ল্যাটিস জল্ট কী? একে 16z Crypto কেন জেকেভিএমগুলিকে পোস্ট-কোয়ান্টাম ক্রিপ্টোগ্রাফির দিকে নিয়ে যাচ্ছে

ল্যাটিস জল্ট কী? একে 16z Crypto কেন জেকেভিএমগুলিকে পোস্ট-কোয়ান্টাম ক্রিপ্টোগ্রাফির দিকে নিয়ে যাচ্ছে

কাস্টম ইমেজ

ল্যাটিস ক্রিপ্টোগ্রাফি জেকেভিএম-এ পোস্ট-কোয়ান্টাম নিরাপত্তা আনে

শূন্য-জ্ঞান ভার্চুয়াল মেশিনগুলি ব্লকচেইন স্কেলিং এবং গোপনীয়তা-সংরক্ষণকারী গণনা সক্ষম করার জন্য একটি অপরিহার্য অবকাঠামো হয়ে উঠেছে। ৯ সেপ্টেম্বর, ২০২৬-এ, a16z crypto তার Jolt zkVM-এর একটি আপগ্রেড করা ওপেন-সোর্স সংস্করণ ল্যাটিস জল্ট প্রকাশ করেছে, যা উপবৃত্তিক বক্ররেখা ক্রিপ্টোগ্রাফির পরিবর্তে ল্যাটিস-ভিত্তিক ক্রিপ্টোগ্রাফি ব্যবহার করে। এই পরিবর্তনটি পোস্ট-কোয়ান্টাম নিরাপত্তা প্রদান করে একইসাথে প্রুভার এবং ভেরিফায়ারের কর্মক্ষমতা দুই থেকে তিনগুণ উন্নত করে এবং পোস্ট-কোয়ান্টাম zkVM-এর মধ্যে সবচেয়ে সংক্ষিপ্ত প্রুফগুলি উৎপাদন করে।
 
এই উন্নতি আসছে যখন ব্যাপক ডিজিটাল অবকাঠামো NIST দ্বারা স্বীকৃত স্বাক্ষর এবং কী প্রতিষ্ঠার জন্য ইতিমধ্যে মানকীকৃত ল্যাটিস ধারণাগুলির দিকে সরে যাচ্ছে। ল্যাটিস জল্ট দেখিয়েছে যে ল্যাটিস-ভিত্তিক SNARKs আগের উপবৃত্তিক ডিজাইনগুলির চেয়েও এবং বিদ্যমান হ্যাশ-ভিত্তিক পোস্ট-কোয়ান্টাম বিকল্পগুলির চেয়েও গতি, আকার এবং মেমোরির মূল মেট্রিক্সগুলিতে ভালো পারফরম্যান্স দেখাচ্ছে। ল্যাটিস জল্ট দেখিয়েছে যে zkVMs-কে ল্যাটিস ক্রিপ্টোগ্রাফিতে সরানোর মাধ্যমে কোয়ান্টাম হুমকির সমাধান করা যায় এবং অন-চেইন এবং মোবাইল ব্যবহারের জন্য পোস্ট-কোয়ান্টাম প্রমাণগুলির পরিমাপযোগ্য পারফরম্যান্সের উন্নতি অর্জন করা যায়।

ল্যাটিস জল্ট ডোরিকে অকিটা কমিটমেন্ট স্কিম দিয়ে প্রতিস্থাপন করে

জল্টের মূল আর্কিটেকচার ডরি পলিনোমিয়াল কমিটমেন্ট স্কিমের উপর নির্ভর করত, যা এলিপটিক-কার্ভ ক্রিপ্টোগ্রাফির একমাত্র উপাদান ছিল। ল্যাটিস জল্ট ডরিকে আকিটা দিয়ে প্রতিস্থাপন করেছে, যা মডিউল-এসআইএস ল্যাটিস অনুমানের উপর ভিত্তি করে তৈরি একটি নতুন পলিনোমিয়াল কমিটমেন্ট স্কিম। আকিটা লেয়ারজিরোর গবেষক এবং ইঞ্জিনিয়ারদের নেতৃত্বে, কার্নেগি মেলন বিশ্ববিদ্যালয়, দক্ষিণ ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয় এবং a16z crypto-এর দলগুলির সহযোগিতায় তৈরি করা হয়েছে। এই স্কিমটি মডিউল-এলডব্লুই-এর একই পরিবারের অন্তর্গত একটি স্ট্যান্ডার্ড, ভালভাবে অধ্যয়নকৃত অনুমানের ভিত্তিতে 128-বিটের পূর্ণ নিরাপত্তা লক্ষ্য করে। এই অনুমানগুলি 이미 NIST-এর ML-DSA ডিজিটাল সিগনেচার স্ট্যান্ডার্ড এবং প্রচুরভাবে ব্যবহৃত ML-KEM কী-স্থাপন স্ট্যান্ডার্ডকেও সমর্থন করে।
 
