত্তাপ্রদানেরমাধ্যমে,এইকাজকরারজন্যআমাদেরসময়দিতে।

এই আত্মা অনুসরণ করে, কিছু সহায়ক নীতিগত হস্তক্ষেপ হল:

• পরিমাপ এবং ট্র্যাকিং। শুধুমাত্র ডেটা সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণকে সমস্যার পরিসরের সাথে মানানসই নয় বলে বিবেচনা করে তা বাতিল করা সহজ, কিন্তু যদি আমরা বাস্তবে কী ঘটছে তা সঠিকভাবে পরিমাপ না করি, তবে ভালো নীতি প্রণয়ন করা সম্ভব হবে না। Anthropic প্রায় একই অর্ধেক বছর ধরে মানুষ কীভাবে Claude ব্যবহার করছে তার জন্য একটি অর্থনৈতিক সূচক চালু করেছে, কিন্তু সরকার যেসব ডেটা ধরে রাখতে পারে তা আমরা পাইনা, এবং AI-এর কারণে বেকারত্বের পরিমাপের জন্য তারা তাদের অর্থনৈতিক পরিসংখ্যানগুলির পরিসরকে অনেকগুণ বাড়িয়ে দিতে পারে।
• চাকরি বাড়ানোর উদ্দেশ্যে প্রণোদনা। চাকরি বাড়ানোর ব্যাপক নীতি প্রণোদনা চাকরির ক্ষতি মন্দীভূত বা কমাতে সাহায্য করতে পারে, যার মধ্যে রয়েছে: যখন মানুষ কম বেতনের চাকরিতে যাওয়ার বাধ্য হয়, তখন তাদের জন্য বেতন বীমা নীতি (টিপ্পনি 6), কর্মদাতাদের চাকরি কাটার থেকে বিরত রাখার জন্য সংরক্ষণ করা করপ্রণোদনা, শ্রমশিক্ষা গ্র্যান্ট, বা কর্মদাতা-কর্মচারীদের মধ্যে মিলিত করে শ্রমবাজারের অভিযোজনকে ত্বরান্বিত করার জন্য অবকাঠামো। যদিও AI-এর দ্বারা কোন ধরনের শ্রমিক প্রতিস্থাপন হবে, তার উপর নির্ভর করে কোন হস্তক্ষেপটি সবচেয়ে ভালো, তা নির্ধারণের বিস্তারিত বিষয়গুলি, তবুও, AI-চালিত উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধির দ্বারা প্রতিস্থাপিত হওয়ার সম্ভাবনা থাকায়, আমাদের এই নীতিগুলির খরচ এবং বাজারের দক্ষতা-হ্রাসকে সহজভাবেই গ্রহণ করা উচিত।
• দীর্ঘমেয়াদী ম্যাক্রোঅর্থনৈতিক সমর্থন। যদি এআই-চালিত শ্রমিক প্রতিস্থাপন চূড়ান্তভাবে বিশাল পরিসরে পৌঁছে এবং শ্রমের চাহিদাকে স্থায়ীভাবে কমিয়ে দেয়, তবে শুধুমাত্র উৎসাহী পরিকল্পনার বাইরে যেয়ে শ্রমশক্তির একটি বড় অংশকে দীর্ঘমেয়াদী আয় সমর্থন প্রদানের প্রয়োজন হতে পারে। জনগণের মৌলিক আয়ের মতো ব্যবস্থাগুলি সংশ্লিষ্ট কোম্পানিগুলির উপর কর আরোপ বা মূলধন লাভের উপর কর বাড়ানোর মাধ্যমে অর্থায়ন করা যেতে পারে। জনগণের মূলধন হিসাব অন্যতম একটি সরঞ্জাম। সাধারণভাবে, দ্রুত অর্থনৈতিক বৃদ্ধি সাধারণ সমৃদ্ধির জন্য করের ভিত্তি তৈরি করবে।

এআই-এর অর্থনৈতিক উদ্বেগের মধ্যে, আমি যে সাধারণ ফোকাসটি উল্লেখ করিনি তা হল ডেটা সেন্টার, বিশেষ করে এগুলির শক্তির দাম বাড়ানোর সম্ভাবনা। আমার মতে, এআই কোম্পানিগুলি নিজেদের খরচে দরের বৃদ্ধি শোষণ করা উচিত—এবং Anthropic ইতিমধ্যেই এটির প্রতিশ্রুতি দিয়েছে—কিন্তু আমি মনে করি, ডেটা সেন্টারগুলির প্রতি জনগণের বিরোধিতা প্রায়শই এআই-এর প্রসঙ্গে আরও ব্যাপক অর্থনৈতিক উদ্বেগের একটি প্রতীক বা বিসর্জন। গুরুত্বপূর্ণ যে, আমাদের এই ব্যাপক অর্থনৈতিক সমস্যাগুলির উপরে সরাসরি সামাজিক আলোচনা করা উচিত, এবং এগুলির জন্য বাস্তবসম্মত, প্রবলভাবে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ সমাধানগুলি প্রস্তাব করা উচিত, অন্যথায়, এগুলি সম্ভবত ডেটা সেন্টারের বিষয়ের মতোই পরোক্ষভাবেই প্রকাশিত হবে।

3. এআইয়ের ইতিবাচক প্রভাব ত্বরান্বিত করুন

যেমন আমাদের এআইয়ের নিজস্ব উদ্ভাবন এবং নিরাপত্তার মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখতে হবে, ঠিক তেমনি আমাদের এআই দ্বারা ত্বরান্বিত হতে পারে এমন প্রযুক্তি (যেমন জৈব-চিকিৎসা, শক্তি বা উপাদান বিজ্ঞান) এর জন্যও সমান ভারসাম্য বজায় রাখতে হবে। কিন্তু যদিও এআই নিজেই খুব দ্রুত আবির্ভূত হওয়া এবং আমাদের কোনও প্রতিক্রিয়ার অভিজ্ঞতা নেই এমন চ্যালেঞ্জগুলির সৃষ্টি করতে পারে, এআই-ত্বরান্বিত অন্যান্য ক্ষেত্রগুলি একটি সম্পূর্ণ ভিন্ন সমস্যার সম্মুখীন হতে পারে: ধীরগতির উদ্ভাবনের জন্য ডিজাইন করা নিয়ন্ত্রণমূলক ব্যবস্থা, এআইয়ের ফলে আসা নতুন পণ্য এবং অগ্রগতির প্রবাহকে মোকাবিলা করার জন্য প্রস্তুত নয়। এআই এছাড়াও এই ডাউনস্ট্রিম প্রযুক্তিগুলিকে আরও নিরাপদ, আরও পূর্বানুমানযোগ্য করে তুলতে পারে, যা FDA-এর মতো নিয়ন্ত্রণকারীদের সন্দেহজনক ধারণাগুলিকে ভেঙে ফেলতে পারে।

