থিসিস বিবৃতি

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং ব্লকচেইন প্রযুক্তি একসময় উদ্ভাবনের সমান্তরাল পথ হিসেবে বিবেচিত হত, কিন্তু ২০২৬ সালের এপ্রিলে, তারা একটি উচ্চ বেগের অর্থনৈতিক ইঞ্জিন তৈরি করতে ধাক্কা খায়, যার নাম ডিসেন্ট্রালাইজড এআই (DeAI)। যখন বড় ভাষা মডেলগুলি (LLMs) বৃদ্ধি পাওয়ার এবং ডেটার পরিমাণের প্রয়োজনীয়তা বাড়তে থাকে, তখন বিগ টেকের প্রচলিত কেন্দ্রীয় সিলোগুলির সামনে দাঁড়ায় একটি সীমাহীন, টোকেনাইজড অবকাঠামো: যা বুদ্ধিমত্তাকে একটি তরল সম্পদ হিসেবে বিবেচনা করে। 

 

এই একীকরণ শুধুমাত্র একটি প্রযুক্তিগত বিবাহ নয়, বরং ডিজিটাল দৃশ্যে মূল্য কীভাবে ধারণ, বণ্টন এবং স্কেল করা হয় তার একটি মৌলিক পদক্ষেপ। কেন্দ্রীয় মডেলের ব্ল্যাক বক্স সমস্যা সমাধান করে এবং রফট কম্পিউট থেকে বিশেষায়িত ফাইন-টিউনিং পর্যন্ত সবকিছুর জন্য নতুন আয়ের পথ তৈরি করে ডেভেলপাররা AI প্রক্রিয়াগুলিকে ব্লকচেইনের উপরে স্থানান্তরিত করছেন।

আধুনিক LLM-এর প্রশিক্ষণের প্রায় অপরিমেয় খরচ ঐতিহাসিকভাবে উচ্চস্তরের এআই বিকাশকে কয়েকটি ট্রিলিয়ন ডলারের কোম্পানির বন্ধ দরজার পিছনে রেখে দিয়েছিল। তবে, রেন্ডার নেটওয়ার্ক এবং বিটটেনসরের মতো ডিসেন্ট্রালাইজড কম্পিউট নেটওয়ার্কের উত্থান এই একচেটিয়াত্বকে ভেঙে ফেলেছে, যা যেকোনো ব্যক্তিকে উচ্চ-পারফরম্যান্স হার্ডওয়্যার দিয়ে প্রসেসিং পাওয়ারের বৈশ্বিক পুলে অবদান রাখতে সক্ষম করেছে। এপ্রিল 2026-এর সম্প্রতি মার্কেট রিপোর্টগুলির অনুযায়ী, রেন্ডার নেটওয়ার্ক (RENDER) একটি বিশেষায়িত CGI রেন্ডারিং টুল থেকে AI স্টার্টআপগুলির জন্য একটি প্রধান ইনফ্রাস্ট্রাকচার প্রদানকারীতে সফলভাবে রূপান্তরিত হয়েছে, যার মার্কেট ক্যাপ প্রায় $5.1 বিলিয়নে পৌঁছেছে। 

 

এই মডেলটি GPU সাইকেলকে টোকেনাইজ করে কাজ করে, যার ফলে লাগোসের একটি স্টার্টআপ প্রাচীন ক্লাউড প্রোভাইডারদের প্রতিকূল মূল্যনির্ধারণ ছাড়াই সিলিকন ভ্যালির একটি কোম্পানির সমান ক্যালিবারের হার্ডওয়্যারে অ্যাক্সেস পায়। একটি পে-অ্যাস-ইউ-গো টোকেন সিস্টেম ব্যবহার করে, এই নেটওয়ার্কগুলি সাধারণত উদ্ভাবনকে বাধা দেওয়া বিশাল প্রাথমিক মূলধন ব্যয়গুলি অপসারণ করে, যা প্রকৃতপক্ষে ভবিষ্যতের সফটওয়্যারের মস্তিষ্কগুলিকে জনগণের জন্য উন্মুক্ত করে। দক্ষতা বৃদ্ধি পরিমাপযোগ্য, কারণ বিতরিত নেটওয়ার্কগুলি প্রায়শই অন্যথায় নিষ্ক্রিয়ভাবে থাকা হার্ডওয়্যারকে ব্যবহার করে, যা বিশাল মডেল ট্রেনিং রানের জন্য একটি বেশি স্থায়ী এবং খরচ-কার্যকরী বাস্তুতন্ত্র তৈরি করে।

বিটটেনসর (TAO) বিকেন্দ্রীকৃত বুদ্ধিমত্তার জন্য নির্ণায়ক বাজার হিসেবে উঠে এসেছে, যেখানে মেশিন লার্নিং মডেলগুলি পিয়ার-টু-পিয়ার ভাবে প্রতিযোগিতা করে এবং সহযোগিতা করে। ২০২৬ সালের এপ্রিলের শুরুতে, বিটটেনসরের টেমপ্লার সাবনেট একটি বিকেন্দ্রীকৃত নেটওয়ার্কে পরিচালিত সবচেয়ে বড় LLM ট্রেনিং রানটি সম্পন্ন করে, যা প্রমাণ করে যে একটি বিতরিত অবদানকারীদের ওয়েব কেন্দ্রীয় সার্ভার ফার্মগুলির আউটপুটের সঙ্গে প্রতিযোগিতা করতে পারে। এখানকার ব্যবসায়িক মডেলটি বিপ্লবী: একটি একক কোম্পানির মডেলেরওয়েটস্‌ মালিকানা না করে, প্রোটোকলটি ব্যক্তিগত মাইনারদের তাদের মডেলটির নেটওয়ার্ককে যা বস্তুগত মূল্য প্রদান করে, তার ভিত্তিতে TAO টোকেনদ্বারা পুরস্কৃত করে। 

