DGrid AI (DGAI) কী? এর ডিসেন্ট্রালাইজড এআই ইনফারেন্স নেটওয়ার্কের একটি সম্পূর্ণ গাইড
প্রকাশিত: ২৫ আগস্ট, ২০২৬ এ ৭:৩৬ AM
ভূমিকা: DGrid AI হল একটি ডিসেন্ট্রালাইজড এআই ইনফারেন্স নেটওয়ার্ক যা একটি ওপেন ইনফ্রাস্ট্রাকচার লেয়ারের মাধ্যমে ব্যবহারকারীদের, ডেভেলপারদের, এআই মডেলগুলি এবং বিতরিত কম্পিউটিং নোডগুলিকে সংযুক্ত করে। একক এআই প্রোভাইডারের উপর নির্ভরশীল না হয়ে, DGrid বিতরিত নোড, বুদ্ধিমান রাউটিং, প্রুফ অফ কোয়ালিটি এবং অন-চেইন সেটেলমেন্টের মাধ্যমে এআই ইনফারেন্সকে আরও অ্যাক্সেসযোগ্য, যাচাইযোগ্য এবং স্বচ্ছ করে তোলে।
DGrid AI কী?
ডি গ্রিড এআই এআই ইনফারেন্স এবং এজেন্ট-ভিত্তিক সেবার জন্য ডিসেন্ট্রালাইজড ইনফ্রাস্ট্রাকচার তৈরি করছে।
এর মূল ধারণা হল যে এআই মডেলগুলি কেন্দ্রীয় প্ল্যাটফর্মগুলি দ্বারা সম্পূর্ণরূপে নিয়ন্ত্রিত না হয়ে একটি খোলা নেটওয়ার্কের মাধ্যমে প্রবেশযোগ্য হওয়া উচিত। সম্প্রদায়-পরিচালিত নোডগুলি এআই ইনফারেন্স প্রদান করতে পারে, যখন ডেভেলপাররা একটি একীকৃত ইন্টারফেসের মাধ্যমে বিভিন্ন মডেলগুলির প্রবেশাধিকার পায়।
নেটওয়ার্কটি তিনটি প্রধান উপাদান একত্রিত করে:
-
এআই বাস্তবায়নের জন্য বিতরিত নোড
-
DGridRPC এর মাধ্যমে স্ট্যান্ডার্ডাইজড অ্যাক্সেস
-
যাচাই এবং সেটেলমেন্টের জন্য গুণগত মান এবং অন-চেইন প্রক্রিয়া
এই উপাদানগুলি একসাথে এআই গণনার জন্য একটি খোলা বাজার তৈরির জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
ডিসেন্ট্রালাইজড এআই ইনফারেন্স কেন?
সবচেয়ে বেশি এআই অ্যাপ্লিকেশন মডেল অ্যাক্সেস এবং কম্পিউটিং সংস্থানের জন্য কেন্দ্রীয় প্রদানকারীদের উপর নির্ভর করে।
এতে বেশ কিছু সমস্যা তৈরি হতে পারে, যার মধ্যে রয়েছে উচ্চ খরচ, বিচ্ছিন্ন API, সেবা বিঘ্ন, সীমিত স্বচ্ছতা এবং একক প্রদানকারীদের উপর নির্ভরশীলতা।
ওয়েব3 অ্যাপ্লিকেশনের জন্য, আরেকটি চ্যালেঞ্জ হল যাচাইকরণ। একটি এআই মডেল অফচেইনে একটি আউটপুট তৈরি করতে পারে, কিন্তু ব্যবহারকারীদের সেই ফলাফলের গুণগত মান যাচাই করার জন্য কোনো স্বতন্ত্র উপায় থাকতে পারে না।
DGrid এই সমস্যাগুলি স্বাধীন নোডগুলিতে উপসংহার বিতরণ করে এবং বিনিয়োগ, যাচাইকরণ এবং ব্লকচেইন-ভিত্তিক সেটেলমেন্টের সাথে একীভূত করে।
কিভাবে DGrid নোড কাজ করে
DGrid নোডগুলি নেটওয়ার্কের কম্পিউটেশনাল স্তর গঠন করে।
