2030 এর মধ্যে ওপেনএআই ক্লাউড খরচ বাড়িয়ে 750 বিলিয়ন ডলারে নিয়ে যাচ্ছে: এআই ইনফ্রাস্ট্রাকচার আর্মস রেস তীব্রতর হচ্ছে
2026/08/01 11:12:00
রিপোর্ট অনুযায়ী, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য বাড়তি চাহিদা বৃদ্ধির কারণে অপেনএআই বেশি প্রসেসর, ক্লাউড ক্ষমতা, ডেটা সেন্টার এবং বিদ্যুৎ নিশ্চিত করার জন্য প্রযুক্তির ইতিহাসের একটি সবচেয়ে বড় কম্পিউটিং বিস্তারের জন্য প্রস্তুতি নিচ্ছে। ২০৩০ সালের মধ্যে এর প্রকল্পিত কম্পিউট ব্যয় প্রায় $750 বিলিয়ন পর্যন্ত পৌঁছাতে পারে, যখন প্রজেক্ট ক্যামেলিয়া এবং মাইক্রোসফট, অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেস, অরাকল এবং কোরওয়েভের সাথে বড় চুক্তিগুলি একটি বৈচিত্র্যপূর্ণ অবকাঠামো নেটওয়ার্ক তৈরি করছে। এই পরিকল্পনাগুলি উন্নত AI সিস্টেমগুলি বিকাশ এবং বণ্টনের প্রতিযোগিতায় ভৌত ক্ষমতার বাড়তি গুরুত্বকে প্রতিফলিত করছে। তবে, অনেকগুলি ঘোষিত প্রকল্প এখনও নির্মাণ, আর্থিককরণ এবং নিয়ন্ত্রণমূলক অনুমতির উপর নির্ভরশীল, যখন $750 বিলিয়নের অনুমানটি OpenAI-এর দ্বারা পাবলিকলি নিশ্চিতকৃত হয়নি। OpenAI-এর এই অবকাঠামোকে নির্ভরযোগ্য সেবা এবংটেকসইআয়ের মধ্যে রুপান্তর করার ক্ষমতা, AI-এর 2030-এর 750000000000$-এর 2030-এ 750000000000$-এ 750000000000$-এ 750000000000$-এ 750000000000$-এ 750000000000$-এ 750000000000$-এ 750000000000$-এ 750000000000$-এ 750000000000$-এ 750000000000$-এ 75000000000$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 75$-এ 283928392839283928392839283928392839283928392839283928392839283928392839283928392839283928392839283928392839283928392839283928392839283928392839283928392839283928392839283928392839283928392839283928392839283928392839283928392839283928392839283928392839283928392839283928392839283928392839283928392839283928392839283928392839283928392839283928392839283928392839283928392839283928392839283928392839283928392839283928391111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111
real-time AI and Big Data crypto market data digital-asset markets-তে AI -থিমটিরওয়াইডারপ্রতিফলনদেখাতেপারে,যদিওটোকেনেরপারফরম
2030 পর্যন্ত ওপেনএআইয়ের পরিকল্পিত কম্পিউট ব্যয় বৃদ্ধি পেয়ে 750 বিলিয়ন ডলার হওয়ার সম্ভাবনা রিপোর্ট করা হয়েছে
ওপেনএআইয়ের প্রক্ষেপিত কম্পিউট ব্যয় ২০৩০ সালের মধ্যে প্রায় ৭৫০ বিলিয়ন ডলারে বেড়েছে, যা আগের ৬০০ বিলিয়ন ডলারের অনুমানের তুলনায় ১৫০ বিলিয়ন ডলার বেশি, যা দ্য ওয়াল স্ট্রিট জার্নালের প্রতিবেদনে উল্লেখ করা হয়েছে। ২৫% বৃদ্ধির পিছনে রয়েছে ডেটা সেন্টার, এআই প্রসেসর, বিদ্যুৎ এবং ক্লাউড ক্ষমতার বৃদ্ধি পাওয়া চাহিদা, যেহেতু ওপেনএআই চ্যাটজিপিটি, এন্টারপ্রাইজ সার্ভিস এবং আরও জটিল কাজ সম্পন্ন করতে সক্ষম এআই এজেন্টগুলি বিস্তারিত করছে। তবে, ওপেনএআই এই সংখ্যাটির সরকারি নিশ্চয়তা দেয়নি বা বিস্তারিত বিভাগীয় বিবরণীও প্রকাশ করেনি। এই অনুমানটি ক্লাউড চুক্তি, নেটওয়ার্কিং সরঞ্জাম, শীতলন ব্যবস্থা এবং দীর্ঘমেয়াদি ক্ষমতা আরক্ষণকেও অন্তর্ভুক্ত করতে পারে, তাই এটিকে চূড়ান্ত মূলধন-ব্যয়ের প্রতিশ্রুতির পরিবর্তে প্রক্ষেপিত কুমুলেটিভ কম্পিউট ব্যয় olarak বিবেচনা করা উচিত।
-
$750 বিলিয়ন প্রোজেকশনটি কয়েক বছরের কম্পিউটিং খরচ কভার করে
