NEAR স্টেক-টু-কম্পিউট পেমেন্ট চালু করেছে: এআই অ্যাক্সেস করতে স্টেক করা NEAR ব্যবহার করুন

NEAR স্টেক-টু-কম্পিউট পেমেন্ট চালু করেছে: এআই অ্যাক্সেস করতে স্টেক করা NEAR ব্যবহার করুন

2026/07/31 19:07:00
কাস্টম ইমেজ
স্টেক-ভিত্তিক পুরস্কার প্রায়শই একটি উদ্দেশ্য পালন করেছে: ব্লকচেইন নিরাপদ রাখতে সাহায্য করার জন্য টোকেন ধারকদের প্রতিদান দেওয়া। NEAR AI একটি ভিন্ন মডেল পরীক্ষা করছে। অতিরিক্ত টোকেন হিসেবে স্টেকিং পুরস্কার পাওয়ার বদলে, ব্যবহারকারীরা NEAR স্টেক করুন এবং AI ইনফারেন্স, ক্লাউড সার্ভিস এবং নিরবচ্ছিন্নভাবে চলমান AI এজেন্টের জন্য ক্রেডিট পেতে পারেন। মূল NEAR ব্যবহারকারীর নিয়ন্ত্রণেই থাকে, যখন সেই স্টেক থেকে উৎপন্ন পুরস্কারগুলি সরাসরি NEAR AI-এর প্রতি সেবার জন্য পayment হিসেবে প্রেরিত হয়।
 
লঞ্চটি NEAR-এর টোকেন মালিকানা এবং মানুষের দ্বারা ব্যবহারযোগ্য একটি সেবার মধ্যে একটি স্পষ্টতর সংযোগ প্রদান করে। এটি কয়েকটি প্রশ্নও উত্থাপন করে। ব্যবহারকারীদের সাধারণ স্টেকিং পুরস্কার ত্যাগ করতে হবে, NEAR-এর মূল্যের ঝুঁকি গ্রহণ করতে হবে এবং NEAR AI বাস্তুতন্ত্রের মধ্যে ক্রেডিট ব্যয় করতে হবে। একইসময়ে, NEAR AI-এর টোকেন-নির্দিষ্ট পুরস্কারগুলিকে GPU, অবকাঠামো এবং এজেন্ট হোস্টিং ঢাকার জন্য যথেষ্ট আয়ে রুপান্তর করতে হবে। তাই, স্টেক-টু-কমপিউট শুধুমাত্র একটি নতুন স্টেকিং ফিচার নয়। এটি একটি পরীক্ষা, যা পরীক্ষা করছে যে একটি ক্রিপ্টো সম্পদের আর্থিক আউটপুট কি বাস্তব AI সেবাগুলির জন্য একটি পুনরাবৃত্তি পেমেন্ট রেলওয়েতে পরিণত হতে পারে।

NEAR বাস্তবে কী লঞ্চ করেছে

NEAR Protocol একটি স্টেকিং-ভিত্তিক পেমেন্ট মেকানিজম ঘোষণা করেছে যা NEAR স্টেক করে হোল্ডারদের এআই সেবাগুলি ব্যবহারের অনুমতি দেয়। অফিসিয়াল ঘোষণায় বর্ণনা করা হয়েছে যে ব্যবহারকারীরা মূল স্টেকের মালিকানা বজায় রেখে পুনরাবৃত্তি হওয়া কম্পিউট ক্রেডিট পায়। NEAR-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা ইলিয়া পোলোসুখিনও বলেছেন যে এই মেকানিজমটি প্রাইভেট ইনফারেন্স এবং সবসময়-অন IronClaw এজেন্টগুলির বাস্তবায়নকে ফান্ডিং করতে পারে।
 
“স্টেক করা NEAR ব্যবহার করে AI এক্সেস করুন” বাক্যটির কিছু পরিষ্কারতা দরকার। ব্যবহারকারীরা মূলধন বিক্রি করছেন না বা জমা দেওয়া টোকেনগুলিকে ক্লাউড ক্রেডিটে রূপান্তরিত করছেন না। বরং, NEAR একটি সমর্থিত ভ্যালিডেটর বা স্টেকিং কাঠামোর মাধ্যমে ডিলিগেট করা হয়। সেই অবস্থান দ্বারা উৎপন্ন প্রোটোকল-স্তরের স্টেকিং পুরস্কারগুলি পরিষেবার জন্য বিবেচনা হিসাবে সরাসরি NEAR AI-এর দিকে পাঠানো হয়। গ্রাহক এই পুরস্কারগুলিকে সুদ, আয় বা বিনিয়োগের আয় হিসাবে পান না।
 
NEAR AI এই ব্যবস্থাকে নন-কাস্টোডিয়াল হিসাবে বর্ণনা করে। গ্রাহকদের স্টেকড NEAR-এর মালিকানা এবং ওয়ালেটের প্রাইভেট কী নিয়ন্ত্রণ তাদেরই থাকে। NEAR AI বলে যে প্রযোজ্য স্টেকিং-পুল কনট্রাক্টের মাধ্যমে এটি মূলধন উত্তোলন বা ট্রান্সফার করতে পারে না। ব্যবহারকারীরা অনস্টেকিং শুরু করতে পারেন, যদিও টোকেনগুলি প্রাসঙ্গিক প্রোটোকল আনলক প্রক্রিয়াটি সম্পন্ন হওয়ার পরেই উত্তোলনযোগ্য হয়ে ওঠে।
 
