img

DePIN কী? 2025 সালে ডিসেন্ট্রালাইজড ইনফ্রাস্ট্রাকচারকে পুনরায় গঠন করছে এমন শীর্ষ 10 AI DePIN প্রকল্প

2026/03/30 06:03:01

কী

প্রধান বিষয়গুলি

  • সংজ্ঞা এবং অর্থনৈতিক প্রভাব: ডিপিএইন (ডিসেন্ট্রালাইজড ফিজিক্যাল ইনফ্রাস্ট্রাকচার নেটওয়ার্কস) জিপিইউ এবং সেন্সরের মতো হার্ডওয়্যারকে ক্রাউডসোর্স করতে ক্রিপ্টো-উৎসাহ ব্যবহার করে। ২০২৮ সালের মধ্যে, এটি $3.5 ট্রিলিয়ন অর্থনৈতিক মূল্য খুলে দেওয়ার প্রত্যাশা করা হচ্ছে, যা ইনফ্রাস্ট্রাকচারকে কেন্দ্রীয় বিগগিগস থেকে বিতরণকৃত প্রদানকারীদের দিকে সরিয়ে নেবে।
  • এআই কম্পিউট সংকট: এআই ল্যাবগুলি বিশাল খরচ এবং হার্ডওয়্যারের অভাবের মুখোমুখি। আকাশ এবং এথিরের মতো ডিপিএইন প্রকল্পগুলি AWS বা গুগল ক্লাউডের তুলনায় 60–75% কম খরচে এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড GPU প্রদান করে, যা "তাত্ত্বিক বিপ্লব"কে নয়-অঙ্কের প্রোটোকল আয়ে পরিণত করে।
  • দুটি মূল স্তম্ভ: এই খাতটি পদার্থিক সম্পদ নেটওয়ার্ক (PRN), যেমন Hivemapper (ম্যাপিং), এবং ডিজিটাল সম্পদ নেটওয়ার্ক (DRN), যেমন Render (কম্পিউট), এর মধ্যে বিভক্ত। AI প্রধানত DRN-এর জন্য চাহিদা তৈরি করে, যেখানে সম্পদগুলি ফাঙ্গিবল এবং অবস্থান-অজ্ঞাত।
  • 2026-এর শীর্ষ পারফরমার: * Bittensor (TAO): dTAO আপগ্রেডের মাধ্যমে এখন মেশিন ইন্টেলিজেন্সের জন্য একটি গতিশীল বাজার।
    • Aethir (ATH): এন্টারপ্রাইজ এআই এবং গেমিং সেবা প্রদানের মাধ্যমে ২০২৫ সালের আয়ে ($127.8M) অগ্রণী।
    • গ্রাস (GRASS): অক্ষম ব্যান্ডউইথের মাধ্যমে ওয়েব ডেটা স্ক্র্যাপ করে এআই প্রশিক্ষণের জন্য একটি বিশাল স্বত্বাধিকার সম্পন্ন ডেটাসেট তৈরি করা।
  • বিনিয়োগ কাঠামো: সফল ডিপিন টোকেনগুলি আয়ের মান (জৈব চাহিদা বনাম টোকেন সাবসিডি) এবং টোকেন অর্থনীতির লুপ (যে বার্ন মেকানিজমগুলি নেটওয়ার্ক ব্যবহারকে টোকেনের মূল্যের সাথে সম্পর্কিত করে) দ্বারা চিহ্নিত হয়।
  • ঐতিহাসিক ঝুঁকি: ডেটা স্ক্র্যাপিং এবং ওয়্যারলেস স্পেকট্রাম নিয়ে নিয়ন্ত্রণমূলক পর্যবেক্ষণ এবং প্রাচীন হাইপারস্কেলারদের দ্বারা চালু মূল্য যুদ্ধ, এই খাতের জন্য প্রধান বাধা হিসেবে অবস্থান করছে।
 

ভূমিকা: যখন এআই ডিসেন্ট্রালাইজড ইনফ্রাস্ট্রাকচারের সাথে মিলিত হয়

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং ব্লকচেইন প্রযুক্তির সংঘর্ষ এক প্রজন্মের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ অবকাঠামোগত পরিবর্তনগুলির মধ্যে একটি তৈরি করছে। এই সংযোগের কেন্দ্রে অবস্থিত একটি শ্রেণী, যা বেশিরভাগ মেইনস্ট্রিম বিনিয়োগকারী এখনও সম্পূর্ণরূপে মূল্যায়ন করেননি: ডিসেন্ট্রালাইজড ফিজিক্যাল ইনফ্রাস্ট্রাকচার নেটওয়ার্কস, যা সারা বিশ্বে DePIN নামে পরিচিত।
DePIN একটি বাজে শব্দ নয়। এটি একটি অর্থনৈতিক মডেল। ক্লাউড প্রোভাইডার, টেলিকম মহাকায়া, ম্যাপিং কোম্পানি এর মতো কেন্দ্রীয় কর্পোরেশনের মাধ্যমে অবকাঠামো তৈরির বদলে, DePIN প্রোটোকলগুলি ক্রিপ্টো-অর্থনৈতিক উদ্দীপনা ব্যবহার করে সাধারণ মানুষের কাছ থেকে হার্ডওয়্যারের মাধ্যমে একই সক্ষমতা সংগ্রহ করে। একটি GPU, ওয়্যারলেস হটস্পট, হার্ড ড্রাইভ বা সেন্সর অবদান রাখুন; টোকেন অর্জন করুন। প্রোটোকলটি অবকাঠামো পায়। আপনি আয় পান। সবাই একটি নেটওয়ার্ক পায়।
td {white-space:nowrap;border:0.5pt solid #dee0e3;font-size:10pt;font-style:normal;font-weight:normal;vertical-align:middle;word-break:normal;word-wrap:normal;}
প্রধান পরিসংখ্যান: বিশ্ব অর্থনৈতিক ফোরাম অনুমান করে যে ২০২৮ সালের মধ্যে DePIN $3.5 ট্রিলিয়ন অর্থনৈতিক মূল্য উন্মুক্ত করতে পারে। ২০২৫ এর প্রথম ত্রৈমাসিকের মধ্যে, CoinGecko প্রায় ২৫০টি DePIN প্রকল্প ট্র্যাক করে যার মিলিত বাজার মূল্য $19 বিলিয়নের বেশি, যা মাত্র বারো মাস আগে প্রায় $5.2 বিলিয়ন থেকে বেড়েছে।
এই নিবন্ধটি ক্রিপ্টো ট্রেডার এবং বিনিয়োগকারীদের জন্য প্রতিটি স্তরের জন্য দৃশ্যচিত্র প্রস্তুত করে — যারা প্রথমবারের মতো DePIN চেনেন থেকে শুরু করে প্রোটোকল আয় এবং টোকেন ভেলোসিটি ট্র্যাক করে এমন অভিজ্ঞ অন-চেইন বিশ্লেষকদের পর্যন্ত।
 