প্রকাশিত পরিমাণ মানে এটা নয় যে OpenAI 2030 সালে একাই 750 বিলিয়ন ডলার ব্যয় করবে। বরং, এটি 2030-এর আগে কয়েক বছর ধরে কম্পিউটিং ক্ষমতায় প্রত্যাশিত কুমুলেটিভ ব্যয়কে প্রতিনিধিত্ব করে। OpenAI-এর প্রেসিডেন্ট গ্রেগ ব্রকম্যান বলেছেন যে 2017 সালে প্রায় 30 মিলিয়ন ডলারের তুলনায় 2026 সালে কোম্পানি কম্পিউটিং পাওয়ারে প্রায় 50 বিলিয়ন ডলার ব্যয় করার প্রত্যাশা করছে। এই অসাধারণ বৃদ্ধি দেখায় কীভাবে অগ্রণী AI উন্নয়নের খরচ এবং স্কেল দ্রুত পরিবর্তিত হয়েছে। প্রাথমিক মেশিন-লার্নিং সিস্টেমগুলি তুলনামূলকভাবে ছোট কম্পিউটিং ক্লাস্টারগুলিতে প্রশিক্ষণ দেওয়া যেত, যখন আধুনিক যুক্তি, মাল্টিমোডাল এবং এজেন্টিক মডেলগুলির জন্য হাই-স্পিড নেটওয়ার্কের মধ্যে একসাথে কাজ করতে হতে পারে হাজারো বিশেষায়িত প্রসেসর। প্রশিক্ষণ শেষ হওয়ার পর, মডেলগুলির পরীক্ষা, তাদের নিরাপত্তা উন্নতি এবংশতকোটি ব্যবহারকারীকে প্রতিক্রিয়া প্রদানের জন্য অতিরিক্ত ইনফ্রাস্ট্রাকচারেরওপ্রয়োজন।
প্রকল্পিত ব্যয়ের একটি বড় অংশ হয়তো সেই চুক্তিগুলির সাথেও যুক্ত, যেগুলি এটি উপলব্ধ হওয়ার বছরগুলি আগে থেকেই ক্ষমতা আরক্ষণ করে। উন্নত ডেটা সেন্টারগুলির জন্য দীর্ঘ পরিকল্পনা পিরিয়ডের প্রয়োজন হতে পারে, কারণ ডেভেলপারদের ভূমি, গ্রিড সংযোগ, নির্মাণ অনুমতি, শীতলন ব্যবস্থা, ট্রান্সফরমার এবং AI চিপের বড় পরিমাণ নিশ্চিত করতে হবে। তাই OpenAI-এর জন্য এখনই দীর্ঘমেয়াদী চুক্তিতে স্বাক্ষর করা প্রয়োজন হতে পারে, যাতে দশকের পরবর্তী অংশে যথেষ্ট ক্ষমতা উপলব্ধ থাকে। এই চুক্তিগুলি পর্যায়ক্রমে গঠন করা যেতে পারে, অর্থাৎ কোম্পানিটি অবকাঠামোটি সম্পন্ন, কম্পিউটিং সংস্থানগুলি বিতরণ, বা ব্যবহার বৃদ্ধির সাথে সাথে পayment করবে। কিছু প্রতিশ্রুতি 2030-এরও বাইরে বিস্তৃত হতে পারে, অন্যগুলি OpenAI-এর বিস্তৃত Stargate অবকাঠামো প্রোগ্রামের সাথেও ওভারল্যাপ করতে পারে, যার ফলেপ্রতিটি প্রকাশিতকৃতক্লাউডএবংডেটা-সেন্টারচুক্তিকেএককভাবেঅতিরিক্তব্যয়হিসাবেযোগকরাউচিতহবেনা।
-
চ্যাটজিপিটির বৃদ্ধি এবং এআই ইনফারেন্স ওপেনএআই-এর কম্পিউট চাহিদাকে চালিত করছে
ওপেনএআই-এর বাড়তি ইনফ্রাস্ট্রাকচার প্রয়োজনীয়তা মডেল ট্রেনিং এবং ইনফারেন্স উভয়ের দ্বারা পরিচালিত হচ্ছে। ট্রেনিংয়ের মাধ্যমে একটি এআই মডেল তৈরি বা উন্নত করার জন্য বিশাল ডেটাসেট প্রসেস করা হয়, যখন ইনফারেন্স ঘটে যখন চ্যাটজিপিটি বা অন্য কোনো অ্যাপ্লিকেশন একটি প্রশ্নের উত্তর দেয়, একটি ছবি তৈরি করে, তথ্য বিশ্লেষণ করে বা কোনো কাজ সম্পন্ন করে। যদিও উন্নত চিপের কেন্দ্রীয় চাহিদার কারণে ট্রেনিংয়ের দিকে মনোযোগ আকর্ষণ করা হয়, তবে ইনফারেন্স একটি নিরবচ্ছিন্ন এবং সম্ভাব্যভাবে বড় দীর্ঘমেয়াদী খরচ তৈরি করে। প্রতিটি অতিরিক্ত চ্যাটজিপিটি ব্যবহারকারী, এন্টারপ্রাইজ ডিপ্লয়মেন্ট বা ডেভেলপার অ্যাপ্লিকেশন OpenAI-এর ইনফ্রাস্ট্রাকচারের উপর মডেলের অপারেশনের সংখ্যা বাড়ায়, বিশেষত যখন অনুরোধগুলির মধ্যে উন্নত যুক্তি, ভিডিও জেনারেশন, কোডিং বা মাল্টিমোডাল বিশ্লেষণ জড়িত।
মার্চ ২০২৬-এ কোম্পানিটি বলেছিল যে ChatGPT-এর বার্ষিক ৯০০ মিলিয়নের বেশি ব্যবহারকারী, ৫০ মিলিয়নের বেশি সদস্য এবং দ্রুত বৃদ্ধিপ্রাপ্ত এন্টারপ্রাইজ ব্যবসা রয়েছে। OpenAI আরও জানিয়েছে যে এর অ্যাপ্লিকেশন প্রোগ্রামিং ইন্টারফেস মিনিটে ১৫ বিলিয়নের বেশি টোকেন প্রসেস করছে। ২০২৩-এ এর উপলব্ধ কম্পিউটিং ক্ষমতা প্রায় ০.২ গিগাওয়াট থেকে ২০২৪-এ ০.৬ গিগাওয়াট এবং ২০২৫-এ প্রায় ১.৯ গিগাওয়াটে বেড়েছে। এই বিস্তারটি বলছে যে OpenAI-এর কম্পিউট খরচ বৃদ্ধি প্রকৃত পণ্যের ব্যবহারের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সংযুক্ত, তবে ভবিষ্যতের চাহিদা ভবিষ্যদ্বাণী করা কঠিন। AI এজেন্টগুলি আরও বেশি ভোগ বাড়াতে পারে, কারণ একটি একক অনুরোধের ফলে চূড়ান্ত কাজটি সম্পন্ন হওয়ার আগে অনেকগুলি অনুসন্ধান, গণনা, সফটওয়্যার ইন্টারঅ্যাকশন এবং মডেল কল ট্রিগার হতে পারে।
