SNARKs কী? কেন ভিটালিক বুটারিন মনে করেন যে ZK প্রুফ খরচ 10x-এর নিচে নেমে আসতে পারে

2026/09/08 11:12:00

ভিটালিক বুটেরিন দেখছেন ক্রিপ্টোগ্রাফি প্রায় শূন্য ওভারহেডের দিকে এগিয়ে যাচ্ছে

ইথেরিয়ামের সহ-প্রতিষ্ঠাতা ভিটালিক বুটারেন ২০২৬ সালের ৬ সেপ্টেম্বর একটি বিশ্লেষণ প্রকাশ করেন, যেখানে তিনটি উন্নত ক্রিপ্টোগ্রাফিক প্রিমিটিভের দীর্ঘমেয়াদী ব্যবহার্যতার উপর প্রায়োগিক সম্ভাবনা নির্ধারণ করেন। তিনি ৬০% সম্ভাবনা দিয়েছেন যে SNARKs, ফুলি হোমোমরফিক এনক্রিপশন এবং অপরিচিতি অবফুসকেশন চূড়ান্তভাবে সাধারণ গণনার তুলনায় মোট শক্তি ব্যবহার এবং বিতরণকৃত গণনা ব্যয়ের মাপদণ্ডে ১০ গুণেরও কম খরচে কাজ করবে। তিনি আরও অনুমান করেছেন যে ৩৩% সম্ভাবনা রয়েছে যে একই টুলগুলি যথেষ্ট স্কেলে ১+ε ওভারহেডের কাছাকাছি পৌঁছতে পারবে, অর্থাৎ অতিরিক্ত ক্রিপ্টোগ্রাফিক খরচটি মূল কাজের তুলনায় যথেষ্টভাবে ক্ষুদ্র হয়ে যাবে। SNARKs-এরা এই তিনটির মধ্যে সবচেয়ে পরিপক্কতম এবং দশকের শেষের দিকে একক-অঙ্কের ওভারহেডে পৌঁছানোর সবচেয়ে বেশি সম্ভাবনা। বিশেষায়িত হ্যাশ ফাংশনগুলি এবং কিছু বড়-ভাষা-মডেল ইনফারেন্সওয়ার্কলোডগুলি 이미 comparable efficiency levels.

এই প্রজেকশনগুলি শূন্য-জ্ঞান প্রমাণ খরচে দ্রুত উন্নতির সময় আসে, যেখানে পাবলিক বেঞ্চমার্কগুলি দেখায় যে ইথেরিয়াম ব্লক প্রমাণগুলি প্রায় এক বছরের মধ্যে ডলার থেকে সেন্টের ভগ্নাংশে পড়ে যায়। কম ওভারহেড ব্যক্তিগত প্রমাণের সম্ভাব্য ব্যবহারকে বিস্তারিত করবে, ভ্যালিডেটর হার্ডওয়্যারের অনুপাতিক বৃদ্ধি ছাড়াই উচ্চতর গ্যাস সীমা সক্ষম করবে, এবং ব্লকচেইন সিস্টেমগুলিতে গোপনীয়তা-সংরক্ষণকারী অ্যাপ্লিকেশনগুলির ব্যাপক গৃহীতকরণকে সমর্থন করবে। এই মূল্যায়নটি একটি প্রোটোকল রোডম্যাপের প্রতিশ্রুতি নয়, বরং একটি ব্যক্তিগত, অ-সমঝোতামূলক দৃষ্টিভঙ্গি। SNARKs ইতিমধ্যেই আজকের দিনে উৎপাদনমূলক মূল্য প্রদান করছে এবং Buterin-এর September 2026-এর সম্ভাবনা অনুমানগুলির সাথে এবং প্রমাণ সিস্টেমগুলিতে সমসাময়িক বাস্তবিক অগ্রগতির ভিত্তিতে, এগুলি সবচেয়ে কাছাকাছি।

কিভাবে SNARKs ইনপুটগুলি প্রকাশ না করে সঠিক গণনার সংক্ষিপ্ত প্রমাণ প্রদান করে

সংক্ষিপ্ত নন-ইন্টারেক্টিভ আর্গুমেন্টস অফ কনোলেজ, বা SNARKs, একটি পক্ষকে একটি সংক্ষিপ্ত ক্রিপ্টোগ্রাফিক প্রমাণ তৈরি করতে সক্ষম করে যে একটি গণনা সঠিকভাবে সম্পন্ন হয়েছে। যাচাইকারী পুরো গণনা পুনরায় চালানোর বা গোপন ইনপুটগুলি শিখার ছাড়াই প্রমাণটি যাচাই করে। “সংক্ষিপ্ত” বৈশিষ্ট্যটি মূল বিবৃতিটি জটিল হলেও প্রমাণের আকারকে ছোট এবং যাচাইকরণকে দ্রুত রাখে। নন-ইন্টারেক্টিভ ডিজাইনটির অর্থ হলো, প্রমাণকারী একটি একক বার্তা তৈরি করে যা যেকোনো যাচাইকারী স্বতন্ত্রভাবে যাচাই করতে পারে। জিরো-জ্ঞান ভেরিয়েন্টগুলি আরও সাক্ষী ডেটা লুকিয়ে রাখে, যা শিল্ডেড ট্রানজেকশন বা গোপনীয়তা-সম্পন্নস্মার্ট-কনট্রাক্ট লজিকের মতো গোপনীয়তা-ভিত্তিক অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে সমর্থন করে। ব্যবহারিকভাবে, 현대 SNARKs-এর গঠনগুলি pairing-ভিত্তিক cryptography বা hash-ভিত্তিকবিকল্পগুলিরউপরনির্ভরশীল,যেখানেগণনাগুলিকেঅঙ্কগতসীমাবদ্ধতাহিসাবেপ্রকাশকরাহয়।প্রমাণকরণেরসময়এবংমেমোরিরখরচইহলেবড়বড়খরচ,যখনযাচাইকরণসাধারণতঅন-চেইনব্যবহারেরজন্যপর্যাপ্তভাবেসস্তা।সম্প্রতি,বিশেষজ্ঞসিস্টেমগুলিরযেমনপুনরাবৃত্তহ্যাশমূল্যায়নএরমতোগঠিতকাজগুলিরজন্যওভারহেডকমহয়েছেযাআগেরসাধারণউদ্দেশ্যবিশিষ্টবাস্তবায়নগুলিরচেয়েঅনেকঅধিককম।

বিশেষায়িত এবং সাধারণ ক্ষেত্রের মধ্যে এই দক্ষতার ব্যবধানই ব্যাখ্যা করে যে কেন বুটেরিন SNARKs-কে ব্যাপক একক-অঙ্কের ওভারহেডের সবচেয়ে কাছাকাছি প্রার্থী হিসেবে উল্লেখ করেন। উৎপাদন বাস্তবায়নগুলি ইতিমধ্যেই রোলআপ বৈধতা প্রমাণ এবং গোপনীয়তা প্রোটোকলগুলির জন্য SNARKs-এর উপর নির্ভরশীল, যা প্রকল্পিত খরচ হ্রাসগুলি সম্পূর্ণরূপে বাস্তবায়িত হওয়ার আগেই মূল কার্যপ্রণালীটি স্কেলে কাজ করে দেখিয়েছে। সার্কিট অপ্টিমাইজেশন, হার্ডওয়্যার ত্বরণ এবং পুনরাবৃত্তিমূলক সংযোগের ধারাবাহিক উন্নতি মূলতঃ নিয়মিত বাস্তবায়ন এবং প্রমাণিত বাস্তবায়নের মধ্যে বাকি পারফরম্যান্সের ব্যবধানকে কমিয়ে দিচ্ছে। SNARKs-এর ব্যবহারিক মূল্য প্রমাণন এবং যাচাইয়ের মধ্যকার অসমতার উপর নির্ভরশীল। একটি প্রমাণ তৈরি করা এখনও মূল প্রোগ্রামটি চালানোর তুলনায় উল্লেখযোগ্য সম্পদের প্রয়োজন হতে পারে, তবে ফলাফলটি ছোট এবং যাচাইয়ের জন্য দ্রুত। এই বৈশিষ্ট্যটি Layer-2 স্কেলিং ডিজাইনগুলিকে সমর্থন করে, যা পূর্ণাঙ্গ লেনদেনের ডেটা-এর পরিবর্তে একটি সংক্ষিপ্ত প্রমাণকে বেস-লেয়ারে পোস্ট করে।এটি এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলিকেও সমর্থন করে,যেখানেএকটিপক্ষকেগোপনীয়তা-এরসমস্তবিবরণঅনুপস্থিতভাবে,একটিগোপনসংখ্যা-এরঅথবাএকটিগোপনগণনা-এরসঠিকবাস্তবায়ন-এরজ্ঞানপ্রদর্শনকরতেহবে।