 

এটি একটি প্রতিযোগিতামূলক যোগ্যতাবাদ তৈরি করে যেখানে সর্বোত্তম পারফর্ম করা অ্যালগরিদমগুলি স্বাভাবিকভাবেই সর্বাধিক পুরস্কার আকর্ষণ করে, যা নিরন্তর উন্নয়ন এবং অপ্টিমাইজেশনের চক্রকে চালিত করে। বিনিয়োগকারী এবং ডেভেলপারদের মধ্যে এখন বৃদ্ধি পাচ্ছে এই ভেরিফায়েবল অন-চেইন রিভিনিউ (ভিওসি) কে সেক্টরের পরিপক্কতার একটি সূচক হিসাবে দেখার প্রবণতা, যা বিশেষজ্ঞদের প্রতি বিশেষভাবে প্রযুক্তিগত ব্যবহারিকতা এবং আউটপুট দেখানোর দিকে নিয়ে যাচ্ছে। ২০২৬ সালের ২০শে এপ্রিলের মধ্যে, বিটটেনসর এই ক্ষেত্রে $4.2 বিলিয়নেরও বেশি বাজার মূল্যায়নসহ একটি নেতা হয়ে রয়েছে, যা বাজারের মডেলের মালিকানা বিষয়ক ডিসেন্ট্রালাইজেশনকে গভীরভাবে মূল্যবান বলে মনে করে।

২০২৬ সালের সবচেয়ে গভীর পরিবর্তনগুলির একটি হল শুধু কথা বলার চ্যাটবট থেকে বাস্তবে লেনদেন করতে পারা এআই এজেন্টের স্থানান্তর। এই স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টগুলি এখন তাদের নিজস্ব ক্রিপ্টো ওয়ালেট পরিচালনা, স্মার্ট চুক্তি সই এবং মানব হস্তক্ষেপ ছাড়াই জটিল আর্থিক কৌশল বাস্তবায়নের ক্ষমতা রাখে। ফেচ.এআই, সিঙ্গুলারিটিএনেট এবং ওশান প্রোটোকলের একত্রীকরণে গঠিত আর্টিফিশিয়াল সুপারইন্টেলিজেন্স অ্যালায়েন্স (FET/ASI) এই এজেন্টগুলির জন্য প্রধান কাঠামো হয়ে উঠেছে। এই এজেন্টগুলির উপর ভিত্তি করে গড়ে উঠা ব্যবসায়িক মডেলগুলির মধ্যে রয়েছে এজেন্টিক মার্কেটপ্লেস, যেখানে কোম্পানিগুলি রিয়াল-টাইম সাপ্লাই চেইন অপটিমাইজেশন বা অটোমেটেড কাস্টমার সার্ভিসের মতো নির্দিষ্ট কাজগুলির জন্য একটি ডিজিটাল কর্মচারীকে নিয়োগ দিতে পারে। 

 

এই এজেন্টগুলি সম্পূর্ণ দিন কাজ করে এবং তাদের প্রিমিয়াম হিসাবে নেটিভ টোকেনে পরিশোধ করা হয়, যা তারা নেটওয়ার্কের অন্যান্য এজেন্টদের কাছ থেকে আরও কম্পিউট বা ডেটা কিনতে ব্যবহার করে। এটি একটি বন্ধ-লুপ ডিজিটাল অর্থনীতি তৈরি করে, যেখানে ব্যবসার গতি শুধুমাত্র ব্লকচেইনের গতি দ্বারা সীমাবদ্ধ, যা ম্যানুয়াল মানব অনুমোদন এবং পারম্পরিক ব্যাংকিং বিলম্বের ঘর্ষণ দূর করে। যখন এই এজেন্টগুলি আরও উন্নত হয়ে ওঠে, তখন তারা বীমা দাবি থেকে শুরু করে হাই-ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিং পর্যন্ত সবকিছুই পরিচালনা করতে শুরু করছে, একটি নতুন স্বয়ংক্রিয় আর্থিক ক্ষেত্রের অদৃশ্য পাইপলাইনের মতো কাজ করছে।

যখন বিশ্ব বেশি উদ্বিগ্ন হয়ে উঠছে LLM গুলি ব্যক্তিগত ডেটা কীভাবে ব্যবহার করছে তার বিষয়ে, প্রাইভেসি-ফোকাসড AI প্ল্যাটফর্মগুলির গ্রহণ এবং মূল্যায়নে বিপুল বৃদ্ধি দেখা গেছে। উদাহরণস্বরূপ, ভেনিস AI টোকেন ২০২৬ এর শুরুতে একটি প্ল্যাটফর্ম প্রদান করে ৪৬০% এরও বেশি লাভ করেছিল, যেখানে ব্যবহারকারীরা তাদের ডেটা ট্রেনিংয়ের জন্য সংগ্রহ না করেই শক্তিশালী মডেলগুলির সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করতে পারে। এই ব্যবসায়িক মডেলটি জিরো-নলেজ প্রুফস্‌ এবং ডিসেন্ট্রালাইজড স্টোরেজকে ব্যবহার করে এটি নিশ্চিত করে যে ব্যবহারকারীই তাদের প্রম্পটস্‌ এবং ফলাফলগুলির একমাত্র মালিক। 