উচ্চতর ওপেনএআই কম্পিউট-ব্যয় প্রক্ষেপণের পিছনে মূল চালকগুলি হল:
-
ফ্রন্টিয়ার মডেল প্রশিক্ষণ: বেশি ক্ষমতাসম্পন্ন যুক্তিসঙ্গত এবং মাল্টিমোডাল এআই সিস্টেমগুলির জন্য বড় পরিমাণে উন্নত প্রসেসর, মেমোরি এবং নেটওয়ার্কিং সরঞ্জামের প্রয়োজন।
-
অনুমান কাজের বিস্তার: চ্যাটজিপিটি, এন্টারপ্রাইজ এআই সেবা এবং ডেভেলপার অ্যাপ্লিকেশনের বৃদ্ধি প্রতিটি মডেল প্রতিক্রিয়া জেনারেট করার সময় নিরন্তর চাহিদা তৈরি করে।
-
এআই-এজেন্ট গ্রহণ: স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেমগুলি একটি একক ব্যবহারকারীর অনুরোধের জন্য অনেকগুলি মডেল অপারেশন পারফর্ম করতে পারে, যা সম্ভবত একটি স্ট্যান্ডার্ড চ্যাটবট ইন্টারঅ্যাকশনের চেয়ে অনেক বেশি কম্পিউট ব্যবহার করে।
-
দীর্ঘমেয়াদী ক্ষমতা আরক্ষণ: দুর্লভ চিপ, গ্রিড সংযোগ এবং ডেটা-সেন্টার সাইটগুলি প্রায়শই বাণিজ্যিক ব্যবহারের আগে বছরের পর বছর আরক্ষণ করতে হয়।
-
অবকাঠামোর বৈচিত্র্য: একাধিক ক্লাউড, চিপ এবং ডেটা-সেন্টার পার্টনারের সাথে কাজ করলে প্রতিরোধক্ষমতা বৃদ্ধি পায় এবং একটি একক সরবরাহকারীর উপর নির্ভরশীলতা কমে।
-
প্রতিযোগিতামূলক চাপ: অপেনএআইকে পর্যাপ্ত ক্ষমতা অর্জন করতে হবে, যখন গুগল, অ্যানথ্রোপিক, মেটা, xAI এবং অন্যান্য ডেভেলপাররা তাদের নিজস্ব এআই ইনফ্রাস্ট্রাকচার নেটওয়ার্ক বিস্তার করছে।
দক্ষতা উন্নতি ব্যক্তিগত কাজগুলির কম্পিউটিং খরচ কমাতে পারে, কিন্তু এটি মোট ইনফ্রাস্ট্রাকচার চাহিদা কমাতে পারে না। দ্রুত এবং কম খরচের মডেলগুলি ব্যবসাগুলিকে এবং ভোক্তাদের এআই ব্যবহারের ক্রমিক পরিমাণ বাড়াতে উৎসাহিত করতে পারে, যা একটি পুনরুত্থান প্রভাব তৈরি করে যেখানে প্রতিটি অনুরোধের খরচ কমে যাওয়ার সত্ত্বেও মোট ভোগ বৃদ্ধি হতে থাকে। তাই, OpenAI-কে চিপ বা মডেলের দক্ষতা উন্নতির ফলে এটির ইনফ্রাস্ট্রাকচারের চাহিদা স্বয়ংক্রিয়ভাবেই কমে যাবে বলে ধরে নেওয়ার পরিবর্তে কয়েকটি সম্ভাব্য চাহিদা পরিস্থিতির জন্য প্রস্তুতি নিতে হবে।
-
ব্যয় বৃদ্ধি উভয় কৌশলগত সুযোগ এবং আর্থিক ঝুঁকি সৃষ্টি করে
অতিরিক্ত কম্পিউটিং ক্ষমতা নিরাপদ করলে ওপেনএআই-এর জন্য কয়েকটি কৌশলগত সুবিধা পাওয়া যেতে পারে। প্রসেসর এবং ডেটা সেন্টারের বেশি প্রবেশাধিকার কোম্পানিটিকে নতুন মডেলগুলি দ্রুত প্রশিক্ষণ দিতে, উচ্চ চাহিদার সময়ে ক্ষমতা সীমাবদ্ধতা কমাতে এবং কোডিং, বৈজ্ঞানিক গবেষণা, ভিডিও জেনারেশন এবং এন্টারপ্রাইজ অটোমেশনের জন্য বিশেষায়িত পণ্যগুলি সমর্থন করতে সক্ষম করতে পারে। অবকাঠামোর বৈচিত্র্যকরণ একক ক্লাউড প্রোভাইডার বা চিপ সরবরাহকারীর উপর অতিরিক্ত নির্ভরশীলতা এড়ানোর মাধ্যমে ওপেনএআই-এর আলোচনার অবস্থানকেও শক্তিশালী করতে পারে। যেখানে বিদ্যুৎ এবং উন্নত প্রসেসরের প্রবেশাধিকারই একটি কোম্পানির নতুন AI পণ্যগুলি কতদ্রুত উন্নয়ন এবং বিতরণ করতে পারে, সেখানে দীর্ঘমেয়াদি ক্ষমতা চুক্তিগুলি একটি অপারেশনাল প্রয়োজনীয়তা এবং প্রতিযোগিতামূলক প্রতিরক্ষা উভয়ই হিসাবেই কাজ করতে পারে।
তবে, অবকাঠামোতে বেশি খরচ করলে অবশ্যই ভালো এআই মডেল, শক্তিশালী আয় বৃদ্ধি বা উচ্চতর লাভের মার্জিন নিশ্চিত হয় না। ওপেনএআই-কে নিশ্চিত করতে হবে যে এটি যে ক্ষমতা সংরক্ষণ করেছে, তা দক্ষতার সাথে ব্যবহার হচ্ছে এবং গ্রাহকের চাহিদা দীর্ঘমেয়াদী কম্পিউটিং দায়িত্বগুলির জন্য পর্যাপ্ত আয় উৎপন্ন করছে। যদি প্রতিষ্ঠানগুলির গ্রহণযোগ্যতা ধীর হয়, ভোক্তারা উচ্চতর সাবস্ক্রিপশন মূল্যের বিরুদ্ধে প্রতিবাদ করে, প্রতিদ্বন্দ্বীরা কম খরচে সদৃশ মডেল প্রদান করে, বা নতুন প্রসেসরগুলি বিদ্যমান অবকাঠামোকে কমই অর্থনৈতিক করে তোলে, তাহলে কোম্পানিটির আর্থিক চাপের সম্মুখীন হওয়ার সম্ভাবনা। মডেলের উন্নতিরও হার্ডওয়্যারের স্কেলের বাইরের বিষয়গুলির—যেমন: ট্রেনিংয়ের পদ্ধতি, ডেটার মান,সফটওয়্যারের অপটিমাইজেশন, নিরাপত্তা সিস্টেম,এবংগবেষণার বিপ্লব—উপরও নির্ভরশীল।যদি এইঅন্যান্যক্ষেত্রগুলিএকইহারেউন্নতিলাভনা করে,তবেশুধুমাত্রআরওবেশিচিপযোগকরলেঅপরিমেয়উন্নতিইপাওয়াযাবে।