ক্রেডিটগুলি নিজেদের ট্রান্সফারযোগ্য টোকেন বা নগদ ব্যালেন্স নয়। এগুলি সেবা ইউনিট যা যোগ্য NEAR AI পণ্যগুলির মধ্যে ব্যবহার করা যায়। NEAR AI-এর শর্তাবলীতে স্পষ্টভাবে উল্লেখ করা হয়েছে যে ক্রেডিটগুলিকে সুদ, লাভাংশ, বিনিয়োগের রিটার্ন বা সিকিউরিটি হিসাবে উপস্থাপন করা উচিত নয়।

স্টেক-টু-কম্পিউট কিভাবে কাজ করে

মৌলিক প্রক্রিয়াটি একটি সাত-পদক্ষেপের প্রবাহ হিসাবে বুঝা যায়:
  1. একজন ব্যবহারকারী একটি ওয়ালেটকে সমর্থিত NEAR AI পণ্যের সাথে সংযুক্ত করে।
  2. ব্যবহারকারী নির্দিষ্ট ভ্যালিডেটর বা পণ্য প্রবাহের মাধ্যমে NEAR স্টেক করেন।
  3. মূলধন ব্যবহারকারীর ওয়ালেটের সাথে সংযুক্ত থাকে।
  4. স্টেক করার ফলে NEAR-এর প্রুফ-অফ-স্টেক প্রোটোকলের অধীনে পুরস্কার উৎপন্ন হয়।
  5. সেই পুরস্কারগুলি সরাসরি NEAR AI-এ প্রেরিত হয়।
  6. ব্যবহারকারী পণ্যের নিয়ম এবং স্টেক করা পরিমাণের ভিত্তিতে এআই ব্যবহার ক্রেডিট পান।
  7. ক্রেডিটগুলি ইনফারেন্স, ক্লাউড সার্ভিস বা এজেন্ট হোস্টিংয়ের জন্য ব্যয় করা হয়।
 
এই কাঠামোটি একটি জমার আর্থিক আউটপুট দ্বারা অর্থায়িত একটি সাবস্ক্রিপশনের মতো। একটি প্রচলিত গ্রাহক একটি ক্রেডিট কার্ড বা স্টেবলকয়েন ব্যবহার করে মাসিক বিল পরিশোধ করেন। একজন স্টেক-টু-কম্পিউট গ্রাহক একটি টোকেন অবস্থান বজায় রাখেন এবং সেবা প্রদানকারীকে সেই অবস্থান দ্বারা উৎপন্ন পুরস্কারগুলি প্রাপ্তির অনুমতি দেন।
 
এই ব্যবস্থাটি AI সেবাটিকে বিনামূল্যে করে না। ব্যবহারকারী কয়েকটি কম দৃশ্যমান খরচের মাধ্যমে প্রদান করেন: হারিয়ে যাওয়া স্টেকিং পুরস্কার, NEAR মূল্যের পরিবর্তনের প্রতি প্রভাবিত হওয়া এবং অনস্টেকিং সময়কালের মধ্যে কম তরলতা। মাসিক ক্রেডিটগুলি সম্পূর্ণভাবে ব্যবহার করা হওয়ার আগেই মেয়াদোত্তীর্ণ হয়ে যেতে পারে। তাই NEAR স্টেক করেও যিনি কমই AI সেবা ব্যবহার করেন, তিনি মূলধন অক্ষত থাকলেও একটি প্রকৃত সুযোগ খরচের শিকার হতে পারেন।
 
মডেলটি সবচেয়ে বেশি কার্যকর যখন গ্রাহক ইতিমধ্যে NEAR এক্সপোজার এবং পুনরাবৃত্তি AI সেবাগুলি চায়। যে ব্যক্তি NEAR স্টেক করবেন এবং আলাদাভাবে ইনফারেন্সের জন্য পেমেন্ট করবেন, তিনি এই দুটি কার্যকলাপকে একত্রিত করতে পছন্দ করতে পারেন। যে ব্যক্তির AI ইনফ্রাস্ট্রাকচারের প্রয়োজন নেই, তিনি সাধারণ স্টেকিং পুরস্কার থেকে বেশি নমনীয় মূল্য পাবেন।