অতএব, এআই-এর ডাউনস্ট্রিম প্রয়োগের জন্য—যা এআই-এর নিজের বিপরীত—আমি আরও উদ্বিগ্ন যে নিয়ন্ত্রকগুলি এগিয়ে যাওয়ার পথে বাধা সৃষ্টি করবে (কারণ তারা ত্বরান্বিত পরিবর্তনের গতির সাথে পাশাপাশি যেতে পারছে না), এটা নয় যে এটি গুরুত্বপূর্ণ ঝুঁকি সমাধান করতে অক্ষম। আমাদের সবচেয়ে কমই চাই যে এআই-এর সুবিধাগুলি ধীর হয়ে যায়, যখন এর ঝুঁকিগুলি দিনের পর দিন বেড়েই চলেছে, তাই এই সমস্যার জন্য যত তাড়াতাড়ি সম্ভব কাজ শুরু করা গুরুত্বপূর্ণ।

এই সমস্যা এবং এর সমাধান বিজ্ঞান, ব্যবসা এবং প্রযুক্তির বিভিন্ন ক্ষেত্রে বিভিন্নভাবে প্রকাশ পাবে, তাই আমি একটি নির্দেশক ক্ষেত্রের উপর ফোকাস করব: বায়োমেডিকেল উদ্ভাবন। এটি শুধুমাত্র এই কারণে যে এটি AI-এর সবচেয়ে বড় মানবিক লাভের উৎস হওয়ার সম্ভাবনা রাখে, বরং এটি একটি বিশেষভাবে জটিল নিয়ন্ত্রণের ক্ষেত্রও। আমরা এখনও নিশ্চিতভাবে জানি না AI কীভাবে বায়োমেডিকেল উদ্ভাবনকে ত্বরান্বিত করবে, তবে এটি খুব সম্ভবত:

• প্রার্থী ঔষধগুলির নিয়ন্ত্রণ প্রক্রিয়ায় প্রবেশের হার ব্যাপকভাবে বৃদ্ধি করুন;
• নতুন ওষুধের প্রভাব বৃদ্ধি করুন এবং এর নিরাপত্তা উন্নত করুন, কারণ ভালোভাবে অপ্টিমাইজ করার ফলে সম্ভবত এর সম্ভাব্য জৈবিক বৈশিষ্ট্যগুলি আরও ভালভাবে বুঝতে পারবেন;
• পূর্বে কখনও সফলভাবে চিকিত্সিত না হওয়া রোগের জন্য ঔষধের প্রার্থী বিকাশ করা;
• গত কয়েক দশকে যেমন অ্যান্টিবডি, পেপটাইড এবং সেল থেরাপি নতুন ধরনের চিকিৎসা হয়ে উঠেছে, তেমনি দ্রুত নতুন ধরনের চিকিৎসা তৈরি করুন।

কিছু অগ্রগতি স্বাভাবিকভাবেই বিধিনিষেধের সময়সূচীকে ত্বরান্বিত করবে, কোনো গঠনগত পরিবর্তন ছাড়াই। বড় প্রভাবের ওষুধগুলি ছোট এবং কম খরচের ক্লিনিকাল ট্রায়ালের দিকে পরিচালিত করতে পারে এবং ত্বরিত অনুমোদন প্রক্রিয়াকে সক্রিয় করতে পারে। কিন্তু বর্তমান বিধিনিষেধ ব্যবস্থাটি ডিজাইন করা হয়েছে যাতে উচ্চ স্তরের পরীক্ষা এবং অনেকগুলি পর্যায়ের পরীক্ষা প্রয়োগ করা হয়, যার ধারণা হলো যে প্রার্থী ওষুধগুলি সাধারণত অকার্যকর এবং এমনকি যদি কার্যকরও হয়, তবুও সাধারণত গুরুতর নিরাপত্তা সমস্যা থাকে। FDA-এর সঙ্গে EMA-এর (ইউরোপীয় ওষুধের এজেন্সি) উভয়ই, একটি প্রার্থী ওষুধের বিধিনিষেধের পথে পাস করার গড় সময় 7-8 বছর, যা এই নেতিবাচক ধারণাগুলিরই অংশ। যদি সংস্কার না করা হয়, AI-এর ফলে এই ব্যবস্থা শুধুমাত্র jammed-এর বা overburdened-এর দিকেই যাবে।

অবশ্যই, আমরা এমনভাবে কিছু পরিবর্তন করতে চাই না যার ফলে একটি সেট স্নেক-অয়েল (ছদ্মবেশী ওষুধের জন্য প্রচলিত শব্দ) বা ব্যাপক নিরাপত্তা ঘটনা তৈরি হয়। কিন্তু কিছু আপেক্ষিকভাবে সহজ সংস্কার যদি এমনটি ঘটে থাকে, তবে FDA, EMA এবং অনুরূপ সংস্থাগুলিকে AI-চালিত দ্রুত বৈজ্ঞানিক ত্বরণের জন্য আরও উপযুক্ত করে তুলতে পারে।