যেহেতু জল্ট স্ট্যাকের বাকি অংশ তথ্য-তাত্ত্বিকভাবে নিরাপদ, শুধুমাত্র প্রতিশ্রুতি স্তরটি প্রতিস্থাপন করলে সম্পূর্ণ প্রমাণ ব্যবস্থাটি পোস্ট-কোয়ান্টাম হয়ে যায়। অকিতা একটি ওপেন-সোর্স, স্বাধীন প্রিমিটিভ হিসেবে প্রকাশ করা হয়েছে, যা যেকোনো প্রমাণ ব্যবস্থা গ্রহণ করতে পারে। এর প্রথম উৎপাদন বাস্তবায়ন ঘটে জল্টের ভিতরে, যা LayerZero-এর Zero ব্লকচেইনকে সমর্থন করে। এই একীভূতকরণটি জল্টের বিদ্যমান উচ্চ-স্তরের আর্কিটেকচারকে বজায় রাখে, যখন শুধুমাত্র ক্রিপ্টোগ্রাফিক সাবস্ট্রেটটি পরিবর্তন করে, যার ফলে ডেভেলপারদের বিশেষায়িত সার্কিটগুলির পরিবর্তে সাধারণ RISC-V প্রোগ্রামগুলি লিখতে চলতে থাকতে পারে। এই প্রতিস্থাপনটি শুধুমাত্র প্রতিরক্ষামূলক নয়। উপবৃত্তিক বক্ররেখা দ্বারা প্রয়োজনীয় 256-বিট ফিল্ডের পরিবর্তে 128-বিট ফিল্ডের উপর কাজ করলে, প্রুভারের কাজকে প্রভাবিতকারী ফিল্ডের গুণনগুলির খরচ কমে।
 
ফলাফল হল কোয়ান্টাম প্রতিরোধ এবং প্রায়োগিক গতির উন্নতি। বর্তমানে আকিটা দিয়ে তৈরি প্রমাণগুলি ৬৫–৮০ কেবি পরিসরে রয়েছে এবং সামগ্রিকভাবে ১০০ কেবির নিচেই রয়েছে, যা অন্যান্য পোস্ট-কোয়ান্টাম zkVM-এর সাধারণ ২০০ কেবি থেকে ৬০০ কেবি প্রমাণের তুলনায় অনেক ছোট। মেমোরি ব্যবহারও প্রতি চক্রে প্রায় ৩০০ বাইট থেকে প্রায় ২০০ বাইটে কমেছে, যা মোবাইল ডিভাইসগুলিতে মিলিয়ন মিলিয়ন RISC-V চক্রের প্রমাণ সক্ষম করে। এই মেট্রিকগুলি Lattice Jolt-কে প্রথম উৎপাদন-মানের পোস্ট-কোয়ান্টাম zkVM-এ পরিণত করে যা একসাথে পারফরম্যান্সকে উন্নতি করে, বরং তা বলি দেয়না।

কেন ল্যাটিস ধারণাগুলি বিশ্বব্যাপী ক্রিপ্টোগ্রাফিক স্থানান্তরের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ

বিশ্বের ডিজিটাল অবকাঠামো ইতিমধ্যেই ল্যাটিস-ভিত্তিক প্রিমিটিভের দিকে সরে যাচ্ছে। ML-KEM এখন সবচেয়ে বেশি ব্যবহৃত পোস্ট-কোয়ান্টাম কী-স্থাপন পদ্ধতি এবং প্রধান ব্রাউজার, মেসেজিং অ্যাপ্লিকেশন এবং TLS কানেকশনের একটি বড় অংশে ডিফল্টভাবে ব্যবহৃত হয়। ML-DSA সিগনেচার, যা সাধারণত কয়েক কিলোবাইটের হয়, বেশিরভাগ ব্যবহারিক বাস্তবায়নের জন্য বড় হ্যাশ-ভিত্তিক SLH-DSA বিকল্পের চেয়ে পছন্দ করা হয়। Lattice Jolt zkVMs-কে একই ক্রিপ্টোগ্রাফিক ভিত্তির উপর রাখে। ডিজিটাল সিগনেচারকে একটি নির্দিষ্ট বার্তার জন্য গোপন কীয়ের জ্ঞানের প্রমাণ হিসেবে দেখা যায়; SNARKs এই প্যারাডাইমকে যেকোনো গণনার জন্য সাধারণীকরণ করে। SNARKs-এর দীর্ঘমেয়াদী দৃশ্যপট যদি ইতিমধ্যেই সিগনেচার এবংএনক্রিপশনের জন্য প্রতিষ্ঠিত দৃশ্যপট থেকে তীব্রভাবে ভিন্ন হয়, তবে তা অসম্ভব।
 
হ্যাশ-ভিত্তিক SNARKs উৎপাদনমূলক পোস্ট-কোয়ান্টাম বাস্তবায়নে প্রাধান্য পেয়েছে কারণ এগুলি সংযমী মনে হয়। তবুও অনেক ব্যবহারিক সিস্টেম পোসিডনের মতো বীজগণিতিক হ্যাশ ফাংশনের উপর নির্ভরশীল, যাদের ক্রিপ্টোবিশ্লেষণ মানক হ্যাশ ফাংশনগুলির তুলনায় কম পরিপক্ক। কিছু কিছু অনুমানভিত্তিক প্রতিকূলতা-ফাঁকের সীমা ব্যবহার করে, যা পরে ভুল বলে প্রমাণিত হয়েছে, অথবা পারফরম্যান্সের ক্ষতি এড়াতে 128-বিটের নিচে সুরক্ষা স্তরকে লক্ষ্য করে। ল্যাটিস Jolt-এর শুদ্ধতা ত্রুটি বিবৃতির আকারের সাথে রৈখিকভাবে নয়, বরং লগারিদমিকভাবে বৃদ্ধি পায়, যা 128-বিটের ক্ষেত্রেও প্রায় 128-বিটের সম্পূর্ণ সুরক্ষা বজায় রাখে। মানকীকৃত অনুমান, ছোট প্রমাণ, এবং উচ্চতর গতির সমন্বয়ে, ল্যাটিসগুলি উচ্চ-পারফরম্যান্স zkVM-এর জন্য একটি বিশেষায়িতবিকল্পের চেয়েই একটিপ্রাকৃতিকপরবর্তীপদক্ষেপ।