দুটি পণ্য, একটি স্টেকিং মডেল

NEAR AI-এর মেয়াদ দুটি সম্পর্কিত কিন্তু ভিন্ন বাস্তবায়ন বর্ণনা করে: এজেন্ট হোস্টিং স্টেকিং এবং ক্লাউড স্টেকিং। উভয়ই স্টেকিং পুরস্কার পাঠায় NEAR AI-এর দিকে, কিন্তু তারা ক্রেডিট জারি এবং ব্যবহারের পদ্ধতিতে পার্থক্য রাখে।
বৈশিষ্ট্য এজেন্ট হোস্টিং স্টেকিং NEAR AI ক্লাউড স্টেকিং
মূল উদ্দেশ্য নিরবচ্ছিন্নভাবে চলমান এআই এজেন্টগুলি হোস্ট করা ব্যক্তিগত উপসংহার এবং যোগ্য ক্লাউড সেবা
ক্রেডিট বন্টন মাসিক আবদ্ধি নিরবচ্ছিন্ন বা প্রায় নিরবচ্ছিন্ন সঞ্চয়
ক্রেডিটের মেয়াদ শেষ মাসিক ক্রেডিট পিরিয়ডের শেষে নিষ্ক্রিয় হয়ে যায় সাধারণত জমা ক্রেডিটগুলি মেয়াদি শেষ হয় না
প্রকাশিত ন্যূনতম 50 NEAR উপযুক্ত পণ্য ইন্টারফেসে প্রদর্শিত
মূলধন সংরক্ষণ নন-কাস্টোডিয়াল নন-কাস্টোডিয়াল
পুরস্কারের গন্তব্য NEAR AI NEAR AI
ক্ষমতা সীমাবদ্ধতা এজেন্টের সংখ্যা টায়ারের উপর নির্ভর করে সেবা ব্যবহার করার জন্য উপলব্ধ ক্রেডিট নির্ভর করে
এজেন্ট হোস্টিং স্টেকিং মাসিক সাবস্ক্রিপশনের মতো কাজ করে। স্টেক করা পরিমাণ পরিকল্পনা, সর্বোচ্চ এজেন্টের সংখ্যা এবং মাসিক ডলার-নির্দিষ্ট ক্রেডিট বরাদ্দ নির্ধারণ করে। ব্যবহার না করা মাসিক ক্রেডিটগুলি পরবর্তী মাসে চলে যায় না। গ্রাহকরা অতিরিক্ত এককালীন ক্রেডিট কিনতে পারেন, যা সাধারণ সেবা পেমেন্টের মতো বিবেচিত হয়, স্টেকড সম্পদের মতো নয়।
 
ক্লাউড স্টেকিং আরও নমনীয়। ক্রেডিটগুলি নিরবচ্ছিন্নভাবে বা প্রায় নিরবচ্ছিন্নভাবে জমা হতে পারে এবং যোগ্য NEAR AI ক্লাউড সেবাগুলিতে প্রয়োগ করা যেতে পারে। এগুলি একটি সংগঠনের সাথে সংযুক্ত করা যেতে পারে এবং সদস্যদের, কাজের কাঠামোগুলি এবং API কিগুলির মধ্যে শেয়ার করা যেতে পারে। যদি পণ্যটি অন্যথা উল্লেখ না করে, তবে ইতিমধ্যে জমা হওয়া ক্লাউড স্টেকিং ক্রেডিটগুলির মেয়াদ শেষ হয় না।

ব্যবহারকারীরা ক্রেডিট দিয়ে কী কিনতে পারেন

NEAR AI Cloud একটি OpenAI-সামঞ্জস্যপূর্ণ API প্রদান করে, যা ডেভেলপারদের পরিচিত OpenAI ক্লায়েন্ট লাইব্রেরি ব্যবহার করতে দেয় একটি ভিন্ন বেস URL এবং NEAR AI API কি দিয়ে। এটি যারা ইতিমধ্যেই OpenAI API ফরম্যাটের উপর ভিত্তি করে সফটওয়্যার ব্যবহার করে, তাদের ইন্টিগ্রেশনের কাজ কমিয়ে দেয়।
 
প্ল্যাটফর্মটি শুধুমাত্র স্ট্যান্ডার্ড চ্যাট পূর্ণতা সমর্থন করে না। এর ডকুমেন্টেশনে রিজনিং মডেল, টুল কলিং, এমবেডিংস, রির্যাঙ্কিং, ইমেজ জেনারেশন, অডিও ট্রান্সক্রিপশন এবং প্রাইভেসি-সংক্রান্ত এন্ডপয়েন্টগুলি তালিকাভুক্ত করা হয়েছে। সুতরাং, ক্রেডিটগুলি একটি একক চ্যাটবট সাবস্ক্রিপশনের পরিবর্তে বিভিন্ন ধরনের এআই ওয়ার্কলোডকে ফান্ড করতে পারে।
 
NEAR AI এছাড়াও নিরন্তরভাবে কার্যকরী সফটওয়্যার এজেন্টগুলির জন্য হোস্টিং ইনফ্রাস্ট্রাকচার প্রদান করে। এর শর্তাবলী অনুযায়ী, এআই এজেন্টগুলি হল সেই সফটওয়্যার প্রক্রিয়াগুলি যেগুলি ক্রিয়া শুরু করতে, বাহ্যিক API কল করতে এবং প্রতিটি ক্রিয়ার জন্য মানুষের অনুমতি ছাড়াই একাধিক ধাপের কাজ সম্পন্ন করতে সক্ষম। আয়রনক্লসকে NEAR AI-এর ওপেন-সোর্স এজেন্ট প্রস্তাব হিসেবে চিহ্নিত করা হয়েছে।
 
সুতরাং এই সেবাটি একটি বেসিক কনজুমার চ্যাটবটের জন্য অপেক্ষা করছেন হোল্ডারদের চেয়ে ডেভেলপারদের, এজেন্ট অপারেটরদের এবং ব্যবসাগুলির দিকে বেশি সরাসরি লক্ষ্য করে।

ব্যক্তিগত অনুমান হল পিচের একটি প্রধান অংশ

NEAR AI এর ক্লাউডটি প্রধানত ট্রাস্টেড এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট, বা TEEs-এর মাধ্যমে পার্থক্য করে। এর ডকুমেন্টেশন অনুযায়ী, সমর্থিত ইনফারেন্স ওয়ার্কলোডগুলি Intel TDX এবং NVIDIA কনফিডেনশিয়াল-কম্পিউটিং প্রযুক্তি দিয়ে তৈরি হার্ডওয়্যার-আইসোলেটেড পরিবেশের ভিতরে চলে। প্রম্পট, মডেল ওজন এবং আউটপুটগুলি গণনা চলাকালীন ইনফ্রাস্ট্রাকচার প্রোভাইডার এবং NEAR AI-এর জন্য অপ্রাপ্য থাকার উদ্দেশ্যে।
 