অতএব, প্রতিবেদিত $750 বিলিয়ন ওপেনএআই অবকাঠামোর প্রক্ষেপণটিকে কোম্পানির আকাঙ্ক্ষার সম্ভাব্য পরিসরের ইঙ্গিত হিসেবে দেখা উচিত, এটিকে একটি নিশ্চিত চূড়ান্ত ব্যয় হিসেবে নয়। সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্নটি হল ওপেনএআই কি বিশাল পরিমাণে কম্পিউটিং ক্ষমতা সংরক্ষণ করতে পারবে কিনা, বরং এটি কি এই ক্ষমতা ধাপে ধাপে ব্যবহার করতে, শক্তিশালী ব্যবহার বজায় রাখতে এবং এটিকে টেকসই সাবস্ক্রিপশন, এন্টারপ্রাইজ এবং API আয়ে রুপান্তর করতে পারবে। বিনিয়োগকারীদের এবং শিল্প পর্যবেক্ষকদের ওপেনএআই-এর বার্ষিক কম্পিউট ব্যয়, অপারেশনাল ক্ষমতা, ইনফারেন্স খরচ, আয়ের বৃদ্ধি এবং চুক্তির গঠন পর্যবেক্ষণ করতে হবে, যাতে বুঝতে পারা যায় যে এর অবকাঠামোর বিস্তারটি ব্যবসাকে শক্তিশালী করছে নাকি এমন দায়বদ্ধতা তৈরি করছে, যা সমর্থনযোগ্য হওয়ার জন্য কঠিন হয়ে উঠতে পারে।
কিভাবে প্রজেক্ট ক্যামেলিয়া এবং প্রধান ক্লাউড ডিলগুলি এআই ইনফ্রাস্ট্রাকচার আর্মস রেসকে তীব্রতর করছে
OpenAI-এর অবকাঠামো কৌশল প্রচলিত ক্লাউড ভাড়া চুক্তির বাইরে এগিয়ে যাচ্ছে, যেখানে বিশেষায়িত ডেটা সেন্টার, দীর্ঘমেয়াদী বিদ্যুৎ চুক্তি, বিশেষায়িত চিপ অংশীদারিত্ব এবং কয়েকটি প্রতিযোগী প্রযুক্তি কোম্পানি দ্বারা সরবরাহকৃত ক্ষমতা একত্রিত হচ্ছে। এই বিস্তারের কেন্দ্রে রয়েছে জর্জিয়ায় প্রস্তাবিত ৩.২ গিগাওয়াট AI ডেটা-সেন্টার উন্নয়ন, প্রজেক্ট ক্যামেলিয়া। এই প্রকল্পটি Microsoft Azure, Amazon Web Services, Oracle, CoreWeave এবং অন্যান্য অবকাঠামো সরবরাহকারীদের সাথে বড় চুক্তির সাথে একসাথে বিকশিত হচ্ছে। এই ব্যবস্থাগুলি একসাথে দেখিয়েছে যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রতিযোগিতা এখন শুধুমাত্র মডেলের কর্মক্ষমতা নয়, বরং ভৌত অবকাঠামোর প্রবেশাধিকারের উপরও নির্ভরশীল।
প্রজেক্ট ক্যামেলিয়া ওপেনএআই-এর সবচেয়ে বড় ডেটা-সেন্টার উন্নয়নগুলির মধ্যে একটি হয়ে উঠতে পারে
প্রজেক্ট ক্যামেলিয়া হল জর্জিয়ার এফিংহাম কাউন্টিতে প্রস্তাবিত একটি এআই কম্পিউটিং ক্যাম্পাস, যা ওপেনএআইকে দীর্ঘমেয়াদী ডেটা-সেন্টার ক্ষমতা প্রদানের উদ্দেশ্যে তৈরি করা হচ্ছে। সাবস্টেশন, ট্রান্সমিশন কানেকশন, কুলিং সিস্টেম, নেটওয়ার্কিং সরঞ্জাম এবং প্রসেসর সুবিধা সম্পন্ন হওয়ার সাথে সাথে ২০২৮ থেকে ২০৩২ এর মধ্যে পর্যায়ক্রমে জর্জিয়া পাওয়ার থেকে ৩.২ গিগাওয়াট বিদ্যুৎ প্রদানের সম্ভাবনা রয়েছে। দ্য ওয়াল স্ট্রিট জার্নাল রিপোর্ট করেছে যে ক্যাম্পাসটি প্রায় ১,৪০০ একর জমি জুড়ে বিস্তৃত হতে পারে এবং ওপেনএআইয়ের প্রাথমিক প্রতিশ্রুতি ২০ বিলিয়ন ডলারের কাছাকাছি, যদিও ওপেনএআই এই সংখ্যাগুলির অফিসিয়ালভাবে কোনও প্রকাশ করেননি। রয়টার্সও রিপোর্ট করেছে যে ওপেনএআই এবং জর্জিয়া পাওয়ার ২৫-বছরের বিদ্যুৎ-সরবরাহ চুক্তিতে পৌঁছেছে, যা সুবিধাটিকে অসাধারণভাবে উচ্চচাহিদা সময়ে ১,০০০ মেগাওয়াট পর্যন্ত ক্ষমতা গ্রিডের দিকে ফিরিয়ে দিতে বা ভোগকে কমাতে সক্ষম করতে পারে। ওপেনএআই বলছে যে এটি প্রজেক্টটির অবকাঠামো এবং বিদ্যুৎ-সেবা খরচগুলির দায়িত্ব নেবে, while Georgia regulations are designed to prevent those expenses from being shifted to existing customers.
