رموز الذكاء الاصطناعي وما تفعله فعليًا.
يُستخدم مصطلح رمز الذكاء الاصطناعي كأنه فئة واحدة من العملات البديلة، لكن المشاريع الكامنة وراء هذا التصنيف تحل مشكلات مختلفة تمامًا. بعضها يبني البنية التحتية التي تسمح لنموذجيات التعلم الآلي بالعمل دون أن تمتلك شركة مركزية الحوسبة. والبعض الآخر يبني الوكلاء الذين يستخدمون تلك النماذج لإنجاز مهام فعلية. معرفة الفرق بينهما أهم من رمز التداول.
1. #Bittensor ($TAO)
بتيتينسور هو سوق لذكاء آلي لامركزي. بدلًا من أن تقوم شركة واحدة بتدريب نموذج وامتلاكه، ينظم بتيتينسور شبكات فرعية متخصصة للذكاء الاصطناعي حيث يُدفع للمعدنين والموثوقين بـ $TAO مقابل المساهمة في تدريب النموذج والاستنتاج بين الأقران. قوته تكمن في الذكاء اللامركزي نفسه.
2. #OpenServ ($SERV)
أوبينسيرف هي منصة إنتاجية للوكلاء الذكيين مبنية حول محرك استدلال خاص بها، وسوق للوكلاء، وبناء بدون كود لنشر الوكلاء دون الحاجة لكتابة البنية التحتية من الصفر. كما أنها تدير منصة إطلاق Web3 لتوسيط الأعمال المبنية على الذكاء الاصطناعي. حيث يركز TAO على تدريب وتشغيل النماذج، فإن SERV يركز على الطبقة الأعلى من ذلك.
3. #Venice ($VVV)
فينيس هي منصة استنتاج ذكاء اصطناعي تركز على الخصوصية لإنشاء النصوص والصور والكود، مبنية على Base. يستخدم المستخدمون $VVV للحصول على قدرة الاستنتاج واستخدام واجهات برمجة التطبيقات دون دفع مقابل كل طلب، والهدف هو الوصول غير الخاضع للرقابة واللامركزي إلى نماذج الذكاء الاصطناعي دون وجود شركة مركزية بين المستخدم والنتيجة.
3. فتتش.اي ($FET)
تركز فتتش.اي على الوكلاء الذكيين المستقلين والتعلم الآلي اللامركزي، مع سوق حوسبة مبني عبر تكاملها مع CUDOS والمشاركة في تحالف ASI الأوسع الذي يسعى لبناء بنية تحتية مشتركة للذكاء الفائق. قوة FET تكمن في اقتصاد الوكلاء؛ الأدوات التي تسمح للوكلاء المستقلين بالتعامل والتنسيق مع بعضهم البعض على السلسلة.
4. بروتوكول فيرتشوالز ($VIRTUAL)
يأخذ بروتوكول فيرتشوالز زاوية مختلفة من خلال تحويل الوكلاء الذكيين المستقلين إلى أعمال قابلة للاستثمار. بدلًا من تشغيل الوكلاء فقط، يسمح فيرتشوالز للناس بامتلاك الوكلاء بشكل مشترك ومشاركة إيراداتهم، مع بروتوكول تجارة بين وكيل ووكيل و"نظام الاقتصاد" الذي يوفر العناصر الأساسية لاقتصادات الوكلاء على السلسلة. إنه أقرب شيء في هذه القائمة إلى معاملة الوكلاء الذكية كأسهم حقيقية في شركة.
5. أوريجين تريل ($TRAC)
هذا المشروع يحل مشكلة مختلفة تمامًا: بيانات الذكاء الاصطناعي القابلة للتحقق. يمنح رسم المعرفة اللامركزي الخاص به أنظمة الذكاء الاصطناعي طريقة لتتبع مصدر البيانات الفعلي، وهو أمر مهم بشكل متزايد مع تزايد عدد الأشخاص الذين يسألون عما إذا كان إخراج نموذج LLM يمكن الوثوق به. تخصص TRAC هو البنية التحتية للذكاء الاصطناعي العصبي-الرمزي وتحويل البيانات الواقعية إلى "أصول معرفة" قابلة للتحقق يمكن للنماذج الموثوقة الاعتماد عليها.
6. $QUBIC
كوبيك هي طبقة أولى مبنية على الذكاء الاصطناعي حول ما تسميه "إثبات العمل المفيد"، وهو عمل حسابي يُوجه نحو مهام ذكاء اصطناعي مفيدة بدلًا من مجرد تخمين التجزئة. توفر معاملات خالية من الرسوم، ونهائية فورية، وادعى بلوغ أقصى إنتاجية تزيد عن 15 مليون معاملة في الثانية، مع عقود ذكية قائمة على التوافق كأساس لنهجها في الذكاء اللامركزي على الطبقة الأساسية.
ملخص:
$TAO و $QUBIC تقعان أقرب إلى البنية التحتية الخام.
$SERV و $FET و #VIRTUAL تقعان على طبقة الوكلاء؛ الأدوات والاقتصادات المبنية فوق تلك البنية التحتية.
$VVV متخصصة في الوصول الخاص إلى الاستنتاج.
$TRAC تحل مشكلة الثقة وأصل البيانات التي تقع تحت كل ذلك.
لا تنافس أي منها الأخرى مباشرة. #AI