ছোট ফিল্ড এবং কোডবেস পুনর্লিখন থেকে পারফরম্যান্স বৃদ্ধি

এলিপ্টিক বক্ররেখা সীমাবদ্ধতার কারণে জোল্টকে ২৫৬-বিট ফিল্ডের উপর কাজ করতে হয়েছিল। ল্যাটিস ক্রিপ্টোগ্রাফি ১২৮-বিট ফিল্ডে সমান নিরাপত্তা অর্জন করে, এবং প্রুভারের প্রধান খরচ হল ফিল্ড উপাদানগুলির গুণন। এই উপাদানগুলির বিট দৈর্ঘ্য অর্ধেক করে গাণিতিক খরচকে কয়েকগুণ কমিয়ে ফেলা যায়। বক্ররেখা-ভিত্তিক জোল্ট ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশনের পর একটি ল্যাপটপ CPU-এ প্রতি সেকেন্ডে একমিলিয়ন RV64IMAC সাইকেলেরও বেশি অর্জন করেছিল। ল্যাটিস জোল্ট একই হার্ডওয়্যারে প্রতি সেকেন্ডে দুইমিলিয়ন সাইকেলেরও বেশি অতিক্রম করে। জোল্টের কোডবেসের একটি সম্পূর্ণ পুনর্লিখন ক্রিপ্টোগ্রাফিক পরিবর্তনের সাথে অনুসরণ করা হয়েছিল। এই পুনর্লিখন GPU বাস্তবায়নকে সহজতর করেছে এবং Apple Metal ব্যাকএন্ডকে উৎপন্ন করেছে, যা MacBook-এ প্রতি সেকেন্ডে দশমিলিয়ন সাইকেলেরও বেশি পারফরম্যান্সকে উত্থাপন করে।
 
ধারাবাহিক ভার্সনটিও এখন মেটাল ত্বরণের সাহায্যে প্রায় চার মিলিয়ন চক্র প্রতি সেকেন্ড পৌঁছায়। একটি রিলিজে, সিস্টেমটি প্রায় এক মিলিয়ন চক্র প্রতি সেকেন্ড (শুধুমাত্র CPU, কার্ভ-ভিত্তিক) থেকে বেশি দশ মিলিয়নে (জাল-ভিত্তিক, GPU সহ) পৌঁছেছে। নেটিভ বাস্তবায়নের তুলনায় প্রুভারের ওভারহেড ১০,০০০×-এ কমেছে, যা কয়েক বছর আগে সাধারণত মিলিয়নগুণ ওভারহেডের চেয়ে অসাধারণ উন্নতি। পরিষ্কার ইঞ্জিনিয়ারিং এবং প্রোটোকল অপ্টিমাইজেশনগুলি এখনও উপলব্ধ, যা আরও উন্নতির ইঙ্গিত দেয়।

কমপ্যাক্ট প্রুফস চেইনের এবং নেটওয়ার্কের খরচ কমায়

প্রুফের আকার প্রুভারের গতির সমান গুরুত্বপূর্ণ, মূলত কারণ এই প্রুফগুলিকে অন-চেইনে পোস্ট করতে হবে এবং বিভিন্ন নেটওয়ার্কের মধ্যে প্রেরণ করতে হবে। ল্যাটিস জল্ট দ্বারা উত্পাদিত প্রুফগুলি অসাধারণভাবে সংক্ষিপ্ত, যা 100 KB-এর কম, এবং সাধারণত 65 KB থেকে 80 KB-এর মধ্যে পড়ে। এর বিপরীতে, প্রতিদ্বন্দ্বী পোস্ট-কোয়ান্টাম zkVMs প্রুফ উত্পাদন করে যা 200 KB-এর বেশি থেকে প্রায় 600 KB বা তারও বেশি হতে পারে। এই উল্লেখযোগ্য আকারের হ্রাস, যা নির্দিষ্ট অ্যাপ্লিকেশনের উপর নির্ভর করে দুই থেকে আটগুণ ছোট, সরাসরি যাচাইয়ের খরচ এবং প্রেরণের জন্যপ্রয়োজনীয় ব্যান্ডউইথের প্রয়োজনীয়তা কমিয়ে দেয়।
 
এছাড়াও, ছোট প্রমাণগুলি রিকার্সিভ কম্পোজিশন এবং লাইট ক্লায়েন্ট গঠনের জন্য সহজতর করে তোলে। আকিতা সিস্টেমটি একটি সাব-লিনিয়ার মেমোরি মডেল ব্যবহার করে যা শুধুমাত্র বহুপদীটি সংরক্ষণের চেয়ে বেশি, যা বাধ্যতামূলক রিকার্সিভ ওয়্যাপিংয়ের প্রয়োজন ছাড়াই সিস্টেমকে খুব বড় প্রোগ্রামের আকারকে সমর্থন করতে সক্ষম করে। এই কমপ্যাক্ট প্রমাণগুলি এবং কম মেমোরি ফুটপ্রিন্টের সংমিশ্রণ Lattice Jolt-কে শুধুমাত্র ব্যবহারযোগ্যই নয়, বরং বিলিয়ন সাইকেল পরিচালনা করতে সক্ষম GPU প্রুভারদের জন্যও এবং মিলিয়ন সাইকেল প্রমাণের জন্য সংস্থান-সীমিত ডিভাইসগুলির জন্যও অত্যন্ত দক্ষ করে তোলে। zkVM প্রযুক্তির বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন এবং ডিভাইসের মধ্যে ব্যবহারযোগ্যতা এবং accessibility-এর বিস্তারের জন্য এই দক্ষতা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