2025 থেকে 2026 এর পরীক্ষামূলক বেঞ্চমার্কগুলি দেখায় যে পাবলিক ট্র্যাকারগুলিতে ইথেরিয়াম-স্কেল ব্লকের প্রমাণ খরচ এক বছরে প্রায় 45 গুণ কমে যায়, যা অপ্টিমাইজড মাল্টি-জিপিইউ সেটআপের অধীনে যোগ্য কনফিগারেশনগুলির জন্য সেন্টের নিচে পৌঁছায়। এই উন্নতিরা বুটেরিন যে ওভারহেড লক্ষ্যগুলি বর্ণনা করেছিলেন, তার দিকের প্রমাণ দেয়। হার্ডওয়্যার প্রবণতা, যার মধ্যে কনজিউমার-গ্রেড GPU এবং বিশেষায়িত প্রুভার ডিজাইন অন্তর্ভুক্ত, প্রমাণ উৎপাদনের সঙ্গে সম্পৃক্ত পরম শক্তি এবং মূলধন খরচকে আরও কমায়। যখন বিশেষায়িত হ্যাশ ফাংশনগুলি 이미 단일-ডিজিট গুণকের নিকটে নেটিভ খরচের সঙ্গে কাজ করে, তখন বাকি ইঞ্জিনিয়ারিং চ্যালেঞ্জটি হলো এই দক্ষতা আরও সাধারণ সার্কিটগুলিতে বিস্তারিত করা, বিনা-বাধায়। এইভাবে, অ্যালগরিদমিক উন্নতি এবং হার্ডওয়্যারের পরিপক্কতার সমন্বয়ই SNARKs-এর এই দশকের মধ্যেই সাধারণভাবে উপযোগী ওভারহেড লেভেলে পৌঁছানোর জন্য আশাবাদী সম্ভাবনা প্রদানের তথ্যগতভিত্তি।

ভাইটালিক বুটেরিনের ক্রিপ্টোগ্রাফিক ওভারহেডের জন্য সেপ্টেম্বর 2026 প্রোবেবিলিটি ফ্রেমওয়ার্ক

2026 সালের 6 সেপ্টেম্বর, বুটেরিন উন্নত ক্রিপ্টোগ্রাফির ব্যবহারিকতা নিয়ে দীর্ঘদিন ধরে থাকা প্রশ্নগুলিকে স্পষ্ট সম্ভাবনা দিয়ে পরিমাপ করেন। তিনি অনুমান করেন যে SNARKs, ফুলি হোমোমরফিক এনক্রিপশন এবং অপরিচিতি অবফিউসেশন চূড়ান্তভাবে সাধারণ গণনার মিলিত শক্তি এবং বিতরণকৃত কম্পিউট খরচের 10 গুণেরও কম হবে, এর জন্য 60% সম্ভাবনা। 33% আলাদা সম্ভাবনা প্রযোজ্য এই শক্তিশালী দাবির জন্য যে, যখন স্কেল যথেষ্ট বড় হবে, তখন এই তিনটিরই গড় বাস্তব-জগতের কাজের জন্য 1+ε ওভারহেডের কাছাকাছি যাওয়ার সম্ভাবনা। পরিমাপটি শুধুমাত্র ঘড়ির সময়ের পরিবর্তেশক্তির খরচকেও অন্তর্ভুক্ত করে, যা ভলিউমে প্রযুক্তি চালানোর প্রকৃত আর্থিক বোঝা প্রতিফলিত করে। বুটেরিন সামগ্রিক দৃষ্টিভঙ্গির কথা উল্লেখ করেন যে, এটি আশাবাদী এবং সমঝোতাহীন। তিনি উল্লেখ করেন যে,এই তিনটির among-এর অন্ততঃএকটি,সবচেয়েসম্ভাবনা SNARKs,দশকেরশেষেএক-অঙ্কেরওভারহেডপৌঁছানোরজন্যভালোসম্ভাবনা।বিশেষক্ষেত্রগুলিতেইএখনইএইস্তরগুলিরযথার্থতাপ্রমাণিতহয়েছেকিছুহ্যাশফাংশনএবংল্যাঙ্গুয়েজ-মডেলইনফারেন্সকাজেরজন্য।এইভবিষ্যদ্বাণীগুলিরসঙ্গেকোনওপ্রোটোকলডেডলাইনবাএঞ্জিনিয়ারিংদায়িত্বযুক্তনয়;এগুলিEthereumআপগ্রেডেরজন্যএকটিসময়সূচিরপরিবর্তেতাকনিকসম্ভাবনারএকটিব্যক্তিগতমূল্যায়নপ্রতিফলিতকরে।

সেপ্টেম্বর ৬ এবং ৭ তারিখে বিভিন্ন মাধ্যমে প্রকাশিত কভারেজ একই সংখ্যাগত পরিসর এবং SNARKs-কে সর্বাধিক কাছাকাছি সম্ভাব্য প্রযুক্তি হিসেবে জোর দেয়। এই সংখ্যাগুলি পরবর্তী গবেষণা প্রগতি মাপার জন্য একটি স্পষ্ট রেফারেন্স পয়েন্ট প্রদান করে। ৬০% সাব-১০x সম্ভাবনা এবং একক-অঙ্কের ওভারহেডের জন্য সংকীর্ণ সময়সীমা মধ্যে পার্থক্যটি গুরুত্বপূর্ণ। বুটারিন দাবি করেননি যে ২০৩০ সালের মধ্যে তিনটি প্রযুক্তিই ১০x সীমানা অতিক্রম করবে। আরও সীমিত বক্তব্যটি হলো, অনুমান করা হচ্ছে, SNARKs-এর মতো কমপক্ষে একটি প্রযুক্তি দশকের মধ্যে একক-অঙ্কের গুণিতকে পৌঁছাবে। এইভাবে ফ্রেমওয়ার্কটি দূরবর্তী প্রিমিটিভগুলির উপর অতিরিক্ত প্রতিশ্রুতি দেয়নি, যদিও পরিমাপযোগ্য কাছাকাছি-সময়ের সম্ভাবনা উল্লেখ করা হয়েছে। শক্তি-প্লাস-অ্যামোরটাইজড-খরচ হিসাবটি শুধুমাত্র আসিমপটোটিক জটিলতা-এর পরিবর্তে অর্থনৈতিকবাস্তবতার সঙ্গেই এই অনুমানকে ভিত্তি দেয়।

খরচ কমলে, একই কম্পিউটেশনাল বাজেট ভ্যালিডেটর বা ব্যবহারকারীদের হার্ডওয়্যার প্রয়োজনীয়তার অনুপাতিক বৃদ্ধি ছাড়াই উচ্চতর থ্রুপুট বা জটিলতর বিবৃতি সমর্থন করতে পারে। সেপ্টেম্বর ৬-এর বিশ্লেষণের পাবলিক রিপোর্টিংয়ে সবসময় ৬০% এবং ৩৩% সংখ্যা এবং বিশেষায়িত ওয়ার্কলোডগুলি ইতিমধ্যেই লক্ষ্য পরিসরের কাছাকাছি পৌঁছেছে বলে উল্লেখ করা হয়েছে। এইভাবে, ফ্রেমওয়ার্কটি তিনটি প্রযুক্তির মধ্যে আপেক্ষিক পরিপক্কতার একটি পরিমাণগত পূর্বানুমান এবং গুণগত র‍্যাঙ্কিং উভয়ই সরবরাহ করে। SNARK প্রমাণ সিস্টেমগুলিতে নিরন্তর পরীক্ষামূলক উন্নতি SNARK-কে প্রত্যাশিত খরচ হ্রাসের ধারায় প্রথমে রাখা এই র‍্যাঙ্কিংকে স্বতন্ত্রভাবে সমর্থন করে।

বিশেষায়িত হ্যাশ ফাংশনগুলি ইতিমধ্যেই এক-অঙ্কের SNARK ওভারহেডের দিকে এগিয়ে যাচ্ছে

বুটেরিন স্পষ্টভাবে উল্লেখ করেছেন যে বিশেষায়িত হ্যাশ ফাংশনগুলি ইতিমধ্যেই নেটিভ এক্সিকিউশনের তুলনায় একক-অঙ্কের ওভারহেডের তুলনায় দক্ষতার স্তরে পৌঁছেছে। ফ্লক, যা বুলিয়ান গণনার ব্যাচগুলির জন্য অপ্টিমাইজড একটি হ্যাশ-ভিত্তিক SNARK, এই বিষয়টি প্রকৃত থ্রুপুট সংখ্যা দিয়ে ব্যাখ্যা করে। কনজিউমার হার্ডওয়্যারে, একটি Apple M4 Max প্রতি সেকেন্ডে লক্ষাধিক BLAKE3 কমপ্রেশন, SHA-256 কমপ্রেশন বা Keccak পারমুটেশন প্রমাণ করতে পারে, যা একই ওয়ার্কলোডের জন্য আগের সর্বোত্তম পদ্ধতির তুলনায় প্রায় একটি অর্ডার-অফ-ম্যাগনিটিউডের উন্নতি। প্রমাণের আকার 450 KB-এর নিচেই থাকে, এবং যাচাইকরণ 4 মিলিসেকেন্ডেরও কম সময়ে শেষ হয়। এই ফলাফলগুলির গুরুত্বপূর্ণতা হলো, হ্যাশ মূল্যায়নগুলি Merkle পথের খোলা, হ্যাশ চেইনস, এবং recursive proofs-এর অভ্যন্তরীণ স্তরসহ অনেকগুলি Cryptographic circuits-এর উপর নির্ভরশীল।