অনেক ক্লিনিক্যাল প্রক্রিয়ার ধাপ, যা আগে মহঁগা এবং ধীর পরীক্ষার প্রয়োজন হত, এখন দ্রুতই AI সিমুলেশন বা বিশ্লেষণের মাধ্যমে সম্পন্ন করা যাবে। নিয়ন্ত্রক সংস্থাগুলির এখনই এই পদ্ধতিগুলি গ্রহণযোগ্যতার জন্য কী কী শর্ত প্রয়োজন, তার মানদণ্ড প্রণয়নের বিষয়ে বিবেচনা করা উচিত। এর অর্থ হল, যখনই এই পদ্ধতিগুলি কাজ করবে, তখনই এগুলি দ্রুত গ্রহণ করা যাবে, অপ্রয়োজনীয়ভাবে পরীক্ষার সময়কাল বাড়িয়ে দেওয়ার পরিবর্তে। এটি প্রযোজ্য হতে পারে:

• এআই-ভিত্তিক ওষুধের ক্রিয়াবিদ্যা এবং ঔষধের চলাচল (PD/PK) মডেলিং;
• টকসিকোলজি পূর্বানুমান, যাতে একাধিক প্রজাতির প্রাণী টকসিকোলজি গবেষণার প্রয়োজন না হয়;
• পরীক্ষায় উচ্চ ডোজ পরিসরের প্রয়োজনীয়তা কমানোর জন্য আরও সঠিক ডোজ বাছাই;
• বড় ডেটা সেটের বিশ্লেষণের মাধ্যমে বায়োমার্কার যাচাইকরণ;
• সিনথেটিক কন্ট্রোল গ্রুপ ব্যবহার করে ক্লিনিক্যাল ট্রায়ালে আরও অংশগ্রহণকারীদের আহ্বানের প্রয়োজনীয়তা কমানো;
• অ্যালটারনেটিভ টার্মিনাল ডেভেলপমেন্ট (যা বৃদ্ধত্ব এবং নিউরোডিজেনারেটিভ রোগে বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ)।

এই বিশেষ উদাহরণগুলির বাইরে, প্রতিটি প্রতিষ্ঠানকে আরও আক্রমণাত্মক এবং নমনীয় অনুমোদন প্রক্রিয়া বিবেচনা করা উচিত। যদি আমার AI-এর ভবিষ্যদ্বাণীটি সঠিক হয়, তবে শীঘ্রই অনেকগুলি হঠাৎ উঠে আসা (বাগধারা, অপ্রত্যাশিতভাবে, হঠাৎ করে) এবং অত্যন্ত কার্যকরী হস্তক্ষেপ দেখা দেবে, এবং নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থাকে এগুলির প্রতি অত্যধিক সন্দেহবাদী দৃষ্টিভঙ্গির পরিবর্তে গুরুত্বপূর্ণভাবে মনোযোগ দেওয়ার জন্য প্রস্তুত থাকা উচিত।

বায়োমেডিকেল ত্বরণ এআই-এর সুবিধাগুলি উল্লেখযোগ্যভাবে বাড়িয়ে তুলতে পারে, তবে মনে রাখা গুরুত্বপূর্ণ যে এটি এআই-এর ঝুঁকি কমাতেও সহায়তা করতে পারে। বায়োমেডিকেল অনুমোদনের সংস্কার বায়ো ডিফেন্সকে সহায়তা করতে পারে এবং এআই-চালিত বায়োমেডিকেল অগ্রগতি মানসিক স্বাস্থ্যও উন্নত করতে পারে, যা সমাজের জন্য স্থিতিশীলতা তৈরি করতে পারে।

4. দেশ এবং নাগরিক স্বাধীনতা

প্রতিটি সরকারি ব্যবস্থাকে রাষ্ট্রীয় ক্ষমতা এবং এর সীমাবদ্ধতা নিয়ে মোকাবিলা করতে হয়। অভ্যন্তরীণ এবং বাহ্যিক হুমকির বিরুদ্ধে জনগণকে সুরক্ষিত রাখার ক্ষেত্রে রাষ্ট্রের আইনগত, প্রায়শই জীবন-মৃত্যুর স্বার্থ থাকে। কিন্তু এটিকে অত্যধিক ক্ষমতা দেওয়া হলে এটি একটি অত্যাচারী শাসনের দিকে নিয়ে যায়। আধুনিক গণতান্ত্রিক রাষ্ট্রগুলি এই ভারসাম্যকে প্রায়শই সফলভাবে পরিচালনা করেছে, তবুও সর্বোত্তম সময়েও এই ভারসাম্যটি অস্থির। এই ভারসাম্যকে বজায় রাখতে শতাব্দীর পর শতাব্দী ধরে গড়ে উঠা অসংখ্য আইনি ও সংবিধানমূলক ব্যবস্থা—যেমন, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে, প্রথম, চতুর্থ এবং পঞ্চম সংশোধনী, পসে কমিটাটাস আইন, FISA—এইসব—প্রয়োজন।

এআই এই ভারসাম্য ভাঙতে হুমকি দিচ্ছে, একইসাথে এর ঝুঁকি অনেক বেড়ে দিচ্ছে। কিন্তু যদি আমরা দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানাই এবং চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হই, তাহলে আমরা এআই ব্যবহার করে এমন একটি বিশ্ব তৈরি করতে পারি যেখানে স্বাধীনতার গ্যারান্টি আগের চেয়েও শক্তিশালী এবং দীর্ঘস্থায়ী হবে এবং হুমকির প্রতিরোধে আরও ভালোভাবে সজাগ থাকবে।

খারাপ মানুষের হাতে পড়লে শক্তিশালী এআই একটি স্বৈরাচারী অত্যাচারের চূড়ান্ত সরঞ্জাম হয়ে দাঁড়াতে পারে, এবং আমাদের বর্তমান আইন ও সংবিধানগত সুরক্ষা এই হুমকির বিরুদ্ধে পুরোপুরি প্রস্তুত নয়। মূলত, বিশ্বের ক্ষমতায় বুদ্ধিমত্তা যা বিপুল লাভ আনে, এবং এআই উন্নয়নের দ্রুত গতি, বিভিন্ন বিপজ্জনক পক্ষগুলির অকস্মাৎ ক্ষমতা দখলের জন্য একটি পারফেক্ট স্টর্ম (একটি বহু-খারাপ পরিস্থিতির সমন্বয়ে অত্যন্ত খারাপ পরিস্থিতি) তৈরি করেছে।