মেমোরি দক্ষতা মোবাইল এবং এজ প্রুভিংকে সক্ষম করে

জল্টের পূর্ববর্তী সংস্করণগুলি সর্বদা বাজারে উপলব্ধ সবচেয়ে মেমোরি-দক্ষ zkVM-এর মধ্যে একটি হিসাবে স্বীকৃত হয়েছে। সাম্প্রতিক ল্যাটিস-ভিত্তিক কাঠামোতে স্থানান্তরের ফলে স্থান ব্যবহারে উল্লেখযোগ্য হ্রাস ঘটেছে, যা প্রায় ৩০০ বাইট প্রতি সাইকেল থেকে অসাধারণভাবে ২০০ বাইট প্রতি সাইকেলে নেমেছে। এই উল্লেখযোগ্য উন্নতির অর্থ হল এখন একটি স্ট্যান্ডার্ড মোবাইল ফোনও মিলিয়ন মিলিয়ন RISC-V সাইকেলের জন্য ক্রিপ্টোগ্রাফিক প্রমাণ তৈরি করতে সক্ষম, যা একটি অসাধারণ অর্জন। এই বিস্তৃত ক্ষমতা verifiable computation-এর জন্য ব্যবহারযোগ্য ডিভাইসগুলির পরিসরকে বিস্তৃত করে, ফলে ব্যবহারকারীর কাছাকাছি কাজ করতে হওয়া privacy-preserving অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য বাধা কমিয়েছে।
 
মেমোরি চাপের হ্রাস শুধু সমান্তরাল প্রুভিংয়ের প্রক্রিয়াকে সরল করে না, বরং বড় স্কেলের প্রুভার ফ্লিটের জন্য প্রয়োজনীয় হার্ডওয়্যারের প্রয়োজনীয়তাকেও কমিয়ে দেয়। ফলে, ডেভেলপাররা এখন বিদ্যমান অ্যাপ্লিকেশনগুলি পুনর্লিখন করার বা পারফরম্যান্সের জন্য গুরুতর সমঝোতা করার প্রয়োজন ছাড়াই একই zkVM-কে অনেক বেশি বিস্তৃত পরিবেশে ডিপ্লয় করতে পারছেন। যাচাইযোগ্য গণনার বৃদ্ধিশীল ক্ষেত্রে বিভিন্ন ধরনের ডিভাইসগুলির অংশগ্রহণকে নিশ্চিত করতে এবং উদ্ভাবনকে উৎসাহিত করতে এই নমনীয়তা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

LayerZero-এর Zero ব্লকচেইনের সাথে একীকরণ

ল্যাটিস জল্টের প্রথম এবং গুরুত্বপূর্ণ উৎপাদন বাস্তবায়ন জল্ট সিস্টেমের মধ্যে ঘটে, যা লেয়ারজারোর উদ্ভাবনী জিরো ব্লকচেইনের ভিত্তি কাঠামো হিসেবে কাজ করে। এই কৌশলগত অংশীদারিত্ব নিশ্চিত করে যে অপেক্ষিত পোস্ট-কোয়ান্টাম আপগ্রেডটি নতুনভাবে প্রতিষ্ঠিত কমিটমেন্ট স্কিমের প্রথম দিন থেকেই প্রাপ্য হবে। ফলস্বরূপ, জিরো কোয়ান্টাম-প্রতিরোধী প্রমাণ প্রদানের সাথে সাথে গতি এবং আকারের সংশ্লিষ্ট উন্নতিগুলিরও সুবিধা উপভোগ করবে।
 
যেহেতু আকিটাকে মডুলার প্রিমিটিভ হিসেবে সচেতনভাবে ডিজাইন করা হয়েছে, একই সিকিউরিটি এবং পারফরম্যান্স উন্নতি পরবর্তীতে অন্যান্য প্রুফ সিস্টেমগুলিও গ্রহণ করতে পারবে যেগুলি তাদের আর্কিটেকচারে ল্যাটিস কমিটমেন্ট লেয়ার একীভূত করার প্রতিশ্রুতি দিচ্ছে। এই ডিপ্লয়মেন্টটি একটি প্রবল প্রমাণ যে ল্যাটিস-ভিত্তিক SNARKs শুধুমাত্র একাডেমিক বৃত্তগুলিতে তাত্ত্বিক গঠন হিসেবে বিদ্যমান নয়, বরং বাস্তব-জগতের ব্লকচেইন ওয়ার্কলোডগুলির জন্য প্রস্তুত। জিরো ব্লকচেইনের উপর চলমান টেস্টিং এবং মূল্যায়ন থেকে প্রাপ্ত কনক্রিট এবং কার্যকরী ফিডব্যাকটি Akita ফ্রেমওয়ার্ক এবং এটির সমর্থনকারী Jolt আর্কিটেকচারের আরও উন্নতির জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করবে।

সাউন্ডনেস প্রোপার্টিগুলি কিছু হ্যাশ-ভিত্তিক ডিজাইনের চেয়ে ল্যাটিস কনস্ট্রাকশনকে পছন্দ করে

হ্যাশ-ভিত্তিক SNARKs-এর ক্ষেত্রে প্রায়শই সাউন্ডনেস ত্রুটি দেখা যায় যা প্রক্রিয়াকরণ করা বিবৃতির আকারের সাথে রৈখিকভাবে বৃদ্ধি পায়। ব্যবহারিকভাবে, 128-বিট ফিল্ডের মধ্যে কাজ করার সময় এক বিলিয়ন ধাপ বিশিষ্ট একটি গণনা প্রমাণ করার চেষ্টা করলে প্রায় 30 বিট সুরক্ষা হারানোর সম্ভাবনা থাকে, যা গুরুত্বপূর্ণ। অন্যদিকে, Lattice Jolt-এর সাউন্ডনেস ত্রুটি অনেক বেশি সুবিধাজনকভাবে স্কেল হয়, কারণ এটি শুধুমাত্র বিবৃতির আকারের সাথে লগারিদমিকভাবে বৃদ্ধি পায়। এই বৈশিষ্ট্যটি এটিকে প্রায় 128-বিট সুরক্ষা লক্ষ্যটি বজায় রাখতে সক্ষম করে, যা শক্তিশালী সুরক্ষা মানদণ্ড বজায় রাখতে অপরিহার্য। এইভাবে ঘটতে পারা যেকোনো অবশিষ্ট লগারিদমিক ক্ষতির জন্য প্রমিত পদ্ধতিরও উপলব্ধতা রয়েছে।
 