যখন প্রধান অপারেশনগুলি প্রমাণ করতে সস্তা হয়ে যায়, তখন পরিবেষ্টিত লজিক যতটা কম অপ্টিমাইজড থাকুক না কেন, বড় বিবৃতিগুলির মোট ওভারহেড কমে যায়। একই নীতি কিছু বড়-ভাষা-মডেল ইনফারেন্স কাজগুলিতেও প্রযোজ্য, যেখানে ম্যাট্রিক্স গুণন এবং সংশ্লিষ্ট সংগঠিত অপারেশনগুলি অত্যন্ত দক্ষ প্রমাণ কৌশলগুলির অনুমতি দেয়। এই বিশেষায়িত সিস্টেমগুলির পাবলিক ডকুমেন্টেশন নিশ্চিত করে যে একক-ডিজিট গুণিতকগুলি এখন শুধুমাত্র তাত্ত্বিক নয়, যদিও এগুলি সংকীর্ণ কিন্তু প্রায়শই ঘটনা ঘটা গণনামূলক প্যাটার্নগুলির জন্য। সাধারণ-উদ্দেশ্যের সার্কিটগুলিতে একই দক্ষতা প্রসারিত করা এখনও একটি ইঞ্জিনিয়ারিং চ্যালেঞ্জ, তবে বিশেষায়িত ফলাফলগুলি একটি স্পষ্ট অস্তিত্বপ্রমাণ প্রতিষ্ঠা করে। হার্ডওয়্যার ত্বরণ আরও বেশি লাভকে বাড়িয়ে দেয়: মাল্টি-কোর এবং মাল্টি-জিপিইউ কনফিগারেশনগুলি থ্রুপুটকে আরও বেশি বাড়ায়, যখন মেমরির ফুটপ্রিন্টগুলি লক্ষ্যযুক্ত ব্যাচের আকারের জন্য ব্যবহারযোগ্যভাবেই থাকে। Flock ডিজাইনটি optimized lincheck এবং zerocheck protocls-এর সঙ্গে agressive implementation techniques-এর সমন্বয় করে,যা দেখিয়েছে যে algorithmsএবং software-এর co-design-এর মধ্যেই substantial speed-ups-এর generation possible।

অন্যান্য আধুনিক SNARK সিস্টেমগুলিতেও সদৃশ বিশেষায়িত মডিউল দেখা যায়, যেগুলি হ্যাশ বা সিগনেচারের মতো খরচি অপারেশনগুলিকে বিচ্ছিন্ন করে এবং সমর্পিত, অত্যন্ত অপ্টিমাইজড সাব-প্রোটোকল দিয়ে প্রমাণ করে। যখন গণনার বড় অংশ এই সংগঠিত কাজ দিয়ে গঠিত হয়, তখন অবশিষ্ট সাধারণ-উদ্দেশ্যের ওভারহেডটি মোট খরচের একটি ছোট অংশ হয়ে পড়ে। তাই বুটারিনের এই বিদ্যমান ক্ষেত্রগুলির উল্লেখটি শুধুমাত্র অনুমানের উপর নয়, বরং পরিমাপযোগ্য পারফরম্যান্সের উপর ভিত্তি করে। যতক্ষণ বেশি কাজকে SNARK-বান্ধব প্রিমিটিভগুলির উপর জোর দিয়ে পুনর্লিখন বা কম্পাইল করা হবে, বাস্তব-জগতের গণনার এমনটির অংশও একক-অঙ্কের ওভারহেডের কাছাকাছি কাজ করতে থাকবে। এই প্রগতিশীল বিশেষায়নটি SNARK-এর ২০৩০-এর শেষের দিকে গড়মামলার জন্য লক্ষ্যপরিসরে পৌঁছানোর ব্যাপকতর সম্ভাবনাকে সমর্থন করে।

ইথেরিয়াম ব্লক প্রুভিং খরচে সাম্প্রতিক পরীক্ষামূলক হ্রাস

ইথেরিয়াম ব্লকগুলির জন্য জিরো-নলেজ প্রুফ তৈরির খরচের উপর স্বাধীন বেঞ্চমার্কগুলি একটি তীব্র হ্রাস ট্র্যাক করে। ২০২৫ এর শুরুতে প্রায় ১.৬৯ ডলার থেকে সেই বছরের শেষের দিকে গড় খরচ চার সেন্টের নিচে নেমে আসে, যা প্রায় ৪৫ গুণ হ্রাস। ২০২৬ এর সেপ্টেম্বরের শুরুতে, নির্বাচিত কনফিগারেশনগুলি যোগ্য ব্লকগুলির জন্য প্রায় অর্ধ-সেন্ট খরচ রিপোর্ট করে, তবে সমস্ত মূল্যায়নকৃত স্লটে ১০ সেকেন্ডের নিচে প্রুফ সফলতার হার আংশিকই ছিল, কারণ অফলাইন এবং অযোগ্য রানগুলি গণনা করা হয়। ইথেরিয়াম ফাউন্ডেশন আগেই রিয়াল-টাইম প্রুভিংয়ের জন্য স্পষ্ট লক্ষ্যগুলি নির্ধারণ করেছিল: ১০০,০০০ ডলারেরও কম খরচে, ১০ কিলোওয়াটেরও কম বিদ্যুৎ খরচে, ৩০০ KiB-এরও কম প্রুফসহ, ৯৯% মেইননেট ব্লকের জন্য ১০ সেকেন্ডেরও কম। ২০২৫-এর শেষের দিকে, এই লক্ষ্যগুলির অনেকগুলি টিমই পৌঁছেছিল।

এই সংখ্যাগুলি পূর্ণ ব্লক প্রুফের জন্য প্রযোজ্য, একক অ্যাপ্লিকেশন সার্কিটের জন্য নয়, তবে এগুলি দেখায় যে বাস্তবসম্মত কাজের চাপ এবং হার্ডওয়্যার সীমাবদ্ধতার অধীনে SNARK উৎপাদনের পরম খরচ ক্রমাগত কমছে। প্রমাণের তুলনায় যাচাইকরণ অনেক কম খরচের, যা প্রমাণের জটিলতা বৃদ্ধির সাথে সাথে অন-চেইন খরচকে নিয়ন্ত্রিত রাখে। খরচের পথটি বুটিরিন যা আলোচনা করেছিলেন তার ওভারহেড গুণকগুলির জন্য সরাসরি প্রভাব রাখে। যখন একটি প্রমাণ উৎপাদনের পরম শক্তি এবং মূলধন ব্যয় হ্রাস পায়, তখন অ্যালগরিদমিক ওভারহেড অপরিবর্তিত থাকলেও নেটিভ এক্সিকিউশনের তুলনায় অনুপাতটি উন্নতি পায়। GPU-এর ঘনত্ববৃদ্ধি এবং আরও দক্ষ prover সফটওয়্যারসহ হার্ডওয়্যারের উন্নতি, পরিমাপযোগ্য হ্রাসের দিকে অবদান রাখে।

ব্লক প্রুভিংয়ের প্রধান অপারেশনগুলি, যেমন হ্যাশিং এবং সিগনেচার চেক, বিশেষায়িত সিস্টেমগুলি আরও ত্বরান্বিত করে। অ্যালগরিদমিক প্রগতি এবং কমোডিটি হার্ডওয়্যারের উন্নতির সমন্বয় পাবলিক ট্র্যাকারগুলিতে দৃশ্যমান সংযোজনাত্মক প্রভাব তৈরি করে। কম প্রুভিং খরচের কারণে গ্যাস সীমা এবং থ্রুপুটের সীমাবদ্ধতা কমে যায়: যদি কাজের বড় অংশকে পুনরায় বাস্তবায়নের পরিবর্তে প্রুভ করা যায়, তবে ভ্যালিডেটরদেরকে প্রতিটি গণনা চাহিদা বৃদ্ধির সাথে সমানুপাতিকভাবে হার্ডওয়্যার বাড়ানোর দরকার পড়বে না। অতএব, ২০২৬ সালের সেপ্টেম্বরের কিছু কনফিগারেশনের জন্য সেন্টের নিচের খরচের স্ন্যাপশটটি ৬০% সম্ভাবনা দেওয়া ১০x-এরও কম ওভারহেড-এর জন্য সময়োপযোগী পরীক্ষামূলক প্রসঙ্গ প্রদান করে। একই পাবলিক বেঞ্চমার্কগুলির নিয়মিত পর্যবেক্ষণের মাধ্যমে, পর্যবেক্ষকদেরকে এই উন্নতির বর্তমান হারটি ১০-বছরের মধ্যে বিস্তৃত কাজের জন্য এক-অঙ্কের লক্ষ্যটি অর্জনের জন্যপ্রয়োজনীয় ট্রজেকটরির সাথে সঙ্গতিপূর্ণভাবে বজায় থাকছে कি-এটি পরীক্ষা করা যাবে।

