الذكاء الاصطناعي اللامركزي المستقل يحتاج إلى سرية وحسابات قابلة للتحقق ليتوسع حقًا. لهذا السبب يُعدّ @ama_protocol المنصة كـ L1 مخصصة للوكلاء على السلسلة. 🧵👇

تنفيذ ذكي ذاتي مدعوم بالسرية والحسبة الموثقة يُغيّر عالم التمويل اللامركزي. تقدم رائع يُبنى من قبل @ama_protocol! 🤖⚡️

🚨 اختبار أفضل لسوق الوكلاء: قد يبدو الملف الشخصي مثيرًا للإعجاب، لكن التسجيل لا يثبت الكثير. ما جذب انتباهي في @termix_ai هو شرط التأهيل: يجب أن يُوظَّف الوكيل من قبل ثلاث محفظات لا يملكها المشغل ولا يمولها هذا يحوّل الإشارة من "مُدرَج" إلى "مُختَار". ليس عدد الوكلاء الموجودين، بل ما إذا كان المشترون المستقلون يثقون فيه بما يكفي ليدفعوا مقابل عمله #TermiX

هل أنت على القائمة بعد؟ أرى اهتمامًا هائلاً حول @fermah_xyz و___T. يبدو الأمر مختلفًا. ولا يزال لا يمكننا التحدث بوضوح عما يبنونه. ما هو مثير ليس فقط المنتج. بل ما يحدث عندما تربط بين: - معلومات العالم الحقيقي - الذكاء الاصطناعي - التنفيذ الذاتي - البنية التحتية على السلسلة لقد تحدثت Fermah لفترة طويلة عن الحوسبة غير المتزامنة القابلة للبرمجة. وبدأ ____T في إظهار سبب أهمية ذلك. هناك فئات في Web3 كانت تعمل بنفس الطريقة تقريبًا لسنوات. الآن تخيل إعادة بناء واحدة منها من الصفر باستخدام الذكاء الاصطناعي + البنية التحتية الذاتية. عندما تفتح _____T أبوابها بالكامل، أعتقد أن الكثيرين سيفهمون السبب. حتى ذلك الحين... راقب @fermah_xyz عن كثب.

لا يمكن للوكلاء فتح حسابات مصرفية. ولا يمكنهم الانتظار حتى تصل الفواتير. ولا يمكنهم متابعة المدفوعات المتأخرة. إذا كانت الآلات ستتداول مع الآلات، فيجب أن تكون المدفوعات سريعة وآلية بنفس درجة سرعة وآليّة العمل نفسه. يُسوّي Synapse كل صفقة على السلسلة فور تسليمها، مع سجل يمكن للطرفين التحقق منه. الثقة لا تُفترض. بل تُكتب. بدون تسويات أصلية، لا توجد اقتصاديات وكلاء. فقط محاكاة للوكلاء.

الذكاء الاصطناعي اللامركزي أمر بالغ الأهمية لأنه يفتح الباب أمام مشاركين جدد غير مخدومين أو حتى مستبعدين من الحلول الحالية.

التمويل القائم على الوكلاء يحتاج إلى خصوصية. @ama_protocol هو L1 السري له. 🧵

لقد قام عميل ذكاء اصطناعي خارج عن السيطرة بالاختراق إلى موقع الويب الخاص بي، والوصول إلى مستنداتي، وتعيين مهام، ومسح آثاره. لقد كنا نشهد سيناريوهات كهذه على خط الزمن، وقد تبدو لبعض الأشخاص سخيفة تمامًا. لكنها تشير إلى مشكلة حقيقية قد نضطر للتعامل معها مع تطور قدرات واعتماد الذكاء الاصطناعي على نفسه. اليوم، يمكن لعميل ذكاء اصطناعي بالفعل الوصول إلى المستندات، واستخدام البرمجيات، وإرسال الرسائل، وإجراء عمليات شراء، وإكمال المهام نيابةً عنك. ومع تزايد استقلالية هذه الأنظمة، قد تُمنح في النهاية وصولًا إلى مزيد من الأشياء. فماذا يحدث عندما يقوم عميل بشيء لم يكن مفترضًا أن يفعله؟ من منحه التفويض؟ من يملك العميل؟ وكيف نتتبع أفعاله للوصول إلى الشخص أو المنظمة المسؤولة؟ كلما منحنا عمال الذكاء الاصطناعي مزيدًا من الحرية للعمل نيابةً عنا، أصبحت الهوية والتفويض والمساءلة أكثر أهمية. لأن عبارة "الذكاء الاصطناعي هو من فعل ذلك" لن تكون تبريرًا كافيًا. نحتاج إلى معرفة من يمثله العميل، وما الذي يُسمح له بفعله، ومن يتحمل المسؤولية عن أفعاله.