এই পার্থক্যটি বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ যে অ্যাপ্লিকেশনগুলি শক্তিশালী এবং পরিমাপযোগ্য নিরাপত্তা গ্যারান্টি চায়। এই অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে অনেক বড় ফিল্ড বা অতিরিক্ত রিকার্সিভ লেয়ারের বাস্তবায়নের উপর নির্ভরশীল হওয়ার দরকার হওয়া উচিত নয়, যা ক্রিপ্টোগ্রাফিক সিস্টেমের ডিজাইন এবং ডিপ্লয়মেন্টকে জটিল করে তুলতে পারে। আকিটার ট্রানসপ্যারেন্ট সেটআপটি বিশ্বস্ত সমাবেশের প্রয়োজনীয়তা আরও কমাতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে, যা এখনও কিছু বিকল্প সিস্টেমের জন্য প্রয়োজন। এই ট্রানসপ্যারেন্সি সিস্টেমটির সামগ্রিক বিশ্বস্ততা এবং ব্যবহারযোগ্যতা বাড়িয়ে ডেভেলপারদের এবং ব্যবহারকারীদের উভয়ের জন্যই এটিকে আকর্ষণীয় করে তোলে।

SNARK ডিজাইন দর্শনের ফলাফল

a16z crypto সর্বদা এই কথা বজায় রেখেছে যে Jolt-কে কেবলমাত্র একটি একক ক্রিপ্টোগ্রাফিক ভিত্তিতে সীমাবদ্ধ রাখা উচিত নয়। এলিপ্টিক কার্ভ, হ্যাশ এবং ল্যাটিস ব্যবহার করে পরিপক্ক এবং উচ্চ-পারফরম্যান্স ইমপ্লিমেন্টেশন রয়েছে, যাদের প্রতিটি ভিন্ন হুমকি মডেলকে সমর্থন করে এবং ভিন্ন পারফরম্যান্স প্রোফাইল রয়েছে। ল্যাটিস Jolt এই সমগ্র দৃষ্টিভঙ্গির পূরণ করে একটি উচ্চ-পারফরম্যান্স ল্যাটিস বিকল্প প্রদান করে, যা এখনই মূল্যায়নের প্রতিটি গুরুত্বপূর্ণ অক্ষে প্রতিদ্বন্দ্বীতা করছে।
 
যদি আমরা ডিজিটাল সিগনেচারের দিককে একটি নির্দেশিকা হিসেবে বিবেচনা করি, তবে ল্যাটিস-ভিত্তিক SNARKs বেশিরভাগ ব্যবহারিক বাস্তবায়নে পোস্ট-কোয়ান্টাম অ্যাপ্লিকেশনের জন্য প্রধান পছন্দ হয়ে উঠবে। গতি, আকার এবং নিরাপত্তার একসাথে উন্নতি প্রকৃতপক্ষে উৎপাদন সিস্টেমগুলিতে ল্যাটিস-ভিত্তিক সমাধানগুলির গ্রহণযোগ্যতা বাধা দিয়েছিল এমন ঐতিহাসিক পারফরম্যান্স পেনাল্টি বিলুপ্ত করে দেয়।

ব্লকচেইন স্কেলেবিলিটি এবং গোপনীয়তার ব্যবহারিক সুবিধা

দ্রুত প্রমাণ প্রক্রিয়াকরণ রোলআপ, ব্রিজ এবং অন্যান্য স্কেলিং সমাধানের জন্য বৈধতা প্রমাণ তৈরির খরচ কমায়। ছোট প্রমাণগুলি চেইনের উপর যাচাইয়ের গ্যাস খরচ এবং পি-টু-পি নেটওয়ার্কের মধ্যে প্রমাণগুলি ছড়িয়ে দেওয়ার ব্যান্ডউইথ খরচ কমিয়ে দেয়। এই সংমিশ্রণটি বড় গণনাগুলি বেশি করে প্রমাণ করাকে অর্থনৈতিকভাবে সম্ভব করে তোলে।
 
প্রাইভেসি অ্যাপ্লিকেশনগুলি ল্যাটিস জল্টে আগমনী সহযোগী পেপারটি নেটিভ জিরো-ক্নোলেজ সাপোর্ট যোগ করলে উপকৃত হবে। জল্টের উপর আগের কাজগুলি ইতিমধ্যেই প্রমাণিত করেছে যে কয়েক কিলোবাইটের প্রুফ-সাইজ ওভারহেড এবং প্রুভার সময়ের প্রায় কোনও বৃদ্ধি ছাড়াই জিরো-ক্নোলেজ যোগ করা যায়। এই বৈশিষ্ট্যটিকে ল্যাটিস সেটিং-এ প্রসারিত করলে অন্যান্য অনেক সিস্টেমের দ্বারা প্রয়োজনীয় মহান ওয়্যাপিং পদ্ধতির প্রয়োজন ছাড়াই পোস্ট-কোয়ানটাম ধরনের অধীনে প্রাইভেট কম্পিউটেশন সম্ভব হবে।