DePIN কী? এই ক্যাটাগরি বুঝতে একটি কাঠামো

মূল কার্যপ্রণালী

প্রতিটি DePIN প্রোটোকল একটি সাধারণ আর্কিটেকচার শেয়ার করে। হার্ডওয়্যার অপারেটরদের — যাদের নোড রানার, মাইনার বা প্রোভাইডার বলা হয় — বাস্তবিক বা ডিজিটাল সম্পদকে একটি ব্লকচেইন-ভিত্তিক সমন্বয় স্তরের সাথে সংযুক্ত করে। স্মার্ট চুক্তি সরবরাহ এবং চাহিদা পরিচালনা করে, ক্রেতাদের বিক্রেতাদের সাথে মেলায়, এবং টোকেন পুরস্কারগুলি প্রোগ্রামগতভাবে বণ্টন করে। চূড়ান্ত ব্যবহারকারীরা অ্যাক্সেসের জন্য পেমেন্ট করে; অপারেটররা সরবরাহের জন্য আয় করে।
এই কাঠামোটি প্রচলিত ক্লাউড মডেলকে উল্টে দেয়। AWS ডেটা সেন্টার তৈরি করে, হার্ডওয়্যারের মালিকানা রাখে এবং কম্পিউটিংয়ের জন্য প্রিমিয়াম হার চার্জ করে। একটি DePIN প্রোটোকল যেমন Akash Network একটিও সার্ভার মালিকানা করে না। এটি বিশ্বব্যাপী হাজার হাজার স্বাধীন অপারেটরের অতিরিক্ত ক্ষমতা একত্রিত করে এবং ক্রেতার চাহিদাকে সবচেয়ে সস্তা উপলব্ধ সরবরাহের দিকে প্রেরণ করে — সাধারণত হাইপারস্কেলারের সমতুল্যগুলির তুলনায় 60–75% কম খরচে।

দুটি শ্রেণী, একটি কাঠামো

ডিপিন শ্রেণীটি দুটি কাঠামোগত ধরনে বিভক্ত:
  • ফিজিক্যাল রিসোর্স নেটওয়ার্কস (PRN): স্থান-নির্ভর হার্ডওয়্যার প্রয়োজনীয় ইনফ্রাস্ট্রাকচার — ওয়্যারলেস হটস্পট (হেলিয়াম), প্রিসিশন জিপিএস রিসিভার (জিওডনেট), আবহাওয়া সেন্সর (ওয়েদারএক্সএম), স্ট্রিট-লেভেল ক্যামেরা (হিভম্যাপার)। এই নেটওয়ার্কগুলি স্বাভাবিকভাবেই ভৌগোলিক এবং বৃহৎ সম্প্রদায়ের অংশগ্রহণ ছাড়া পুনরায় তৈরি করা কঠিন।
  • ডিজিটাল রিসোর্স নেটওয়ার্কস (ডিআরএন): ফাঙ্গিবল ডিজিটাল সম্পদ দিয়ে তৈরি ইনফ্রাস্ট্রাকচার — জিপিইউ কম্পিউট (রেন্ডার, আকাশ, আইও.নেট, এথির), স্টোরেজ (ফাইলকয়েন), ব্যান্ডউইথ (গ্রাস), এআই মডেল মার্কেটস (বিটটেনসর)। ডিজিটাল রিসোর্সগুলি অবস্থান-নিরপেক্ষ; ক্রেতার দৃষ্টিকোণ থেকে সিওলের একটি জিপিইউ সাও পাওলোর একটি জিপিইউ-এর সমান।
 
এআই মূলত ডিজিটাল রিসোর্স নেটওয়ার্কের জন্য চাহিদা চালিত করে, যেখানে কম্পিউট, ডেটা এবং স্টোরেজের প্রয়োজনীয়তা অত্যন্ত বড় এবং দ্রুত বৃদ্ধি পাচ্ছে। বর্তমানে এখানেই বেশিরভাগ মূলধন, উন্নয়ন কার্যক্রম এবং প্রতিষ্ঠানগত মনোযোগ কেন্দ্রীভূত হয়েছে।

কেন ডিপিন শুধু অবকাঠামো নয় — এটি একটি বাজার কাঠামো

প্রাচীন অবকাঠামোর ব্যয় হল একটি এন্টিটি দ্বারা দীর্ঘমেয়াদী চাহিদার উপর বিনিয়োগ করা মূলধন ব্যয়। DePIN সেই মূলধন ব্যয়কে বিতরিত টোকেন প্রলোভনে রুপান্তর করে, যাতে বাজার নিজেই সরবরাহ বৃদ্ধি নির্ধারণ করতে পারে। যখন চাহিদা বাড়ে, টোকেনের দাম বাড়ে, অপারেটরদের মার্জিন উন্নত হয়, এবং নতুন হার্ডওয়্যার স্বয়ংক্রিয়ভাবে অনলাইনে আসে। যখন চাহিদা কমে, প্রান্তিক অপারেটররা বাইরে চলে যায় এবং সরবরাহ সংকুচিত হয়। এই নিজেকে নিয়ন্ত্রণকারী ক্রিয়াপ্রণালী — যাকে কখনও কখনও ফ্লাইহুইল ইফেক্ট বলা হয় — হল যা DePIN-কে কেন্দ্রীয়কৃত ক্লাউডগুলির চেয়েও এবং আগের ব্লকচেইন পরীক্ষাগুলির চেয়েও গঠনগত সুবিধা দেয়।
td {white-space:nowrap;border:0.5pt solid #dee0e3;font-size:10pt;font-style:normal;font-weight:normal;vertical-align:middle;word-break:normal;word-wrap:normal;}
ট্রেডার ইনসাইট: একটি ডিপিন টোকেন মূল্যায়নের সময় মার্কেট ক্যাপের বাইরে তাকান। প্রোটোকল আয় (শুধুমাত্র টোকেন নির্গমন নয়), সক্রিয় নোড সংখ্যার প্রবণতা, এবং জৈব চাহিদা বনাম টোকেন-সহায়িত চাহিদার অনুপাত হল স্থায়ী নেটওয়ার্কগুলিকে মুদ্রাস্ফীতির আয় ফার্মগুলি থেকে আলাদা করে দেয়।
 

এআই চাহিদা ঝোঁক — কেন এই চক্রটি ভিন্ন

প্রতিটি প্রধান ক্রিপ্টো চক্রের একটি চাহিদার বর্ণনা থাকে। ২০১৭ সালে এটি ছিল ICO। ২০২০–২০২১ সালে, DeFi এবং NFT। ২০২৪–২০২৬ সালে, কাঠামোগত চাহিদার চালিকাশক্তি হল একটি AI ইনফ্রাস্ট্রাকচার—এবং আগের চক্রগুলির বিপরীতে, এই চক্রটি বাস্তব জগতের আয়ের উপর ভিত্তি করে, যেখানে ব্যবহারকারীরা ক্রিপ্টো-নেটিভ নয়।
সংখ্যাগুলি অদ্বিতীয়। ওপেনএআই প্রতিদিন $700,000-এর বেশি কম্পিউট খরচ করে। এনথ্রোপিক, মিস্ট্রাল এবং দরিদ্র মডেল ল্যাবগুলি একই ধরনের বিলের সম্মুখীন হচ্ছে। ফাইন-টিউনিং, ইনফারেন্স এবং এজেন্ট ডিপ্লয়মেন্ট জিপিইউ ঘন্টার জন্য একটি অক্ষমতাপূর্ণ আকাঙ্ক্ষা তৈরি করছে যা কেন্দ্রীয় প্রদানকারীদের প্রতিযোগিতামূলক মূল্যে যথেষ্ট দ্রুত সরবরাহ করার ক্ষমতা নেই। AWS-এ H100 ক্লাস্টারের জন্য বহুমাসের অপেক্ষার তালিকা রয়েছে। স্পট ইনস্ট্যান্সগুলি সাধারণত 3x তালিকা মূল্যে বিক্রি হয়।
DePIN GPU নেটওয়ার্কগুলি এই ফাঁকটি পূরণ করে। আকাশ নেটওয়ার্ক AWS-এর $4.50–5.50-এর বদলে $1.20–1.80/ঘন্টায় H100 অ্যাক্সেস প্রদান করে। এথির এন্টারপ্রাইজ AI ক্লায়েন্টদের জন্য 1.5 বিলিয়ন কম্পিউটার ঘন্টা প্রদান করেছে। রেন্ডার ক্রিয়েটিভ AI অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য 63 মিলিয়নেরও বেশি ফ্রেম প্রক্রিয়া করেছে। এটি তাত্ত্বিক বিপ্লব নয় — এটি পেমেন্টকারী গ্রাহকদের থেকে বাস্তব আয়।
 