这种危险可能采取各种具体的技术或运营形式，但它们的共同点在于，AI可能突然赋予巨大的权力，同时绕过（routing around，俚语/引申义，意为绕过障碍或监管机制）现有的民主监督机制。 今天听起来像科幻小说的一支完全自动化的无人机军队，在未来可能会服从非法命令，并允许政府单方面巩固其权力；受过专业训练的人类则更有可能反对这种非法指示。 一个专注于监视的AI可以大规模分析广泛可得的信息，并用它推断出每个公民生活中最隐秘的细节——这是目前的公民自由法律没有考虑到的一种技术能力。 所有这一切都可能在极短的时间内或秘密地发生，因此主动强化民主国家对自由和公民自由的承诺非常重要。

এখানে আমাদের বিবেচনা করা উচিত কিছু নীতিমালার ধারণা:

• সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় অস্ত্রের জন্য নির্ভরযোগ্য জবাবদিহিতা নিয়ম প্রতিষ্ঠা করুন। সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় অস্ত্র, বিশেষ করে তাদের সমন্বয় বা নির্দেশনা করা যেকোনো স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেম, নির্দেশ অনুসরণের পরিবর্তে সংবিধান এবং নির্দেশনা জবাবদিহিতা ব্যবস্থার (যেমন: আদালতের আদেশ, আইন, এবং উচ্চপদস্থ মানব পর্যবেক্ষকদের প্রতি জবাবদিহিতা) অনুসরণের দায়িত্ব বহন করবে। এটি এমন অর্থও হতে পারে যে, একটি ভালভাবে ডিজাইনকৃত আইনগত পর্যালোচনা দল বা বিচারবিভাগের “বন্ধ সুইচ”-এর উপর নিয়ন্ত্রণ রয়েছে, অথবা সিস্টেমটি নিজস্ব প্রশিক্ষণের মধ্যেই আইনগত পর্যবেক্ষকদের খুঁজে পায় এবং তাদের প্রতিক্রিয়ায় জবাবদিহিতা প্রদর্শন করে, অথবা উভয়ই।
• দেশের ভিতরে সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় অস্ত্র ব্যবহার নিষিদ্ধ। যদিও বিদেশী প্রতিপক্ষ (যেমন রাশিয়ার ইউক্রেন আক্রমণ) থেকে প্রতিরোধে সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় অস্ত্রের বৈধ প্রয়োজনীয়তা রয়েছে, তবুও এগুলি মার্কিন নাগরিকদের উপর ব্যবহারের কোনও কারণ নেই। সামরিক বাহিনীর দেশীয় অপারেশনের ক্ষমতা কিছুটা সীমাবদ্ধ হয়েছে, কিন্তু আদর্শভাবে, এই অস্ত্রগুলি পুলিশের কাজেও নিষিদ্ধ হওয়া উচিত।
• ব্যাচ সংগ্রহ/ডেটা ব্রোকার দুর্বলতা বন্ধ করুন। বর্তমান আইন অনুযায়ী, মার্কিন নাগরিকদের দ্বারা প্রাইভেট কোম্পানিগুলির (যেমন ইন্টারনেট প্রোভাইডার) সাথে শেয়ার করা ডেটা ক্রয় করা যেতে পারে এবং এটি ঘরোয়া নজরদারি এবং বিধিনিষেধের জন্য ব্যাচ বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। AI-এর আগেই এই গোপনীয়তা সুরক্ষা দুর্বলতা বিদ্যমান ছিল, কিন্তু AI এই ধরনের ডেটার প্রচুর পরিমাণের বিশ্লেষণকে অতীতের তুলনায় আরও বেশি প্রকাশকারী এবং ব্যবহারযোগ্য করে তুলবে, ফলে সংশ্লিষ্ট ঝুঁকির পরিমাণ অনেক বেড়ে যাবে। এই দুর্বলতা বন্ধ করা উচিত।
• অপকারী সরকারি কর্মকাণ্ডের বিরুদ্ধে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার পরামর্শ পাওয়ার জনগণের অধিকার। একটি সাধারণ নীতি হিসেবে, যে কোনও ব্যক্তি বা সংগঠন যারা অপকারী সরকারি কর্মকাণ্ড (যেমন নিয়ন্ত্রণ বা আইনি কর্মকাণ্ড) এর লক্ষ্যবস্তু, তাদের অবশ্যই সরকারের ঐ নির্দিষ্ট কর্মকাণ্ডে যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহারের অনুমতি দেওয়া হয়েছে, তার সমান বা তার চেয়েও শক্তিশালী কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পাওয়ার সুযোগ থাকা উচিত। এটি নিশ্চিত করবে যে, সরকারকে অপরিসীম সুবিধা দেওয়া হচ্ছে না, যা প্রকৃতপক্ষে নাগরিকদের আইনগত অধিকারগুলির উপর আঘাত হানছে। এটিকে প্রশাসনিক প্রক্রিয়া আইন, যথাযথ প্রক্রিয়ার সুরক্ষা, বাষষ্ঠ সংশোধনীতে আইনি প্রতিনিধির অধিকারের বিস্তারিত ব্যাখ্যা হিসেবে যোগ করা যেতে পারে।

শেষ করে, মনে রাখা গুরুত্বপূর্ণ যে, এআই-চালিত ক্ষমতা দখলের ক্ষেত্রে সরকারই আমাদের একমাত্র সতর্ক হওয়ার পক্ষপাতদুষ্ট প্রতিষ্ঠান নয়। ইতিহাসের বিভিন্ন সময়ে (যেমন মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের গোল্ডেন এজ বা ব্রিটিশ ইস্ট ইন্ডিয়া কোম্পানি), কোম্পানিগুলি এতটাই শক্তিশালী হয়ে উঠেছিল যে তারা রাষ্ট্রকে দখল করে নিয়েছিল বা অর্ধ-রাষ্ট্রীয় বৈশিষ্ট্য গ্রহণ করেছিল। AI খুব শীঘ্রই এতটাই শক্তিশালী হয়ে উঠবে যে, আমি ভয় পাই যে, এটিকে সম্পূর্ণভাবে সরকার বা কোম্পানির হাতে সুরক্ষিতভাবে ছেড়ে দেওয়া সম্ভব হবে না, এবং প্রতিটি পক্ষের জন্যই ভারসাম্যপূর্ণ ব্যবস্থা প্রয়োজন।