 

প্রতিষ্ঠানগুলির জন্য, এটি একটি গেম-চেঞ্জার; এটি তাদের সংবেদনশীল অভ্যন্তরীণ ডেটার উপর LLM-এর শক্তি ব্যবহার করতে দেয় বিনিময়ে সেই ডেটার কোনো ঝুঁকি প্রতিযোগীর ট্রেনিং সেটে প্রবেশ করার। এখানে আর্থিক মূল্য সার্বভৌম বুদ্ধিমত্তায় পাওয়া যায়, যেখানে গোপনীয়তা ফিচারটিই পণ্য। গত দশকের বিনামূল্যে ব্যবহারযোগ্য কিন্তু ডেটা-মাইনিং মডেলগুলির বিপরীতে, এই ক্রিপ্টো-এআই হাইব্রিডগুলি প্রমাণ করছে যে ব্যবহারকারীরা তাদের ডিজিটাল সীমানা সম্মান করে এমন টুলসের জন্য প্রিমিয়াম পরিশোধ করতে প্রস্তুত। এই পরিবর্তনটি ডিসেন্ট্রালাইজড ডেটা পাইপলাইনগুলিরও বৃদ্ধির দিকে নিয়ে যাচ্ছে, যেমন Grass (GRASS), যা ব্যবহারকারীদেরকে তাদের অব্যবহৃত ব্যান্ডউইথকে মুদ্রায়িত করতে দেয়, AI-এর জন্য পাবলিক ডেটা স্ক্র্যাপ করার সময়ও তাদের ব্যক্তিগত পরিচয়কে সুরক্ষিত রাখে।

২০২৬ সালে বাস্তব বিশ্বের সম্পদের (RWA) টোকেনাইজেশন বুদ্ধিমত্তার দিকে তীব্রভাবে সরে গেছে। শুধুমাত্র একটি সম্পত্তি বা কর্পোরেট বন্ডের জন্য একটি ডিজিটাল টোকেন তৈরি করার পরিবর্তে, কোম্পানিগুলি এখন টোকেনের স্মার্ট চুক্তিতে সরাসরি এআই এমবেড করছে। এই এআই টোকেনাইজেশন ডায়নামিক মূল্যায়নকে সক্ষম করে, যেখানে টোকেনের মূল্যটি স্থানীয় বাজারের প্রবণতা বা সুদের হারের পরিবর্তনের মতো বাস্তব-বিশ্বের ডেটা ফিডগুলির ভিত্তিতে নিজেই আপডেট হয়। উদাহরণস্বরূপ, একটি টোকেনাইজড সম্পত্তি পোর্টফোলিও একটি একীভূত মেশিন লার্নিং মডেল ব্যবহার করতে পারে যা ভাড়া বণ্টন বা সম্পত্তির মূল্যায়নকে রিয়াল-টাইমে সমন্বয় করে, যা সম্পদটির বর্তমান মূল্যের অনেক বেশি সঠিক প্রতিফলন প্রদান করে। 

 

এটি ব্যয়বহুল, পর্যায়ক্রমিক হাতে মূল্যায়নের প্রয়োজনীয়তা সরিয়ে ফেলে এবং একটি আরও তরল এবং স্বচ্ছ বাজারের অনুমতি দেয়। ২০২৬ সালের মধ্যে, এটি একটি পরীক্ষামূলক ধারণা থেকে এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড বাস্তবতায় পরিণত হয়েছে, যেখানে আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলি ঝুঁকি এবং সঙ্গতি নিয়ন্ত্রণের জন্য এই স্মার্ট টোকেনগুলি ব্যবহার করছে। ব্যবসায়িক মডেলটি স্থির মালিকানা থেকে সক্রিয় ব্যবস্থাপনায় পরিবর্তিত হচ্ছে, যেখানে টোকেনটিই একটি বুদ্ধিমান এজেন্ট হিসাবে বিনিয়োগকারীর পক্ষে কাজ করে রিটার্ন সর্বোচ্চকরণ এবং প্রতিকূলতা কমানোর জন্য।

প্রাচীন LLMগুলি প্রায়শই সবকিছুতেই দক্ষ কিন্তু কোনো একটিতেই বিশেষজ্ঞ নয়, যা ব্লকচেইনে বিশেষায়িত, ফাইন-টিউনড মডেলের জন্য একটি বিশাল ব্যবসায়িক সুযোগ খুলেছে। NEAR প্রোটোকলের মতো প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে, ডেভেলপাররা আইন বা চিকিৎসা এর মতো নির্দিষ্ট শিল্পের জন্য উচ্চ-গুণমানযুক্ত, বিশেষায়িত ডেটা সংগ্রহের জন্য Near Tasks বা অনুরূপ মাইক্রো-বাউন্টি তৈরি করতে পারেন। যারা সঠিক, মানব-যাচাইকৃত ডেটা প্রদান করেন, তাদের তাৎক্ষণিকভাবে NEAR বা অন্যান্য নেটিভ টোকেনের মাইক্রো-পেমেন্টে পুরস্কৃত করা হয়। এটি "এক্সপার্ট মডেল" তৈরির জন্য একটি অত্যন্ত দক্ষ উপায় তৈরি করে, যা পেশাদার ব্যবহারের জন্য সাধারণ LLM-এর চেয়ে অনেক বেশি 정확। 