সিস্টেমটি ক্রিপ্টোগ্রাফিক প্রমাণীকরণ এবং স্বাক্ষরও উত্পাদন করে। এগুলি ব্যবহারকারীকে নিশ্চিত করতে সক্ষম করে যে একটি অনুরোধ প্রত্যাশিত নিরাপদ পরিবেশের মধ্যে প্রক্রিয়াকরণ করা হয়েছে এবং প্রতিক্রিয়াটি এটি ছেড়ে যাওয়ার পরে পরিবর্তন করা হয়নি। প্রাযুক্তিগত নথিঅনুযায়ী, গেটওয়ে এবং সরাসরি-সম্পন্ন উভয় পথই TEE-এর ভিতরে এনক্রিপ্টেড কানেকশন শেষ করতে পারে।
 
এই গোপনীয়তার প্রতিশ্রুতির একটি গুরুত্বপূর্ণ সীমাবদ্ধতা রয়েছে। NEAR AI-এর মডেল ক্যাটালগে TEE-হোস্টেড মডেল এবং বাইরের প্রদানকারীদের তৃতীয় পক্ষের মডেল উভয়ই অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। TEE-হোস্টেড মডেলগুলি NEAR AI-এর গোপনীয়তা, সত্যায়ন এবং যাচাইকরণ সুরক্ষা পায়। OpenAI, Anthropic বা Google-এর মতো প্রদানকারীদের দিকে প্রক্সি করা মডেলগুলি একটি একীকৃত API এবং বিলিং স্তর ব্যবহার করে, কিন্তু একই TEE গ্যারান্টিগুলি আপস্ট্রিম প্রদানকারীকে বিস্তারিতভাবে প্রসারিত হয় না।
 
তাই ব্যবহারকারীদের প্রতিটি অনুরোধের গোপনীয়তা একই বলে ধরে নেওয়ার আগে মডেলের ধরন পরীক্ষা করা উচিত। গোপনীয়তা সুরক্ষার শক্তি নির্বাচিত মডেল, রাউটিং পদ্ধতি এবং উপসংহার NEAR AI-এর প্রমাণিত পরিবেশে ঘটছে কিনা তার উপর নির্ভর করে।

ব্যবহারিকভাবে এর খরচ কত?

এজেন্ট হোস্টিং স্টেকিং-এর জন্য সবচেয়ে স্পষ্ট পাবলিক মূল্য কাঠামো প্রযোজ্য। সর্বনিম্ন ৫০ NEAR, এবং সাবস্ক্রিপশনটি তিনটি টায়ারে বিভক্ত।
টির স্টেকড NEAR সর্বাধিক এআই এজেন্ট মাসিক ব্যবহার ক্রেডিট
স্টার্টার 50–500 NEAR 1 $5 ফ্ল্যাট
বেসিক 500–2,000 NEAR 2 $5–$20
প্রো 2,000–20,000 NEAR 5 $20–$200
যেখানে স্টেক ঠিক একটি টায়ার সীমানায় অবস্থিত, সেখানে উচ্চতর টায়ার প্রযোজ্য হয়। NEAR AI 20,000 NEAR-এর বেশি গ্রহণ করতে পারে, কিন্তু সাধারণত কোম্পানি ভিন্ন মেয়াদ সম্মত না হওয়া পর্যন্ত ক্রেডিটগুলি Pro সর্বোচ্চের বাইরে যায় না। মাসিক সাবস্ক্রিপশন ক্রেডিটগুলি প্রতিটি বিলিং পিরিয়ডের শেষে মেয়াদোত্তীর্ণ হয়ে যায় এবং এগুলিকে স্থানান্তর বা ফেরত দেওয়া যায় না।
 
স্টার্টার টিরের একটি অসাধারণ কাঠামো রয়েছে। 50 NEAR স্টেক করা ব্যক্তির সাথে 499 NEAR স্টেক করা ব্যক্তির একই $5 মাসিক বরাদ্দ প্রাপ্ত হয়। যদি গ্রাহকের অন্য কোনো কারণে বড় স্টেকের প্রয়োজন না হয়, তবে টিরেরের নিচের অংশটি NEAR-এর প্রতি অনেক বেশি ক্রেডিট মূল্য প্রদান করে। বেসিক এবং প্রো ক্রেডিটগুলি জমা পরিমাণের সাথে ধীরে ধীরে বৃদ্ধি পায়।
 
তবে, বার্ষিক ক্রেডিটকে স্টেকের বাজার মূল্য দিয়ে ভাগ করে “ক্রেডিট ইয়েল্ড” গণনা করা ভুলবিভ্রান্তিকর হতে পারে। $5 ক্রেডিট হলো $5 টাকার প্রত্যাহারযোগ্য আয় নয়। এটি শুধুমাত্র নির্দিষ্ট সেবাগুলোতে ব্যবহার করা যায়, এবং অব্যবহৃত মাসিক ক্রেডিটগুলো অদৃশ্য হয়ে যায়।
 
যে গ্রাহক প্রতিটি ডলার ক্রেডিট ব্যবহার করেন, তিনি প্ল্যানটিকে প্রতিযোগিতামূলক বলে বিবেচনা করতে পারেন। যে গ্রাহক বেশিরভাগ ক্রেডিট অব্যবহৃত রাখেন, তিনি প্রায় কোনো ব্যবহারিক সুবিধা ছাড়াই স্টেকিং পুরস্কার ত্যাগ করছেন।