শীর্ষ 10 এআই ডেপিন প্রকল্প — ব্যাপক পর্যালোচনা

নিম্নলিখিত বিশ্লেষণটি ২০২৬ এর প্রথম ত্রৈমাসিক পর্যন্ত সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ দশটি এআই-কেন্দ্রিক ডিপিএইন প্রোটোকলকে কভার করে, যা বাজার মূল্যায়ন, প্রোটোকল আয়, গ্রহণযোগ্যতার গতিশীলতা এবং প্রযুক্তিগত পার্থক্যের একটি সমন্বিত মাপদণ্ড দ্বারা র‍্যাঙ্ককৃত।
 
  1. বিটটেনসর (TAO) — ডিসেন্ট্রালাইজড এআই মার্কেট
বিটটেনসর এআই+ক্রিপ্টো দৃশ্যে একটি অনন্য অবস্থান দখল করে: এটি মেশিন বুদ্ধিত্বের নিজস্ব স্ব-সংরক্ষিত, সম্পূর্ণ বিকেন্দ্রীভূত বাজার তৈরির চেষ্টা করা একমাত্র প্রোটোকল। অন্যান্য ডিপিআইএন প্রকল্পগুলি কম্পিউট বা সংরক্ষণ ভাড়া নেয়, বিটটেনসর এআই-এর আউটপুটগুলিকে — পূর্বানুমান, এমবেডিং, ভাষা সম্পূর্ণকরণ — সরাসরি অন-চেইনে পুরস্কৃত করে।
বিটটেন্সরের ইতিহাসের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ আপগ্রেডটি ফেব্রুয়ারি ২০২৫-এ চালু হয়েছিল: dTAO (ডায়নামিক TAO)। dTAO-এর অধীনে, প্রতিটি সাবনেট এখন তার নিজস্ব অ্যালফা টোকেন জারি করে, এবং সাবনেটগুলিতে $TAO নির্গমনের বণ্টন বাজারের শক্তিগুলি দ্বারা নির্ধারিত হয় — ব্যবহারকারী এবং ভ্যালিডেটররা সাবনেট টোকেনগুলি স্টেক করে, এবং যেসব সাবনেটে বেশি স্টেকড মূলধন রয়েছে, তারা অনুপাতিকভাবে বেশি TAO পায়। এটি Bittensor-কে একটি নির্দিষ্ট-নির্গমন এককের পরিবর্তে AI-এর জন্য একটি ডায়নামিক মূলধন বণ্টন বাজারে পরিণত করে, যা DeFi প্রোটোকলগুলির মতোই তরলতা বণ্টন করে।
প্রোটোকলটি ডিসেম্বর 2025-এ তার প্রথম হ্যালভিং সম্পন্ন করে, দৈনিক TAO প্রকাশ 7,200 থেকে 3,600-এ কমিয়ে দেয়—একটি সরবরাহ শক যার সমতুল্য আয় শক নেই, কারণ সাবনেটের কার্যকলাপ বৃদ্ধি হতে থাকে। প্রতিষ্ঠানগত আগ্রহ অনুসরণ করে: গ্রিসকেল ডিসেম্বর 2025-এ OTCQX বাজারে গ্রিসকেল বিটটেনসর ট্রাস্ট চালু করে এবং SEC-এর কাছে TAO-এর স্পট ETF-এর জন্য আবেদন করে, যা DePIN-এর সবচেয়ে বুদ্ধিবৃত্তিকভাবে আকাঙ্ক্ষিত প্রকল্পের জন্য মেইনস্ট্রিম আর্থিক চাহিদার একটি সংকেত।
  • ট্র্যাক করার জন্য প্রধান মেট্রিক: সাবনেট অ্যালফা টোকেনের মূল্য বেগ, dTAO নির্গমন বণ্টনের পরিবর্তন
  • ঝুঁকির কারণ: মডেলের গুণগত যাচাই এখনও একটি জটিল অসমাধান সমস্যা; দুর্বল পারফরম্যান্স করা সাবনেটগুলি বাজার সংশোধন করা পর্যন্ত অস্থায়ীভাবে নির্গমন শোষণ করতে পারে
  • উপরের দিকের উত্সাহক: ইটিএফ অনুমোদন; স্বতন্ত্র মডেল ফাইন-টিউনিংয়ের জন্য এন্টারপ্রাইজ সাবনেট গ্রহণ
 
  1. Aethir (ATH) — স্কেল করে এন্টারপ্রাইজ GPU ক্লাউড
অ্যাথির বেশিরভাগ আর্থিক মাপদণ্ড অনুযায়ী, উৎপাদনে রয়েছে সবচেয়ে সফল DePIN প্রোটোকল। ৯৪টি দেশ এবং ২০০+ স্থান থেকে উৎপাদিত $১২৭.৮ মিলিয়নের বেশি ২০২৫-এর আয় এটিকে শুধুমাত্র টোকেন নির্গমনের উপর নির্ভর করে অপারেটর পুরস্কার সহায়তা করা প্রকল্পগুলির থেকে আলাদা একটি শ্রেণিতে স্থাপন করে। অ্যাথির বাস্তব এন্টারপ্রাইজ গ্রাহকদের দ্বারা বাস্তব GPU সময়ের জন্য পরিশোধিত বাস্তব নগদ প্রবাহ উৎপন্ন করছে।
প্রোটোকলটির আয়-থেকে-বাজার মূল্য দক্ষতা অনুপাত প্রতিদ্বন্দ্বীদের চেয়ে অনেক বেশি। অন্তর্নিহিত Aethir প্রকাশের অনুযায়ী, এর Rev/MC অনুপাত Filecoin-এর চেয়ে 135x, Render Network-এর চেয়ে 455x এবং Bittensor-এর চেয়ে 14x বেশি — যা DePIN সেক্টরে প্রাথমিক পর্যায়ের টোকেন বাজারগুলি কীভাবে প্রোটোকলের আয়কে প্রণালীগতভাবে অবমূল্যায়ন করে, তার একটি চমৎকার উদাহরণ।
Aethir-এর আর্কিটেকচার একটি সমস্যা সমাধান করে যা GPU মার্কেটপ্লেস যেমন Akash এবং io.net এন্টারপ্রাইজ স্কেলে সমাধান করতে পারেনি: নির্ধারিত আপটাইম এবং পারফরম্যান্স SLA। এন্টারপ্রাইজ AI ক্লায়েন্টরা — গেম স্টুডিও, ফ্রন্টিয়ার মডেল ল্যাব, সুয়েভারেন ক্লাউড প্রোভাইডার — শুধুমাত্র স্পট মার্কেটের ভেরিয়েবল ল্যাটেন্সি সহ্য করতে পারেনা। Aethir Checker Nodes-এর মাধ্যমে এই সমস্যা সমাধান করে, যা GPU কনটেইনারের উপলব্ধতা এবং পারফরম্যান্স নিয়মিতভাবে যাচাই করে, যার ফলে প্রোটোকলটি আর্থিকভাবে নিশ্চিত ক্ষমতা প্রদান করতে সক্ষম।
  • প্রধান মেট্রিক: বার্ষিক পুনরাবৃত্ত আয়ের বৃদ্ধির হার, এন্টারপ্রাইজ ক্লায়েন্ট চার্ন হার, এটিএইচ টোকেন বার্ন পরিমাণ
  • ঝুঁকি: একটি সীমিত পুলের উপর প্রতিষ্ঠানগুলির ভারী নির্ভরশীলতা; নির্দিষ্ট ডেটা সেন্টার ক্লাস্টারগুলিতে ভৌগোলিক কেন্দ্রীভবন
  • উপরের দিকের উত্সাহক: আইগেনলেয়ার ভল্টের বিস্তার; মেনা এবং দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়ায় সার্বভৌম ক্লাউড অংশীদারিত্ব
 