 

ডেভেলপারদের আয়ের মডেলটি এই বিশেষায়িত মডেলগুলির প্রবেশাধিকারের জন্য ফি আদায় করে, যা API এর মাধ্যমে অ্যাক্সেস করা যায় এবং ক্রিপ্টো ব্যবহার করে রিয়েল-টাইমে পরিশোধ করা যায়। এই এক্সপার্টিজ-অ্যাস-এ-সার্ভিস মডেলটি বিশেষভাবে আকর্ষণীয় যেসব শিল্পে উচ্চ সূক্ষ্মতা প্রয়োজন এবং ব্যাপক মডেলগুলিতে সাধারণত দেখা যায় এমন হ্যালুসিনেশনগুলির জন্য তাদের খরচ বহন করতে পারে না। এটি একজন ব্যক্তিকেও সরাসরি তাদের বিশেষজ্ঞতা মুনাফা করতে সক্ষম করে, AI-কে শেখানোর মাধ্যমে, একটি বিশ্বব্যাপী, ডিসেন্ট্রালাইজড ক্লাসরুম তৈরি করে, যেখানে শিক্ষার্থীগুলি অ্যালগরিদম এবং শিক্ষকদের ডিজিটাল মুদ্রায় পরিশোধ করা হয়।

এআই-ক্রিপ্টো একীভূতকরণের জন্য সবচেয়ে বড় প্রযুক্তিগত বাধা হল উপসংহারের জন্য প্রয়োজনীয় ভারী কাজ, অর্থাৎ এআই একটি উত্তর তৈরি করার প্রক্রিয়া। ইন্টারনেট কম্পিউটার (আইসিপি) নিজেকে বিশ্বের কম্পিউটার হিসাবে অবস্থান দিয়েছে, যা AWS-এর মতো কেন্দ্রীয়কৃত ক্লাউডের উপর নির্ভর না করে এই প্রচুর এআই গণনা সম্পূর্ণভাবে চেইনের উপর চালানোর ক্ষমতা রাখে। এটি একটি গুরুত্বপূর্ণ ব্যবসায়িক মডেল, কারণ এটি নিশ্চিত করে যে সম্পূর্ণ এআই জীবনচক্র বিকেন্দ্রীভূত এবং পরিবর্তন-প্রতিরোধী। ২০২৬ সালের এপ্রিলে, আইসিপি "ফুল-স্ট্যাক" বিকেন্দ্রীভূত অ্যাপ্লিকেশনগুলি হোস্ট করার জন্য বৃদ্ধি পাওয়া গৃহীতির সাথে দেখা গেছে, যেখানে এআই, ডাটাবেস, এবং ব্যবহারকারী ইন্টারফেস সবই একটি বিতরণকৃত লেজারের উপর অবস্থিত। 

 

এটি একটি প্রতিরোধক্ষমতা প্রদান করে যা পারম্পরিক স্টার্টআপগুলি মেলাতে পারে না; কোনো একক সার্ভার নেই যা হ্যাক করা যায়, এবং কোনো কেন্দ্রীয় কর্তৃপক্ষও নেই যা কোনো ব্যবহারকারী বা সেবাকে প্ল্যাটফর্ম থেকে বাদ দিতে পারে। ব্যবসাগুলির জন্য, এর অর্থ হলো তাদের AI টুলগুলি সবসময় উপলব্ধ থাকে এবং 100% স্বচ্ছতার সাথে কাজ করে। খরচের মডেলটিও পূর্বনির্ধারিত, কারণ ICP একটি রিভার্স-গ্যাস মডেল ব্যবহার করে, যেখানে ডেভেলপাররা কম্পিউটেশনের জন্য পেমেন্ট করে, যার ফলে ব্যবহারকারীরা AI-এর সাথে বিনামূল্যে ইন্টারঅ্যাক্ট করতে পারে, যা ডিসেন্ট্রালাইজড টুলগুলির ভরসা-বাজারের গ্রহণযোগ্যতার জন্য অপরিহার্য।

এআই কম্পিউটের আর্থিকীকরণ ডিসেন্ট্রালাইজড ফাইন্যান্স (DeFi) ক্ষেত্রে একটি নতুন বিশেষায়িত ক্ষেত্রের সৃষ্টি করেছে: এআই-কেন্দ্রিক তরল স্টেকিং এবং রিস্টেকিং। প্রোটোকলগুলি এখন বিনিয়োগকারীদের তাদের টোকেনগুলি এআই-নির্দিষ্ট ব্লকচেইনগুলির নিরাপত্তা নিশ্চিত করতে স্টেক করতে দিচ্ছে, যার ফলে ২০২৬ এর শুরুতে প্রধান সম্পদগুলির জন্য ৩.৫% থেকে ৪.২% এর মধ্যে আয় হচ্ছে। এটি এআই-ক্রিপ্টো অর্থনীতির জন্য একটি ঝুঁকিহীন হার তৈরি করে, যা দীর্ঘমেয়াদী ধারণকে উৎসাহিত করে এবং বিশাল অবকাঠামো গড়ে তোলার জন্য প্রয়োজনীয় মূলধন প্রদান করে। 

