📢خبر عاجل: أفادت تقارير أن بعض المقاولين المشاركين في مشروع مركز الرئيس أوباما أثاروا مخاوف بشأن تأخر المدفوعات قبل افتتاح المرفق في شيكاغو. وقد ارتفعت تكاليف البناء وفقًا للتقارير إلى ما يقارب مليار دولار، مما زاد من الرقابة المحيطة بالمشروع.

💻 بناء الذكاء الاصطناعي - قسمت التداول إلى 10 فئات — أفضل 3 اختيارات لي في كل فئة مع أسعار أسهمها آخر إغلاق سوقي (~6/11/26): احفظ هذا وأخبرني ما الذي فاتني/ما هي أسماؤك المفضلة؟ 1. وحدات المعالجة الرسومية/شريحة الحوسبة $NVDA $205 | $AMD $178 | $AVGO $436 2. HBM/الذاكرة $MU $1,010 | $SNDK $720 | $WDC $314 3. البصريات/الفيزياء الضوئية $COHR ~$350 | $LITE ~$430 | $AAOI ~$150 4. الشبكات/الربط $ANET ~$155 | $ALAB ~$210 | $CRDO ~$165 5. المصانع/التغليف $TSM ~$300 | $ASML ~$1,050 | $AMKR ~$38 6. الخوادم/الأجهزة $DELL ~$170 | $SMCI $31 | $HPE ~$28 7. الطاقة/الكهرباء $VRT $289 | $ETN ~$390 | $GEV ~$940 8. توليد الطاقة/الشبكة $CEG ~$370 | $VST ~$215 | $TLN ~$420 9. سحابات وحدات المعالجة الرسومية/السحابات الجديدة $CRWV $102 | $NBIS ~$140 | $KEEL ~$5.50 10. شركات العقارات الاستثمارية لمركز البيانات/الاتصالات $EQIX ~$780 | $DLR ~$185 | $GLW ~$95

استهلكت مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي في أمريكا الشمالية ما يقرب من 264 مليار غالون (تريليون لتر) من المياه في عام 2025. هذا الرقم الهائل من الاستهلاك، الذي أبرزته شركة أبحاث السوق Mordor Intelligence، يعادل الطلب السنوي الكامل على المياه في مدينة نيويورك. أصبحت هذه المشكلة نقطة ساخنة، حيث عانت حوالي 63% من الولايات المتحدة من ظروف جفاف شديدة خلال نفس الفترة.

هل يمكننا استخدام الحرارة المنبعثة من مراكز البيانات في توليد الكهرباء؟

🚨 عاجل! شائعات صادمة تنتشر الآن—سننفذ جميع مراكز البيانات بحلول عام 2028 وستُدمر الإنترنت كما نعرفها! 😱

☀️ طاقة الشمس تتجاوز الفحم في الولايات المتحدة ومع ذلك، ترافق التقارير حول هذا الإنجاز خطأ 404. المصدر الأصلي غير متاح للتحقق من الأرقام أو التواريخ أو السياق. هذا يبرز أهمية مراجعة المعلومات بدقة. على الرغم من عدم توفر الوصول، فإن النقاش حول الطاقة المتجددة ينمو يومًا بعد يوم. التحول في النظام الكهربائي مستمر، لكنه يتطلب بيانات واضحة. ابقَ على اطلاع بشأن المستقبل الطاقي.

في هذه الدورة من مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، أرغب في التركيز على "قائمة المواد": يُستهلك النحاس بكميات كبيرة في توزيع الطاقة بالغرف، وقنوات التوصيل، والمحولات، ووحدات التغذية غير المنقطعة، ومضخات الصمامات للتبريد السائل. يمكن لمجمع ذكاء اصطناعي بقدرة 1 جيجاواط أن يستهلك ما يصل إلى حوالي 50 ألف طن من النحاس، وهناك بالفعل توقعات تشير إلى طلب قدره 475 ألف طن على مراكز البيانات بحلول عام 2026. في النهاية، سيُترجم توسع الحوسبة إلى قائمة مكونات المواد (BOM)، حيث يتحول النحاس، هذا المادة القديمة، فجأة إلى منحنى ظل لرأس المال الاستثماراتي في الذكاء الاصطناعي.

لقد تجاوزت العديد من الشركات تدفقها النقدي الحر بإنفاق رأسمالي ضخم على مراكز البيانات والبنية التحتية. وعلى الرغم من أن هذه الشركات تحتفظ بميزانيات عمومية قوية وتصنيفات ائتمانية عالية، فإن الخطر الرئيسي يكمن في قدرة إيرادات الذكاء الاصطناعي على مواكبة نمو الإنفاق. ستدعم الأرباح المتسارعة النمو؛ بينما قد تضع التأخيرات ضغطًا على مؤشرات الائتمان وإعادة التمويل. وإذا استمرت اتجاهات تخصيص رأس المال الحالية، فقد يكون فقاعة الذكاء الاصطناعي النهائية أكبر بكثير من فقاعة الدوت كوم في أواخر التسعينيات. الماضي لا يتكرر، لكنه غالبًا ما يُعيد صياغة نفسه.

بعد حدوث مشكلة في مركز بيانات تيسلا سوبركوم، تم تأجيره لشركة أنثربيك. بدلاً من استخدام "كولوسوس 1" الذي كان موسك يفتخر بأنه بناه بسرعة، تم تأجيره لشركة أنثربيك. الحقيقة هي أن سبيس إكس واجهت مشكلات في زمن التأخير وتوافق الأجهزة في شبكة الحوسبة الضخمة التي كانت مخصصة لتدريب جروك، وبعد ذلك قامت بتأجير موارد الحوسبة لشركات مثل أنثربيك لتحويلها إلى إيرادات. بمعنى آخر، لا يُعد مركز البيانات هذا فاشلاً بالكامل، بل اتضح أنه يعاني من قيود في الأداء عند استخدامه لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة، لذا تم تحويله إلى نموذج تأجير خارجي لتحقيق الإيرادات. لا يكفي أن يكون عدد وحدات معالجة الرسومات (GPU) كبيراً لتدريب الذكاء الاصطناعي. عندما تختلط أجيال مثل H100 وH200 وGB200، وتتأثر مزامنة الشبكة، لا تستطيع أحدث وحدات التسريع تحقيق أدائها الكامل. في النهاية، جوهر بنية الذكاء الاصطناعي ليس عدد الرقائق، بل التصميم والشبكة والاتساق. "بمعنى آخر، لا يمكن استخدام تجمعات عشوائية مختلطة، بل تحتاج إلى تجمعات متجانسة من أحدث وحدات GPU وشبكات عالية الأداء. ومن الآن فصاعدًا، ستزداد أهمية شبكات الاتصال عالية الأداء التي تربط وحدات معالجة الرسومات بسرعة واستقرار، وليس فقط وحدات معالجة الرسومات الحديثة نفسها."