  1. রেন্ডার নেটওয়ার্ক (RENDER) — ক্রিয়েটিভ এবং এআই অ্যাপ্লিকেশনের জন্য GPU কম্পিউট
রেন্ডার নেটওয়ার্ক এআই চাহিদা জনপ্রিয় হওয়ার আগেই ডিসেন্ট্রালাইজড জিপিইউ মার্কেটপ্লেসের ধারণা চালু করেছিল। 3D শিল্পী এবং ভিজুয়াল ইফেক্টস স্টুডিওগুলিকে সস্তা রেন্ডার পাওয়ার প্রদানের উদ্দেশ্যে প্রতিষ্ঠিত, প্রোটোকলটি এখন সৃজনশীল কাজের জন্য এবং এআই ইনফারেন্স পাইপলাইনগুলির জন্য একটি পূর্ণাঙ্গ কম্পিউট লেয়ারে পরিণত হয়েছে।
2025 সালে ডিসপার্সড কম্পিউট সাবনেটের চালু সবচেয়ে কৌশলগতভাবে গুরুত্বপূর্ণ বিকাশ ছিল, যা জেনারেটিভ এআই মডেল ইনফারেন্সের জন্য উদ্দেশ্যসাপেক্ষে তৈরি একটি অবকাঠামো — এই ওয়ার্কলোডকে আর্কিটেকচারালভাবে ক্রিয়েটিভ রেন্ডার পাইপলাইন থেকে পৃথক করে। সাবনেটটি Stability AI-এর ডিফিউশন মডেল, Luma Labs-এর ভিডিও জেনারেশন সিস্টেম এবং কাস্টম এন্টারপ্রাইজ ফাইন-টিউনড মডেলগুলির সাথে একীভূত হয়, যা Render-কে AI ক্রিয়েটিভ অর্থনীতির জন্য ইনফারেন্স লেয়ারের পছন্দের মধ্যে প্রতিষ্ঠিত করে।
এনভিডিয়ার ঔপচারিক অংশীদারিত্বের মাধ্যমে রেন্ডার অপারেটরদের সর্বশেষ ডেটাসেন্ট GPU টির—H100, B200—এ প্রাধান্য প্রাপ্তি এবং রেন্ডারকে এনভিডিয়ার এন্টারপ্রাইজ গো-টু-মার্কেট মোশনে দৃশ্যমানতা প্রদানকারী সহ-বিপণন চ্যানেলগুলি প্রদান করা হয়। এটি হল সেই ধরনের প্রতিষ্ঠানগত যাচাইকরণ, যা বেশিরভাগ DePIN প্রোটোকল কেবলমাত্র লক্ষ্য করতে পারে।
  • মুখ্য মেট্রিক: মাসিক বার্ন ফি ভলিউম, ডিসপার্সড সাবনেট জব থ্রুপুট, NVIDIA কো-সেল পাইপলাইন
  • ঝুঁকি: উল্লম্বভাবে একীভূত এআই ইনফারেন্স প্রোভাইডারদের প্রতিযোগিতা; শীর্ষ চাহিদার সময় সোলানা নেটওয়ার্কের ঘনীভবন
  • উপরের দিকের উত্সাহকারী বিষয়: প্রাধান্যপ্রাপ্ত কম্পিউট ব্যাকএন্ড হিসেবে প্রধান এআই মডেল এপিআই-এর সাথে একীভূতকরণ
 
  1. গ্রাস নেটওয়ার্ক (GRASS) — এআই প্রশিক্ষণের জন্য ডিসেন্ট্রালাইজড ডেটা
গ্রাস নেটওয়ার্ক একটি সত্যিকারের নতুন ডিপিন প্রিমিটিভকে প্রতিনিধিত্ব করে: এআই ডেটা সংগ্রহের জন্য অব্যবহৃত ইন্টারনেট ব্যান্ডউইথের মুদ্রীকরণ। ব্যবহারকারীরা গ্রাস ব্রাউজার এক্সটেনশন বা ডেস্কটপ ক্লায়েন্ট ইনস্টল করে, যা অব্যবহৃত ব্যান্ডউইথের একটি অংশকে গ্রাস নেটওয়ার্কের মধ্যে পাঠায়। প্রোটোকলটি এই সমষ্টিগত ব্যান্ডউইথ ব্যবহার করে ওয়েব ডেটা স্ক্রেপ, পরিষ্কার এবং সমষ্টিগতভাবে সংগ্রহ করে, যা কোনও একক প্রতিষ্ঠান খরচ-প্রভাবশালীভাবে পুনরায় তৈরি করতে পারবে না।
সিকিউরিটির দিক থেকে, গ্রাস বড় অ্যান্টিভাইরাস ভেন্ডরদের কাছ থেকে সার্টিফিকেশন অর্জন করেছে, যা রেজিডেনশিয়াল ব্যান্ডউইথ-শেয়ারিং সফটওয়্যার সম্পর্কে একটি মৌলিক চিন্তা দূর করে। এই যাচাইকরণটি ব্যবহারকারীদের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ গ্রহণযোগ্যতা বাধা সরিয়ে দেয়, যারা অন্যথায় তাদের ইন্টারনেট কানেকশনের সাথে যুক্ত সফটওয়্যার ইনস্টল করতে দ্বিধা করত।
  • প্রধান মেট্রিক: দৈনিক সক্রিয় ব্যান্ডউইথ অবদানকারী, প্রক্রিয়াকৃত ডেটা পরিমাণ, এআই কোম্পানি ক্লায়েন্ট সংখ্যা
  • ঝুঁকি: স্বয়ংক্রিয় ওয়েব স্ক্র্যাপিং নিয়ে নিয়ন্ত্রক অনিশ্চয়তা; যাদের কনটেন্ট স্ক্র্যাপ করা হয়, তাদের থেকে সম্ভাব্য প্রতিক্রিয়া
  • উপরের দিকের উত্সাহক: একটি যাচাইকৃত প্রশিক্ষণ ডেটা মার্কেটপ্লেসের চালু; মোবাইল ব্যান্ডউইথ অবদানে বিস্তার
 
  1. আকাশ নেটওয়ার্ক (AKT) — ওপেন ক্লাউড কম্পিউট মার্কেটপ্লেস
আকাশ নেটওয়ার্ক হল উৎপাদনে সবচেয়ে বেশি পরীক্ষিত ডিসেন্ট্রালাইজড ক্লাউড কম্পিউট মার্কেটপ্লেস। কসমস এসডিকে-এর উপর তৈরি এবং পূর্ণ IBC ইন্টারঅপারেবিলিটি সহ, আকাশ একটি বিপরীত নিলাম হিসেবে কাজ করে: কম্পিউট প্রোভাইডাররা ওয়ার্কলোডের উপর বিড দেয়, এবং প্রোটোকলটি সবচেয়ে কম প্রতিপূরণযোগ্য বিডকে ক্রেতার সাথে মেলায়। এই পদ্ধতিটি সিস্টেমেটিকভাবে মূল্য নির্ধারণ তৈরি করে যা সবসময় হাইপারস্কেলারদের মূল্যকে ৬০–৭৫% পর্যন্ত কমিয়ে দেয়।
আকাশের মূল মূল্য প্রস্তাবনা একটি নির্দিষ্ট ব্যবহারের ক্ষেত্রে বাড়তে থাকছে: অ্যাসিঙ্ক্রোনাস এআই ইনফারেন্স এবং ব্লকচেইন নোড বিতরণ। ভ্যালিডেটর নোড, এআই ইনফারেন্স এন্ডপয়েন্ট বা ডেটা পাইপলাইন ওয়ার্কার চালানোর জন্য দলগুলি আকাশের খরচ কাঠামোকে অনন্যভাবে আকর্ষণীয় বলে মনে করে। প্রোটোকলটি প্রতিটি ওয়ার্কলোডের জন্য AWS-কে প্রতিস্থাপনের চেষ্টা করছে না — এটি মার্জিন-সংবেদনশীল, খরচ-স্থিতিশীল ক্লাউড চাহিদার একটি উপসেটকে এর একটি অংশের দামে পরিষেবা প্রদান করছে।
  • প্রধান মেট্রিক: মাসিক কম্পিউট ঘন্টা বিক্রি, GPU টায়ার অনুযায়ী প্রোভাইডার সংখ্যা, AKT স্টেকিং অনুপাত
  • ঝুঁকি: লেটেন্সি-সংবেদনশীল উৎপাদন এআই অ্যাপ্লিকেশনের জন্য কাজের বোঝা বিশ্বস্ততার চিন্তা
  • উপরের দিকের উত্তেজনা: ফাইন-টিউনিং ওয়ার্কলোডের জন্য এন্টারপ্রাইজ গ্রহণ; কসমস বাস্তুতন্ত্রের ক্রস-চেইন ইন্টিগ্রেশন
 