কম SNARK খরচ কিভাবে হার্ডওয়্যার স্পাইক ছাড়াই ইথেরিয়াম গ্যাস সীমা বাড়াতে পারে

SNARK ওভারহেড কমানো সরাসরি গ্যাস সীমা বাড়ানোর অর্থনীতিকে প্রভাবিত করে। উচ্চতর সীমা প্রতিটি ব্লকে সম্মিলিত কম্পিউটেশনাল কাজ বাড়ায়, যা প্রতিটি নোড প্রতিটি ট্রানজেকশন পুনরায় এক্সিকিউট করলে সম্পূর্ণ বৈধতার জন্য প্রয়োজনীয় সম্পদ বাড়ায়। যখন এই কাজের একটি উল্লেখযোগ্য অংশকে সংক্ষিপ্ত প্রমাণ দ্বারা কভার করা যায়, তখন ভ্যালিডেটরদের উপর পার্শ্বিক হার্ডওয়্যার চাপ ধীরে ধীরে বৃদ্ধি পায়। বুটেরিন আগেও সস্তা প্রমাণকে ভ্যালিডেটরের প্রয়োজনীয়তার অনুপাতিক বৃদ্ধি ছাড়াই উচ্চতর থ্রুপুটের সম্ভাবনার সাথে সংযুক্ত করেছেন। চরম ক্ষেত্রে, রিকারসিভ প্রমাণগুলি বড় পরিমাণে এক্সিকিউশনকে এমন অবজেক্টের মধ্যে সংকুচিত করতে পারে, যাদের যাচাইয়ের খরচ প্রায় ধ্রুবকই থাকে। বিশেষায়িত হ্যাশ এবং সিগনেচার মডিউলগুলি 이미 প্রমাণ করেছে যে, অনেকগুলি সার্কিটের ভিতরের প্রধান অপারেশনগুলি নেটিভ খরচের মডেস্টগুলির মধ্যেই কাজ করতে পারে।

বড় ব্লক প্রমাণের সাথে জড়িত মোট শক্তি এবং বিতরণিত ব্যয় কমানোর মাধ্যমে এই দক্ষতা বাড়ানো যায়। ফলাফল হলো ক্ষমতা এবং ডিসেন্ট্রালাইজেশনের মধ্যে একটি বেশি উপযুক্ত ট্রেড-অফ: নেটওয়ার্কগুলি আরও বেশি কার্যকলাপ প্রক্রিয়াকরণ করতে পারে এবং একটি বৈধকারী নোড চালানোর জন্য বাধা একটি বিস্তৃত প্রতিভাগীদের জন্য অর্জনযোগ্য রাখে। ব্যবহারিক উদাহরণগুলি বিদ্যমান Layer-2 ডিজাইনগুলিতে দেখা যায়, যেখানে সম্পূর্ণ বাস্তবায়ন ট্রেসের পরিবর্তে SNARK বা STARK প্রমাণগুলি পোস্ট করা হয়। প্রমাণের খরচ কমতে থাকলে, একই ডিজাইনগুলি প্রমাণকারী অবকাঠামোর খরচের সমানুপাতিক বৃদ্ধি ছাড়াই ঘনতর ব্যাচ বা জটিলতর অ্যাপ্লিকেশন লজিককেও সমর্থন করতে পারে। বেস লেয়ারের নিজস্বভাবে, ভ্যালিডেটরের স্টেট আপডেটের জন্য দৈনিক বা epoch-স্তরের প্রমাণেরউপর নির্ভরশীল প্রস্তাবগুলিও কম ওভারহেডের কারণে উপকৃত হয়।

সেপ্টেম্বর 2026 এর বিশ্লেষণে উল্লিখিত শক্তি-প্লাস-অ্যামোর্টাইজড-খরচ মেট্রিক এই পরিবর্তনগুলির সম্পূর্ণ আর্থিক প্রভাবকে ধারণ করে। যখন ক্রিপ্টোগ্রাফির অতিরিক্ত খরচ এক-অঙ্কের গুণিতকের দিকে হ্রাস পায়, তখন প্রুফগুলিকে ক্রিটিক্যাল পাথ থেকে বাদ দিয়ে রাখার উদ্দেশ্য কমে যায়, এবং এগুলির ব্যবহার আরও সাধারণ প্রোটোকল ফাংশনগুলিতে বিস্তৃত হতে পারে। তাই, ইথেরিয়ামের ক্ষমতা মেট্রিকস ট্র্যাক করা মার্কেট অংশগ্রহণকারীরা প্রুভিং খরচের হ্রাসকে বিস্তৃত অংশগ্রহণকে বজায় রেখে গ্যাস-লিমিট বৃদ্ধির জন্য ভবিষ্যতের জন্য হেডরুমের একটি নির্দেশক হিসাবে ব্যাখ্যা করতে পারেন। ক্রিপ্টোগ্রাফিক দক্ষতা এবং প্রোটোকল স্কেলিংয়ের মধ্যেকার সংযোগটি Buterin-এর পরিমাপযোগ্য খরচ-হ্রাসের মধ্যেই এখনও একটি সবচেয়ে স্পষ্ট নিকট-ভবিষ্যতের প্রয়োগ।

এফএইচই এবং অপরিচিত বস্তুরূপান্তর ব্যবহারিক ওভারহেড লক্ষ্য থেকে আরও দূরে

পূর্ণ হোমোমরফিক এনক্রিপশন এনক্রিপ্ট করা ডেটার উপর ডিক্রিপশন ছাড়াই যেকোনো গণনা সম্ভব করে, যখন অপরিচিতি অবফুসকেশন একটি প্রোগ্রামের অভ্যন্তরীণ যুক্তি এতটাই গোপন রাখার লক্ষ্য রাখে যে শুধুমাত্র এর ইনপুট-আউটপুট আচরণই পর্যবেক্ষণযোগ্য থাকে। উভয় প্রিমিটিভই ব্যক্তিগত শেয়ার্ড-স্টেট অ্যাপ্লিকেশন এবং সফটওয়্যার সুরক্ষার ডিজাইন স্পেসকে বিস্তারিত করে, তবে বর্তমানে এদের ওভারহেড SNARKs-এর চেয়ে অনেক বেশি। বুটেরিন আগেই iO-কে ক্রিপ্টোগ্রাফির “শেষ বস” হিসেবে বর্ণনা করেছেন, কারণ এই কনস্ট্রাকশনগুলি একাধিক উন্নত প্রিমিটিভকে স্ট্যাক করেও সংযোজনগুলির অধীনে গ্যালাকটিক রানটাইম উৎপন্ন করে। এমনকি সক্রিয়ভাবে ল্যাটিস-ভিত্তিক পদ্ধতিগুলিও সামান্য প্রোগ্রামের জন্য ভারী হার্ডওয়্যারে দিনের পরিমাণে রানটাইম দেয়। FHE-এর বাস্তবায়নগুলি উন্নতি লাভ করেছে, তবে 2026-এর বেঞ্চমার্কগুলিতে, তুলনামূলকভাবে ছোট ML-কাজগুলির জন্যও এগুলি মাল্টি-গিগাবাইটের আর্টিফ্যাকটস্‌ এবং মাল্টি-ঘণ্টার রানটাইম উৎপন্ন করে।

সেপ্টেম্বরের বিশ্লেষণ অনুসারে, একক ডিজিট ওভারহেডের প্রত্যাশিত সময়ের দিক থেকে উভয় প্রযুক্তিই SNARKs-এর পিছনে রয়েছে। 60% সম্ভাবনা তিনটির জন্যই সাব-10x খরচের চূড়ান্ত অর্জনের কথা বলে; সংকীর্ণ দশকের শেষের বিবৃতিটি SNARKs-কে সবচেয়ে সম্ভাব্য প্রথম চলমান হিসাবে চিহ্নিত করে। আপেক্ষিক দূরত্ব স্থবিরতা বোঝায় না। আরও আক্রমণাত্মক ধারণা, স্থানীয় মিশ্রণের মতো নতুন নন-ল্যাটিস পদ্ধতি, এবং বিদ্যমান নির্মাণের টাওয়ারগুলির প্রগতিশীল অপ্টিমাইজেশনের উপর গবেষণা চলছে। ফাংশনাল এনক্রিপশন বা দক্ষ FHE-এর মতো উপাদান প্রিমিটিভগুলিতে উন্নতি iO-এর মোট খরচ কমাতে পারে। FHE-এর জন্য, পথটি ভালো প্যাকিং পদ্ধতি, হার্ডওয়্যার ত্বরণ, এবং নয়েজ বৃদ্ধি কমানোর জন্য সার্কিট-বান্ধব এনকোডিংসহ।

