- বিটটেনসর একটি ডিসেন্ট্রালাইজড মেশিন লার্নিং মার্কেটপ্লেস তৈরি করে যেখানে মডেলগুলি মূল্যবান বুদ্ধিতে TAO পুরস্কার অর্জন করে।
- NEAR প্রোটোকল একটি বিতরিত বিশ্বব্যাপী কম্পিউটিং নেটওয়ার্কের মাধ্যমে ডিসেন্ট্রালাইজড অ্যাপ্লিকেশনগুলির স্কেলিংয়ের জন্য শার্ডিং ব্যবহার করে।
- রেন্ডার তৈরি করেন এমন ব্যক্তিদের বিতরিত GPU শক্তির সাথে যুক্ত করে দ্রুত এবং সাশ্রয়ী অ্যানিমেশন এবং ভিজুয়াল রেন্ডারিংয়ের জন্য।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্লকচেইন উন্নয়নকে নতুন এবং ব্যবহারিক উপায়ে প্রভাবিত করছে। কিছু ক্রিপ্টো প্রকল্প এখন মেশিন লার্নিংকে ডিসেন্ট্রালাইজড নেটওয়ার্কের সাথে একীভূত করছে। বিনিয়োগকারীরা মার্চ 2026-এ এই খাতের প্রতি আরও বেশি মনোযোগ দিতে শুরু করেছেন। বাস্তব প্রযুক্তি এবং কার্যকরী প্ল্যাটফর্মই এই আগ্রহকে চালিত করছে। কিছু প্রকল্প শক্তিশালী উন্নয়ন এবং বাস্তব-জগতের ব্যবহারের কারণে এখন উল্লেখযোগ্য। তিনটি এআই-ফোকাসযুক্ত ক্রিপ্টোকারেন্সি এখনও ব্লকচেইন এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা উভয়ের নবায়নের প্রতি অনুসরণকারী বিনিয়োগকারীদের দৃষ্টি আকর্ষণ করছে।
বিটটেনসর (TAO)
Bittensor মেশিন লার্নিং সহযোগিতার জন্য একটি ডিসেন্ট্রালাইজড নেটওয়ার্ক তৈরির উপর ফোকাস করে। প্রোটোকলটি ডেভেলপারদের মেশিন লার্নিং মডেলগুলিকে একটি শেয়ারড পরিবেশে সংযুক্ত করতে দেয়, যেখানে মডেলগুলি একে অপরের থেকে শিখে। প্রতিটি মডেল নেটওয়ার্কে কার্যকরী জ্ঞান যোগায় এবং যখন এর অবদানটি মূল্য যোগ করে, তখন TAO টোকেনে পুরস্কার পায়। এই সিস্টেমটি অংশগ্রহণকারীদের মডেলগুলি উন্নত করতে উৎসাহিত করে, কারণ শক্তিশালী তথ্যই বেশি পুরস্কারের দিকে নিয়ে যায়।
নেটওয়ার্কটি বাস্তুতন্ত্রের ভিতরে তৈরি করা পর্যবেক্ষণগুলির প্রতি বাইরের ব্যবহারকারীদেরও অ্যাক্সেস দেয়। ডেভেলপাররা এই জ্ঞান পুলে প্রবেশ করতে পারেন এবং নির্দিষ্ট প্রয়োজনীয়তার ভিত্তিতে প্রতিক্রিয়া নির্দেশ করতে পারেন। এই কাঠামোটি একটি বাজার তৈরি করে যেখানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একটি বাণিজ্যিক সম্পদ হয়ে ওঠে। উৎপাদকরা কার্যকরী মেশিন লার্নিং আউটপুট সরবরাহ করেন এবং ভোক্তারা কেন্দ্রীয় প্ল্যাটফর্মের উপর নির্ভর না করেই সেই তথ্যের অ্যাক্সেস পান।
NEAR প্রোটোকল (NEAR)