 

কম্পিউট-ব্যাকড টোকেনগুলি ঋণের জন্য একপ্রকার প্রতিজমি হিসেবে কাজ করে এমন নতুন ব্যবসায়িক মডেলগুলি উঠে আসছে, যার ফলে এআই স্টার্টআপগুলি তাদের হার্ডওয়্যার সম্পদকে ব্যবহার করে আরও বিস্তারের জন্য তরল মূলধন অর্জন করতে পারে। ভারী শিল্পগত কম্পিউটিং এবং উচ্চগতির আর্থিক ব্যবস্থার এই সংযোগটি ক্রিপ্টো স্থানের জন্য অনন্য, কারণ এটি সবচেয়ে প্রতিশ্রুতিশীল এআই প্রযুক্তির দিকে বিলিয়ন ডলারের মূলধনকে দ্রুত সংগঠিত করতে সক্ষম করে। এপ্রিল 2026-এ, এআই ক্রিপ্টো খাতের বাজার মূল্য $28 বিলিয়নের চারপাশে সংহত হয়েছিল, যা একটি পরিপক্ক বাজারের প্রতিফলন, যেখানে 투자কারীরা 24-ঘণ্টার মুনসফটের চেয়ে টেকসই বৃদ্ধির দিকে মনোযোগ দিচ্ছেন।

এআই তৈরির ডেমোক্রাটিকাইজেশন এটি চালানোর জন্য প্রয়োজনীয় কম্পিউট ডেমোক্রাটিকাইজেশনের সমান গুরুত্বপূর্ণ। ভারচুয়ালস প্রোটোকল (VIRTUAL)-এর মতো প্ল্যাটফর্মগুলি ২০২৬ এর শুরুতে ভারচুয়ালস কনসোলের মতো নো-কোড টুলস চালু করেছে, যা অ-প্রয়োগকারীদের কয়েকটি ক্লিকের মাধ্যমে তাদের নিজস্ব এআই এজেন্টগুলি চালু করতে সক্ষম করে। এই এজেন্টগুলির প্রতিটির নিজস্ব টোকেন রয়েছে, যা গেমস, ডিফি বা সোশ্যাল অ্যাপগুলিতে এর কার্যকলাপের মাধ্যমে উৎপন্ন আয়ের একটি শেয়ারকে প্রতিনিধিত্ব করে। এই ইনিশিয়াল এজেন্ট অফারিং (IAO) হয়ে উঠেছে সৃষ্টিশীলদের জন্য তাদের ডিজিটাল প্রকল্পগুলির জন্য অর্থায়নের একটি জনপ্রিয় উপায়। 

 

ব্যবসায়িক মডেলটি প্রচলিত SaaS থেকে একটি মৌলিক বিচ্ছিন্নতা; মাসিক সাবস্ক্রিপশন পরিশোধের পরিবর্তে, ব্যবহারকারীরা তাদের ব্যবহার করা টুলগুলির অংশীদার হয়ে ওঠে। 2026 এর প্রথম ত্রৈমাসিকের মধ্যেই, এই এজেন্ট-ভিত্তিক টোকেনগুলির সাপ্তাহিক ট্রেডিং ভলিউম $49 মিলিয়নে পৌঁছেছে, যা বিনিয়োগযোগ্য AI ব্যক্তিত্বের প্রতি বিশাল চাহিদা দেখায়। এটি ইন্টারনেটের জন্য একটি নতুন সামাজিক স্তর তৈরি করে, যেখানে প্রভাবশালীদের এবং ব্র্যান্ডগুলি স্বয়ংক্রিয় ডিজিটাল ডাবলস চালু করতে পারে, যা তাদের দর্শকদের সাথে মিথস্ক্রিয়া করে এবং 24/7 আয় উৎপন্ন করে।

ব্লকচেইনে বিশ্বস্ত ডেটা প্রবাহিত করার জন্য ওরাকল সমস্যাটি গ্রাসের মতো এআই-চালিত ডেটা পাইপলাইন দ্বারা সমাধান করা হয়েছে। ২০২৬ সালে, এই পাইপলাইনগুলি অন-চেইন এআই মডেলগুলির জন্য চোখ ও কানের কাজ করে, যা বাস্তবসময়ের মার্কেট ডেটা, সংবাদ এবং সোশ্যাল সেন্টিমেন্ট স্ক্র্যাপ করে তাদের সিদ্ধান্তগুলির জন্য তথ্য প্রদান করে। এই প্রকল্পগুলির ব্যবসায়িক মডেলটি হলো অন্যান্য প্রোটোকল এবং হেজ ফান্ডগুলিকে এই পরিষ্কার, এআই-প্রস্তুত ডেটা বিক্রি করা। ডেটা সংগ্রহটি বিকেন্দ্রীকৃত হওয়ায়, এটি একটি একককেন্দ্রীয় ফিডের চেয়ে পরিবর্তন করা অনেক কঠিন, যা এটিকে আর্থিক অ্যাপ্লিকেশনের জন্য অত্যন্ত মূল্যবান করে তোলে। 

 