বাকি ইঞ্জিনিয়ারিং এবং গবেষণার সুযোগ

Lattice Jolt ইতিমধ্যেই বিভিন্ন গুরুত্বপূর্ণ মেট্রিক্সে এর পূর্বসূরির তুলনায় পারফরম্যান্স উন্নত করতে উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি অর্জন করেছে, তবে এর উন্নয়নে জড়িত দলগুলি দেখেছে যে আরও অসংখ্য সুযোগ রয়েছে প্রোটোকল এবং বাস্তবায়ন অপ্টিমাইজেশনের জন্য। GPU ব্যাকএন্ড, বিশেষ করে Apple Metal-এর ক্ষমতার বাইরে বাড়িয়ে তোলা, ক্ষেত্র-অঙ্কগণিতের পদ্ধতিতে অতিরিক্ত উন্নতি, এবং রিকার্সিভ প্রুফ সিস্টেমগুলির সাথে একটি আরও একীভূত পদ্ধতি, এই যাত্রায় যুক্তিসঙ্গত এবং প্রতিশ্রুতিশীল পরবর্তী পদক্ষেপগুলি।
 
জোল্ট এবং আকিটার সাম্প্রতিক ওপেন-সোর্স রিলিজটি শুধুমাত্র স্বচ্ছতা এবং সহযোগিতার প্রতি বাঁধ্যতা প্রদর্শন করে না, বরং বাইরের ডেভেলপার এবং গবেষকদের অবদান রাখার জন্য সক্রিয়ভাবে আমন্ত্রণ জানায়, যা এই উন্নতিগুলির গতি উল্লেখযোগ্যভাবে ত্বরান্বিত করতে পারে। এছাড়াও, ল্যাটিস জোল্ট-এ জিরো-কনোলেজ ক্ষমতা একীভূতকরণের বিষয়ে একটি পৃথক প্রযুক্তিগত পেপারের প্রকাশের প্রত্যাশা করা হচ্ছে। এই আগমনীয় কাজটি প্রত্যাশিত, যা গোপনীয়তা সংরক্ষণ এবং স্কেলেবিলিটির ডিজাইন এবং বাস্তবায়নের জন্য সবচেয়ে বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য প্রয়োজনীয় সম্পূর্ণ সেটের বৈশিষ্ট্যগুলি সম্পূর্ণ করবে।

শিল্পের প্রেক্ষাপট এবং প্রতিযোগিতামূলক ক্ষেত্র

বর্তমানে, বেশিরভাগ উৎপাদন-ভিত্তিক পোস্ট-কোয়ান্টাম SNARKs এখনও মূলত হ্যাশ ফাংশনের উপর নির্ভরশীল। তবে, ল্যাটিস জোল্ট হল প্রথম সিস্টেম যা সম্পূর্ণরূপে কার্যকরী zkVM-এর কাঠামোর মধ্যে ল্যাটিস কমিটমেন্ট স্তরের দ্বারা শক্তিশালী কোয়ান্টাম প্রতিরোধ এবং অসাধারণ বাস্তব পারফরম্যান্স প্রদানের ক্ষমতা প্রদর্শন করেছে। এই বিপ্লবী অর্জনটি এই প্রচলিত ধারণাকে চ্যালেঞ্জ করে যে, পোস্ট-কোয়ান্টাম নিরাপত্তা অর্জনের জন্য অপরিহার্যভাবেই একটি উল্লেখযোগ্য পারফরম্যান্স হ্রাসের সম্মুখীন হতে হয়।
 
সাম্প্রতিক বেঞ্চমার্কগুলি প্রমাণ করে যে, Lattice Jolt একটি CPU-এ চালানোর সময় প্রতি সেকেন্ডে দুই মিলিয়ন সাইকেলের বেশি অর্জন করতে পারে, এবং Metal ত্বরণের সহায়তায় এটি দশ মিলিয়ন সাইকেল প্রতি সেকেন্ডেরও বেশি ছাড়িয়ে যায়। এই অসাধারণ পারফরম্যান্স মেট্রিকগুলি Lattice Jolt-কে বক্ররেখা-ভিত্তিক পদ্ধতির উপর নির্ভরশীল পূর্ববর্তী সংস্করণগুলির চেয়ে এগিয়ে রাখে, যা প্রুফের আকার এবং মেমোরি দক্ষতার ক্ষেত্রে অন্যান্য পোস্ট-কোয়ানটাম বিকল্পগুলির সঙ্গে প্রতিযোগিতা করে, বা এমনকি তাদেরকেও ছাড়িয়ে যায়। এই অসাধারণ সংখ্যাগুলি ভবিষ্যতের zkVM সিস্টেমগুলির ডিজাইন মূল্যায়নের জন্য একটি নতুন এবং মূল্যবান রেফারেন্স পয়েন্ট প্রতিষ্ঠা করে।

পোস্ট-কোয়ান্টাম যাচাইযোগ্য গণনার ভবিষ্যৎ

যেহেতু কোয়ান্টাম-ক্ষম শত্রুগুলি সাইবার নিরাপত্তার ক্ষেত্রে একটি গুরুতর এবং বাস্তবসম্মত চিন্তাভাবনায় পরিণত হচ্ছে, তাই প্রমিত ল্যাটিস ধারণার উপর কাজ করার জন্য ডিজাইন করা সিস্টেমগুলি এই বাড়তি হুমকির প্রতি খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য কম বিঘ্নিত স্থানান্তরের প্রয়োজন হবে। ল্যাটিস জল্ট Jolt এবং এর উপর নির্মিত বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে কৌশলগতভাবে এমনভাবে অবস্থান দিয়েছে যে এগুলি গত দুই বছরের নিরন্তর উন্নয়নের মাধ্যমে সূক্ষ্মভাবে অর্জিত বড় পারফরম্যান্সের ক্ষতি ছাড়াই নিরাপত্তা বৃদ্ধির দিকে এই গুরুত্বপূর্ণ সংক্রমণে সক্রিয়ভাবে অংশগ্রহণ করতে পারবে।
 