  1. IO)— এআই স্কেলের জন্য বিতরিত GPU ক্লাস্টার
Io, Akash বা Render-এর মতো ভিন্ন দৃষ্টিকোণ থেকে ডিসেন্ট্রালাইজড GPU সমস্যার সমাধান করে। এটি শুধুমাত্র স্পট মার্কেট হিসাবে কাজ করে না, বরং io বিকেন্দ্রীকৃত GPU ক্লাস্টারগুলির সংগ্রহের উপর ফোকাস করে—ডেটা সেন্টার হার্ডওয়্যার, ক্রিপ্টো মাইনিং রিগ এবং কনজুমার গেমিং GPU-কে একত্রিত করে সুসংগঠিত, সময়সূচীবদ্ধ কম্পিউট পুল তৈরি করে, যা AI ওয়ার্কলোডগুলি প্রচলিত ক্লাউড ইনস্ট্যান্স হিসাবে ব্যবহার করতে পারে।
প্রোটোকলের প্রযুক্তিগত আর্কিটেকচার জ্যোতির বিতরিত নোডগুলির মধ্যে RDMA-এর মতো নেটওয়ার্কিং অপ্টিমাইজেশন বাস্তবায়ন করে, যার ফলে কঠোর ইন্টার-GPU যোগাযোগ প্রয়োজনীয় ট্রেনিং জবগুলি — উদাহরণস্বরূপ, স্ট্যান্ডার্ড ট্রান্সফরমার প্রি-ট্রেনিং — এমন হার্ডওয়্যারে দক্ষতার সাথে চলে যা অন্যথায় এই ধরনের ওয়ার্কলোডের জন্য খুব ল্যাটেন্সি-বিচ্ছিন্ন হবে। এটি একটি প্রযুক্তিগতভাবে আকাঙ্ক্ষিত দাবি, যা io গ্রাহকদের বেঞ্চমার্কের মাধ্যমে অবিরতভাবে যাচাই করছে।
  • প্রধান মেট্রিক: GPU ক্লাস্টার ব্যবহারের হার, ইন্টার-GPU ল্যাটেন্সি বেঞ্চমার্ক, মাসিক সক্রিয় AI ওয়ার্কলোড
  • ঝুঁকি: বিতরিত ক্লাস্টার স্কেডিউলিংয়ের প্রযুক্তিগত জটিলতা; পরীক্ষিত এইচপিসি প্রদানকারীদের সাথে প্রতিযোগিতা
  • উপরের দিকের উত্সাহক: এআই মডেল প্রশিক্ষণ কনসোর্টিয়ামের সাথে চুক্তি; স্কেলে প্রি-ট্রেনিং ওয়ার্কলোড ডেলিভারির প্রমাণিত ক্ষমতা
 
  1. ফাইলকয়েন (FIL) — প্রতিষ্ঠানগত মানের ডিসেন্ট্রালাইজড স্টোরেজ লেয়ার
ফাইলকয়েন হল মূল ডিপিন ইনফ্রাস্ট্রাকচার প্রোটোকল — ২০২০ সালে একটি রেকর্ড $২০০M আইসিওর পর চালু হয় — এবং এখনও ক্ষমতা এবং প্রতিষ্ঠানগত গ্রহণের দিক থেকে সবচেয়ে বড় ডিসেন্ট্রালাইজড স্টোরেজ নেটওয়ার্ক। এর ক্লায়েন্ট তালিকাটি প্রকাশ্যের স্বার্থের ডেটা সংরক্ষণের জন্য পরিচিত প্রতিষ্ঠানগুলির তালিকা: স্মিথসোনিয়ান ইনস্টিটিউশন, এমআইটি মিডিয়া ল্যাব, ইন্টারনেট আর্কাইভ, এবং অনেকগুলি জাতীয় গ্রন্থাগার।
2025 সালের এআই-এর দিকে কৌশলগত পরিবর্তনটি দুটি লঞ্চের মধ্যে স্পষ্ট হয়ে উঠেছে। প্রথমত, ফাইলকয়ন অনচেইন ক্লাউড — যা নভেম্বর 2025-এ ঘোষণা করা হয়েছিল — সম্ভবত যাচাইযোগ্য সংরক্ষণ, দ্রুত পুনরুদ্ধার এবং প্রোগ্রামযোগ্য অন-চেইন পেমেন্টকে একটি একীভূত ডেভেলপার API-এর মধ্যে আনবে, যা AI ডেটা পাইপলাইনের ব্যবহারের ক্ষেত্রে AWS S3-এর সঙ্গে সরাসরি প্রতিদ্বন্দ্বিতা করবে। দ্বিতীয়ত, সিন্যাপস SDK-এর মাধ্যমে ডেভেলপারদের ফাইলকয়ন সংরক্ষণকে একটি পরিষ্কার অবস্তরের মাধ্যমে একীভূত করতে হবে, যা মূলপ্রোটোকলের জটিলতার সঙ্গে সংযুক্ত হওয়ার প্রয়োজনীয়তা বাদ দেয়।
  • প্রধান মেট্রিক: ডেটা অনবোর্ডিং হার, স্টোরেজ প্রোভাইডারের প্রতি টিবি আয়, এসডিকে ডেভেলপার গ্রহণ
  • ঝুঁকি: ডিসেন্ট্রালাইজড স্টোরেজ প্রতিযোগী Arweave এবং Storj থেকে তীব্র প্রতিযোগিতা; মাইনার পুরস্কার থেকে FIL টোকেনের অবমূল্যায়ন
  • উপরের দিকের উত্সাহকারী: ট্রেনিং ডেটা আর্কাইভের জন্য এন্টারপ্রাইজ এআই ল্যাব পার্টনারশিপ; স্কেলে এআই মডেল চেকপয়েন্ট সংরক্ষণ
 