ওপেনএআই বলেছে যে প্রজেক্ট ক্যামেলিয়া একটি বন্দর লুপ কুলিং সিস্টেম ব্যবহার করবে, যা প্রতিদিনের জল ব্যবহার সীমিত রাখার উদ্দেশ্যে তৈরি করা হয়েছে এবং প্রাথমিকভাবে কমপক্ষে ৪০০টি স্থায়ী স্থানীয় চাকরি তৈরি করবে, যা ক্যাম্পাসটি পূর্ণ ক্ষমতায় পৌঁছালে ১,০০০টিরও বেশি হতে পারে। কোম্পানিটি একটি $৮০ মিলিয়নের সম্প্রদায় ফান্ড, শিক্ষা উদ্যোগ এবং যোগ্য জর্জিয়ার শিক্ষার্থীদের জন্য $৭১ মিলিয়নেরও বেশি Codex ক্রেডিটেরও প্রস্তাব দিয়েছে। এই প্রতিশ্রুতিগুলি স্থানীয় গ্রহণযোগ্যতা সমর্থন করতে পারে, তবে ভূমি ব্যবহার, বিদ্যুৎ অবকাঠামো এবং অঞ্চলীয় উন্নয়নেরউপর প্রজেক্টটির প্রভাবগুলি এখনও গুরুত্বপূর্ণ বিবেচনা হয়ে থাকবে। প্রজেক্ট ক্যামেলিয়া এখনও পরিকল্পিত, অপারেশনাল নয়,এবংচূড়ান্তপারমিট,অর্থায়ন,নির্মাণপার্টনার,ক্যাম্পাসঅপারেটরএবংউন্নয়নসময়সূচিরকোনওঅফিসিয়ালভাবেঅনুমোদিতহয়নি।গ্রিডআপগ্রেড,সরঞ্জামেরউপলব্ধতাএবংবিধিনিষেধপরীক্ষা-নিরীক্ষাগুলিএককপর্যায়গুলিকেদেরিকরতেপারেবাচূড়ান্তক্ষমতাপরিবর্তনকরতেপারে,যাপ্রস্তাবিত,চুক্তিবদ্ধএবংসক্রিয়অবকাঠামোমধ্যেপার্থক্যকরাগুরুত্বপূর্ণ।
OpenAI একটি বৈচিত্র্যপূর্ণ মাল্টি-ক্লাউড ইনফ্রাস্ট্রাকচার নেটওয়ার্ক তৈরি করছে
OpenAI এখন মাইক্রোসফট এজুরের উপর সম্পূর্ণভাবে নির্ভর করার পরিবর্তে কয়েকটি প্রোভাইডারের কাছ থেকে কম্পিউটিং ক্ষমতা নিশ্চিত করছে। মাইক্রোসফট এখনও একটি কেন্দ্রীয় পার্টনার হিসেবে রয়েছে এবং গুরুত্বপূর্ণ প্রযুক্তি এবং পণ্যের অধিকার ধরে রাখছে, তবে সংশোধিত চুক্তিতে এর ব্যাপক প্রথম অধিকারের অধিকার সরিয়ে নেওয়া হয়েছে। এর ফলে OpenAI-এর Azure যখন প্রয়োজনীয় ক্ষমতা, মূল্য বা বাস্তবায়নের সময়সূচী প্রদান করতে অক্ষম হয়, তখন অন্যান্য সরবরাহকারীদের সাথে আলোচনা করার জন্য বড় স্বাধীনতা প্রাপ্ত হয়।
ওপেনএআইয়ের প্রধান প্রকাশিত ক্লাউড এবং অবকাঠামো চুক্তিগুলি হল:
-
মাইক্রোসফট এজুর: পুনর্বিবেচিত অংশীদারিত্বের অধীনে ওপেনএআই এজুর সেবায় আরও ২৫০ বিলিয়ন ডলার ক্রয়ের জন্য চুক্তিবদ্ধ হয়েছে।
-
অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেস: আট বছরের জন্য সর্বোচ্চ 100 বিলিয়ন ডলারের একটি নতুন চুক্তি একটি আগের 38 বিলিয়ন ডলারের চুক্তিকে বিস্তারিত করেছে, যার ফলে সম্ভাব্য মোট মূল্য প্রায় 138 বিলিয়ন ডলারে পৌঁছেছে। এতে প্রায় দুই গিগাওয়াট AWS Trainium ক্ষমতা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
-
Oracle Cloud Infrastructure: ওপেনএআই বলেছে যে এই অংশীদারিত্ব পাঁচ বছরে 300 বিলিয়ন ডলারের বেশি অতিক্রম করবে এবং এটি একাধিক ডেটা-সেন্টার সাইটে প্রায় 4.5 গিগাওয়াট প্রদান করতে পারে।
-
কোরওয়েভ: ক্রমাগত বিস্তারের ফলে এর ওপেনএআই চুক্তিগুলির সম্ভাব্য মূল্য প্রায় ২২.৪ বিলিয়ন ডলারে বেড়েছে, যা বিশেষায়িত GPU ক্লাউড ক্ষমতা প্রদান করে।