সাধারণ স্টেকিং বনাম স্টেক-টু-কম্পিউট

সাধারণ NEAR স্টেকিং এবং স্টেক-টু-কম্পিউট একই সম্পদ দিয়ে শুরু হয় কিন্তু ভিন্ন ফলাফল উৎপন্ন করে। সাধারণ স্টেকিং-এ, পুরস্কার টোকেন ধারকের কাছে যায়। সেই টোকেনগুলি বিক্রি, ধারণ, আবার ডিলিগেট বা বাস্তুতন্ত্রের অন্যত্র ব্যবহার করা যেতে পারে। NEAR AI মডেলে, পুরস্কার সেবা প্রদানকারীর কাছে যায় এবং ধারক প্রতিবন্ধী ক্রেডিট পায়।
 
এটি ফেরতের রূপ পরিবর্তন করে। সাধারণ স্টেকিং একটি অস্থির কিন্তু স্থানান্তরযোগ্য ক্রিপ্টো সম্পদ উৎপন্ন করে। স্টেক-টু-কম্পিউট একটি ডলার-নির্দিষ্ট সেবা অধিকার উৎপন্ন করে যা সাধারণত প্রত্যাহার বা স্থানান্তর করা যায় না। ক্রেডিটটি একজন ডেভেলপারের জন্য বেশি পূর্বানুমানযোগ্য ক্রয়ক্ষমতা প্রদান করতে পারে, কিন্তু এটি টোকেন পুরস্কারের তুলনায় কম নমনীয়।
 
সিদ্ধান্তটি ব্যবহারকারীর লক্ষ্যের উপর নির্ভর করে:
  • যখন NEAR সঞ্চয় করা, নমনীয়তা বজায় রাখা বা টোকেন রিওয়ার্ড কম্পাউন্ড করা প্রাথমিক প্রাথমিক লক্ষ্য হয়, তখন সাধারণ স্টেকিং বেছে নিন।
  • যখন ব্যবহারকারী প্রতি মাসে ইনফারেন্স বা এজেন্ট হোস্টিংয়ের জন্য পেমেন্ট করার জন্য ইতিমধ্যেই প্রস্তুত থাকে, তখন স্টেক-টু-কম্পিউট বেছে নিন।
  • যদি প্ল্যানের সার্ভিস অনুমতি ব্যবহার না হওয়ার সম্ভাবনা থাকে, তাহলে ক্রেডিটের জন্য অতিরিক্ত স্টেকিং এড়িয়ে চলুন।
  • যখন সমতুল্য ক্লাউড সংস্থানগুলি প্রাচীন প্রদানকারীদের মাধ্যমে কম খরচে উপলব্ধ হয়, তখন বিকল্পগুলি তুলনা করুন।
 
NEAR AI-এর ব্যবসায়িক মডেলটিও মনোযোগ দেওয়ার মতো। কোম্পানিটি NEAR-এ প্রকাশিত স্টেকিং পুরস্কার পায়, যখন অনেক অবকাঠামোগত খরচ—যেমন GPU, বিদ্যুৎ এবং হোস্টিং—ফিয়াট মুদ্রায় মূল্যায়িত। খরচ পরিশোধ করতে এটি এই পুরস্কারগুলির কিছু বিক্রি করতে পারে। স্টেক-টু-কম্পিউট ব্যবহারকারীদের তাদের মূলধন বিক্রি করার প্রয়োজনীয়তা কমিয়ে দিতে পারে, কিন্তু এটি অবশ্যই সিস্টেম থেকে টোকেন বিক্রয় সম্পূর্ণরূপে বিলুপ্ত করে না।

NEAR টোকেনের জন্য এটি কী অর্থ হতে পারে

নতুন মেকানিজমের জন্য সবচেয়ে শক্তিশালী যুক্তি হল এটি NEAR-কে লেনদেন শুল্ক এবং প্রচলিত নেটওয়ার্ক স্টেকিংয়ের বাইরে একটি সার্ভিস-সংযুক্ত ব্যবহারিকতা প্রদান করে। NEAR AI-এর প্রবেশাধিকার চাইলে একজন ডেভেলপারকে টোকেন অর্জন এবং স্টেক করতে হতে পারে, যা প্রকৃত পণ্য ব্যবহারের সাথে সংযুক্ত একটি চাহিদার সম্ভাব্য উৎস তৈরি করে।
 
মডেলটি আরও বেশি NEAR স্টেকিং চুক্তিতে রাখতে পারে। এতে এক্সচেঞ্জে প্রত্যক্ষভাবে উপলব্ধ সরবরাহের অংশ কমে যেতে পারে, কমপক্ষে গ্রাহকদের সাবস্ক্রিপশন চালু থাকা পর্যন্ত। একটি বড় স্টেকড ভিত্তি নেটওয়ার্কের অংশগ্রহণকেও শক্তিশালী করতে পারে, যদিও একটি সীমিত সংখ্যক নির্দিষ্ট প্রদানকারীর মাধ্যমে নির্দেশিত স্টেককে কেন্দ্রীয়করণের জন্য পর্যবেক্ষণ করা প্রয়োজন।
 