নোড অপারেটররা তাদের উপলব্ধ হার্ডওয়্যারের ভিত্তিতে বিভিন্ন এআই মডেল প্রদান করতে পারেন। একটি নোড স্ট্যান্ডার্ড জিপিইউ ইনফ্রাস্ট্রাকচারে ছোট মডেল চালাতে পারে বা বেশি শক্তিশালী কম্পিউটিং সংস্থান ব্যবহার করে বড় মডেলগুলির সমর্থন করতে পারে।
যখন ব্যবহারকারীরা অনুরোধ জমা দেয়, তখন নোডগুলি প্রয়োজনীয় অনুমান সম্পাদন করে এবং ল্যাটেন্সি এবং কম্পিউট ইউনিট খরচের মতো পারফরম্যান্স তথ্য প্রতিবেদন করে।
এই তথ্যটি পরবর্তী অনুরোধগুলি আরও দক্ষভাবে রাউট করার জন্য নেটওয়ার্ক দ্বারা ব্যবহার করা যেতে পারে।
একাধিক অপারেটরের মধ্যে ইনফারেন্স বিতরণ করে, DGrid একটি একক ইনফ্রাস্ট্রাকচার প্রোভাইডারের উপর নির্ভরশীলতা কমানোর লক্ষ্য রাখে।
DGridRPC: এআই মডেলের জন্য একটি গেটওয়ে
DGridRPC নেটওয়ার্কের মাধ্যমে এআই সেবাগুলি অ্যাক্সেস করার জন্য একটি মানকীকৃত ইন্টারফেস প্রদান করে।
ডেভেলপারদের প্রতিটি মডেল বা প্রোভাইডারের জন্য আলাদা এপিআই একীভূত করার পরিবর্তে, DGridRPC একটি একীভূত এন্ট্রি পয়েন্ট প্রদানের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
প্রোটোকলটি ব্যবহারকারীর অনুরোধগুলির সত্যায়ন করে এবং উপলব্ধতা, মূল্য, পারফরম্যান্স এবং কাজের প্রয়োজনীয়তা এর মতো কারকগুলির ভিত্তিতে উপযুক্ত মডেল এবং নোডের দিকে এগিয়ে নেয়।
DGrid-এর বর্তমান এআই গেটওয়ে একটি একক এপিআই এর মাধ্যমে ২০০-এর বেশি এআই মডেলের প্রবেশাধিকার প্রদান করে এই ধারণাকে বিস্তার করে।
এটি DGrid-কে শুধুমাত্র ডিসেন্ট্রালাইজড কম্পিউট ইনফ্রাস্ট্রাকচার হিসেবে নয়, বরং এআই-এর চাহিদাকে বিভিন্ন মডেল প্রোভাইডারের সাথে সংযুক্ত করার জন্য একটি রাউটিং লেয়ার হিসেবেও কাজ করতে দেয়।
গুণগত প্রমাণ কী?
গুণগত প্রমাণ হল ডি-গ্রিডের ডিসেন্ট্রালাইজড ইনফারেন্স মডেলের কেন্দ্রে অবস্থিত যাচাইকরণ প্রক্রিয়া।
PoQ বিভিন্ন মাপদণ্ডের উপর ভিত্তি করে এআই আউটপুট মূল্যায়ন করে, যার মধ্যে রয়েছে:
-
সঠিকতা
-
ফলাফলের মধ্যে সামঞ্জস্যতা
-
প্রয়োজনীয় আউটপুট ফরম্যাটের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ
একটি অনুমান কাজ সম্পন্ন হওয়ার পরে, গুণগত তথ্য রেকর্ড করা যেতে পারে যাতে ব্যবহারকারীরা পুনরায় সম্পূর্ণ অনুমান কাজ চালানোর প্রয়োজন ছাড়াই ফলাফলের বিশ্বস্ততা যাচাই করতে পারেন।
এটি বিকেন্দ্রীকৃত এআই-এর জন্য বিশেষভাবে ডিজাইন করা একটি অনুরোধ, বাস্তবায়ন এবং যাচাইকরণ চক্র তৈরি করে।