তবুও, ব্যবহারিক পার্থক্য এতটাই বড় যে বুটেরিনের র‍্যাঙ্কিং এই টুলগুলির জন্য এক-অঙ্কের ওভারহেডকে SNARK-এর চেয়ে পরে স্থান দেয়। এনক্রিপ্টেড শেয়ার্ড স্টেট বা লুকানো প্রোগ্রাম লজিকের উপর গণনা প্রয়োজনীয় অ্যাপ্লিকেশনগুলি তাই ওভারহেড টার্গেটগুলি পূরণ না হওয়া পর্যন্ত বিকল্প পদ্ধতি বা হাইব্রিড ডিজাইনের উপর নির্ভরশীল থাকবে। সম্ভাবনা কাঠামোটি তিনটি প্রযুক্তিকে একটি পোর্টফোলিও হিসাবে বিবেচনা করে: সবচেয়ে কাছাকাছি সদস্য (SNARKs) -এর সফলতা ইতিমধ্যেই বড় মূল্য খুলে দেয়, যখন দূরতর সদস্যদের উপর চূড়ান্ত অগ্রগতি সম্ভাব্য গোপনীয়তা এবং অখণ্ডতা নিশ্চিতকরণের সেটকে বিস্তারিত করে। তাই, বিশেষায়িত SNARK-এর ফলাফলগুলির ট্র্যাকিংই 60% মূল্যায়নটি সঠিক পথে আছে কিনা, তা বোঝার জন্য সবচেয়ে তাৎক্ষণিক সূচক।

রিকার্সিভ প্রুফ কম্পোজিশন বড় বিবৃতিগুলিতে দক্ষতা বৃদ্ধি পায়

রিকার্সিভ কম্পোজিশন একটি SNARK-কে অন্য একটি SNARK-কে যাচাই করতে দেয়, যা বড় গণনাগুলিকে একটি একক সংক্ষিপ্ত প্রমাণে হাইয়ারার্কিক্যালভাবে সংকুচিত করে। এই প্রযুক্তিটি ইতিমধ্যেই অনেক প্রোডাকশন সিস্টেমের কেন্দ্রীয় অংশ, যেখানে একাধিক ট্রানজেকশন বা ব্লকগুলি একত্রিত হয়। যখন অন্তর্ভুক্ত প্রমাণগুলি তৈরি করা আরও কম খরচে হয়ে যায়, তখন বাহিরের রিকার্সিভ স্তর সেই সেভিংসগুলি উত্তরাধিকারসূত্রে পায় এবং উচ্চতর থ্রুপুট বা কম ল্যাটেন্সির সাথে কাজ করতে পারে। হ্যাশ এবং অন্যান্য প্রায়শই ব্যবহৃত অপারেশনের জন্য বিশেষায়িত মডিউলগুলি রিকার্সিভ পথকে আরও ত্বরান্বিত করে, কারণ একটি অন্তর্ভুক্ত প্রমাণের যাচাইকরণ প্রায়শই সংগঠিত চেকে সীমাবদ্ধ হয়, যা দক্ষভাবে পরিচালনা করা যায়।

পূর্ণ ইথেরিয়াম ব্লক প্রুফের জন্য সেন্টের নিচে খরচ দেখানো পাবলিক বেঞ্চমার্কগুলি ইতিমধ্যেই কিছু শীর্ষস্থানীয় প্রুভার স্ট্যাকে রিকার্সিভ টেকনিকগুলি অন্তর্ভুক্ত করে। যখন বেস প্রুভিং খরচ ক্রমাগত কমছে, তখন অতিরিক্ত রিকার্সিভ লেয়ারগুলির প্রান্তিক খরচও কমে, যা সমানুপাতিক সম্পদ বৃদ্ধি ছাড়াই গভীর নেস্টিংকে সমর্থন করে। একই কম্পোজিশন প্রোপার্টি “অত্যন্ত লিন” কনসেনসাস ডিজাইনগুলিকেও সমর্থন করে, যেগুলি প্রতিদিন বা ইপক-স্তরের জিরো-নলেজ প্রুফগুলির সাথে পুনরাবৃত্তির মাধ্যমে অন-চেইন ব্যালেন্স আপডেটগুলি প্রতিস্থাপন করে। ভ্যালিডেটরগুলি তাদের নিজস্ব স্টেটটি ট্র্যাক করে এবং অংশগ্রহণ এবং পুরস্কারগুলি কভার করে একটি সংক্ষিপ্ত প্রুফ জমা দেয়; বেস লেয়ারটি প্রতিটি ব্যালেন্সকে সংরক্ষণ এবং আপডেট না করে সমষ্টিগতটি যাচাই করে। কম ওভারহেডের কারণে এই প্রুফগুলি সামান্য হার্ডওয়্যারে এবং বাস্তবসম্মত সময়ের মধ্যেই সম্ভবপর।

পুনরাবৃত্ত সংকলন অনেক বৈধকারীর প্রমাণকে একটি একক বস্তুতে আরও চাপা দিতে পারে, যার যাচাইয়ের খরচ প্রায় ধ্রুবক থাকে। এই আর্কিটেকচারাল প্যাটার্নগুলি দেখায় যে প্রাথমিক স্তরে খরচ কমানো কিভাবে সিস্টেমিক দক্ষতায় রূপান্তরিত হয়। যখন প্রতিটি প্রমাণ স্তরের শক্তি এবং বণ্টিত খরচ মূল কাজের এক-অঙ্কের গুণিতকের কাছাকাছি পৌঁছায়, তখন বহু-স্তরীয় সিস্টেমগুলির সমষ্টিগত ওভারহেড পরিচালনযোগ্য থাকে। তাই, বিশেষায়িত প্রোভার এবং ফুল-ব্লক বেঞ্চমার্কে পরীক্ষামূলক অগ্রগতি সস্তা SNARK-এর উপর নির্ভরশীল পুনরাবৃত্ত ডিজাইনগুলির সম্ভাবনার জন্য সমর্থনকারী প্রমাণ প্রদান করে।

হার্ডওয়্যার ত্বরণ এবং কনজুমার-গ্রেড প্রুভার খরচের ব্যবধান কমিয়ে দেয়

আধুনিক SNARK প্রুভারগুলি কেবলমাত্র বিশেষায়িত ASIC-এর উপর নির্ভর করে না, বরং কমোডিটি GPU এবং মাল্টি-কোর CPU সংস্থানগুলিকে ব্যাপকভাবে ব্যবহার করছে। 16টি কনজুমার GPU ব্যবহার করে কনফিগারেশনগুলি ফাউন্ডেশনের ল্যাটেন্সি এবং পাওয়ার টার্গেটের অধীনে ইথেরিয়াম ব্লকের রিয়েল-টাইম প্রুভিং প্রদর্শন করেছে। Flock হ্যাশ ব্যাচেস বা ডিভাইস-ভিত্তিক পরিচয় প্রুফের মতো সংকীর্ণ কাজের জন্য একটি GPU এবং এমনকি ল্যাপটপ-ক্লাস ফলাফলগুলি দেখিয়েছে যে পূর্ণাঙ্গ হার্ডওয়্যার বাধাগুলি ক্রমাগত হ্রাস পাচ্ছে। কিছু মোবাইল এবং ডেস্কটপ প্রুভারের মেমোরি ফুটপ্রিন্টগুলি সাধারণ কনজুমার ডিভাইসগুলির পরিসরেই থাকে।

এই উন্নতিগুলি প্রুভার অবকাঠামোর মূলধন খরচ এবং বুটেরিন যে ওভারহেড মেট্রিকটি উল্লেখ করেছিলেন তার শক্তি উপাদান উভয়কেই কমিয়ে দেয়। যখন একই কম্পিউটেশনাল কাজটি সাধারণভাবে উপলব্ধ হার্ডওয়্যারে সম্পন্ন করা যায়, তখন বিতরিত খরচ কমে যায় এবং প্রযুক্তিটি একটি ব্যাপকতর অপারেটরদের জন্য অ্যাক্সেসযোগ্য হয়ে ওঠে। এই প্রবণতা অ্যালগরিদমিক বিশেষীকরণেরও সাথে মিশে যায়। ম্যাট্রিক্স গুণন বা সম songহাইলি হ্যাশ মূল্যায়নকে ত্বরান্বিতকারী হার্ডওয়্যারটি ভাষা-মডেল ইনফারেন্স এবং সংগঠিত বুলিয়ান সার্কিটের জন্য 이미 অর্জিত লাভগুলিকে বৃদ্ধি করে। সার্কিটগুলিকে এই হার্ডওয়্যার প্রাইমিটিভসের উপরে ম্যাপ করে প্রুভার সফটওয়্যারটি আরও উপযোগিতা উন্নত করে।

একাধিক স্বাধীন কনফিগারেশনের খরচ এবং সফলতার হারের পরিসংখ্যান প্রকাশ করে এমন পাবলিক ট্র্যাকারগুলি হার্ডওয়্যার এবং সফটওয়্যারের প্রগতির সমন্বিত প্রভাবের উপর নিয়মিত দৃশ্যমানতা প্রদান করে। যতগুলি দল তুলনামূলক হার্ডওয়্যারে পুনরুৎপাদনযোগ্য বেঞ্চমার্ক প্রকাশ করছে, সম্প্রদায় সত্যিকারের দক্ষতা বৃদ্ধি এবং কনফিগারেশন-নির্ভর কৃত্রিমতা আলাদা করতে পারছে। সমস্ত স্লটের জন্য অসম্পূর্ণ সফলতার হারের সহিতও 2026 সালের সেপ্টেম্বরে যোগ্য ব্লক প্রুফের জন্য অর্ধ-সেন্ট খরচের পর্যবেক্ষণটি নির্দেশ করে যে হার্ডওয়্যারের পথটি এখনও উৎপাদনশীল। এই অক্ষে অবিরত উন্নতি এই সম্ভাবনা বৃদ্ধি করছে যে, দশকের শেষের আগেই একক-অঙ্কের ওভারহেডটি আরও বিস্তৃত ওয়ার্কলোডের জন্য অর্জনযোগ্য হয়ে উঠবে।