NEAR Protocol ডিসেন্ট্রালাইজড অ্যাপ্লিকেশনের জন্য স্কেলেবল ইনফ্রাস্ট্রাকচার তৈরির উপর ফোকাস করে। একটি বিশ্বব্যাপী কম্পিউটারের নেটওয়ার্ক প্ল্যাটফর্মটি বজায় রাখে এবং ডেভেলপারদের ব্লকচেইন-ভিত্তিক সফটওয়্যার তৈরি করতে সক্ষম করে। এই কাঠামোটি কেন্দ্রীয় সার্ভারের উপর নির্ভরশীলতা সমাপ্ত করে এবং ডেভেলপারদের একটি বিতরণকৃত পরিবেশে অ্যাপ্লিকেশনগুলি নিরাপদে চালানোর অ্যাক্সেস দেয়।
NEAR-এর কর্মক্ষমতার পিছনে একটি প্রধান বৈশিষ্ট্য হল শার্ডিং প্রযুক্তি। শার্ডিং নেটওয়ার্ক ইনফ্রাস্ট্রাকচারকে ছোট ছোট অংশে বিভক্ত করে, যাতে নোডগুলি মোট লেনদেনের শুধুমাত্র একটি অংশ প্রক্রিয়া করে। এই ডিজাইনটি দক্ষতা বাড়ায়, কারণ প্রতিটি নোড একটি হালকা কাজের বোঝা পরিচালনা করে। কম কম্পিউটিং প্রয়োজনীয়তা আরও বেশি নেটওয়ার্ক অংশগ্রহণকারীদের জন্য অংশগ্রহণকে সহজতর করে।
রেন্ডার (RENDER)
Render ভিজুয়াল কম্পিউটিং কাজের জন্য একটি বিতরিত GPU নেটওয়ার্ক পরিচালনা করে। এই প্ল্যাটফর্মটি শিল্পীদের, স্টুডিওগুলি এবং ডেভেলপারদের অ্যানিমেশন, ভিজুয়াল ইফেক্ট এবং মোশন গ্রাফিক্স তৈরি করতে সাহায্য করে। উচ্চ মানের ছবি রেন্ডার করতে প্রায়শই বড় পরিমাণে কম্পিউটিং শক্তির প্রয়োজন হয়। Render এই চ্যালেঞ্জটি সমাধান করে বিশ্বব্যাপী নেটওয়ার্কের মধ্যে উপলব্ধ GPU সম্পদের সাথে সৃষ্টিশীলদের সংযোগ করে।
ক্রিয়েটররা নেটওয়ার্কে রেন্ডারিং জব জমা দেয় এবং প্রসেসিং পাওয়ারের বড় পুলগুলির অ্যাক্সেস পায়। এই সিস্টেমটি ব্যয়বহুল হার্ডওয়্যার কিনতে না গিয়েও জটিল ডিজিটাল দৃশ্যগুলির দ্রুত উৎপাদন সম্ভব করে। একইসাথে, নোড অপারেটররা ব্যক্তিগত মেশিনগুলির অব্যবহৃত GPU ক্ষমতা অবদান রাখে এবং RENDER টোকেন পায়। এই মার্কেটপ্লেসটি বাস্তুতন্ত্রের উভয় পক্ষকেই সুবিধা দেয়।
২০২৬ সালে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্লকচেইন প্রকল্পগুলিতে নবায়নকে চালিত করতে থাকছে। বিটটেনসর ডিসেন্ট্রালাইজড মেশিন লার্নিং সহযোগিতার উপর ফোকাস করে। নিয়ার প্রোটোকল ডিসেন্ট্রালাইজড অ্যাপ্লিকেশনের জন্য স্কেলেবল ইনফ্রাস্ট্রাকচার প্রদান করে। রেন্ডার ডিজিটাল উৎপাদনের জন্য সৃষ্টিশীলদের বিতরিত GPU শক্তির সাথে সংযুক্ত করে। এই প্রকল্পগুলি AI-সক্ষম ক্রিপ্টো নেটওয়ার্কে আগ্রহী বিনিয়োগকারীদের দ্বারা ঘনিষ্ঠভাবে পর্যবেক্ষিত হচ্ছে।