-
Google Cloud: ওপেনএআই তাদের ইনফ্রাস্ট্রাকচার পোর্টফোলিওতে Google Cloud যোগ করেছে, যদিও কোনো তুলনামূলক চুক্তির মূল্য প্রকাশ করা হয়নি।
এই সংখ্যাগুলিকে একটি মোট সংখ্যায় একত্রিত করা উচিত নয়, কারণ চুক্তিগুলি ভিন্ন সময়সীমা কভার করে, কিছু ২০৩০-এর পরেও বিস্তৃত হয় এবং কয়েকটি নিশ্চিত পেমেন্টের পরিবর্তে সর্বাধিক প্রতিশ্রুতি প্রতিনিধিত্ব করে। কিছু চুক্তি স্টারগেট উন্নয়ন বা পৃথক প্রসেসর এবং ডেটা-সেন্টার ব্যবস্থার সাথেও ওভারল্যাপ করতে পারে। তাদের উল্লিখিত মানগুলি কতটা ক্ষমতা পরিচালিত, নির্মাণাধীন বা ভবিষ্যতের বিস্তারের বিকল্পের উপর নির্ভরশীল, তা দেখায় না।
মাল্টি-ক্লাউড কৌশলটি ওপেনএআইকে বিভিন্ন প্রসেসর আর্কিটেকচারের প্রবেশাধিকারও দেয়। এডব্লিউএস ট্রেনিয়াম চিপস সরবরাহ করে, মাইক্রোসফট এবং অরাকল সুবিধাগুলি নভিডিয়া বা বিকল্প সিস্টেম চালু করতে পারে, এবং কোরওয়েভ উচ্চ-ঘনত্বের জিপিইউ অবকাঠামোতে বিশেষজ্ঞ। ওপেনএআই এমডিএম, ব্রডকম এবং সিরিব্রাসের সাথেও কাজ করছে, যা সরবরাহের নমনীয়তা উন্নত করতে পারে এবং অতিরিক্ত ইঞ্জিনিয়ারিং জটিলতা তৈরি করতে পারে। এর নভিডিয়া ইচ্ছাপূর্তি চিঠি কমপক্ষে 10 গিগাওয়াট সিস্টেমকে কভার করে, যেখানে নভিডিয়া সম্ভাব্যভাবে 100 বিলিয়ন ডলার পর্যন্ত বিনিয়োগ করতে পারে। যেহেতু এটি এখনও ইচ্ছাপূর্তি চিঠি, তাই এর চূড়ান্ত কাঠামো এবং বিনিয়োগের মূল্য নিশ্চিতকৃত নয়।
স্টারগেট এবং রাইভাল ইনভেস্টমেন্ট বিশ্বব্যাপী এআই ইনফ্রাস্ট্রাকচার প্রতিযোগিতা বাড়াচ্ছে
জানুয়ারি ২০২৫-এ ওপেনএআই এবং সফটব্যাঙ্ক স্টারগেট চালু করে যার পরিকল্পনা চার বছরে মার্কিন এআই অবকাঠামোতে সর্বোচ্চ ৫০০ বিলিয়ন ডলার বিনিয়োগ করা, যা ১০০ বিলিয়ন ডলার দিয়ে শুরু হয়ে প্রায় ১০ গিগাওয়াট ক্ষমতা লক্ষ্য করে। ওরাকল এবং MGX ইক্িটি পার্টনার হিসেবে যোগদান করে, যখন মাইক্রোসফট, নভিডিয়া এবং আর্মকে প্রযুক্তি অংশীদার হিসেবে নামকরণ করা হয়। এপ্রিল ২০২৬-এ ওপেনএআই জানায় যে তাদের পরিকল্পিত এবং নিশ্চিতকৃত মার্কিন পোর্টফোলিও মূল লক্ষ্যকে ছাড়িয়েছে, যদিও কয়েকটি সাইট এখনও ডিজাইন, পারমিট বা নির্মাণের অবস্থায় আছে, এবং পরিকল্পিত ক্ষমতাকে অপারেশনাল ডেটা সেন্টারের সাথে ভুলবশত মিশ্রিত করা উচিত নয়। কোম্পানিটি এখনও পরিষ্কার করেননি যে Project Camellia-কে Stargate-এর অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে কি না। অন্যদিকে, Alphabet, Amazon, Meta এবং Microsoft-এর ২০২৬-এ ৭০০+বিলিয়ন ডলারেরও bেশি ব্যয়েরও প্রত্যাশা, যার অধিকাংশই AI-সম্পর্কিত অবকাঠামোতে, যদিও এই বাৎসরিক অনুমানটি OpenAI-এর চুক্তির সাথে সরাসরি তুলনা করা যায়না। Anthropic-ও AWS Trainium-এর mধ্যমে and AMD-এর sঙ্গে sমঝটি mধ্যমে 2027-এ 2 gigawatt-এর sঙ্গতি sহয়, while Google, Meta and xAI continue developing larger computing clusters.