গোপনীয়তা অ্যাপ্লিকেশনগুলি প্রথমে সস্তা SNARKs থেকে লাভবান হবে

SNARK খরচ কমলে পাবলিক চেইনে অর্থনৈতিকভাবে কাজ করার জন্য গোপনীয়তা সংরক্ষণকারী অ্যাপ্লিকেশনের সেট বাড়ে। শিল্ডেড ট্রানজেকশন, প্রাইভেট স্মার্ট-কন্ট্রাক্ট স্টেট এবং ক্রেডেনশিয়ালের নির্বাচিত প্রকাশ সবই জিরো-নলেজ প্রুফের উপর নির্ভরশীল, যার জেনারেশন খরচ শেষ ব্যবহারকারী বা সার্ভিস অপারেটরদের জন্য ব্যবহারযোগ্য থাকতে হবে। যখন প্রুফ জেনারেশনের ওভারহেড এক-অঙ্কের গুণিতকের দিকে নেমে আসে, তখন এই প্রুফগুলি তৈরি এবং জমা দেওয়ার বাধা কমে, যা বেশি গৃহীতির পক্ষে সহায়তা করে। বিদ্যমান সিস্টেমগুলি 이미 এই প্যাটার্নটি প্রদর্শন করছে: যেসব গোপনীয়তা প্রোটোকল একসময় উল্লেখযোগ্য অফ-চেইন কম্পিউটেশন বা ট্রাস্টেড হার্ডওয়্যারের প্রয়োজনীয়তা ছিল, তারা খরচ কমলে আরও স্বচ্ছ, সম্পূর্ণক্রিপ্টোগ্রাফিক ডিজাইনের দিকে সরে আসতে পারে।

2026 এ প্রকাশিত ডিভাইস-ভিত্তিক প্রমাণ টুলকিটগুলি আরও ভালভাবে দিকনির্দেশনা দেয়, যেখানে ব্যবহারকারীদের ফোনে স্থানীয়ভাবে পরিচয় প্রমাণ তৈরি করা হয় এবং মূল দলিলগুলি বাহ্যিক সার্ভারে পাঠানো হয় না। দ্রুততর এবং কম খরচের প্রমাণগুলি এই স্থানীয় কাজপ্রবাহগুলিকে আরও প্রতিক্রিয়াশীল এবং শক্তি-দক্ষ করে তোলে। একই খরচ কমানোর মাধ্যমে SNARKs-এর সাথে অন্যান্য প্রাইমিটিভগুলির সংমিশ্রণের মাধ্যমে গোপনীয় শেয়ার্ড-স্টেট ডিজাইনগুলিরও সমর্থন করা হয়। গোপনীয় অটোমেটেড মার্কেট মেকার, সিলড-বিড নিলাম, এবং গোপনীয় ঋণ পুলগুলি ক্রিপ্টোগ্রাফিক ওভারহেডটি আর্থিক গণনাকে আরও বেশি নিয়ন্ত্রণ করতে পারেনি। Buterin-এর গোপনীয়তা রোডম্যাপগুলি, যা গোপনীয় পড়া, লেখা, এবং প্রমাণকে অন্তর্ভুক্ত করে, এই প্রত্যাশার সাথে সঙ্গতিপূর্ণ, যেখানে সস্তা SNARKs-এর একটি মৌলিক স্তর হবে।

পাবলিক বেঞ্চমার্কে ইতিমধ্যেই পরিলক্ষিত পরীক্ষামূলক খরচ হ্রাস তাই আগে অর্থনৈতিক সীমাবদ্ধতার মুখোমুখি প্রাইভেসি ফিচারগুলির জন্য প্রত্যক্ষ হেডরুম তৈরি করে। প্রাইভেসি-সংরক্ষণকারী প্রোটোকলের গ্রহণযোগ্যতা পর্যবেক্ষণকারী মার্কেট অংশগ্রহণকারীরা কমতে থাকা প্রুভিং খরচকে বিস্তৃত ডিজাইন স্পেসের একটি নেতৃত্বাধীন সূচক হিসেবে বিবেচনা করতে পারেন। এই সংযোগটি প্রমাণ-ভিত্তিক: শক্তি এবং মূলধন ব্যয়ের পরিমাপযোগ্য হ্রাস সরাসরি SNARK প্রুফের উপর নির্ভরশীল অ্যাপ্লিকেশনগুলির সম্ভাবনা বাড়ায়।

SNARK দক্ষতা বাড়ানোর জন্য মার্কেট এবং শিল্পের প্রেক্ষাপট

ব্যাপক জিরো-কন্টেক্সট বাস্তুতন্ত্রটি ব্যক্তিগত প্রকল্পের মেট্রিক্স পরিবর্তনের সময়ও সক্রিয় বিকাশ দেখাচ্ছে। ২০২৬ সালে পাবলিক রিপোজিটরি এবং ডেভেলপার এক্টিভিটি ট্র্যাকারগুলি হাজার হাজার ঐতিহাসিক অবদানকারী এবং বিভিন্ন প্রুফ সিস্টেম এবং ভার্চুয়াল মেশিনের মধ্যে একটি ছোট কিন্তু এখনও উল্লেখযোগ্য সেটের বর্তমান সক্রিয় ডেভেলপারদের রেকর্ড করে। উৎপাদন zkVMs মাল্টি-GPU হার্ডওয়্যারে ইথেরিয়াম-স্কেলের ওয়ার্কলোডের রিয়েল-টাইম বা নিয়ার-রিয়েল-টাইম প্রুভিং রিপোর্ট করে, যেখানে কয়েকটি সিস্টেম অডিটেড উৎপাদন স্ট্যাটাসে পৌঁছেছে। হ্যাশ ব্যাচ এবং ডিভাইস-অন-ইডেন্টিটির জন্য স্পেশালাইজড প্রোভারগুলি উপলব্ধ টুলিংকে আরও বিভিন্নতা দেয়।

এই সম song প্রচেষ্টাগুলি সমস্ত ক্ষেত্রে অপ্টিমাইজেশনকে ত্বরান্বিত করে এমন প্রতিযোগিতামূলক চাপ তৈরি করে। যখন একাধিক স্বাধীন দল খরচ এবং ল্যাটেন্সির উন্নত সংখ্যা প্রকাশ করে, তখন সামগ্রিক দিকনির্দেশটি যেকোনো একক বাস্তবায়নের চেয়ে বেশি দৃঢ় হয়ে ওঠে। শিল্পের গ্রহণযোগ্যতা শুধুমাত্র পরিষ্কার ব্লকচেইন স্কেলিংএর বাইরেও বিস্তৃত। ক্রস-জurisdictional সম্পদ টোকেনাইজেশন পাইলট, ডিজিটাল-মুদ্রা প্রোটোটাইপ, এবং স্বাস্থ্যসেবা ডেটা-যাচাইকরণ ফ্রেমওয়ার্কগুলি SNARK-ভিত্তিক প্রমাণগুলি অন্তর্ভুক্ত করা শুরু করেছে। সাধারণ প্রয়োজনীয়তা হলো নিহিত ডেটা প্রকাশ না করেই সঠিক গণনা বা বৈধ ক্রেডেনশিয়ালগুলির প্রমাণ দেখানোর ক্ষমতা।

অ্যান্টি-ক্রিপ্টো ব্যবহারের জন্য প্রমাণ খরচ কমে যাওয়ার ফলে এই বাধা কমে, যা দক্ষ SNARK প্রযুক্তির জন্য মোট লক্ষ্যযুক্ত চাহিদা বাড়ায়। তাই ইথেরিয়াম ব্লক প্রমাণে খরচ কমানোর সার্বজনীন প্রতিবেদন একটি দৃশ্যমান প্রতিনিধিত্ব হিসেবে কাজ করে, যা একটি বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশন সেটকে সুবিধা দেয়। খোলা বেঞ্চমার্ক, প্রতিযোগী বাস্তবায়ন এবং বিস্তৃত ব্যবহারের মিলনটি Buterin-এর সম্ভাবনা অনুমানগুলির মূল্যায়নের জন্য আগামী বছরগুলিতে বাজারের প্রেক্ষাপট প্রদান করে। এই মাত্রাগুলিতে স্থিতিশীল উন্নতি হলে ৬০% মূল্যায়নটি ১০x-এর কম ওভারহেডের জন্য অর্জনযোগ্য—এই বিষয়ে আত্মবিশ্বাস বাড়বে।