প্রতিদিনের ব্যবহারকারীর জন্য, এটি একটি ব্রাউজার এক্সটেনশন চালানোর মাধ্যমে সহজেই প্যাসিভ আয় অর্জনের উপায় প্রদান করে, যা নেটওয়ার্ককে ওয়েব দেখতে সাহায্য করে। এই মডেলটি ইন্টারনেটের বিশাল, অসংগঠিত ডেটাকে একটি সংগঠিত, লাভজনক সম্পদে পরিণত করে, যা পরবর্তী প্রজন্মের অটোমেটেড ট্রেডিং বট এবং মার্কেট বিশ্লেষণ টুলগুলির শক্তি প্রদান করে। এটি একটি পারস্পরিক সম্পর্ক, যেখানে মানুষগুলি অ্যাক্সেস প্রদান করে এবং AI বিশ্লেষণ প্রদান করে, যখন ব্লকচেইন সমস্ত লেনদেনের জন্য স্বচ্ছ লেজার হিসাবে কাজ করে।

পারম্পরিক বিশ্বাসযোগ্যতা কর্মসূচি গ্রাহকদের জন্য ব্যক্তিগত কনসিয়ার্জের মতো কাজ করে এমন এআই-একীভূত ব্র্যান্ড টোকেন দ্বারা প্রতিস্থাপিত হচ্ছে। ২০২৬ সালের এপ্রিলে, কোম্পানিগুলি এআই এজেন্ট ব্যবহার করে গ্রাহকের অন-চেইন ইতিহাস বিশ্লেষণ করছে এবং সাধারণ ১০% ছাড়ের কুপনের চেয়ে অনেক বেশি প্রাসঙ্গিক ব্যক্তিগতকৃত পুরস্কার প্রদান করছে। এই টোকেনগুলিকে প্রোগ্রাম করা যায় যাতে সময়ের সাথে ব্যবহারকারীর পছন্দগুলি শিখতে পারে, স্বয়ংক্রিয়ভাবে নিজেদের বিভিন্ন পুরস্কার বা সুবিধার জন্য পরিবর্তন করতে পারে যা ব্যবহারকারীরা সবচেয়ে বেশি মূল্যবান বলে মনে করেন। 

 

এই ব্যক্তিগতকৃত বিশ্বাসযোগ্য মডেলটি কোনো ম্যানুয়াল ট্র্যাকিং ছাড়াই ব্যবহারকারীকে টাকা বাঁচাতে বা এক্সক্লুসিভ ইভেন্টগুলিতে প্রবেশাধিকার দেওয়ার একটি টুল তৈরি করে গ্রাহক ধরে রাখে। ব্যবসাগুলির জন্য, এটি একটি সোনার খনির মতো ডেটা (টোকেনের মাধ্যমে স добোধপূর্বক শেয়ার করা) প্রদান করে, যা তাদের পণ্য এবং সেবাগুলি অত্যন্ত সূক্ষ্মভাবে উন্নত করতে সক্ষম করে। টোকেনগুলি প্রায়শই ডিসেন্ট্রালাইজড এক্সচেঞ্জগুলিতে নিজস্ব তরলতা রাখে, অর্থাৎ একজন গ্রাহক যদি চান, তবে একটি ব্র্যান্ডের বাস্তুতন্ত্র থেকে টাকা উত্তোলন করতে পারে, যা কোম্পানিগুলিকে তাদের টোকেনধারীদের সন্তুষ্ট রাখতে উচ্চমানের মূল্য বজায় রাখতে বাধ্য করে।

গত ৩০ দিনের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ পরিবর্তন হল প্রতিষ্ঠানগত মূলধনের প্রবাহ, যা ডিএআই প্রোটোকলের দিকে যাচ্ছে, যা স্পেকুলেটিভ রিটেইল ট্রেডিংয়ের পরিবর্তে এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড ইনফ্রাস্ট্রাকচারের দিকে নিয়ে যাচ্ছে। ২০২৬ সালের ১৩ এপ্রিলের রিপোর্টগুলি দেখায় যে একটি সপ্তাহে $1.1 বিলিয়ন ডিজিটাল সম্পদ পণ্যের দিকে প্রবাহিত হয়েছে, যার বেশিরভাগ অর্থ স্পষ্ট ব্যবহারিকতা এবং আয়ের মডেল প্রদানকারী প্ল্যাটফর্মগুলিকে লক্ষ্য করছে। প্রধান ব্যাংকগুলি এবং বিনিয়োগ প্রতিষ্ঠানগুলি এখন শুধুমাত্র বিটকয়েনকেই দেখছে না; তারা কম্পিউটকে নতুন তেল হিসাবে দেখছে। 

 

একটি এআই মডেলের ট্রেনিং অন-চেইনভাবে যাচাই করার ক্ষমতা, যা নিশ্চিত করে যে কোনো ডেটা বায়াসড বা পরিবর্তিত হয়নি, প্রতিষ্ঠানগত ব্যবহারের জন্য একটি প্রয়োজনীয়তা হয়ে উঠছে। এর ফলে অডিট-অ্যাস-অ্যাস-সার্ভিস ব্যবসায়িক মডেলগুলির উত্থান ঘটেছে, যেখানে বিশেষজ্ঞ এআই এজেন্টগুলি অন্যান্য এআই মডেলগুলির সঙ্গতি এবং নিরাপত্তা পরীক্ষা করে। যখন এই সিস্টেমগুলি বিশ্বব্যাপী আর্থিক কাঠামোতে আরও বেশি একীভূত হচ্ছে, তখন এআই কোম্পানি এবং ক্রিপ্টো কোম্পানির মধ্যের সীমানা অদৃশ্য হয়ে যাচ্ছে, যা একটি একীভূত স্থান রেখে যাচ্ছে—যেখানে বুদ্ধিমত্তাসম্পন্ন, ডিসেন্ট্রালাইজড বাণিজ্যটি বিশ্বের সবচেয়ে বড় খেলোয়াড়দের জন্যও দৃঢ়।