  1. হেলিয়াম (HNT) — আইওটি এবং এআই যুগের জন্য সম্প্রদায়ভিত্তিক ওয়াইফাই অবকাঠামো
হেলিয়াম হল মূল ডিপিন সাফল্যের গল্প, যা এই শ্রেণীর নাম থাকার আগেই বিশ্বের সবচেয়ে বড় ক্রাউড-সোর্সড ওয়্যারলেস নেটওয়ার্ক তৈরি করেছে। প্রোটোকলটি অপারেটরদের লোরাওয়ান হটস্পট এবং সাম্প্রতিককালে 5জি স্মল সেলস স্থাপনের জন্য উৎসাহিত করে, যা একটি ডিসেন্ট্রালাইজড ওয়্যারলেস স্তর তৈরি করে যা বড় ক্যারিয়ারগুলি এখন ট্রাফিক অফলোডিংয়ের জন্য ব্যবহার করতে পayment করে।
এআই কানেকশনটি জিপিইউ-কেন্দ্রিক প্রকল্পগুলির তুলনায় কম সরাসরি কিন্তু গঠনগতভাবে গুরুত্বপূর্ণ। যখন এআই মডেলগুলি এজ ডিপ্লয়মেন্টের দিকে এগিয়ে যায়—অর্থাৎ ক্লাউড সার্ভারের পরিবর্তে ডিভাইসগুলিতে ইনফারেন্স চালানো—তখন ওয়্যারলেস ইনফ্রাস্ট্রাকচার স্তরটি একটি গুরুত্বপূর্ণ বটলনেক হয়ে দাঁড়ায়। হেলিয়ামের ডিসেন্ট্রালাইজড 5G নেটওয়ার্কটি এজ এআই ডিভাইস, অটোনোমাস সেন্সর এবং বাস্তব-সময়ের ডেটা এআই সিস্টেমগুলিতে সরবরাহ করা আইওটির ব্যাপক ফ্যাব্রিকের জন্য কমখরচের কানেক্টিভিটি প্রদান করে। 2025 এর Q2-এ 2,721 TB-এর ডেটা ট্রান্সফারের পরিমাণ, যা 138.5% কোয়ার্টার-অভার-কোয়ার্টার বৃদ্ধি, এটি নির্দেশ করে যে চাহিদা আশা অতিক্রম করে দ্রুত বৃদ্ধি পাচ্ছে।
  • প্রধান মেট্রিক: ক্যারিয়ার আয়ের শেয়ার, 5G স্মল সেল বাস্তবায়ন হার, ডেটা ট্রান্সফার বৃদ্ধি QoQ
  • ঝুঁকি: ক্যারিয়ার পার্টনারের উপর নির্ভরশীলতা; 5G স্থানান্তরের সাথে সাথে LoRa IoT হটস্পট আয় হ্রাস পাচ্ছে
  • উপরের দিকের উত্সাহক: এজ এআই ডিভাইস কানেক্টিভিটি একটি নিয়ন্ত্রিত অবকাঠামোর প্রয়োজনীয়তা হয়ে উঠা
 
  1. Hivemapper (HONEY) — স্বয়ংক্রিয় বিশ্বের জন্য ডিসেন্ট্রালাইজড ম্যাপিং
Hivemapper এআই-এর সবচেয়ে ব্যয়বহুল এবং লজিস্টিক্সভাবে জটিল ডেটা সমস্যাগুলির মধ্যে একটি সমাধান করে: উচ্চ-সঠিকতা, নিয়মিত আপডেট করা বিশ্বব্যাপী রাস্তার ম্যাপিং। গুগল ম্যাপস তার ম্যাপিং কর্পাস তৈরির জন্য দশকের বেশি সময় এবং বিলিয়ন ডলারের বেশি খরচ করেছে। Hivemapper সম্প্রদায়ের যানবাহনে ইনস্টল করা ড্যাশক্যামের মাধ্যমে এই কভারেজকে পুনরায় তৈরি করতে এবং অতিক্রম করতে চাইছে, যেখানে HONEY টোকেন পুরস্কার নিয়মিত অবদানকে উৎসাহিত করে।
এই ডেটার জন্য এআই-এর কৌশলগত মূল্য দুটি অনুভূতিতে কেন্দ্রীভূত। প্রথমত, স্বয়ংক্রিয় গাড়ির প্রশিক্ষণ — ওয়েমো, ক্রুজ এবং উত্থানশীল এভি কোম্পানিগুলি সিমুলেশন এবং মডেল বৈধতার জন্য প্রায়োগিক ড্রাইভিং ফুটেজের বিশাল পরিমাণের প্রয়োজন যার সঠিক স্থানিক ভিত্তি রয়েছে। দ্বিতীয়ত, রোবোটিক্স এবং ড্রোন নেভিগেশন, যেখানে স্বয়ংক্রিয় অপারেশনের জন্য সেন্টিমিটার-সঠিক আন্তঃস্থল এবং বহির্স্থল মানচিত্রগুলি একটি পূর্বশর্ত।
হাইভম্যাপার শুধু গুগল ম্যাপসের সাথেই প্রতিদ্বন্দ্বিতা করে না, বরং HERE টেকনোলজিজ এবং টমটমের মতো বিশেষায়িত বাণিজ্যিক ম্যাপিং কোম্পানিগুলির সাথেও প্রতিদ্বন্দ্বিতা করে, যারা উচ্চ-সঠিক সার্ভে ডেটার জন্য প্রতি বর্গকিলোমিটারে হাজার হাজার ডলার শুল্ক নেয়। ডিপিন মডেলটি সার্ভে গাড়ির খরচকে সম্পূর্ণরূপে বাতিল করে, যা AI অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য সঠিক ম্যাপিংকে ডেমোক্রেটাইজ করে।
  • প্রধান মেট্রিক: ম্যাপ কভারেজ কিমি², মার্কেট অনুযায়ী আপডেট ফ্রিকোয়েন্সি, কমার্শিয়াল ডেটা ক্রয় থেকে HONEY বার্ন রেট
  • ঝুঁকি: ড্যাশক্যাম হার্ডওয়্যারের প্রবেশের বাধা; কনজুমার অ্যাপ্লিকেশনে গুগল ম্যাপসের প্রতিযোগিতামূলক বাধা
  • উপরের দিকের উদ্দীপক: এভি কোম্পানির ডেটা পার্টনারশিপ; রোবোটিক্স কোম্পানির বাল্ক ডেটা লাইসেন্সিং
 
  1. চেইনলিংক (LINK) — এআই+ক্রিপ্টোর জন্য যাচাইযোগ্য ডেটা লেয়ার
চেইনলিংক একটি ডিপিন প্রোটোকল নয়। সংকীর্ণ অর্থে — এটি GPU বা ব্যান্ডউইথ নেটওয়ার্কের মতো ভাবে ভৌত হার্ডওয়্যার অবদানকে উৎসাহিত করে না। কিন্তু এটিকে এই বিশ্লেষণে অন্তর্ভুক্ত করা যুক্তিসঙ্গত, কারণ এটি AI-নেটিভ ডিপিন প্রোটোকলগুলির উপর নির্ভরশীল যাচাইযোগ্য ডেটা ইনফ্রাস্ট্রাকচার লেয়ার হিসেবে তার ক্রমবর্ধমান গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করছে।
ক্রস-চেইন ইন্টারঅপারেবিলিটি প্রোটোকল (CCIP) এখন একাধিক ব্লকচেইনে বিস্তৃত DePIN প্রোটোকলের জন্য বাড়তি মান হয়ে উঠছে — ইথেরিয়াম ওয়ালেট থেকে পেমেন্ট গ্রহণ করতে চাওয়া বিটটেনসার সাবনেট, সোলানায় স্টেবলকয়েনে পরিশোধিত ফাইলকয়েন স্টোরেজ ডিল, কসমস গভর্ন্যান্স ভোট দ্বারা ট্রিগার করা আকাশ ওয়ার্কলোড। CCIP হল সেই নিরাপদ মেসেজিং লেয়ার যা ক্রস-চেইন DePIN কম্পোজেবিলিটি সম্ভব করে।
চেইনলিংকের প্রতিষ্ঠানগত উপস্থিতি — সুইফট, ডিটিসিসি এবং অনেকগুলি কেন্দ্রীয় ব্যাংক ডিজিটাল মুদ্রা পাইলটের সাথে ঔপচারিক চুক্তি — এটিকে শুধুমাত্র ক্রিপ্টো ইনফ্রাস্ট্রাকচার প্রকল্পগুলির অভাবের তুলনায় একটি বিশ্বস্ততার ভিত্তি প্রদান করে। যখন এআই+ক্রিপ্টো অনুমতিহীন পরীক্ষা-নিরীক্ষা থেকে নিয়ন্ত্রিত প্রতিষ্ঠানগত বাস্তবায়নে সরে আসবে, তখন চেইনলিংকের সঙ্গতিপূর্ণ অরাকল ইনফ্রাস্ট্রাকচার DePIN-এর পরবর্তী পর্যায়ের হাড়ের মতো হয়ে উঠবে।
  • প্রধান মেট্রিক: CCIP বার্তা আয়তন বৃদ্ধি, মোট নিরাপদ মূল্য (TVS), নতুন DePIN প্রোটোকল একীকরণ
  • ঝুঁকি: পুশ অরাকল মডেলগুলির (Pyth, Redstone) প্রতিযোগিতা; স্টেকিং পুরস্কার থেকে LINK টোকেনের অবমূল্যায়ন
  • উপরের দিকের উত্সাহক: কেন্দ্রীয় ব্যাংক এবং প্রতিষ্ঠানগত এআই অডিটের প্রয়োজনীয়তা যাচাইযোগ্য গণনা প্রমাণের জন্য চাহিদা বাড়াচ্ছে
 