এটিকে একটি স্বয়ংক্রিয় মূল্য উৎস হিসাবে বিবেচনা করা থেকে কয়েকটি সীমাবদ্ধতা প্রতিহত করে:
  • বিদ্যমান ধারকরা তাদের ইতিমধ্যে সংগ্রহ করা টোকেন ব্যবহার করতে পারেন, যা কোনো নতুন বাজার চাহিদা তৈরি করে না।
  • স্টেকিং পুরস্কার পোড়ানো হয় না, বরং স্থানান্তরিত হয়।
  • NEAR AI অপারেটিং ব্যয় ফান্ড করার জন্য পুরস্কার বিক্রি করতে পারে।
  • ব্যবহারকারীরা শেষ পর্যন্ত টোকেনগুলি অনস্টেক করে পুনরায় সঞ্চালনে ফিরিয়ে আনতে পারবেন।
  • ক্রেডিট চাহিদা নির্ভর করে NEAR AI-এর সেবাগুলি প্রতিযোগিতামূলক কিনা তার উপর।
  • NEAR AI টোকেনের দাম বা সেবার খরচ পরিবর্তনের সাথে ভবিষ্যতের ক্রেডিট অনুপাত সামঞ্জস্য করতে পারে।
 
তিনটি পার্থক্য বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ। উচ্চতর স্টেকিং চাহিদা টোকেন পোড়ানোর সমান নয়। লক করা সরবরাহ স্থায়ীভাবে সরিয়ে ফেলা সরবরাহ নয়। নতুন ব্যবহারিকতা স্বয়ংক্রিয়ভাবে টেকসই মূল্য অর্জন নয়। টোকেনটি কেবলমাত্র তখনই লাভবান হবে যখন সেবাটি এমন ব্যবহারকারীদের আকর্ষণ করবে যারা তাদের AI পণ্যটি অর্থনৈতিকভাবে উপযোগী বলে মনে করে স্টেকিং চালিয়ে যাবে।

NEAR-এর বাইরে মডেলটি কেন গুরুত্বপূর্ণ

স্টেক-টু-কম্পিউট একটি ব্যাপক ধারণা পেশ করে: একটি ক্রিপ্টো সম্পদ দ্বারা উৎপন্ন পুরস্কার ব্যবহার করে একটি পুনরাবৃত্তি সাবস্ক্রিপশন ফান্ড করা এবং মূলধন সংরক্ষণ করা। একই কাঠামো তত্ত্বগতভাবে স্টোরেজ, কানেক্টিভিটি, সফটওয়্যার টুলস, ডেটা সেবা বা অন্যান্য মিটারড ডিজিটাল পণ্যেও প্রয়োগ করা যেতে পারে।
 
এটি একটি সাধারণ ক্রিপ্টো পেমেন্ট থেকে ভিন্ন। যখন কোনো ব্যবহারকারী টোকেন দিয়ে সাবস্ক্রিপশন পেমেন্ট করে, তখন ব্যয় করা মূলধন তাত্ক্ষণিকভাবে ওয়ালেট থেকে বেরিয়ে যায়। একটি পুরস্কার-অর্থায়ন মডেলের অধীনে, মূলধনটি তুলে নেওয়ার যোগ্য থাকে, যখন এর ভবিষ্যতের আর্থিক আউটপুটটি প্রদানকারীকে দেওয়া হয়। সিস্টেমটি একটি ফেরতযোগ্য সদস্যতা জমা এর মতো, যার আয় চলমান অ্যাক্সেসের জন্য প্রদান করা হয়।
 
এই ধারণাটি আর্থিক লাভের বাইরে কার্যকারিতা খোঁজা প্রুফ-অফ-স্টেক নেটওয়ার্কগুলির জন্য বিশেষভাবে প্রাসঙ্গিক হতে পারে। প্রতিটি পুরস্কার নিষ্ক্রিয় ধারকদের মধ্যে বণ্টন না করে, একটি প্রোটোকল বাস্তুতন্ত্র সেই নগদ প্রবাহের একটি অংশকে পরিমাপযোগ্য চাহিদা সহকারে সেবাগুলির দিকে পুনর্নির্দেশিত করতে পারে।
 
তবে মডেলটি প্রতিটি অর্থনৈতিক সমস্যার সমাধান করে না। যদি প্রদানকারীকে কেন্দ্রীয় ডেটা কেন্দ্রগুলির জন্য পুরস্কার বিক্রি করতে হয়, তবে এই ব্যবস্থাটি মূলত বিক্রয়ের বিন্দুটিকে গ্রাহক থেকে পরিষেবা কোম্পানিতে সরিয়ে নেয়। দীর্ঘমেয়াদী টেকসই থাকা এখনও পরিষেবার মূল্য, গ্রাহক ধরে রাখা এবং স্টেকিং আয় এবং অবকাঠামোর খরচের মধ্যেকার সম্পর্কের উপর নির্ভর করে।

"নো-সেল" বিষয়বস্তুর পিছনের ঝুঁকি

NEAR মূলধন বজায় রাখার ক্ষমতা আকর্ষণীয়, কিন্তু এটি ঝুঁকিগুলিকে অস্পষ্ট করে দেবে না।

টোকেন এবং তরলতা ঝুঁকি

মূলধন NEAR-এর মার্কেট মূল্যের প্রতি প্রকাশিত থাকে। অন্তর্ভুক্ত টোকেনগুলির ডলার মূল্য উল্লেখযোগ্যভাবে কমে গেলেও একজন ব্যবহারকারী একটি পূর্বনির্ধারিত পরিমাণ AI ক্রেডিট পেতে পারেন। বাতিলের পর, ব্যবহারকারীকে উত্তোলনের আগে প্রোটোকল এবং ভ্যালিডেটর আনলক প্রক্রিয়ার জন্যও অপেক্ষা করতে হবে।