2026-এর দিকে এগিয়ে যাওয়ার সাথে সাথে এআই এবং ক্রিপ্টোর সংযোগ এমন একটি আর্থিক বাস্তুতন্ত্র তৈরি করছে যা আগের যেকোনো কিছুর চেয়ে বেশি অভিযোজ্য এবং প্রতিরোধী। বুদ্ধিত্বকে টোকেনাইজ করার ক্ষমতা মানে আমরা এখন মানবীয় ব্যান্ডউইথ বা কেন্দ্রীয় গেটকিপারদের দ্বারা সীমাবদ্ধ নই; আমরা অ্যালগরিদমিক প্রচুরতার যুগে প্রবেশ করছি। যদিও বাজারটি এখনও অস্থির, যাচাইযোগ্য, বিকেন্দ্রীভূত মেশিন লার্নিং-এর দিকে মৌলিক সরানো অস্বীকার্য। 

 

যে ব্যবসাগুলি এই নতুন মডেলগুলি গ্রহণ করে, বিতরিত কম্পিউট, স্বয়ংক্রিয় এজেন্ট এবং প্রাইভেসি-ফার্স্ট ডেটা ব্যবহার করে, তারাই ইন্টারনেটের পরবর্তী দশককে সংজ্ঞায়িত করবে। LLM থেকে Tokens-এর সংক্রমণ শুধুমাত্র একটি প্রবণতা নয়; এটি একটি বিশ্বের জন্য অবকাঠামো, যেখানে অর্থ, ডেটা এবং বুদ্ধিমত্তা একসাথে প্রবাহিত হয়। এই নতুন অর্থনীতিতে বিজয়ীদের হবে যারা বুঝতে পারবেন যে ২১শ শতাব্দীর সবচেয়ে মূল্যবান সম্পদ কেবলমাত্র আমাদের যে ডেটা আছে তাই নয়, বরং আমরা যে ডিসেন্ট্রালাইজড বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করি তা দিয়েই আমরা এটিকে বুঝতে পারি।

1. ডিএআই ঠিক কী, এবং এটি গুগল বা ওপেনএআই-এর মতো কোম্পানিগুলি দ্বারা ব্যবহৃত এআই মডেলগুলি থেকে কীভাবে ভিন্ন? 

 

DeAI হল ডিসেন্ট্রালাইজড আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স, যা কেন্দ্রীয় সার্ভারের পরিবর্তে ব্লকচেইন নেটওয়ার্কে তৈরি করা AI সিস্টেমকে বোঝায়। ওপেনএআই-এর বিপরীতে, যেখানে একটি একক কোম্পানি ডেটা, মডেল এবং হার্ডওয়্যার নিয়ন্ত্রণ করে, DeAI এই উপাদানগুলিকে বিশ্বব্যাপী অংশগ্রহণকারীদের নেটওয়ার্কে বিতরণ করে। এটি নিশ্চিত করে যে কোনও একক প্রতিষ্ঠান AI-কে সেন্সর করতে, ব্যবহারকারীর ডেটা চুরি করতে বা সেবা বন্ধ করতে পারবে না।

 

2. একটি ব্যবসাকে পারম্পরিক ক্লাউড প্রোভাইডারের পরিবর্তে ডিসেন্ট্রালাইজড GPU নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে কীভাবে আসলে টাকা বাঁচানো যায়? 

 

AWS বা Google Cloud এর মতো প্রাচীন ক্লাউড প্রোভাইডারগুলি প্রায়শই উচ্চ-মানের GPU অ্যাক্সেসের জন্য উচ্চ মার্জিন চার্জ করে এবং দীর্ঘমেয়াদী চুক্তির প্রয়োজনীয়তা রাখে। Render বা Aksh এর মতো ডিসেন্ট্রালাইজড নেটওয়ার্কগুলি কম্পিউটিং পাওয়ারের জন্য একটি স্পট মার্কেট তৈরি করতে টোকেন ব্যবহার করে, যা বিশ্বব্যাপী হাজার হাজার ব্যক্তিগত GPU-এর অব্যবহৃত ক্ষমতা ব্যবহার করে। এই প্রতিযোগিতা মূল্যকে নিচে নিয়ে আসে, যা সাধারণত স্টার্টআপদের মডেল ট্রেন বা চালানোর জন্য ৫০% থেকে ৭০% সস্তা করে দেয়।

 

3. আর্থিক লেনদেনের জন্য স্বায়ত্তশাসিত এআই এজেন্টগুলি ব্যবহার করা নিরাপদ কি, এবং তারা অর্থের সাথে কীভাবে প্রবেশ করে? 