পোস্ট-কোয়ান্টাম ধরনের অনুমানের অধীনে সাধারণ RISC-V প্রোগ্রাম প্রমাণ করার অসাধারণ ক্ষমতা, যা বড় স্কেলের GPU প্রুভার এবং মোবাইল ডিভাইস উভয়কেই প্রভাবিত করে, যাচাইযোগ্য গণনার ব্যবহারিক পরিধি এবং প্রয়োগকে উল্লেখযোগ্যভাবে বিস্তৃত করে। এই উন্নতির ফলে ডেভেলপাররা ক্রিপ্টোগ্রাফিক ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের জটিলতায় আটকে যাওয়ার পরিবর্তে তাদের প্রয়াস অ্যাপ্লিকেশন লজিক এবং ফাংশনালিটির উপর কেন্দ্রীভূত করতে পারে। একইসময়ে, ইনফ্রাস্ট্রাকচার প্রোভাইডাররা আধুনিক প্রযুক্তির বাস্তুতন্ত্রে যা এখন আরও বেশি গুরুত্বপূর্ণ, তা হলো কোয়ান্টাম-প্রতিরোধী নিরাপত্তা অর্জনের জন্য একটি স্পষ্টতর এবং সংজ্ঞায়িত পথের সুবিধা পান।

🔥 হেডলাইনের বাইরে: KuCoin 5.0 আপনার জন্য কী অর্থ বহন করে

মার্কেট সংবাদ দ্রুত চলে যায় — কিন্তু আপনি যেখানে এটির উপর কাজ করেন, তা ততটাই গুরুত্বপূর্ণ। এই অক্টোবরে, KuCoin KuCoin 5.0 চালু করছে, যা KuCoinকে পুনর্গঠিত প্ল্যাটফর্মে পরিণত করবে। আপনার জন্য বাস্তবে কী পরিবর্তন হচ্ছে:
  • সবকিছুর জন্য একটি অ্যাকাউন্ট। পুরনো প্ল্যাটফর্মগুলি আপনার টাকা আলাদা আলাদা "স্পট," "মার্জিন," এবং "ফিউচার্স" অ্যাকাউন্টে বিভক্ত করে এবং আপনাকে কেন এটি করা হচ্ছে তা বুঝতে বাধ্য করত। KuCoin 5.0-এর ইউনিফাইড অ্যাকাউন্ট এটি সম্পূর্ণরূপে সরিয়ে ফেলে — একবার জমা দিন, এবং সবকিছুই সহজেই সেখানে থাকবে।
  • স্টক, সূচক এবং কমোডিটি। KuCoin 5.0 ক্রিপ্টোর বাইরে গ্লোবাল মার্কেটে বিস্তৃত হচ্ছে। যখন ক্রিপ্টো পাশাপাশি চলে এবং ইকুইটি বৃদ্ধি পায় (বা তার বিপরীতে), তখন আপনি একটি ব্রোকারেজ অ্যাকাউন্ট খুলে ফিয়াট রেলসের জন্য দিন অপেক্ষা না করে মিনিটের মধ্যে রোটেট করতে পারেন।
  • বাস্তব বিশ্বের সম্পদ (RWA)। কমোডিটি এবং অন্যান্য পারম্পরিক সম্পদের টোকেনাইজড প্রবেশাধিকার, সরাসরি আপনার ক্রিপ্টো অ্যাকাউন্টে। বিশ্বের অর্থনীতিতে সবচেয়ে দ্রুত বৃদ্ধি পাচ্ছে এমন একটি খাত এখন শুধুমাত্র প্রতিষ্ঠানগুলির জন্য নয় — আপনি এটি আপনার ট্রেডিংয়ের জন্য যে ব্যালেন্স ব্যবহার করেন, সেখান থেকেই অ্যাক্সেস করতে পারেন।
  • শিখুন এবং আয় করুন। ট্রেড করার জন্য প্রস্তুত নন? KCUSD আপনার স্টেবলকয়েনকে দৈনিক, স্বয়ংক্রিয়-কম্পাউন্ড সুদ অর্জনে সাহায্য করে। 4% আয়ের জন্য আপনার অকার্যকর জমা কাজে লাগানোর সবচেয়ে কম চাপপূর্ণ উপায়।
  • সাধারণ ভাষায় একটি এআই সহায়ক। প্রশ্ন করুন, মার্কেটের প্রেক্ষাপট পান, আপনি যা দেখছেন তা বুঝুন — প্ল্যাটফর্মের মধ্যে অন্তর্ভুক্ত, কোনো জার্গনের প্রয়োজন নেই।
  • একটি অ্যাপ যা অতিপরিচালিত করে না। দ্রুততর, পরিষ্কার এবং সমঝোতাহীন — প্রথম ট্যাপ থেকেই সহজবোধ্য, টিউটোরিয়ালের পর নয়।
  • নিরাপত্তা আপনি যাচাই করতে পারেন, শুধু বিশ্বাস করবেন না। একটি MiCAR-লাইসেন্সপ্রাপ্ত ইইউ সংস্থা, Proof of Reserves যা আপনি নিজেই যাচাই করতে পারেন, এবং আন্তর্জাতিকভাবে সার্টিফাইড সিকিউরিটি (SOC 2 Type II, ISO 27001:2022)।
 
কয়েক মিনিটের মধ্যে আপনার অ্যাকাউন্ট তৈরি করুন — এবং শুরু করুন সেই প্ল্যাটফর্মে, যা ক্রিপ্টোর ভবিষ্যতের জন্য তৈরি, অতীতের জন্য নয়।

প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবল�

Lattice Jolt ঠিক কী?