সুযোগ-খরচ ঝুঁকি

অংশগ্রহণের সময় স্টেকিং পুরস্কার স্থায়ীভাবে NEAR AI-এর দিকে প্রেরিত হয়। ব্যবহার না করা হলেও ব্যবহারকারী পরে এই পুরস্কারগুলি ফিরিয়ে আনতে পারবেন না। মাসিক এজেন্ট হোস্টিং ক্রেডিটগুলি চলমান থাকে না, বরং মেয়াদ শেষ হয়ে যায়, যা কম ব্যবহারের খরচ বাড়িয়ে দেয়।

প্রোটোকল এবং ভ্যালিডেটর ঝুঁকি

নন-কাস্টোডিয়াল মানে ঝুঁকিহীন নয়। NEAR AI-এর মেয়াদ অনুযায়ী, স্টেকড NEAR প্রোটোকল ইভেন্ট, স্ল্যাশিং, জরিমানা, ফর্ক, নেটওয়ার্ক হাল্ট এবং ভ্যালিডেটর পারফরম্যান্সের প্রতি সংবেদনশীল। হারিয়ে যাওয়া বা কমপ্রোমাইজড প্রাইভেট কীগুলি কোম্পানি দ্বারা পুনরুদ্ধার করা যায় না।

মূল্য নির্ধারণ এবং পণ্য ঝুঁকি

NEAR AI ভবিষ্যতের সঞ্চয় হার, ক্রেডিট অনুপাত এবং পেমেন্টের জন্য যোগ্য সেবাগুলি পরিবর্তন করতে পারে। সমায়োজনগুলি NEAR মূল্যের পরিবর্তন, পরিবর্তিত কম্পিউট খরচ বা পণ্য সিদ্ধান্তকে প্রতিফলিত করতে পারে। আগে সঞ্চিত ক্লাউড স্টেকিং ক্রেডিটগুলি সাধারণত সুরক্ষিত থাকে, কিন্তু ভবিষ্যতের অর্থনীতি কম লাভজনক হয়ে উঠতে পারে।
 
ব্যবহারকারীরা প্ল্যাটফর্মের উপর নির্ভরশীলতার সম্মুখীন হন। ক্রেডিটের মূল্য শুধুমাত্র তখনই আছে যদি NEAR AI তাদের প্রয়োজনীয় সেবা প্রতিযোগিতামূলক দামে প্রদান করতে থাকে। ওয়ালেটগুলি স্যানকশন স্ক্রিনিংয়ের অধীন, এবং NEAR AI আইনগতভাবে প্রয়োজনীয় হলে পরিচয় বা অনুসরণ যাচাইয়ের অনুরোধ করতে পারে এবং প্রবেশাধিকার সীমিত করতে পারে।

একটি নতুন ব্যবহারিক পরীক্ষা, গ্যারান্টিযুক্ত ক্যাটালিস্ট নয়

NEAR-এর স্টেক-টু-কম্পিউট মডেল একটি প্রুফ-অফ-স্টেক সম্পদ এবং ব্যবহারযোগ্য এআই ইনফ্রাস্ট্রাকচারের মধ্যে একটি সরাসরি সেতু তৈরি করে। ব্যবহারকারীরা তাদের NEAR মূলধন নিয়ন্ত্রণে রাখতে পারেন এবং প্রাইভেট ইনফারেন্স, ক্লাউড ক্রেডিট এবং এজেন্ট হোস্টিংয়ের বিনিময়ে প্রাপ্ত স্টেকিং পুরস্কারগুলি NEAR AI-এর জন্য নির্ধারণ করতে পারেন। এটি টোকেনটিকে একটি অসম্পর্কিত ব্লকচেইন পণ্যে “এআই” লেবেল লাগিয়ে দেওয়ার চেয়ে একটি আরও বাস্তবসম্মত ব্যবহারিকতা গল্প দেয়।
এই প্রক্রিয়াটি এখনও একটি প্রাথমিক বাণিজ্যিক পরীক্ষা। ব্যবহারকারীরা স্থানান্তরযোগ্য স্টেকিং পুরস্কার ত্যাগ করেন এবং টোকেন, তরলতা এবং প্ল্যাটফর্মের ঝুঁকি গ্রহণ করেন। NEAR AI-কে পরিবর্তনশীল ক্রিপ্টো পুরস্কারগুলিকে নির্ভরযোগ্য অবকাঠামো ফান্ডিংয়ে রূপান্তরিত করতে হবে এবং প্রতিযোগিতামূলক সেবা প্রদান করতে হবে। যদি মানুষ শুধুমাত্র AI সেবাগুলির প্রকৃত প্রয়োজনের কারণে স্টেকিং করতে থাকে—যেমনটি একটি লঞ্চ অভিযানের কারণে সময়সীমার জন্য ক্রেডিটগুলি আকর্ষণীয় হয়ে উঠেছে—তবেই এই মডেলটি টোকেনের জন্য অর্থপূর্ণ হবে।
 
স্টেক-টু-কম্পিউট NEAR-এর জন্য একটি বিশ্বস্ত নতুন ব্যবহারের ক্ষেত্র দেয়, কিন্তু শুধুমাত্র স্টেকিং পরিমাণ সফলতা প্রমাণ করবে না। টেকসই চাহিদা সক্রিয় এজেন্ট, পেইড ইনফারেন্স, গ্রাহক ধরে রাখা এবং পুনরাবৃত্তি ক্রেডিট ব্যবহারের মাধ্যমে দৃশ্যমান হবে।
 