এই এআই অবকাঠামোর অস্ত্র প্রতিযোগিতা কয়েকটি ক্ষেত্রে বিকাশ লাভ করছে:
-
বিদ্যুৎ ক্রয়: কোম্পানিগুলি নির্ভরযোগ্য গ্রিড অ্যাক্সেস নিশ্চিত করতে দীর্ঘমেয়াদী বিদ্যুৎ চুক্তি স্বাক্ষর করছে এবং ফ্লেক্সিবল-লোড প্রোগ্রামগুলি বিবেচনা করছে।
-
কাস্টম এআই চিপ: ক্লাউড প্রোভাইডাররা খরচ কমাতে এবং হার্ডওয়্যার সরবরাহের উপর বেশি নিয়ন্ত্রণ অর্জনের জন্য নভেডিয়া জিপিইউ-এর বিকল্প তৈরি করছে।
-
ডেটা-সেন্টার ফাইন্যান্সিং: টেকনোলজি কোম্পানি, ইউটিলিটি, চিপ তৈরিকারী, ঋণদাতা এবং অবকাঠামো ফান্ডগুলি বিলিয়ন ডলারের বিকাশের খরচ শেয়ার করছে।
-
মাল্টি-ক্লাউড ক্ষমতা: এআই ডেভেলপাররা দৃঢ়তা বাড়ানো এবং বিভিন্ন প্রসেসর সিস্টেমে অ্যাক্সেস পেতে কাজের বোঝা কয়েকটি প্রোভাইডারের মধ্যে বিতরণ করছেন।
-
জমি এবং অনুমতি: বিদ্যুৎ, জল, ফাইবার সংযোগ এবং সম্প্রদায়ের অনুমোদন সহ সাইটগুলি ক্রমাগত কৌশলগতভাবে মূল্যবান হয়ে উঠছে।
প্রজেক্ট ক্যামেলিয়া, স্টারগেট এবং ওপেনএআইয়ের ক্লাউড চুক্তিগুলি দেখায় যে এআই প্রতিযোগিতা এখন বিদ্যুৎ এবং ডেটা-সেন্টার নির্মাণ থেকে শুরু করে প্রসেসর, নেটওয়ার্কিং এবং ক্লাউড সফটওয়্যার পর্যন্ত সম্পূর্ণ অবকাঠামো চেইনে বিস্তৃত। ওপেনএআই যদি এই ক্ষমতা দক্ষতার সাথে অনলাইনে আনতে পারে, তবে এটি একটি সুবিধা অর্জন করতে পারে, কিন্তু ফলাফল নির্ভর করবে আর্থিক সমর্থন, নিয়ন্ত্রণমূলক অনুমোদন, নির্মাণের প্রগতি এবং পার্টনারদের বাস্তবায়নের উপর। প্রতিদ্বন্দ্বীরা একই কৌশলের অনুসরণ করলে, নির্ভরযোগ্য বিদ্যুৎ এবং অপারেশনাল ডেটা-সেন্টারগুলি হয়তো এগুলির ভিতরে চলমান এআই মডেলগুলির সমানই গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠতে পারে।
সিদ্ধান্ত
OpenAI-এর প্রতিবেদিত অবকাঠামো পরিকল্পনা দেখায় যে কিভাবে AI শিল্পটি চিপ, বিদ্যুৎ, ডেটা-সেন্টার স্থান এবং ক্লাউড ক্ষমতার জন্য মূলধন-প্রচুর প্রতিযোগিতায় দ্রুত পরিণত হচ্ছে। প্রজেক্ট ক্যামেলিয়া এবং কোম্পানির প্রধান প্রযুক্তি সরবরাহকারীদের সাথে চুক্তি দ্বারা OpenAI-এর ভবিষ্যতের AI পণ্যগুলি সমর্থনের জন্য পরিসর এবং নমনীয়তা প্রদান করা যেতে পারে, তবে ঘোষিত চুক্তির মূল্য এবং পরিকল্পিত গিগওয়াটগুলি নিশ্চিত করে না যে প্রতিটি সুবিধা সম্পন্ন বা সম্পূর্ণভাবে ব্যবহৃত হবে। দীর্ঘমেয়াদী সাফল্য নির্ভর করবে নির্মাণের প্রগতি, গ্রিডের উপলব্ধতা, হার্ডওয়্যারের দক্ষতা, গ্রাহকের চাহিদা এবং OpenAI-এর নিশ্চিতকৃত ক্ষমতা থেকে যথেষ্ট আয় উৎপন্ন করার ক্ষমতার উপর। একই বিনিয়োগের থিমটি AI এবং ব্লকচেইন প্রকল্পগুলিকেও প্রভাবিত করতে পারে, যা অবকাঠামো, ডেটা এবং সুরক্ষা খাতে বিকশিত হচ্ছে, যদিও এই প্রকল্পগুলি OpenAI-এর থেকে সম্পূর্ণভাবে আলাদা।প্রতিদ্বন্দ্বীদের নিজস্ব বিনিয়োগকে ত্বরান্বিত করার সাথে, AI-এর অবকাঠামোর প্রতিযোগিতা 2030-এরশেষপর্যন্তটেকনোলজি,সেমিকনডাকটর,ক্লাউড-কমপিউটিংএবংশক্তিশিল্পগুলিরউপরএকটিনির্ণায়কশক্তিহিসাবেঅবস্থানকরবে।
KuCoin-এর ৯ম বার্ষিকী ট্রেডিং ক্যাম্পেইনে যোগ দিন
KuCoin তার 9তম বার্ষিকী উদযাপন করছে একটি বিশেষ প্ল্যাটফর্ম ক্যাম্পেইনের মাধ্যমে, যাতে রয়েছে এক্সক্লুসিভ পুরস্কার, ট্রেডিং কার্যক্রম এবং সীমিত সময়ের অফার। এক্সচেঞ্জের নয় বছরের বৃদ্ধি ও উদ্ভাবনের পরিচয়ে অংশগ্রহণ করে সুবিধাগুলি উপভোগ করার সুযোগ হাতছাড়া করবেন না। এখনই আনুষ্ঠানিক ক্যাম্পেইন পেজে যান:
প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবল�
কম্পিউট খরচ এবং মূলধন ব্যয়ের মধ্যে পার্থক্য কী?