 

2026 এর বাস্তুতন্ত্রে, স্বয়ংক্রিয় এজেন্টগুলি নিরাপদ স্মার্ট চুক্তি এবং মাল্টি-সিগ ওয়ালেট ব্যবহার করে লেনদেন সম্পাদন করে, যা প্রোগ্রামযোগ্য নিরাপত্তার একটি স্তর যোগ করে। একটি এজেন্টকে কঠোর বাজেট এবং নির্দিষ্ট সেট নিয়ম দেওয়া যেতে পারে, উদাহরণস্বরূপ, শুধুমাত্র তখনই এই সম্পদ কিনুন যদি মূল্য $100-এর নিচে নামে। এই এজেন্টগুলি তাদের নিজস্ব অন-চেইন ওয়ালেটের মাধ্যমে অর্থ অ্যাক্সেস করে, যা টোকেন দিয়ে ফান্ডযুক্ত। যেহেতু এজেন্ট যেকোনো কাজই ব্লকচেইনে রেকর্ড করা হয়, তাই একটি স্বচ্ছ অডিট ট্রেইল রয়েছে, যা মানুষের মালিকদেরকে তাদের কার্যকলাপ পর্যবেক্ষণ এবং প্রয়োজনে হস্তক্ষেপের অনুমতি দেয়, যদিও লক্ষ্য হলো এজেন্টটিকে তার নির্ধারিত পরামিতির মধ্যেই 독립ভাবে কাজ করতে দেওয়া।

 

৪. বিটটেনসরের মতো একটি ডিসেন্ট্রালাইজড মেশিন লার্নিং নেটওয়ার্কে টোকেনগুলির ভূমিকা কী? 

 

বিটটেনসর এর মতো নেটওয়ার্কে, TAO টোকেন একটি পুরস্কার এবং প্রভাবের ওজন উভয়ই হিসেবে কাজ করে। নেটওয়ার্কে উচ্চমানের মেশিন লার্নিং মডেল যোগান দেওয়া মাইনারদের তাদের মডেলগুলি অন্যান্য অংশগ্রহণকারীদের জন্য কতটা উপযোগী তার ভিত্তিতে টোকেন পুরস্কার দেওয়া হয়। একইসাথে, টোকেন ধারণ করলে একজন ব্যবহারকারী "ভোট" দিতে পারেন যে সাব-নেটওয়ার্কগুলি সবচেয়ে মূল্যবান, যা নেটওয়ার্কের ভবিষ্যতের বৃদ্ধির দিকনির্দেশনা দেয়।

 

৫. ব্যক্তিগতভাবে কি তারা তাদের ডেটা বা ব্যান্ডউইথ এআই ক্রিপ্টো প্রকল্পগুলির সাথে শেয়ার করে আয় করতে পারে? 

 

হ্যাঁ, 2026 সালের অনেক প্রকল্প, যেমন Grass বা NEAR Tasks, সাধারণ ব্যবহারকারীদের ডিজিটাল সম্পদকে আয়ের উৎসে পরিণত করতে দেয়। উদাহরণস্বরূপ, একটি ছোট ব্যাকগ্রাউন্ড অ্যাপ্লিকেশন চালানোর মাধ্যমে, একজন ব্যবহারকারী তাদের অতিরিক্ত ইন্টারনেট ব্যান্ডউইথকে এআই প্রশিক্ষণের জন্য পাবলিক ডেটা স্ক্র্যাপ করতে নেটওয়ার্ককে ব্যবহার করতে দিতে পারেন, এবং তার বিনিময়ে টোকেন অর্জন করতে পারেন। একইভাবে, ব্যবহারকারীরা মাইক্রো-টাস্কিং-এ অংশগ্রহণ করতে পারেন, যেখানে তারা ছবি লেবেলিং করেন বা এআই-এর আউটপুট যাচাই করেন, যাতে মডেলগুলির ফাইন-টিউনিংয়ের সহায়তা করা যায়।

 

6. এআই ক্রিপ্টো সেক্টরে বিনিয়োগকারীদের হঠাৎ করে "যাচাইযোগ্য অন-চেইন আয়" এর দিকে মনোযোগ দেওয়ার কারণ কী? 

 

গত বছরগুলিতে, অনেক ক্রিপ্টো প্রকল্প বাস্তব আয়ের পরিবর্তে বর্ণনা এবং উত্তেজনার দ্বারা পরিচালিত হয়েছিল। তবে ২০২৬-এ বাজার পরিপক্ক হওয়ার সাথে সাথে, প্রতিষ্ঠিত বিনিয়োগকারীরা ব্যবহারিকতার প্রমাণের দাবি করতে শুরু করেন। যাচাইযোগ্য অন-চেইন আয় (VOC) বলতে ব্লকচেইনের উপর সরাসরি ট্র্যাক করা যায় এমন আয়কে বোঝায়, যেমন GPU নেটওয়ার্কের জন্য পরিশোধিত ফি বা একটি নির্দিষ্ট সেবার জন্য AI এজেন্টকে প্রদানকৃত পেমেন্ট।

ডিসক্লেইমার: আপনার সুবিধার্থে এই পৃষ্ঠাটি AI প্রযুক্তি (GPT দ্বারা চালিত) ব্যবহার করে অনুবাদ করা হয়েছে। সবচেয়ে সঠিক তথ্যের জন্য, মূল ইংরেজি সংস্করণটি দেখুন।