KuCoin তার 9তম বার্ষিকী উদযাপন করছে একটি বিশেষ প্ল্যাটফর্ম ক্যাম্পেইনের মাধ্যমে, যাতে রয়েছে এক্সক্লুসিভ পুরস্কার, ট্রেডিং কার্যক্রম এবং সীমিত সময়ের অফার। এক্সচেঞ্জ যখন বৃদ্ধি এবং উদ্ভাবনের নয় বছর পূরণ করছে, তখন অংশগ্রহণ করে সুবিধাগুলি উপভোগ করার সুযোগটি হাতছাড়া করবেন না। এখনই আনুষ্ঠানিক ক্যাম্পেইন পৃষ্ঠায় যান:
 

কাস্টম ইমেজ

প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবল�

কি তরল-স্টেকিং টোকেন ব্যবহার করে NEAR AI ক্রেডিট পাওয়া যায়?

প্রকাশিত মেয়াদগুলি প্রযোজ্য ভ্যালিডেটর বা পণ্য প্রবাহের মাধ্যমে নেটিভ NEAR স্টেক করার বর্ণনা করে। এগুলি stNEAR বা liNEAR এর মতো তরল-স্টেকিং সম্পদের জন্য সাধারণ সমর্থন প্রতিষ্ঠা করে না। ব্যবহারকারীদের সমস্ত NEAR-ভিত্তিক সম্পদ যোগ্য বলে ধরে নেওয়ার পরিবর্তে বর্তমান পণ্য ইন্টারফেসের উপর নির্ভর করা উচিত।

কম্পিউট ক্রেডিট অন্য একটি ওয়ালেটে স্থানান্তর করা যায় কি?

এজেন্ট হোস্টিং এবং ক্লাউড ব্যবহারের ক্রেডিট সাধারণত অন্যদের মধ্যে স্থানান্তরযোগ্য নয় এবং নগদে পরিশোধ করা যায় না। যখন অ্যাকাউন্টটি কোম্পানি বা সংগঠনের স্তরে সংগঠিত হয়, তখন ক্লাউড ব্যালেন্সগুলি অনুমোদিত সদস্যদের, ওয়ার্কস্পেসগুলি এবং API কি-এর মধ্যে শেয়ার করা যেতে পারে।

একটি অ্যাকাউন্ট ক্লাউড স্টেকিং ক্রেডিট শেষ হয়ে গেলে কী ঘটে?

NEAR AI গ্রাহক আরও ক্রেডিট কিনবেন বা স্টেকিংয়ের মাধ্যমে অতিরিক্ত ব্যালেন্স অর্জন না করা পর্যন্ত ব্যক্তিগত-উপস্থাপনা এবং সংশ্লিষ্ট ক্লাউড অনুরোধগুলি অস্বীকার, থ্রটল বা স্থগিত করতে পারে।

একটি কোম্পানি কি একাধিক ডেভেলপারের জন্য একটি ক্রেডিট ব্যালেন্স ব্যবহার করতে পারে?

হ্যাঁ, যেখানে NEAR AI Cloud অ্যাকাউন্ট সংগঠন-স্কোপড। ক্রয়কৃত, প্রদানকৃত এবং স্টেকিং-অর্জিত ক্রেডিটগুলি সংগঠনের সাথে সংযুক্ত হতে পারে এবং এর সদস্যদের, ওয়ার্কস্পেসগুলি এবং API কি গুলির মধ্যে শেয়ার করা যেতে পারে।

সব মডেল কি NEAR AI-এর মাধ্যমে ব্যক্তিগতভাবে হোস্ট করা হয়?

না। টিইই-হোস্টেড মডেলগুলি NEAR AI-এর গোপনীয় অবকাঠামোর মধ্যে চলে এবং অ্যাটেস্টেশন সমর্থন করে। তৃতীয় পক্ষের মডেলগুলি একই গেটওয়ে এবং বিলিং সিস্টেমের মাধ্যমে অ্যাক্সেস করা যায়, তবে তাদের বাহ্যিক প্রদানকারীদের NEAR AI-এর টিইই গোপনীয়তা গ্যারান্টির অন্তর্ভুক্ত করা হয় না।

স্টেকিং পুরস্কারের রুটিং কি কর দেয়ার বিষয়?

কর চিকিত্সা ব্যবহারকারীর আইনি অবস্থান এবং আইনি অবস্থার উপর নির্ভর করে। NEAR AI-এর শর্তাবলী অনুযায়ী, স্টেক করা, পুরস্কারের রুটিং এবং সেবাগুলির ব্যবহারের ফলে উৎপন্ন যেকোনো কর দায়বদ্ধতা নির্ধারণ এবং প্রতিবেদন করার দায়িত্ব গ্রাহকদের উপর রয়েছে।
 
বিবৃতি: এই কন্টেন্ট শুধুমাত্র তথ্যমূলক উদ্দেশ্যে প্রস্তুত করা হয়েছে এবং এটি বিনিয়োগ পরামর্শ হিসেবে বিবেচিত হবে না। ক্রিপ্টোকারেন্সি বিনিয়োগের ঝুঁকি রয়েছে। অনুগ্রহ করে নিজের গবেষণা করুন (DYOR)।

ডিসক্লেইমার: আপনার সুবিধার্থে এই পৃষ্ঠাটি AI প্রযুক্তি ব্যবহার করে অনুবাদ করা হয়েছে। সবচেয়ে সঠিক তথ্যের জন্য, মূল ইংরেজি সংস্করণটি দেখুন।