Vector Space Biosciences মূল্য

ভেক্টরস্পেস এআই রিসার্চারদের সহায়তা করতে করে করে করে করে করে করে করে করে করে করে করে করে করে করে করে করে করে করে করে করে করে করে করে...

ভেক্টরস্পেস এআই ভেক্টর স্পেস বায়োসায়েন্সের উপস্থিত একটি সাবসিডি এবং মেশিন লার্নিং এবং আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স অ্যাপ্লিকেশন এর জন্য ডেটাসেট সরবরাহ করে। এটি ডেটা ভিত্তিক উন্নয়ন এবং আবিষ্কার সহজ করতে সহায়তা করে।

কোম্পানির ডেটাসেটগুলি বিশ্বজুড়ে প্রচলিত ঘটনা, সম্প্রসারণশীল টেন্ডেন্স বা সংবেদনশীল এর সাথে সুরক্ষিত সম্পর্কগুলি চিহ্নিত করতে সক্ষম হয়। এই ক্লাস্টারগুলি হল সরবরাহকারীর নেটওয়ার্ক, অনুকরণশীল ঔষধ উন্নয়ন করছে কোম্পানীগুলি, বা যে কোনও একটি কোম্পানি যা পরস্পর সম্পর্কের সঙ্গে উপলব্ধি সাম্বাদিক বা বিশ্বজুড়ে টেন্ডেন্স সম্পর্কে সংগঠন করতে পারে।

ভেক্টরস্পেস এআই প্ল্যাটফর্মের স্থানীয় ক্রিপ্টোকারেন্সি ভেক্টরএক্সভি এবং এর মোট সরবরাহ 50 মিলিয়ন টোকেন। এটি দেটাসেটের জন্য সুরক্ষা, গভেরনেন্স, ডেটা লিনিয়েজ এবং প্রুভিনেন্স সরবরাহ করে।

Vectorspace AI ভাষা মডেলিং এবং বৈজ্ঞানিক ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং প্রক্রিয়াগুলি ব্যবহার করে ডেটাসেট তৈরি করে, যা প্রস্তুতকরণ-নিয়ন্ত্রণকৃত প্রাকৃতিক ভাষা প্রসেসিং / উদাহরণ (NLP / NLU) এবং ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং উপযোগী। প্ল্যাটফর্মের এলগোরিদম বিভিন্ন শ্রেণীর AI / NL সিস্টেমগুলি চালিয়ে যেতে পারে - স্বাস্থ্যসেবা এবং আর্থিক সেবা থেকে শুরু করে মহাকাশ এবং গভীর প্রযুক্তি।

এটি গবেষকদের এবং ডেটা বিশ্লেষকদের পাশাপাশি তাদের তথ্য-ভিত্তিক উদ্ভাবন এবং আবিষ্কারগুলি তাড়াতে সহায়তা করে উন্নয়ন করে দেয়, উচ্চ থ্রুপুট সঙ্গে হাইপোথেস পরীক্ষা এবং প্রয়োগের মাধ্যমে। প্রতিষ্ঠানটি ঐতিহাসিক স্টক মার্কেটে থিমাটিক বিনিময় উদ্দ্যেশে ডেটা উত্পাদন করে, ম্যাক্রোঅর্থনীতির প্যাটার্ন বিশ্লেষণ করে বিনিময়কারীদের বিনির্ণয় করার সাহায্য করে।

Vectorspace AI এছাড়াও থেম্যাটিক বিনিময়ের সমর্থন করে, যা ক্রিপ্টো এবং ঐতিহাসিক আর্থিক বাজারগুলি উদ্ভট করার সম্ভাবনার আছে। প্রতিষ্ঠানটির ডেটাসেটগুলি ঐতিহাসিক মার্কেট ইকুইটির থিমাটিক বাস্কেট তৈরি করতে পারে।

প্রতিষ্ঠানটি স্ক্রাচ থেকে ভাষা মডেল তৈরি করেছে এবং ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন, ব্যাখ্যা এবং মানব-ইন-দি লুপ কিউরেশন উপলব্ধি করার বৈজ্ঞানিক ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং পাইপলাইন উন্নয়ন করেছে। Vectorspace AI এর দল দুটি দশক ধরে পার্টনারদের সহযোগিতা করছে। এটি একটি AI এবং ML প্রযুক্তিদ্বারা দ্রুত বৈজ্ঞানিক গবেষণা এবং নতুন হাইপোথেস এবং উদ্ভবনীয় আবিষ্কার উন্নয়ন করার লক্ষ্য করে।

ভেক্টরস্পেস এআই এর ইতিহাস ১৯৯৭ সালে শুরু হয়েছিল যখন নাসা মঙ্গলপৃথিবীতে একটি পরিকল্পিত মিশনের সময় মানব দেহ রক্ষার উপর একটি রিপোর্ট লেখার জন্য লরেন্স বার্কলি জাতীয় প্রযুক্তি প্রযুক্তি এর বিসেল ল্যাব কমিশন করে। প্রতিষ্ঠানী দল এই উদ্যোগে কাজ করে এবং একাধিক প্যাটেন্ট প্রদান করা হয়।