AI আরেনা এবং বুদ্ধিমান রাউটিং
ডি-গ্রিড এছাড়াও এআই আরেনা চালু করেছে, যেখানে বিভিন্ন এআই মডেল অ্যানোনিমাস রেসপন্স তুলনার মাধ্যমে প্রতিযোগিতা করে।
ব্যবহারকারীরা দুটি অপরিচিত মডেল থেকে প্রতিক্রিয়া পায় এবং তারা নির্বাচন করে যে কোন উত্তরটি তারা ভালো বলে মনে করে। এই মানব পছন্দের সংকেতগুলি পরে মডেলের র্যাঙ্কিং এবং রাউটিং সিদ্ধান্তে অবদান রাখতে পারে।
এটি DGrid-কে আরেকটি গুণগত ডেটার উৎস প্রদান করে।
শুধু প্রযুক্তিগত বেঞ্চমার্কের ভিত্তিতে অনুরোধ রাউট করার পরিবর্তে, নেটওয়ার্কটি বাস্তব ব্যবহারকারীদের দ্বারা মডেল আউটপুটের মূল্যায়ন থেকেও শিখতে পারে।
ইউজার পাশ থেকে DGrid-এর Dori পণ্যটি একই ধারণা প্রয়োগ করে। Dori-কে ক্ষমতা, মূল্য এবং পারফরম্যান্সের মতো কারকগুলির ভিত্তিতে উপযুক্ত মডেল সুপারিশ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
ডি-গ্রিড মডেল মার্কেটপ্লেস
ডিগ্রিড এছাড়াও এআই মডেল এবং এজেন্ট সেবার জন্য একটি খোলা বাজার তৈরি করছে।
মডেল প্রদানকারীরা তাদের সেবাগুলি ব্যবহারকারীদের জন্য উপলব্ধ করতে পারেন, যখন ডেভেলপাররা প্রতিটি প্রদানকারীকে স্বতন্ত্রভাবে একীভূত করা ছাড়াই বিভিন্ন মডেল খুঁজে পেতে পারেন।
বাজারটি প্রদানকারীদের জন্য মূল্যনির্ধারণ নির্ধারণ এবং ব্যবহার থেকে আয় করার অনুমতি দেওয়ার জন্য উদ্দিষ্ট, যখন DGrid সেই সেবাগুলির চাহিদা, রুটিং এবং অবকাঠামো পরিচালনা করে।
এটি নিম্নলিখিতকে সংযুক্ত করে একটি ব্যাপক এআই অর্থনীতি তৈরি করে:
-
এআই ব্যবহারকারীরা
-
ডেভেলপাররা
-
মডেল প্রদানকারীরা
-
এআই এজেন্টস
-
নোড অপারেটরদের
-
কম্পিউটিং সম্পদ
অন-চেইন বিলিং এবং সেটেলমেন্ট
DGrid স্মার্ট চুক্তি ব্যবহার করে এআই ব্যবহারকে স্বচ্ছ পেমেন্টের সাথে সংযুক্ত করে।
লাইটপেপারটি একটি বিলিং সিস্টেম বর্ণনা করে যেখানে ইনফারেন্স খরচ গণনা করা হয় কম্পিউট ইউনিট এবং ল্যাটেন্সি ব্যবহার করে। তারপর কাজের ভিত্তিতে পেমেন্টগুলি নোড অপারেটরদের মধ্যে বণ্টন করা যেতে পারে।
ডি-গ্রিড একটি এআই ডেটা উপলব্ধতা স্তরও অন্তর্ভুক্ত করে যা অডিট এবং যাচাইয়ের জন্য উপসংহার এবং সেটেলমেন্ট তথ্য সংরক্ষণের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
এটি একটি প্রচলিত বন্ধ API বিলিং সিস্টেমের চেয়ে এআই ইনফারেন্সের চারপাশের অর্থনৈতিক ক্রিয়াকলাপকে আরও স্বচ্ছ করে তোলে।
ডিজিএআই টোকেন কী?