নিয়ন্ত্রণ হল কোম্পানিগুলিকে কিভাবে নিয়ন্ত্রণ করা হবে তার একটি উত্তর (আমার এই বিষয়ে মতামত দেখুন ১ম অধ্যায়), কিন্তু একইভাবে গুরুত্বপূর্ণ যে AI কোম্পানিগুলিকে সাধারণ বেসরকারি সংস্থার চেয়ে বেশি ক্ষমতা বণ্টন এবং জবাবদিহিতা প্রয়োজন। Anthropic-এর দীর্ঘমেয়াদি স্বার্থ ট্রাস্ট (একটি স্বাধীন গভর্ন্যান্স ব্যবস্থা যা কোম্পানিকে তার মিশন পূরণে উৎসাহিত করে) এমনই একটি কাঠামো, এবং শিল্পটি আরও দূরে যাওয়ার মেকানিজমগুলির অনুসন্ধান চালিয়ে যেতে পারে। সঠিকভাবে ভারসাম্য বজায় রাখা—যাতে কোম্পানি এবং সরকারের উভয়েরই ক্ষমতা অর্থপূর্ণভাবে সীমাবদ্ধ হয়—অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

৫. গণতান্ত্রিক দেশগুলির নেতৃত্ব নিশ্চিত করুন

নতুন প্রযুক্তিকে ভূ-রাজনৈতিকভাবে বাণিজ্য নীতির একটি সরঞ্জাম হিসেবে ব্যবহার করা, যার লক্ষ্য “বিশ্বব্যাপী আমাদের টেকস্ট্যাক ছড়িয়ে দেওয়া”, এটি একটি সাধারণ প্রবণতা হয়ে উঠেছে, সম্ভবত সম্প্রতি ইন্টারনেট এবং টেলিকম শিল্পের অভিজ্ঞতা থেকে বিকশিত হয়েছে। কিন্তু আমি অত্যন্ত দৃঢ়ভাবে বিশ্বাস করি যে, AI কিছু আরও গভীর কিছু, যা সমস্ত খেলার মঞ্চকে পুনরায় সেট করে, এবং ভবিষ্যতের সমস্ত ভূ-রাজনৈতিক কৌশলকে এর চারপাশেই গড়ে তুলতে হবে—যেমনটি পরমাণু অস্ত্রের ক্ষেত্রে হয়েছিল, কিন্তু সম্ভাবনাগতভাবে আরও বড়।

যদি এআই প্রকৃতপক্ষে খুব শীঘ্রই “ডেটা সেন্টারের জিনিয়াস নেশন” বা এর সাথে কিছুটা মিলে যাওয়া কিছু হয়ে উঠে, তাহলে এআই প্রায় নিশ্চিতভাবে যেকোনো দেশের সামরিক ও অর্থনৈতিক শক্তির প্রধান উৎস হয়ে উঠবে। একটি 1 কোটি জিনিয়াস সম্পন্ন ভার্চুয়াল নেশনে, 1 কোটি জিনিয়াসকে সামরিক কৌশলে, 1 কোটি জিনিয়াসকে ড্রোন উৎপাদনে, 1 কোটি জিনিয়াসকে অস্ত্র গবেষণায়, 1 কোটি জিনিয়াসকে গোপনীয়তা সংগ্রহ ও বিশ্লেষণে, 1 কোটি জিনিয়াসকে সাধারণ বিজ্ঞানের উন্নতিতে, ইত্যাদির জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। একটি শক্তিশালী এআই-সমৃদ্ধ দেশ, যখন একটি এআইহীন দেশ—বা এমনকি এআই-এ 3 বছরের পিছনে থাকা দেশ—এর সামনে দাঁড়ায়, তখন এই পার্থক্যটি ১য়-বিশ্বযুদ্ধের নৌবাহিনীর সামনে ১৪শ-শতাব্দীর তলোয়ারধারীদের সমতুল্য।

এছাড়াও, যদি শক্তিশালী এআই গভীরতর এবং সম্ভবত স্থায়ী আকারে স্বৈরশাসনের দমনকে সম্ভব করে তোলে (দ্রষ্টব্য: অধ্যায় ৪), তবে বিশ্বের সবচেয়ে শক্তিশালী রাষ্ট্রগুলির প্রজাতন্ত্রীয় হওয়া নিশ্চিত করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ—অথবা এআই-চালিত দমনের বিরুদ্ধে শক্তিশালী সুরক্ষা ব্যবস্থা থাকা। এটি একটি লক্ষ্যনির্দিষ্ট ভূ-রাজনৈতিক কৌশল প্রণয়নের জন্য জরুরিতা বাড়িয়ে দেয়।

গণতান্ত্রিক দেশগুলি একটি বৈশ্বিক জোট গঠনের প্রচেষ্টা করা উচিত যা সাধারণ মূল্যবোধের উপর ভিত্তি করে এআই তৈরির দিকে নিয়ে যায়, ধাপে ধাপে বিশ্বের অন্যান্য অংশগুলিকে আকর্ষণ করার চেষ্টা করে, যাতে এই জোটের সদস্য হওয়া আরও আকর্ষণীয় হয়ে উঠে এবং এর বাইরে থাকা কমে যায়। এই জোটটি অধ্যায় ১ থেকে ৪-এ আলোচিত এআই-এর নীতিগুলির একটি সমন্বিত, আন্তর্জাতিককরণ হওয়া উচিত, এবং জোটের ভিতরে শেয়ার করা এবং বাইরের ব্যক্তিদের প্রদান থেকে বিরত থাকার মাধ্যমে এআই তৈরির জন্য প্রয়োজনীয় কীভাবে সরবরাহ শৃঙ্খলকে আটকানোর প্রচেষ্টা। কিছুনির্দিষ্ট নীতি এবং পরিচালনামূলক লক্ষ্যগুলির মধ্যে থাকতে পারে:

এআই সরবরাহ শৃঙ্খল পরিচালনা করুন। বিশ্বস্ত জোটের সদস্যদের চিপ এবং সেমিকন্ডাক্টর উৎপাদন যন্ত্র (এসএমই) পরস্পরের সাথে মুক্তভাবে শেয়ার করা উচিত, একইসাথে প্রতিদ্বন্দ্বীদের এগুলি অর্জন করতে বাধা দেওয়ার জন্য সমন্বিতভাবে কাজ করা উচিত। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের দ্বারা অগ্রণী চিপ এবং এসএমই-এর চীনের প্রতি রপ্তানির উপর নিয়ন্ত্রণ, এআই ক্ষেত্রে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের সামগ্রিক অগ্রগতি বজায় রাখার প্রধান কারণগুলির মধ্যে একটি, এই নীতিগুলি অনুরূপ চিন্তাভাবনা সম্পন্ন অন্যান্য দেশগুলির সাথে প্রসারিত, কঠোরকরণ এবং সমন্বিত করা প্রয়োজন। MATCH এবং OVERWATCH-এর মতো pending legislation-এর মতো পদক্ষেপগুলি এখানে একটি ভালো শুরু, জোটের গণতন্ত্রগুলির অনুরূপ পদক্ষেপগুলি গ্রহণের বিষয়ে বিবেচনা করা উচিত।

• এআই-এর ঝুঁকির প্রতিরোধে সমন্বয় করুন। যদি আন্তর্জাতিকভাবে সমন্বয় করা হয়, তবে বায়োলজিক্যাল, সাইবার সিকিউরিটি এবং অটোনোমি ঝুঁকির প্রতিরোধে অনুচ্ছেদ 1-এ বর্ণিত নীতিগুলি আরও কার্যকর হবে (একইসাথে শিল্পের জন্য কম বোঝা হবে)। এর অর্থ হবে যে কোম্পানিগুলি পরস্পরের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ মানগুলির সাথে মানিয়ে নিতে পারবে এবং নিয়ন্ত্রকগুলি এই ঝুঁকিগুলি পরিমাপ এবং হ্রাসের সেরা উপায়গুলি শিখতে পারবে। বাস্তবায়ন এবং গোপনীয়তা সংস্থাগুলিও আরও ঘনিষ্ঠভাবে সহযোগিতা করা উচিত, যাতে ভয়ঙ্করদের AI-এর ব্যবহারের মাধ্যমে বায়োলজিক্যাল অস্ত্র তৈরির চেষ্টা এরকম দুর্বলতা ট্র্যাক এবং বন্ধ করা যায়।
• এআই-এর লাভ শেয়ার করুন। বাণিজ্য এবং নিয়ন্ত্রণ নীতি ব্যবহার করে এআই অর্থনীতির লাভগুলিকে জোটের মধ্যে দ্রুততরভাবে ছড়িয়ে দেওয়া এবং উদ্ভাবনকে ত্বরান্বিত করার অভিজ্ঞতা শেয়ার করা সম্ভব। সমন্বিতভাবে উপকারী বাস্তবায়নের পদ্ধতি সমন্বয় করলে এআই-এর সুবিধাগুলি উন্নয়নশীল দেশগুলিতে পৌঁছানোর সম্ভাবনা বাড়বে। উদাহরণস্বরূপ, চিকিৎসা অনুমোদন ব্যবস্থার এককরণের মাধ্যমে এআই-সক্ষম ওষুধগুলিকে দ্রুততর এবং ভালভাবে পরীক্ষা ও অনুমোদন করা যেতে পারে (উপরের ৩য় অধ্যায়ে বর্ণিত)।
• সাধারণ প্রতিরক্ষা। জোটের দেশগুলির উচিত একত্রে কাজ করে এআই ব্যবহার করে নিজেদের প্রতিরক্ষা এবং প্রতিপক্ষের এআই প্রতিরোধ করা। জোটটি এআই-নিয়ন্ত্রিত নেটওয়ার্ক প্রতিরক্ষা, এআই-চালিত ড্রোন, এআই-চালিত উৎপাদন, গোপনীয় এআই কম্পিউটিং ক্ষমতা, এআই-চালিত গবেষণা ও উন্নয়ন এবং এআই-চালিত গোয়েন্দা সংগ্রহের পর্যাপ্ত উৎপাদন নিশ্চিত করতে সম্মিলিতভাবে কাজ করবে।
• AI-সমৃদ্ধ দমনকে অস্বীকার করুন। জোটের সদস্যদের অবশ্যই আমি যা প্রতিবেদনে সতর্ক করেছিলাম, অর্থাৎ প্রযুক্তির কিশোরাবস্থা (The Adolescence of Technology) এ উল্লেখিত উচ্চ-প্রযুক্তি, চরম স্বৈরাচারী, AI-সমৃদ্ধ অত্যাচারকে অস্বীকার করতে হবে, এবং উপরের ৪ম অধ্যায়ে আমি যে নিরাপত্তা ব্যবস্থাগুলি বর্ণনা করেছি, তার সদৃশ নিরাপত্তা ব্যবস্থা থাকতে হবে।
• ম্যাক্রোঅর্থনৈতিক সহযোগিতা। কর্মসংস্থান বা কর্মস্থিতির সংকট যেকোনো অন্যান্য অর্থনৈতিক সংকটের মতোই আন্তর্জাতিকভাবে ছড়িয়ে পড়ে। তাই, যেকোনো কর্মসংস্থানের প্রভাবকে প্রতিহত করার জন্য, সমস্ত দেশের ম্যাক্রোঅর্থনৈতিক সমর্থন এবং স্থিতিশীলতা নীতি (2-এ বর্ণিত) সমন্বিতভাবে প্রয়োগের সাধারণ স্বার্থ রয়েছে।