তারা ২০১৭ সালে কোম্পানি ভেক্টরস্পেস এআই প্রতিষ্ঠা করে। ২০২০ সালে, কোম্পানি কোভিড-১৯ প্যানডেমিক সঙ্গে সম্পর্কিত একটি থিমাটিক বাস্কেট স্টক মুদ্রা মুদ্রা করে প্রকাশ করে এবং বিনিময়কারীদের উপর উপস্থাপন করে বৃদ্ধি করে।

২০২১ সালে, কোম্পানি ভেক্টর স্পেস বায়োসায়েন্স প্রতিষ্ঠা করে এবং একটি পুরস্কারপ্রাপ্ত বৈজ্ঞানিক উপদেষ্টাগণ (এসএবি) গঠিত করে। ২০২২ সালে, লন্ডন ইমপেরিয়াল কলেজ (আইসিএল) এর সহযোগিতায় কোম্পানি তার কাজকে একটি রিপোর্টে প্রকাশ করে যা ‘মার্কেট থেকে মলেকুলে’ নামে পরিচিত।

রিপোর্টটি স্টক এবং শেয়ারগুলির মধ্যে লুকিয়ে থাকা লুকোজ সম্পর্ক খুঁজে নিতে একটি প্রযুক্তিকে বর্ণনা করে এবং তাদের মধ্যে সম্পর্ক খুঁজে বের করার জন্য প্রযোজ্য করা হয়। এটি প্রোটিন মধ্যে সম্পর্ক খুঁজে বের করার জন্য প্রযুক্তি ব্যবহৃত হয়। একাডেমিক সাহিত্যে একটি চতুর্থাংশ ব্যবহৃত হয় যাতে সময়ের মধ্যে দুটি প্রোটিনের মধ্যে দেখা সম্পর্কের উন্নয়নের মানচিত্র প্রদর্শিত করা হয়।

২০২২ সালের আগস্টে, কোম্পানি স্পেসফ্লাইট এর সময় মানব দেহ রক্ষার এবং মেরামতের জন্য একটি কম্পিউটেশনাল সমাধান প্ল্যাটফর্ম উন্নয়ন করার ঘোষণা করে।

Vectorspace AI provides correlation matrix datasets to help researchers accelerate data-driven innovation and discoveries using patent-protected natural language processing and understanding (NLP/NLU). Founded in 2020, the company shot into the limelight during the COVID-19 pandemic when it released a thematic basket of stocks correlated to COVID-19, resulting in significant gains.

Vectorspace AI is a subsidiary of Vector Space Biosciences and provides datasets for machine learning and artificial intelligence applications. It includes datasets and associated products that facilitate the construction of systems capable of identifying apparent and concealed relationships within data.

The company’s datasets allow the creation of clusters of entities that possess both evident and concealed connections to external events, worldwide trends, or news. These clusters can represent networks of suppliers, companies developing analogous drugs, or any entity with a symbiotic, parasitic, or sympathetic latent association with another entity, event, or global tendency.

VXV is the native cryptocurrency of the Vectorspace AI platform and has a total supply of 50 million tokens. It provides security, governance, data lineage, and provenance for its datasets.

Vectorspace AI generates datasets using language modeling and scientific data engineering processes, focusing on context-controlled Natural Language Processing/Understanding (NLP/NLU) and feature engineering. The platform’s algorithms can generate datasets that power AI/NL systems across multiple industries - from healthcare and financial services to space and deep tech.

This enables researchers and data scientists to accelerate their data-driven innovation and discoveries by quickly testing hypotheses and running experiments with higher throughput. The company also generates data on thematic investment in the traditional stock market, helping investors spot investment opportunities by analyzing macroeconomic patterns.

Vectorspace AI also supports thematic investing, a concept that has the potential to revolutionize crypto and traditional financial markets. The company’s datasets can generate thematic baskets of traditional market equities.

The company has created language models from scratch and developed scientific data engineering pipelines encompassing data visualization, interpretation, and human-in-the-loop curation. Vectorspace AI’s team has been collaborating with partners for over two decades. It aims to advance scientific research and generate new hypotheses and novel discoveries rapidly with the help of AI and ML technologies.

The history of Vectorspace AI can be traced back to 1997 when NASA commissioned Bissell Lab at Lawrence Berkeley National Laboratory to write a report on safeguarding the human body during a planned mission to Mars. The founding team worked on this initiative and was granted several patents.

They founded the company Vectorspace AI in 2017. In 2020, the company received significant attention when it released a thematic basket of stocks correlated to the COVID-19 pandemic, helping investors realize substantial gains.

In 2021, the company established Vector Space Biosciences and formed an award-winning Scientific Advisory Board (SAB). In 2022, it published its work in partnership with the Imperial College of London (ICL) in a report titled ‘From Markets to Molecules.’

The report examined a technique to find hidden connections between stocks and shares and applied them to discovering and mapping connections between proteins. Leveraging AI and natural language understanding, the technique was used in academic literature to reveal a map showcasing the evolution of observed correlation between two proteins over time.

In August 2022, the company announced the development of a computational solutions platform focused on protecting and repairing the human body during spaceflight.