DGAI হল DGrid AI বাস্তুতন্ত্রের নেটিভ টোকেন।
এর প্রধান পরিকল্পিত ফাংশনগুলি হল:
এআই ইনফারেন্স পেমেন্ট
ব্যবহারকারীরা এআই ইনফারেন্স এবং এজেন্ট-ভিত্তিক সেবাগুলির জন্য ডিজিএআই ব্যবহার করতে পারেন।
নোড পুরস্কার
নোড অপারেটররা তাদের অবদানের ভিত্তিতে ডিজিএআই পাবেন, যার মধ্যে উপসংহার কাজ, পারফরম্যান্স, ল্যাটেন্সি এবং আপটাইম অন্তর্ভুক্ত।
স্টেকিং
নোডগুলি নেটওয়ার্কে অংশগ্রহণের জন্য DGAI কে জামানত হিসাবে স্টেক করার প্রয়োজন হয়।
দুর্বল পারফরম্যান্স বা দুষ্টুমির কারণে জমা টোকেনের কর্তন সহ শাস্তি দেওয়া হতে পারে।
গভর্ন্যান্স
স্টেকড DGAI প্রোটোকল প্যারামিটার, সমর্থিত মডেল, ফি কাঠামো এবং নেটওয়ার্ক আপগ্রেড সহ গভর্নেন্সেও অংশগ্রহণ করতে পারে।
DGAI সরবরাহ এবং টোকেন অর্থনীতি
DGAI-এর সর্বোচ্চ সরবরাহ নির্দিষ্টভাবে 1,000,000,000 টোকেন, যা লঞ্চের পরে কোনো ইনফ্লেশনারি মিন্টিংয়ের পরিকল্পনা করা হয়নি। নেটওয়ার্কটি একটি বৃত্তাকার অর্থনীতির চারপাশে তৈরি করা হয়েছে।
ব্যবহারকারীরা এআই সেবার জন্য পেমেন্ট করে চাহিদা তৈরি করে। নোড অপারেটররা ইনফারেন্স প্রদান করে পুরস্কার অর্জন করে। স্টেকিং দায়বদ্ধতা তৈরি করে, যখন গভর্ন্যান্স সক্রিয় অংশগ্রহণকারীদের নেটওয়ার্ক প্যারামিটারগুলি প্রভাবিত করার অনুমতি দেয়।
লাইটপেপারটিতে ভুয়া ফলাফল জমা দেওয়ার বা নেটওয়ার্কের প্রয়োজনীয়তা পূরণ করতে ব্যর্থ হওয়া নোডগুলি থেকে বিচ্ছিন্ন টোকেনগুলির জন্য একটি বার্ন মেকানিজমেরও বর্ণনা দেওয়া হয়েছে।
এটি DGAI-কে শুধুমাত্র একটি বাণিজ্যিক সম্পদ হিসাবে স্থাপন না করে সরাসরি এআই ইনফারেন্স নেটওয়ার্কের ভিতরের ক্রিয়াকলাপের সাথে সংযুক্ত করে।
কেন DGrid AI গুরুত্বপূর্ণ
DGrid AI একটি ডিসেন্ট্রালাইজড নেটওয়ার্কের মধ্যে এআই স্ট্যাকের কয়েকটি অংশকে একত্রিত করে।
DGridRPC মডেলগুলির একীকৃত অ্যাক্সেস প্রদান করে। বিতরিত নোডগুলি ইনফারেন্স সংস্থান প্রদান করে। কোয়ালিটির প্রমাণ ফলাফল মূল্যায়নে সাহায্য করে। AI Arena পছন্দের ডেটা তৈরি করে, যখন মডেল মার্কেটপ্লেস AI সেবা প্রদানকারীদের ব্যবহারকারীদের সাথে সংযুক্ত করে।
DGAI তারপর পেমেন্ট, নোড প্রোত্সাহন, স্টেকিং এবং গভর্ন্যান্সকে সংযুক্ত করে একটি আর্থিক স্তর প্রদান করে।
ব্যাপক লক্ষ্য হলো এআই ইনফারেন্সকে একটি বন্ধ সেবায় পরিণত করা, যা একক প্ল্যাটফর্মগুলি দ্বারা নিয়ন্ত্রিত হয়, এবং এটিকে একটি খোলা ইনফ্রাস্ট্রাকচার লেয়ারে পরিণত করা, যা ডেভেলপার এবং ব্যবহারকারীরা একটি সাধারণ নেটওয়ার্কের মাধ্যমে অ্যাক্সেস করতে পারেন।
সিদ্ধান্ত
ডি গ্রিড এআই এআই ইনফারেন্স, মডেল রাউটিং, যাচাই এবং এজেন্ট সেবার জন্য একটি ডিসেন্ট্রালাইজড নেটওয়ার্ক তৈরি করছে।
এর আর্কিটেকচারে বিতরিত DGrid নোড, DGridRPC এবং প্রুফ অফ কোয়ালিটি একত্রিত হয়েছে, যখন AI Gateway, AI Arena, Dori এবং মডেল মার্কেটপ্লেসের মতো নতুন পণ্যগুলি এটিকে মূল Litepaper ডিজাইনের বাইরে বাস্তুতন্ত্রে প্রসারিত করেছে।
DGAI এই সিস্টেমের কেন্দ্রে অবস্থান করে যা নেটওয়ার্কের আর্থিক টোকেন হিসাবে কাজ করে, যা AI সেবা পেমেন্ট, নোড পুরস্কার, স্টেকিং এবং গভর্ন্যান্সকে সমর্থন করে।
একটি খোলা নেটওয়ার্কের মাধ্যমে এআই মডেল, কম্পিউটিং সম্পদ, ডেভেলপার এবং ব্যবহারকারীদের সংযুক্ত করে, ডিগ্রিড এআই ইনফারেন্সকে আরও অ্যাক্সেসযোগ্য, প্রতিযোগিতামূলক এবং যাচাইযোগ্য করার লক্ষ্য রাখে।
প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবল�
DGrid AI কী?