কম্পিউটিং ব্যয় ক্লাউড সেবা, প্রসেসর, নেটওয়ার্কিং, বিদ্যুৎ এবং এআই মডেল প্রশিক্ষণ ও পরিচালনার জন্য প্রয়োজনীয় অন্যান্য সম্পদ অন্তর্ভুক্ত করতে পারে। মূলধন ব্যয় সাধারণত একটি কোম্পানির মালিকানাধীন সম্পদে বিনিয়োগ করা টাকাকে বোঝায়, যেমন সার্ভার বা ডেটা-সেন্টার ভবন। ওপেনএআই তার পার্টনারদের মালিকানাধীন সুবিধা থেকে ক্লাউড ক্ষমতা কিনতে পারে, তাই কিছু অবকাঠামো ব্যয় সরাসরি মূলধন বিনিয়োগের পরিবর্তে সেবা ব্যয় হিসাবে দেখানো হতে পারে।
বিনিয়োগকারীরা কীভাবে মূল্যায়ন করবেন যে ওপেনএআইয়ের অবকাঠামো কৌশল কাজ করছে কিনা?
গুরুত্বপূর্ণ সূচকগুলির মধ্যে রয়েছে প্রসেসর-ব্যবহারের হার, উপসংহার খরচ, সেবার বিশ্বস্ততা, বাস্তবায়িত ক্ষমতার প্রতি আয় এবং কার্যকর হওয়া চুক্তিবদ্ধ অবকাঠামোর শতাংশ। বিনিয়োগকারীরা এন্টারপ্রাইজ গ্রাহক ধরে রাখা, API বৃদ্ধি এবং সকল মার্জিনও পর্যবেক্ষণ করতে পারেন। খরচ কমে এবং ব্যবহার বাড়ার সাথে পুনরাবৃত্ত আয় বৃদ্ধি পেলে এটি বোঝা যায় যে বিস্তারটি মূল্য সৃষ্টি করছে, যখন ধারাবাহিকভাবে অব্যবহৃত ক্ষমতা OpenAI এবং এর অবকাঠামো পার্টনারদের উপর চাপ সৃষ্টি করতে পারে।
একটি এআই ডেটা সেন্টারের জন্য গিগাওয়াট ক্ষমতা বলতে কী বোঝায়?
একটি গিগাওয়াট বিদ্যুতের শক্তি পরিমাপ করে, একটি এআই সিস্টেমের কম্পিউটিং ক্ষমতা নয়। একই পরিমাণ বিদ্যুৎ ব্যবহার করা দুটি সুবিধা তাদের প্রসেসর, শীতলকরণ ব্যবস্থা, নেটওয়ার্কিং ডিজাইন এবং সফটওয়্যারের দক্ষতার উপর নির্ভর করে ভিন্ন ফলাফল দিতে পারে। গিগাওয়াট ক্ষমতা একটি প্রকল্পের পরিসর এবং গ্রিডের প্রয়োজনীয়তা বুঝতে উপযোগী, কিন্তু এটি একটি মডেলকে কতদ্রুত ট্রেন করা যায় বা এটি কতজন ব্যবহারকারীকে সমর্থন করতে পারে তা প্রকাশ করে না।
বিকল্প এআই চিপগুলি কি ওপেনএআই-এর নভিডিয়ার উপর নির্ভরশীলতা কমাতে পারে?
AMD, AWS, Broadcom, Cerebras এবং অন্যান্য সরবরাহকারীদের প্রসেসরগুলি অপেনএআইকে বেশি নমনীয়তা দিতে পারে এবং একটি একক হার্ডওয়্যার কোম্পানির উপর নির্ভরশীলতা কমাতে পারে। তবে, চিপ প্ল্যাটফর্মের মধ্যে ওয়ার্কলোড স্থানান্তর করতে সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট, টেস্টিং এবং অপ্টিমাইজেশনের প্রয়োজন। নভিডিয়াও তার প্রচুর ব্যবহৃত CUDA বাস্তুতন্ত্র থেকে লাভবান। তাই, অপেনএআই সম্ভবত একটি মিশ্র হার্ডওয়্যার কৌশল ব্যবহার করবে, যা খরচ, উপলব্ধতা এবং ওয়ার্কলোড পারফরম্যান্সের ভিত্তিতে বিভিন্ন প্রসেসরগুলি নির্বাচন করে।
দায়বদ্ধতা হ্র
এই পৃষ্ঠায় প্রদত্ত তথ্য তৃতীয় পক্ষের উৎস থেকে আসতে পারে এবং এটি অবশ্যই KuCoin-এর দৃষ্টিভঙ্গি বা মতামত প্রতিফলিত করে না। এই কনটেন্টটি কেবলমাত্র সাধারণ তথ্যমূলক উদ্দেশ্যের জন্য উদ্দিষ্ট এবং এটিকে আর্থিক, বিনিয়োগ বা পেশাদার পরামর্শ হিসাবে বিবেচনা করা উচিত নয়। KuCoin তথ্যের সঠিকতা, পূর্ণতা বা বিশ্বস্ততা নিশ্চিত করে না এবং এর ব্যবহারের ফলে যেকোনো ভুল, বাদ বা ফলাফলের জন্য দায়ী নয়। ডিজিটাল সম্পদে বিনিয়োগের সাথে অন্তর্নিহিত ঝুঁকি রয়েছে। যেকোনো বিনিয়োগের সিদ্ধান্তের আগে অনুগ্রহপূর্বক আপনার ঝুঁকি সহনশীলতা এবং আর্থিক পরিস্থিতি সম্পর্কে সতর্কভাবে মূল্যায়ন করুন। আরও বিস্তারিতজন্য, KuCoin-এর Terms of Use এবং Risk Disclosure পরামর্শ করুন।
ডিসক্লেইমার: আপনার সুবিধার্থে এই পৃষ্ঠাটি AI প্রযুক্তি ব্যবহার করে অনুবাদ করা হয়েছে। সবচেয়ে সঠিক তথ্যের জন্য, মূল ইংরেজি সংস্করণটি দেখুন।