ল্যাটিস জল্ট হল এ ১৬ জেড ক্রিপ্টোর ওপেন-সোর্স জল্ট zkVM-এর সেপ্টেম্বর ২০২৬ সংস্করণ, যেখানে উপবৃত্তিক বক্ররেখা বহুপদী প্রতিশ্রুতি পদ্ধতি ডোরির পরিবর্তে ল্যাটিস-ভিত্তিক পদ্ধতি আকিটা ব্যবহার করা হয়েছে। জল্টকে সহজ এবং দ্রুত করে তোলা উচ্চ-স্তরের আর্কিটেকচারটি অপরিবর্তিত রয়েছে; কেবলমাত্র ক্রিপ্টোগ্রাফিক ভিত্তি আপডেট করা হয়েছে। ফলাফলটি হল একটি সিস্টেম যা একসাথে পোস্ট-কোয়ান্টাম নিরাপদ, দুই থেকে তিনগুণ দ্রুত, এবং ১০০ কেবি-এর নিচে প্রমাণ উৎপাদনের ক্ষমতা রাখে।
 

আকিটা কিভাবে পোস্ট-কোয়ান্টাম নিরাপত্তা প্রদান করে?

অকিটা মডিউল-এসআইএস ল্যাটিস ধারণার উপর নির্ভর করে, যা কোয়ান্টাম কম্পিউটারের জন্যও কঠিন থাকার বিশ্বাস করা হয়। এই ধারণাটি NIST দ্বারা ML-DSA সিগনেচার এবং ML-KEM কী স্থাপনের জন্য ইতিমধ্যে মানকীকৃত পরিবারের অংশ। যেহেতু জোল্ট প্রুভিং স্ট্যাকের বাকি অংশগুলি তথ্য-তাত্ত্বিকভাবে নিরাপদ, সুতরাং কমিটমেন্ট লেয়ারকে নিরাপদ করলেই সম্পূর্ণ সিস্টেমটি পোস্ট-কোয়ান্টাম হয়ে যায়।
 

ল্যাটিস জল্ট কতটা প্রুভিং গতি উন্নত করে?

একটি ল্যাপটপ CPU-এ, Lattice Jolt প্রতি সেকেন্ডে দুই মিলিয়নের বেশি RV64IMAC সাইকেল পারে, যা আগের বক্ররেখা-ভিত্তিক সংস্করণের প্রায় দ্বিগুণ বা তিনগুণ পারফরম্যান্স। Apple Metal GPU ত্বরণের সাথে, একই মেশিন প্রতি সেকেন্ডে দশ মিলিয়নের বেশি সাইকেল পারে। গতির প্রধান উৎস হল 256-বিট থেকে 128-বিট ফিল্ডে স্থানান্তর, যা প্রধান ফিল্ড গুণনকে উল্লেখযোগ্যভাবে কম খরচে করে।
 

ল্যাটিস জল্ট দ্বারা উত্পাদিত প্রমাণগুলি কতটা ছোট?

প্রমাণগুলি 100 কেবির কম হয় এবং সাধারণত 65–80 কেবি পরিসরে পড়ে। প্রতিযোগী পোস্ট-কোয়ান্টাম zkVM গুলি সাধারণত 200 কেবি থেকে 600 কেবি পরিসরে প্রমাণ তৈরি করে। এই হ্রাসটি অন-চেইন যাচাইকরণ খরচ এবং নেটওয়ার্ক ব্যান্ডউইথের প্রয়োজনীয়তা কমিয়ে দেয়।
 

ল্যাটিস জল্ট জিরো ক্নোলেজ সমর্থন করে?

একটি সহযোগী পেপার যা নেটিভ জিরো-ক্নোলেজ সাপোর্ট যোগ করবে তা শীঘ্রই আসার প্রত্যাশা করা হচ্ছে। কার্ভ-ভিত্তিক Jolt-এর পূর্ববর্তী কাজে দেখানো হয়েছে যে কয়েক কিলোবাইটের অতিরিক্ত প্রুফ সাইজ এবং উপেক্ষণীয় প্রুভার-টাইম ওভারহেড দিয়েই জিরো-ক্নোলেজ অর্জন করা যায়। একই পদ্ধতিগুলি ল্যাটিস সেটিং-এ বিস্তারিত করা হচ্ছে।
 

হ্যাশ-ভিত্তিক পোস্ট-কোয়ান্টাম SNARK-এর চেয়ে ল্যাটিস কেন পছন্দ করবেন?

ল্যাটিস গঠনগুলি ছোট প্রমাণ উত্পাদন করতে পারে, উচ্চতর বাস্তব গতি অর্জন করতে পারে এবং ইতিমধ্যেই সাইনেচার এবং এনক্রিপশনের জন্য প্রসারিত ধারণাগুলির উপর কাজ করে। অনেক ব্যবহারিক হ্যাশ-ভিত্তিক সিস্টেম কম পরিপক্ক বীজগণিতিক হ্যাশ ফাংশনের উপর নির্ভরশীল বা 128-বিটের নিচে সুরক্ষা স্তরকে লক্ষ্য করে। ল্যাটিস Jolt-এর লগারিদমিক শব্দতা-ত্রুটি স্কেলিং 128-বিট ফিল্ডের উপর প্রায় পূর্ণ 128-বিট সুরক্ষা বজায় রাখে।
 
বিবৃতি: এই কন্টেন্ট শুধুমাত্র তথ্যমূলক উদ্দেশ্যে প্রস্তুত করা হয়েছে এবং এটি বিনিয়োগ পরামর্শ হিসেবে বিবেচিত হবে না। ক্রিপ্টোকারেন্সি বিনিয়োগের ঝুঁকি রয়েছে। অনুগ্রহ করে নিজের গবেষণা করুন (DYOR)।
 

ডিসক্লেইমার: আপনার সুবিধার্থে এই পৃষ্ঠাটি AI প্রযুক্তি ব্যবহার করে অনুবাদ করা হয়েছে। সবচেয়ে সঠিক তথ্যের জন্য, মূল ইংরেজি সংস্করণটি দেখুন।