তুলনামূলক পরিসংখ্যান: শীর্ষ 10 টি AI DePIN প্রকল্প এক নজরে

td {white-space:nowrap;border:0.5pt solid #dee0e3;font-size:10pt;font-style:normal;font-weight:normal;vertical-align:middle;word-break:normal;word-wrap:normal;}
প্রকল্প টোকেন বিভাগ 2025 আয় সংকেত পরিপক্কতা
বিটানসর TAO এআই মডেল মার্কেট ১২৮ সাবনেট, ইটিএফ ফাইলিং উচ্চ
Aethir ATH এন্টারপ্রাইজ জিপিইউ $127.8M আয় উচ্চ
রেন্ডার নেটওয়ার্ক RENDER জিপিইউ কম্পিউট 63M+ ফ্রেম রেন্ডার করা হয়েছে উচ্চ
গ্রাস নেটওয়ার্ক GRASS ব্যান্ডউইথ / ডেটা 3M+ ব্যবহারকারী, 15x বৃদ্ধি মিডিয়াম
আকাশ নেটওয়ার্ক AKT ক্লাউড কম্পিউট ঘন্টায় $1.2-1.8 H100 উচ্চ
io IO জিপিইউ ক্লাস্টার সলানা-নেটিভ, স্কেলিং মিডিয়াম
ফাইলকয় FIL স্টোরেজ 2,340+ অন-চেইন ডেটাসেট অত্যন্ত উচ্চ
হেলিয়াম HNT ওয়্যারলেস / 5G টি-মোবাইল, এটি&টি আয় অত্যন্ত উচ্চ
Hivemapper HONEY ম্যাপিং ডেটা সেন্টিমিটার জিপিএস কভারেজ মিডিয়াম
Chainlink LINK অরাকল / ডেটা #1 DePIN সামাজিক কার্যক্রম অত্যন্ত উচ্চ
 

একজন ট্রেডার হিসেবে কীভাবে এআই ডিপিন প্রজেক্টগুলি মূল্যায়ন করবেন

ডিপিন শ্রেণীতে এমন অনেক প্রকল্প রয়েছে যেগুলি অসাধারণ ভ্যানিটি মেট্রিক্স—নোড সংখ্যা, যোগানো মোট স্টোরেজ, তাত্ত্বিক কম্পিউট ক্ষমতা—তৈরি করে, কিন্তু সংশ্লিষ্ট আয় বা প্রকৃত চাহিদা ছাড়াই। উন্নত বিশ্লেষণের জন্য এই পৃষ্ঠস্থ সংখ্যাগুলির বাইরে যেতে হবে, যাতে দীর্ঘমেয়াদী মূল্য ধারণের পূর্বাভাস দেওয়া মেট্রিক্সগুলির দিকে মনোযোগ দেওয়া যায়।
আয়ের গুণগত মান: জৈব বনাম সহায়তাপ্রাপ্ত
কোনো ডিপিআইএন প্রকল্পের জন্য সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্নটি হল: যদি আপনি আগামীকাল টোকেন নির্গমন বন্ধ করে দেন, তবে কতটা চাহিদা অবশিষ্ট থাকবে? একটি প্রোটোকল, যেখানে 'আয়'-এর 90% প্রদানকারীদের দ্বারা প্রবর্ধিত টোকেন দিয়ে নিজেদের প্রদান, তা বাস্তব অর্থনৈতিক ক্রিয়াকলাপ উৎপাদন করছে না। 2025 সালে Aethir-এর $127.8M আয় প্রধানত উদ্যোগ-সংক্রান্ত — বাস্তব কোম্পানিগুলি GPU সময়ের জন্য বাস্তব টাকা প্রদান করছে। এটি এমন একটি নেটওয়ার্কের থেকে সম্পূর্ণভাবে ভিন্ন, যেখানে মাইনারগুলিই প্রধান গ্রাহক।
টোকেন ইকোনমিক লুপ
স্বাস্থ্যকর ডিপিন টোকেনোমিক্স একটি সুষম চক্র তৈরি করে: নেটওয়ার্কের চাহিদা ফি উৎপন্ন করে → ফি টোকেন ক্রয় ও পোড়ানো হয় → টোকেনের মূল্যবৃদ্ধি নতুন অপারেটরদের আকর্ষিত করে → বেশি অপারেটর সরবরাহ বাড়ায় → সরবরাহ আরও চাহিদা সক্ষম করে। নিম্নলিখিত ক্ষেত্রে লুপ ভাঙে: (ক) ফি যথেষ্ট কম যাতে অর্থপ্রবাহ তৈরি করতে পারে, (খ) টোকেনের অবমূল্যায়ন চাহিদার বৃদ্ধির চেয়ে দ্রুত হয়, বা (গ) অপারেটরদের পুরস্কার এতটাই বেশি যে নেটওয়ার্কটি নিজেকেই মৃত্যুর দিকে নিয়ে যায়।
বিটটেনসরের ডিসেম্বর ২০২৫ হ্যালভিং একটি শিক্ষামূলক কেস: চাহিদা শক ছাড়া সরবরাহ শক। প্রোটোকলটি দৈনিক নির্গমন অর্ধেক করে দেয়, যখন সাবনেট ক্রিয়াকলাপ বৃদ্ধি হতে থাকে, যার ফলে স্থিতিশীল-থেকে-বৃদ্ধিপ্রাপ্ত চাহিদার বিরুদ্ধে মুদ্রণ হার সংকুচিত হয়। যারা হ্যালভিং মেকানিক্সটি আগে থেকেই বুঝেছিলেন, তাদের একটি উল্লেখযোগ্য তথ্যের সুবিধা ছিল।
নেটওয়ার্ক প্রভাব এবং সুইচিং খরচ
সবচেয়ে টেকসই ডিপিন মোয়াটগুলি সরবরাহ-পক্ষের তরলতার (এত বেশি অপারেটর যে ক্রেতারা সবসময় সস্তা সরবরাহ পায়) এবং চাহিদা-পক্ষের ডেটা গ্র্যাভিটির (এত বেশি ঐতিহাসিক ব্যবহারের ডেটা যে ক্রেতারা সহজেই স্থানান্তরিত হতে পারে না) উপর গড়ে উঠে। ফাইলকয়ন ডেটা গ্র্যাভিটির সুবিধা পায় — 2,340+ প্রতিষ্ঠানগত ডেটাসেট এবং রিট্রিভাল নির্ভরশীলতা বাস্তব স্থানান্তরণ খরচ তৈরি করে। গ্রাস সরবরাহ-পক্ষের নেটওয়ার্ক প্রভাবের সুবিধা পায় — 3 মিলিয়ন ব্যান্ডউইথ অবদানকারী এমন একটি মোয়াট যা প্রতিদ্বন্দ্বীরা দ্রুত অনুকরণ করতে পারবে না।
 