লক্ষ্য হওয়া উচিত যে কনসোর্টিয়ামের সদস্যতা যতটা সম্ভব আকর্ষণীয় হয়—এবং কনসোর্টিয়ামের বাইরে থাকার খরচ স্পষ্ট হয়ে যায়। এই কনসোর্টিয়াম সার্বভৌম রাষ্ট্রগুলির মধ্যে সমন্বয়ের উপর ভিত্তি করে গড়ে উঠবে, যেখানে প্রতিটি রাষ্ট্র তাদের স্বদেশীয় বিষয়গুলির উপর সম্পূর্ণ নিয়ন্ত্রণ বজায় রাখবে। এটি ধাপে ধাপে বিকশিত হতে পারে, যা আদর্শগতভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ গণতন্ত্রগুলি (যা স্বাভাবিকভাবেই যোগদানের জন্য প্রস্তুত) দিয়ে শুরু হবে, এবং ধীরে ধীরে সেইসব রাষ্ট্রগুলিকেও আমন্ত্রণ জানানো হবে, যারা স্বাভাবিকভাবেই মানানসই নয়, কিন্তু কনসোর্টিয়ামের বিশাল সদস্যতা সুবিধা পাওয়ার জন্য এটির মানদণ্ডগুলি পূরণের জন্য প্রস্তুত। আদর্শভাবে, শেষপর্যন্ত পুরো বিশ্বই এতে যোগদান করবে। কিন্তু এটি অসম্ভবও হতে পারে, এই কনসোর্টিয়ামকে গড়ে তোলা গণতন্ত্রগুলিকে সবচেয়েশক্তিশালীভাবে অবস্থানে রাখবে,যা压迫政权কে দমন করতেও,এবংওইপথেঅতিক্রমকরতেও।

অয়েজ অফ অপোরচুনিটি

এআই-এর সূচকীয় প্রগতি নীতি নির্ধারণ প্রক্রিয়াকে সাধারণত মোকাবেলা করার জন্য সজ্জিত করেনি এমন জরুরি ও পরিবর্তনশীল গতি নিয়ে এসেছে। কিন্তু এটি একটি অনন্য সুযোগের জানালা তৈরি করেছে। এআই-এর ঝুঁকির স্পষ্ট ও বাস্তব প্রমাণ, এটির অর্থনৈতিক মূল্য সৃষ্টি এবং ধ্বংসের প্রাথমিক অভিজ্ঞতা, এবং অনিয়ন্ত্রিতভাবে এআই-কে পরিচালনা করার প্রতি জনসাধারণের তীব্র প্রতিক্রিয়া—এই তিনটি একসাথে মিলে নীতি নির্ধারকদের পূর্বাভাসমূলক কার্যক্রমের প্রতি অসাধারণভাবে খোলা হওয়ার পরিস্থিতি তৈরি করেছে। ট্রি-বার্ড এবং তার বনটি জেগে উঠছে।

এই ধারণাটিকে একটি প্রচারণামূলক সমস্যা হিসাবে দেখা এখন এআই শিল্পের মধ্যে জনপ্রিয় হয়ে উঠেছে: অর্থাৎ, এআই-এর “ভালো মার্কেটিং” দরকার। আমি এই কাঠামোকে সম্পূর্ণভাবে অস্বীকার করি। মানুষ এআই-এর প্রতি উদ্বিগ্ন হচ্ছে কারণ তারা সঠিকভাবে বুঝতে পেরেছে যে এর ঝুঁকি বাস্তবিক, এআই সিইওদের “প্যাঙ্গলসিয়ান” (সাহিত্যিক উল্লেখ/বিশেষণ, যা অন্ধভাবে আশাবাদীকে বোঝায়) আচরণ করার অভাবের কারণে নয়। আমি মনে করি, এআই-এর নেতা হিসাবে আমার দায়িত্ব হলো এই ঝুঁকিগুলির প্রতি স্বচ্ছতা বজায় রাখা, এবং জনগণের এই স্বচ্ছতার প্রতি উদ্বেগটি হলো লোকশাসনের সঠিকভাবে কাজকরার একটি অংশ। চ্যালেঞ্জটি হলো, এই উদ্বেগকে গঠনমূলক সমাধানের দিকে নিয়ে যাওয়া, যাতে এটি অদৃশ্য ক্রোধ এবংহিংসায় পরিণত না হয়।

আমি সমাধান খুঁজে পাওয়ার বিষয়ে আশাবাদী, কারণ অনেক সমস্যা—যেমন বেকারত্ব সমাধান থেকে মডেল প্রকাশের আগে পরীক্ষা, চিপ রপ্তানি নিয়ন্ত্রণ থেকে শক্তি খরচ এবং অন্যান্য এআই-সংক্রান্ত নীতিমালা—এই সব বিষয়গুলি রাজনৈতিক পুরো পরিসরেই যুক্তিসঙ্গত আকর্ষণ রাখে। একটি আকর্ষণীয় কিন্তু বাস্তবসম্মত ভবিষ্যতের কল্পনা করা যায়, যেখানে এআই-এর চ্যালেঞ্জগুলির প্রতি সরাসরি সচেতনতার প্রেক্ষিতে একটি ব্যাপক, দলগত-অনিরপেক্ষ জোট সাধারণত যে সময়ের চেয়ে অনেক দ্রুত যুক্তিসঙ্গত ও ভবিষ্যৎ-উন্মুখী নীতিমালা পাশ করবে। আমরা যত দ্রুত এটি করব, ততই দ্রুত এআই-এর অবিশ্বাস্য সুবিধাগুলির উপভোগ করতে পারব।

আমি আল্লান ডাফো, ম্যারিয়ানো-ফ্লোরেন্টিনো কুয়েল্লার, রিচার্ড ফন্টেইন, বাডি শাহ, ভাস নারসিমহান, ম্যাট ইগলেসিয়াস, নিক বেকস্টিড, জেসন ম্যাথেনি, ব্র্যাড কারসন এবং Anthropic-এর অনেক কর্মচারীকে এই প্রস্তাবনার জন্য তাদের মতামত ও প্রতিক্রিয়ার জন্য ধন্যবাদ জানাই।