একটি ব্যাপক একক অঙ্ক ওভারহেডের দিকে ব্যাবহারিক প্রকৌশল পথ

সাধারণ ওয়ার্কলোডের জন্য একক অঙ্কের ওভারহেড লক্ষ্যে কয়েকটি প্রকৃত প্রকৌশল দিক একত্রিত হয়। উচ্চ-স্তরের কোডকে SNARK-বান্ধব মধ্যবর্তী রিপ্রেজেন্টেশনে ম্যাপ করে সার্কিট কম্পাইলারগুলি সাধারণ অপারেশনের জন্য সীমাবদ্ধতার সংখ্যা কমিয়ে দেয়। অপ্টিমাইজড হ্যাশ, সিগনেচার এবং অ্যারিথমেটিক মডিউলগুলির প্রকাশ করে ডোমেইন-বিশেষ ভাষা এবং লাইব্রেরিগুলি ডেভেলপারদেরকে ইতিমধ্যেই দক্ষ প্রিমিটিভগুলির চারপাশে প্রোগ্রাম গঠনের অনুমতি দেয়। রিকার্সিভ এগ্রিগেশন এবং প্রুফ-ক্যারিয়িং ডেটা প্রযুক্তিগুলি বড় ব্যাচগুলির মধ্যে যাচাইয়ের খরচকে বণ্টন করে। হার্ডওয়্যার-সফটওয়্যার কো-ডিজাইন আরও বাকি জেনারেল-পারপাস কাজগুলিকে সম songকালিন অ্যাক্সেলারেটরগুলিতে ম্যাপ করে।

2025–2026 পিরিয়ডে এই পথগুলির প্রতিটিতে পরিমাপযোগ্য লাভ হয়েছে। যখন বিশেষায়িত মডিউলগুলি ইতিমধ্যেই লক্ষ্যের কাছাকাছি কাজ করে, তখন অবশিষ্ট জেনারেল-পারপাস অংশটিই চলমান অপ্টিমাইজেশনের কেন্দ্রবিন্দু হয়ে ওঠে। সেই অবশিষ্ট অংশের ক্রমাগত হ্রাস বাস্তবসম্মত প্রোগ্রামগুলির জন্য গড় ওভারহেডকে এক-অঙ্কের পরিসরের দিকে নিয়ে যায়। প্রমাণের তুলনায় যাচাইয়ের খরচ খুবই কম, তাই প্রধান ইঞ্জিনিয়ারিং প্রচেষ্টা প্রুভারের উপর কেন্দ্রীভূত। বিভিন্ন হার্ডওয়্যার কনফিগারেশনের উপর ভিত্তি করে পূর্ণসংখ্যা খরচ এবং সফলতার হারের পরিসংখ্যান প্রকাশ করা পাবলিক ট্র্যাকারগুলি একটি স্বতন্ত্র স্কোরবোর্ড প্রদান করে।

পুনরুৎপাদনযোগ্য ফলাফল প্রকাশ করা টিমগুলি সম্প্রদায়কে শনাক্ত করতে সক্ষম করে যে অ্যালগরিদম, সার্কিট ডিজাইন এবং হার্ডওয়্যারের কোন সংমিশ্রণগুলি সর্বাধিক লাভ দেয়। একাধিক উৎপাদন-মানের zkVM এবং বিশেষায়িত প্রুভারের অস্তিত্বই প্রমাণ করে যে এই প্রযুক্তি পরীক্ষাগারের প্রোটোটাইপের বাইরে চলে গেছে। হ্যাশ এবং ভাষা-মডেল ইনফারেন্সে প্রদর্শিত দক্ষতা পুরোপুরি অ্যাপ্লিকেশন লজিকের সমস্ত পরিসরে প্রসারিত করা হল বাকি ব্যবহারিক চ্যালেঞ্জ। এই প্রকৌশলগত পথে অগ্রগতি SNARK-এর দশকের মধ্যে সাধারণভাবে উপযোগী একক-অঙ্কের ওভারহেডে পৌঁছানোর প্রত্যাশার জন্য তথ্যগত ভিত্তি সরবরাহ করে।

🔥 হেডলাইনের বাইরে: KuCoin 5.0 আপনার জন্য কী অর্থ রাখে

বাজারের সংবাদ দ্রুত চলে — কিন্তু আপনি যেখানে এটির উপর কাজ করেন, তা ততটাই গুরুত্বপূর্ণ। এই অক্টোবরে, KuCoin KuCoin 5.0 চালু করছে, যা KuCoinকে পুনর্গঠিত প্ল্যাটফর্মে পরিণত করবে। আপনার জন্য বাস্তবে কী পরিবর্তন হচ্ছে:

সবকিছুর জন্য একটি অ্যাকাউন্ট। পুরনো প্ল্যাটফর্মগুলি আপনার টাকা আলাদা আলাদা "স্পট," "মার্জিন," এবং "ফিউচার্স" অ্যাকাউন্টে বিভক্ত করে এবং আপনাকে কেন এটি করা হচ্ছে তা বুঝতে বাধ্য করত। KuCoin 5.0-এর ইউনিফাইড অ্যাকাউন্ট এটিকে সম্পূর্ণরূপে সরিয়ে ফেলে — একবার জমা দিন, এবং সবকিছুই সহজেই সেখানে থাকবে।
স্টক, সূচক এবং কমোডিটি। KuCoin 5.0 ক্রিপ্টোর বাইরে গ্লোবাল মার্কেটে বিস্তার ঘটাচ্ছে। যখন ক্রিপ্টো পাশাপাশি চলে এবং ইকুইটি বৃদ্ধি পায় (বা তার বিপরীতে), তখন আপনি একটি ব্রোকারেজ অ্যাকাউন্ট খুলে ফিয়াট রেলগুলির জন্য দিনগুলি অপেক্ষা করার পরিবর্তে মিনিটের মধ্যে রোটেশন করতে পারেন।
বাস্তব বিশ্বের সম্পদ (RWA)। কমোডিটি সহ পারম্পরিক সম্পদের টোকেনাইজড প্রবেশাধিকার, সরাসরি আপনার ক্রিপ্টো অ্যাকাউন্টে। বিশ্বব্যাপী আর্থিক ক্ষেত্রের দ্রুততম বৃদ্ধি পাচ্ছে এমন একটি খণ্ড এখন শুধুমাত্র প্রতিষ্ঠানগুলির জন্য সংরক্ষিত নয় — আপনি এটি আপনার ট্রেডিংয়ের সমান ব্যালেন্স থেকে অ্যাক্সেস করতে পারেন।
শিখুন এবং আয় করুন। ট্রেড করার জন্য প্রস্তুত নন? KCUSD আপনার স্টেবলকয়েনকে দৈনিক, স্বয়ংক্রিয়-কম্পাউন্ড সুদ দিয়ে আয় করতে সাহায্য করে। 4% আয়ের জন্য আপনার অকর্মণ্য জমা কাজে লাগানোর সবচেয়ে কম চাপপূর্ণ উপায়।
সাধারণ ভাষায় একটি এআই সহায়ক। প্রশ্ন করুন, মার্কেটের প্রেক্ষাপট পান, আপনি যা দেখছেন তা বুঝুন — প্ল্যাটফর্মের মধ্যেই তৈরি, কোনো জার্গনের প্রয়োজন নেই।
একটি অ্যাপ যা অতিরিক্ত চাপ দেয় না। দ্রুততর, পরিষ্কার এবং সুসংগঠিত — প্রথম ট্যাপ থেকেই সহজবোধ্য, টিউটোরিয়ালের পর নয়।
নিরাপত্তা আপনি যাচাই করতে পারেন, শুধু বিশ্বাস করবেন না। একটি MiCAR-লাইসেন্সপ্রাপ্ত ইইউ এন্টিটি, Proof of Reserves যা আপনি নিজে যাচাই করতে পারেন, এবং আন্তর্জাতিকভাবে সার্টিফাইড সিকিউরিটি (SOC 2 Type II, ISO 27001:2022)।

কয়েক মিনিটের মধ্যে আপনার অ্যাকাউন্ট তৈরি করুন — এবং শুরু করুন সেই প্ল্যাটফর্মে, যা ক্রিপ্টোর ভবিষ্যতের জন্য তৈরি, অতীতের জন্য নয়।

প্রাইভেট শেয়ার্ড-স্টেট সিস্টেম এবং মধ্যস্থতাকারী ভূমিকার দীর্ঘমেয়াদী দৃষ্টিভঙ্গি

যদি প্রক্ষেপিত খরচ হ্রাস বাস্তবায়িত হয়, তবে ব্যক্তিগত শেয়ার্ড-স্টেট অ্যাপ্লিকেশনগুলি আরও ব্যবহারযোগ্য হয়ে উঠবে। সম্পূর্ণ হোমোমরফিক এনক্রিপশন একাধিক পক্ষকে এনক্রিপ্টেড ডেটার উপর গণনা করতে দেবে বিনা ইনপুট প্রকাশ করে, যখন SNARKs সম্মত নিয়মগুলি অনুসরণ করা গণনার জন্য সংক্ষিপ্ত প্রমাণ সরবরাহ করবে। অপরিচিততা অবফুসকেশন আরও প্রপ্রাইটারি লজিককে সুরক্ষিত রাখতে পারে। এই টুলগুলির সস্তা সংস্করণগুলি নির্ভরশীলতা কমিয়ে দেবে কিছু আর্থিক এবং গণনামূলক কাজের জন্য বিশ্বস্ত কাস্টোডিয়ান, অডিটর, বা কেন্দ্রীয়ভাবে মেলিং ইঞ্জিনগুলির। সেপ্টেম্বর 2026-এর বিশ্লেষণটি স্পষ্টভাবে কম ক্রিপ্টোগ্রাফিক ওভারহেডকে প্রাচীন মধ্যস্থতাকারীদের ভূমিকা দুর্বল করার সম্ভাবনা সহযোগে যুক্ত করে, যখন গোপনীয়তা এবং যাচাইযোগ্যতা বিশেষায়িত ফিচারগুলির পরিবর্তে ডিফল্ট হয়ে উঠবে।