ঝুঁকি, চ্যালেঞ্জ এবং কী ভুল হতে পারে

একটি বিনিয়োগের থিসিস অসম্পূর্ণ থাকে যদি নিচের পরিস্থিতিগুলির কঠোর পরীক্ষা না করা হয়। DePIN, যদিও এর প্রকৃত সম্ভাবনা রয়েছে, তবে এটি DeFi বা L1 ব্লকচেইন বিনিয়োগের থেকে ভিন্ন ধরনের ক্যাটাগরি-নির্দিষ্ট ঝুঁকি বহন করে।
নিয়ন্ত্রণগত অনিশ্চয়তা
ডিসেন্ট্রালাইজড ব্যান্ডউইথ শেয়ারিং (Grass), ওয়্যারলেস স্পেকট্রাম বিন্যাস (Helium), এবং AI ট্রেনিং ডেটা সংগ্রহ সবই নিয়ন্ত্রণগত ধূসর অঞ্চলে কাজ করে। FCC, FTC, বা একটি প্রধান ইউরোপীয় ডেটা সুরক্ষা কর্তৃপক্ষের একটি একক বাস্তবায়ন কার্যক্রম নির্দিষ্ট প্রোটোকলগুলিকে ক্ষতি করতে পারে। স্থান সেই নিয়ন্ত্রণগত পর্যবেক্ষণ থেকে অপরিচ্ছন্ন নয়, যা পূর্বে অন্যান্য ক্রিপ্টো খাতগুলিকে বিঘ্নিত করেছে।
হাইপারস্কেলারদের প্রতিযোগিতা
অ্যামাজন, গুগল এবং মাইক্রোসফট স্থির থাকছে না। AWS স্পট ইনস্ট্যান্স, গুগল ক্লাউডের TPU অ্যাক্সেস প্রোগ্রাম এবং এজুরের AI-অপ্টিমাইজড VM টায়ারগুলি সবই DePIN যে খরচের চাপকে সমাধান করছে তার প্রতিক্রিয়া। যদি হাইপারস্কেলাররা দাম উল্লেখযোগ্যভাবে কমায়, তবে DePIN-এর মূল খরচের সুবিধা কমে যায়। বিপরীত পরিস্থিতি হলো যে হাইপারস্কেলারদের মূল্যনির্ধারণ শেয়ারহোল্ডারদের প্রত্যাশা দ্বারা গঠনগতভাবে সীমাবদ্ধ — কিন্তু এই ঝুঁকি পর্যবেক্ষণের যোগ্য।
টোকেন বেগ এবং রিফ্লেক্সিভিটি
যেসব ডিপিএইন টোকেন মূলত ব্যবহারের পরিবর্তে স্পেকুলেশনের জন্য ধারণ করা হয়, সেগুলি প্রতিফলিত চক্রের সম্মুখীন হয়: মূল্য পতন অপারেটরদের মার্জিন কমিয়ে দেয়, অপারেটররা বেরিয়ে যায়, নেটওয়ার্কের গুণমান হ্রাস পায়, চাহিদা আরও কমে, মূল্য আরও বেশি পড়ে। এর ঔষধ হল সত্যিকারের ব্যবহারিক চাহিদা—যা মূল্য-অননুভূত: এন্টারপ্রাইজ কম্পিউটস ক্রেতারা, যাদের টোকেনের মূল্যের উপর নির্ভর করে না, সেবাটির প্রয়োজন। উচ্চ এন্টারপ্রাইজ আয় কেন্দ্রীভূতকৃত (Aethir, Akash) প্রকল্পগুলি খুবই ব্যক্তিগত আয়-অনুসন্ধানকারীদের দ্বারা নিয়ন্ত্রিত প্রকল্পগুলির তুলনায় এই গতিবিধির প্রতি বেশি সহনশীল।
 

উপসংহার: ডিপিন একটি ট্রেড নয় — এটি একটি গঠনগত পরিবর্তন

এআই এবং ডিসেন্ট্রালাইজড ফিজিক্যাল ইনফ্রাস্ট্রাকচারের সংযোগস্থলটি ব্লকচেইনের ইতিহাসে কিছু সত্যিকারের নতুন বিষয় উপস্থাপন করে: একটি ক্রিপ্টো ক্যাটাগরি যেখানে প্রধান চাহিদা ড্রাইভার হল স্পেকুলেশন নয়, বরং অ-ক্রিপ্টো-নেটিভ ক্রেতাদের থেকে বাস্তব জগতের ব্যবহারিকতা। এআই কোম্পানিগুলির প্রয়োজন সস্তা GPU কম্পিউট। কনটেন্ট তৈরিকারীদের প্রয়োজন সস্তা রেন্ডারিং। অটোনোমাস ভাহিকল ডেভেলপারদের প্রয়োজন উচ্চ-পরিশুদ্ধ ম্যাপিং ডেটা। ডিপিএইন প্রোটোকলগুলি এই সেবাগুলি প্রতিযোগিতামূলকভাবে, স্কেলে, এবং এর আয়ের মাধ্যমে প্রমাণিতভাবে প্রদান করে।
ক্রিপ্টো ট্রেডার এবং বিনিয়োগকারীদের জন্য, সুযোগটি সূক্ষ্মতা চায়। এটি এমন একটি খাত নয় যেখানে একটি বাস্কেট কেনা এবং ধরে রাখা কঠোরভাবে প্রোটোকল-দ্বারা-প্রোটোকল বিশ্লেষণকে পরাজিত করে। Aethir — যা $127.8M যাচাইযোগ্য উদ্যোগের আয় উৎপাদন করে — এবং টোকেন ইনফ্লেশনের মাধ্যমে নিজের ব্যবহারকে সহায়তা করা একটি প্রকল্পের মধ্যে পার্থক্যটি হল একটি ব্যবসা এবং একটি পনজির মধ্যে পার্থক্য। এই নিবন্ধের কাঠামোগুলি — আয়ের গুণগতমান, টোকেনোমিক লুপ, নেটওয়ার্ক ইফেক্টের টিকে থাকা — এই পার্থক্যটি চিহ্নিত করার জন্য সরঞ্জাম।
 
বিদায়: এই পৃষ্ঠায় উল্লিখিত তথ্য তৃতীয় পক্ষ থেকে প্রাপ্ত হতে পারে এবং এটি অবশ্যই KuCoin-এর দৃষ্টিভঙ্গি বা মতামতকে প্রতিফলিত করে না। এই কনটেন্টটি কেবল সাধারণ তথ্যমূলক উদ্দেশ্যে প্রদান করা হয়েছে, যার কোনও প্রতিনিধিত্ব বা নিশ্চয়তা নেই, এবং এটিকে আর্থিক বা বিনিয়োগ পরামর্শ হিসাবে ব্যাখ্যা করা হবে না। KuCoin-এর জন্য এই তথ্যের ব্যবহারের ফলে যেকোনো ফলাফলের জন্য দায়ী হওয়ার কোনও দায়বদ্ধতা নেই। ডিজিটাল সম্পদে বিনিয়োগের ঝুঁকি থাকতে পারে। অনুগ্রহপূর্বক আপনার নিজস্ব আর্থিক পরিস্থিতির ভিত্তিতে একটি পণ্যের ঝুঁকি এবং আপনার ঝুঁকি সহনশীলতা সম্পর্কে সতর্কভাবে মূল্যায়ন করুন। আরও তথ্যের জন্য, অনুগ্রহপূর্বক আমাদের ব্যবহারের শর্তাবলি এবং ঝুঁকির প্রকাশ.
 
আরও পড়ুন:

ডিসক্লেইমার: আপনার সুবিধার্থে এই পৃষ্ঠাটি AI প্রযুক্তি (GPT দ্বারা চালিত) ব্যবহার করে অনুবাদ করা হয়েছে। সবচেয়ে সঠিক তথ্যের জন্য, মূল ইংরেজি সংস্করণটি দেখুন।