পাদটিপ্পনি

আমি আমার নিবন্ধ "দ্য এডোলেসেন্স অফ টেকনোলজি" এ বায়োলজিক্যাল রিস্ক এবং অটোনমি রিস্ক সহ অন্যান্য বিষয়গুলি নিয়ে আলোচনা করেছি। Anthropic ইনস্টিটিউটও "যখন এআই নিজেকে বানায়" এ রিকার্সিভ সেলফ-ইমপ্রুভমেন্টের সম্ভাবনা সম্পর্কে কিছু প্রাথমিক অভ্যন্তরীণ ডেটা প্রকাশ করেছে, যেখানে মডেলগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে ভালো মডেল তৈরি করতে পারে।

এই ঘটনাটি শুধুমাত্র তাত্ত্বিক নয়: আমরা আমাদের নিজস্ব স্বেচ্ছাসেবী শাসন কাঠামোর (যেমন আমাদের দায়িত্বপূর্ণ স্কেলিং নীতি/Responsible Scaling Policy) মধ্যে এটি বারবার পর্যবেক্ষণ করেছি। যদি আমরা ভবিষ্যতের AI মডেলগুলির জন্য একটি নির্দিষ্ট বা কঠোর নিরাপত্তা প্রয়োজনীয়তার তালিকা নির্ধারণ করি, তবে একটি অত্যন্ত সম্ভাব্য ফলাফল হবে যে, যেসব প্রয়োজনীয়তা পরবর্তীতে অপ্রাসঙ্গিক প্রমাণিত হবে, সেগুলি আমাদের ৯৫% কমপ্লায়েন্স প্রচেষ্টা খরচ করে ফেলবে, একইসঙ্গে, আমরা দেখতে পাব যে, আমাদের তালিকায় কোনওভাবেই পূর্বানুমান করা হয়নি এমন কিছু বৃহত্তম ঝুঁকির উৎসগুলি। স্বেচ্ছাসেবী কাঠামোগুলি পরিবর্তন ও সমন্বয় করা যায়, কিন্তু আইনগতভাবে এটি অনেক কঠিন। SB 1047-এর বিষয়ে আমার এই দুর্দশা-পূর্ণ প্রতিক্রিয়াটি 2024-এর ক্যালিফোর্নিয়ায়,উপরের কারণগুলির জন্য,আমি 1047-এর 2টি 1047-এর 2টি 1047-এর 2টি 1047-এর 2টি 1047-এর 2টি 1047-এর 2টি 1047-এর 2টি 1047-এর 2টি 1047-এর 2টি 1047-এর 2টি 1047-এর 2টি 1047-এর 2টি 1047-এর 2টি 1047-এর 2টি 1047-এর 2টি 1047-এর 2টি 1047-এর 2টি 1047-এর 2টি 1047-এর 2টি 1047-এর 2টি 1047-এর 2টি 1047-এর 2টি 1047-এর 2টি 1047-এর 2টি 1047-এর 2টি 1047-এর 2টি 1047-এর 2টি 1047-এর 2টি 1047-এর 2টি 1047-এর 2টি 1047-এর 2টি 1047-এর 2টি 1047-এর 2টি 1047-এর 2টি 1047-এর 2টি 1047-এর 2টি 1047-এর 2টি 1047-এর 2টি 1047-এর 2টি 1047-এর 2টি 1047-এর 2টি 1047-এর 2টি 1047-এর 2টি 1047-এর 2টি 1047-এর 2টি 1047-এর 2টি 1047-এর 2টি 1047-এর 2টি 1047-এর 2টি 1047-এর 2টি 1047-এর 2টি 1047-এর 2টি KuCoin

উদাহরণস্বরূপ, প্রকৃত গুরুতর জীববিজ্ঞানগত ঝুঁকি নেটওয়ার্ক ঝুঁকির চেয়ে ব্যবস্থাপনা করা কঠিন হতে পারে, কারণ আক্রমণকারীদের প্রতিরোধকারীদের তুলনায় বড় সুবিধা রয়েছে এবং দুর্যোগের গুরুত্ব অনেক বেশি হতে পারে।

অধিক বিস্তারিত বিশ্লেষণের জন্য দয়া করে "টেকনোলজির যৌবন" পড়ুন, যেখানে ব্যাখ্যা করা হয়েছে যে অন্যান্য প্রযুক্তিগুলিতে কর্মবাহী বাজারের দ্রুত পুনরুজ্জীবন এবং স্থায়ী কর্মবাহী প্রতিস্থাপনের অভাবের যুক্তি কেন এআই-এর জন্য প্রযোজ্য হতে পারে না, বিশেষ করে জেভনসের প্যারাডক্স বা তুলনামূলক সুবিধা এর মতো সাধারণ অভিযোজন কৌশলগুলি কেন প্রযুক্তির গতির দ্বারা অতিক্রম করা যেতে পারে।

উদাহরণস্বরূপ, মানুষ এখনও শত্রুপক্ষের সাথে শ্যাচ বা গো খেলার জন্য তাদের জীবন উৎসর্গ করে বা পাহাড়ে আরোহণ করে, এবং এই কাজগুলির জন্য এখনও সম্মানিত হয়, যদিও মেশিনগুলি এই সবকিছুতেই মানুষের চেয়ে ভালো করতে পারে।

এটি বাস্তবে মানুষকে একটি অতিরিক্ত উৎসাহ দেয় যাতে তারা চাকরি বদলায় এবং নতুন ক্যারিয়ার পথের জন্য প্রশিক্ষণ শুরু করে, যদিও সংক্ষিপ্ত সময়ের জন্য এটি কষ্টকর হতে পারে, যদি তাদের নতুন এবং পুরানো বেতনের মধ্যে পার্থক্যটি পরিশোধ করে বেতন কমিয়ে দেওয়া হয়।

এই বিষয়ে আরও তথ্যের জন্য, দয়া করে "টেকনোলজির কিশোরাবস্থা" দেখুন। (এই প্রবন্ধটি প্রথম প্রকাশিত হয়েছে টাইমেডিয়া অ্যাপে, লেখক | সিলিকন ভ্যালি Tech_news, সম্পাদক | লিন শেন)