DGrid AI হল একটি ডিসেন্ট্রালাইজড এআই ইনফারেন্স এবং রাউটিং নেটওয়ার্ক যা ব্যবহারকারী এবং ডেভেলপারদের বিতরিত নোড এবং একটি একীকৃত অ্যাক্সেস লেয়ারের মাধ্যমে এআই মডেলের সাথে সংযুক্ত করে।
DGridRPC কী?
DGridRPC হল DGrid-এর একটি স্ট্যান্ডার্ডাইজড ইন্টারফেস যা বিভিন্ন AI মডেল এবং নোডের মধ্যে অনুরোধ অ্যাক্সেস এবং রুটিং করতে ব্যবহার করা হয়।
কোয়ালিটির প্রমাণ কী?
গুণগত প্রমাণ হল ডি-গ্রিডের একটি প্রক্রিয়া যা সঠিকতা, সামঞ্জস্যতা এবং ফরম্যাট অনুসরণের মতো কারকগুলির উপর ভিত্তি করে এআই উপসংহারের বিশ্বস্ততা মূল্যায়ন করে।
AI Arena কী?
AI Arena ব্যবহারকারীদের বিভিন্ন এআই মডেলের অ্যানোনিমাস আউটপুট তুলনা করতে দেয়। এই পছন্দগুলি মডেল মূল্যায়নে অবদান রাখতে পারে এবং DGrid-এর বুদ্ধিমান রাউটিং সিস্টেমকে উন্নত করতে পারে।
DGAI কে কী জন্য ব্যবহার করা হয়?
DGAI ডিগ্রিড নেটওয়ার্কের মধ্যে এআই ইনফারেন্স পেমেন্ট, নোড পুরস্কার, স্টেকিং এবং গভর্ন্যান্সের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
DGAI-এর সর্বাধিক সরবরাহ কত?
DGAI-এর সর্বোচ্চ সরবরাহ নির্দিষ্টভাবে 1 বিলিয়ন টোকেন।
রেফারাল পুরস্কার:
শিখুন এবং অর্জন করুন অভিযানে নতুন ব্যবহারকারীদের আমন্ত্রণ জানান এবং অতিরিক্ত পুরস্কার আনলক করুন। প্রতিটি সফলভাবে আমন্ত্রিত বন্ধুর জন্য যারা নিবন্ধন করে প্রয়োজনীয় ট্রেড সম্পন্ন করে, আপনি 25% ফি রিবেট পাবেন। আপনি যত বেশি যোগ্য ব্যবহারকারীকে আমন্ত্রণ করবেন, তত বেশি পুরস্কার আপনি অর্জন করতে পারবেন। বিস্তারিতের জন্য, দয়া করে দেখুন: https://www.kucoin.com/bn/referral
কীভাবে আমন্ত্রণ করবেন
দাবি পরিত্যাগ: এই পৃষ্ঠার তথ্য তৃতীয় পক্ষের হতে পারে এবং অবশ্যই KuCoin এর দৃষ্টিভঙ্গি বা মতামত প্রতিবিম্বিত করে না। এই বিষয়বস্তুটি কেবল রেফারেন্সের জন্য এবং এটি কোনও প্রকারের প্রতিনিধিত্ব বা ওয়ারেন্টি গঠন করে না, বিনিয়োগ পরামর্শ হিসাবে গ্রহণ করা উচিত। KuCoin এই তথ্য ব্যবহারের ফলে যে কোনও ত্রুটি বা অবলোপন, বা যে কোনও ফলাফলের জন্য দায়ী নয়। ভার্চুয়াল সম্পদে বিনিয়োগ ঝুঁকি সম্পর্কিত হতে পারে। আপনার অর্থনৈতিক অবস্থার উপর ভিত্তি করে পণ্যের ঝুঁকি এবং আপনার ঝুঁকি সহনশীলতা সম্পর্কে সতর্কতার সাথে মূল্যায়ন করুন। আরও তথ্যের জন্য, আমাদের ব্যবহারের শর্তাবলি এবং ঝুঁকি প্রকাশনা দেখুন।