প্রিমিটিভের সম্পূর্ণ সেটের জন্য সময়সীমা দীর্ঘ থাকে, তবে SNARK দক্ষতায় ধাপে ধাপে উন্নতি ইতিমধ্যেই বর্তমান উৎপাদন প্রমাণ এবং অন্যান্য গোপনীয়তা প্রযুক্তি একত্রিত করে হাইব্রিড সিস্টেমের ডিজাইন স্পেসকে বিস্তারিত করেছে। ইথেরিয়ামের নিজস্ব গোপনীয়তা এবং স্কেলিং রোডম্যাপগুলি নিকটবর্তী পথটি চিত্রিত করে। গোপনীয় পড়া, লেখা এবং প্রমাণের প্রস্তাব, একসাথে ফ্রেম ট্রানজেকশন এবং কীড নন্সের সাথে, খরচ কমলে SNARK-এর আরও আক্রমণাত্মক ব্যবহারকে অন্তর্ভুক্ত করতে পারে। পুনরাবৃত্তি স্টেট আপডেটকে সংক্ষিপ্ত প্রমাণ দিয়ে প্রতিস্থাপন করে চুক্তির ডিজাইনগুলিও একইভাবে লাভবান।

ব্লকচেইন সিস্টেমের বাইরে, একই দক্ষতা বৃদ্ধি সেই নিয়ন্ত্রিত পরিবেশগুলিকে সমর্থন করে যেখানে গোপনীয়তা এবং অডিটযোগ্যতা উভয়ই প্রয়োজন। স্কেলে প্রায় শূন্য ওভারহেডের জন্য 33% সম্ভাবনা একটি দীর্ঘমেয়াদী সম্ভাবনাকে নির্দেশ করে, যেখানে ক্রিপ্টোগ্রাফিক সুরক্ষার অতিরিক্ত খরচ গড় ওয়ার্কলোডের জন্য উপেক্ষণীয় হয়ে যায়। 10x-এর কম ওভারহেডের জন্য 60% আরও সাবধানী সম্ভাবনা ইতিহাসগত পারফরম্যান্সের তুলনায় একটি বড় পরিবর্তন গঠন করবে। তাই SNARKs-এর বাস্তবিক খরচের পথটি পর্যবেক্ষণ করা এই দীর্ঘমেয়াদী প্রভাবগুলির ব্যবহারিকতা কি আসছে, তা মূল্যায়নের সবচেয়ে সরাসরি উপায়।

প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবল�

সেপ্টেম্বর ২০২৬-এ ভিটালিক বুটারিন কী বলেছিলেন এসএনআরক খরচ সম্পর্কে?

২০২৬ সালের ৬ সেপ্টেম্বর, বুটেরিন একটি ৬০% সম্ভাবনা নির্ধারণ করেন যে SNARKs, সম্পূর্ণ হোমোমরফিক এনক্রিপশন এবং অপরিচিতি অবস্কুরেশন চূড়ান্তভাবে সাধারণ গণনার সম্মিলিত শক্তি এবং প্রতি একক গণনা খরচের ১০ গুণের কমে কাজ করবে। তিনি আলাদাভাবে ৩৩% সম্ভাবনা অনুমান করেন যে যথেষ্ট স্কেলে এই তিনটি সবগুলো ১+ε ওভারহেডের কাছাকাছি আসতে পারে।

বর্তমান SNARK প্রমাণ খরচগুলি একক অঙ্কের ওভারহেড লক্ষ্যের কতটা কাছাকাছি?

ব্যাচ হ্যাশ মূল্যায়নের মতো বিশেষায়িত কাজগুলি ইতিমধ্যেই কনজুমার হার্ডওয়্যারে নেটিভ এক্সিকিউশনের একক অঙ্কের গুণিতকের কাছাকাছি বা তার মধ্যেই কাজ করছে। পূর্ণ ইথেরিয়াম ব্লক প্রুফের পরম খরচ ২০২৫ সালের শুরুতে প্রায় ১.৬৯ ডলার থেকে ২০২৫ সালের শেষের দিকে চার সেন্টের নিচে এবং ২০২৬ সালের সেপ্টেম্বরের শুরুতে নির্বাচিত কনফিগারেশনের জন্য প্রায় অর্ধেক সেন্টে নেমেছে। এই পরম হ্রাসগুলি আরও অ্যালগরিদমিক উন্নতির আগেই কার্যকরী ওভারহেড অনুপাতকে উন্নত করে।

শুধু রানটাইমের চেয়ে এনার্জি প্লাস অ্যামোর্টাইজড কস্ট কেন বেশি গুরুত্বপূর্ণ?

শুধুমাত্র রানটাইম ক্রিপ্টোগ্রাফির অর্থনৈতিক বোঝা কম দেখাতে পারে, কারণ শক্তি খরচ এবং হার্ডওয়্যারের মূল্যহ্রাস পরিসরে বাস্তব খরচ গঠন করে। শক্তি ব্যয় এবং হ্রাসপ্রাপ্ত কম্পিউটিং ব্যয়ের সমষ্টি দ্বারা ওভারহেড পরিমাপ করলে একটি প্রযুক্তি সাধারণ বাস্তবায়নের জন্য ব্যবহারযোগ্য কিনা তা আরও সম্পূর্ণ চিত্র পাওয়া যায়।

সস্তা SNARKs কি সরাসরি ইথেরিয়ামের গ্যাস লিমিট বাড়াতে পারে?

কম প্রমাণ ওভারহেড বড় ব্লকগুলি যাচাইয়ের জন্য প্রয়োজনীয় মার্জিনাল হার্ডওয়্যারকে কমিয়ে দেয়, যখন প্রচুর পরিমাণে এক্সিকিউশন পুনরায় এক্সিকিউট করার পরিবর্তে সংক্ষিপ্ত প্রমাণগুলি দ্বারা কভার করা হয়। তাই, ভ্যালিডেটরগুলি গণনা ক্ষমতার সমানুপাতিক বৃদ্ধি ছাড়াই উচ্চতর গ্যাস সীমা সমর্থন করতে পারে। রিকার্সিভ এবং এগ্রিগেটেড প্রমাণগুলি ভেরিফিকেশন খরচকে আরও বেশি বণ্টন করে।

বিশেষায়িত হ্যাশ ফাংশনগুলি খরচ হ্রাসে কী ভূমিকা পালন করে?

হ্যাশ মূল্যায়ন অনেক ক্রিপ্টোগ্রাফিক সার্কিটকে নিয়ন্ত্রণ করে। যখন সমর্পিত SNARK মডিউলগুলি উচ্চ থ্রুপুট এবং কম আপেক্ষিক ওভারহেডে স্ট্যান্ডার্ড হ্যাশের ব্যাচ প্রমাণ করে, তখন পরিবেশগত লজিক কম অপ্টিমাইজড থাকলেও বড় বিবৃতির মোট খরচ কমে যায়। Flock এর মতো সিস্টেমগুলি ভোক্তা ল্যাপটপে প্রতি সেকেন্ডে লক্ষ লক্ষ সংকুচনের বাস্তব থ্রুপুটের সংখ্যা প্রকাশ করেছে, যেখানে প্রমাণের আকার এবং যাচাইয়ের সময় বাস্তবসম্মত থাকে।

এফএইচই এবং অপরিচিত বিকৃতির পারস্পরিক পরিপক্কতা কেমন?

উভয়ই এখনও SNARKs-এর তুলনায় অনেক বেশি মহঙ্গা। বর্তমান FHE বাস্তবায়নগুলি এখনও সামান্য কাজের জন্য বড় আউটপুট এবং কয়েক ঘন্টার রানটাইম দেয়। সর্বোচ্চ অনুমানের অধীনেও, অপরিচিতি অবস্কুরিফিকেশনের গঠনগুলির রানটাইম “গ্যালাকটিক” বা ভারী হার্ডওয়্যারে দিনের মতো।

বিবৃতি: এই কন্টেন্ট শুধুমাত্র তথ্যমূলক উদ্দেশ্যে প্রস্তুত করা হয়েছে এবং এটি বিনিয়োগ পরামর্শ হিসাবে বিবেচিত হবে না। ক্রিপ্টোকারেন্সি বিনিয়োগের ঝুঁকি রয়েছে। অনুগ্রহ করে নিজের গবেষণা করুন (DYOR)।

ডিসক্লেইমার: আপনার সুবিধার্থে এই পৃষ্ঠাটি AI প্রযুক্তি ব্যবহার করে অনুবাদ করা হয়েছে। সবচেয়ে সঠিক তথ্যের জন্য, মূল ইংরেজি সংস্করণটি দেখুন।