لم يتم تدريب أي شبكة عصبية على الإطلاق! نماذج كبيرة تكتب قواعد تحكم يدويًا تغزو مجال الديناميكا الهوائية الصناعية، بتكاليف تقل عن 14 دولارًا لتنفيذ استراتيجية كاملة. أثبت أون جياي، أحد الأعضاء الأساسيين في فريق ما بعد التدريب في OpenAI، أن "الاعتماد فقط على النموذج الكبير لكتابة الأكواد يمكنه إكمال ألعاب Atari"، ثم نقل الباحث بول غارنييه هذه الطريقة إلى مجال الديناميكا الهوائية الأكثر تعقيدًا. لم يتم تدريب أي شبكة عصبية على الإطلاق. فقط تم استخدام Codex 5.5 كمطور برمجي، حيث قام بإعادة كتابة نصوص Python مرارًا وتكرارًا بناءً على تسجيلات محاكاة السوائل. وبفضل هذه القواعد المكتوبة يدويًا، تفوق الذكاء الاصطناعي في أكثر من نصف السيناريوهات على خطوط أساسية متقدمة للتعلم المعزز (DRL) في أكثر من عشرة اختبارات فيزيائية. تقليل السحب على السيارات، أو تهدئة التدفق المضطرب في الأنابيب — كانت الصناعة سابقًا تعتمد على استهلاك قوة حسابية هائلة لتدريب نموذج أسود غير قابل للفهم للتحكم في صمامات التدفق. لكن Codex تجنب هذه الطريق المسدودة. فالأكواد التي كتبها بسيطة جدًا، مثل: "عندما يكون الانحناء المحلي كبيرًا جدًا، أبطئ رش الغاز". عشرات الأسطر من الأكواد القصيرة التي تتبع المنطق الفيزيائي استبدلت مباشرةً التجربة العشوائية العمياء للشبكات العصبية. استبدال الصندوق الأسود بالأكواد، أزال عيوب الشبكات العصبية الثابتة والهشة. سابقًا، كان أي تغيير طفيف في العتاد (مثل تغيير عدد فوهات الرش من 5 إلى 10) يؤدي إلى تعطيل النموذج القديم بالكامل، مما يتطلب إعادة تدريب مكلفة. الآن، يكفي تعديل ثابت واحد في الكود ليتمكن النظام من التوافق الفوري مع الأجهزة الجديدة. عندما تم تمديد وقت الاختبار أربع مرات، انهار جميع نماذج DRL التقليدية التي خرجت عن نطاق خبرتها؛ لكن الأكواد التي كتبها النموذج الكبير ظلت مستقرة دائمًا لأنها تتبع المنطق الفيزيائي مباشرة. لتنفيذ هذه الاستراتيجية الكاملة، استهلك النموذج الكبير فقط 21.25 مليون رمز، بتكلفة إجمالية أقل من 14 دولارًا. #AI #AIAgent

🚀 انضمام أندريه كارباتي، المؤسس المشارك السابق لـ OpenAI، إلى Anthropic يعزز هذا التحول المنافسة على المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي في لحظة حاسمة لنموذج اللغة الكبيرة. يشير كارباتي إلى أن السنوات القادمة ستكون "مُشكّلة بشكل خاص". ويستمر في التزامه بالتعليم، مع خطط لاستئناف عمله في هذا المجال. إن انضمام كارباتي إلى Anthropic يُعد مؤشرًا على المواهب التي تجذبها الشركة في مجال الذكاء الاصطناعي.

أندريه كارباتي، المؤسس المشارك لشركة OpenAI، ينضم إلى Anthropic: X

انضم كارباتي مؤخرًا إلى أنثروبيك. مُعلم الذكاء الاصطناعي المفضل ومؤسس OpenAI عاد إلى الحدود. مدير الذكاء الاصطناعي السابق في تسلا، الذي جعل التحويلات مفهومة لملايين الأشخاص، يدخل الآن في أبحاث وتطوير بدوام كامل. ما يعنيه ذلك للصناعة: > ترتفع مستوى أنثروبيك بشكل كبير بفضل كفاءات رائدة لتطوير نماذج أكثر أمانًا وقوة. > تتصاعد حرب المواهب مع اختيار أفضل العقول ساحة معركتهم. > ينتقل التعليم إلى الحدود، مما يجلب اختراقات أوضح للجميع. > تتسارع السباق بأكمله مع اقتراب نماذج أسرع وأنظمة أكثر ذكاءً. الخلاصة: إشارة صعودية هائلة للذكاء الاصطناعي. تتدفق المواهب حيث تحدث الأحداث، وستكون الموجة القادمة مذهلة.

جيميني، أوپنإي، أنثروبيك، وغروك كلها تصنع نفس الأشياء بسرعة قياسية. متى سيتم توحيد هذه التكنولوجيا بالكامل؟ من المنطقي أن أنثروبيك وأوپنإي تتسارع للإدراج العام.

كلاود يكذب أكثر عندما يكون "خائفًا". هذا ليس خيالًا علميًا. إنه ما اكتشفته أنثروبيك نفسها من خلال خريطة الحالات الداخلية للنموذج. الفيديو المترجم بالبرتغالية أصبح مجنونًا 👇

الفاتيكان سيضع قواعد للذكاء الاصطناعي ⛪️ سيُصدر البابا ليون الرابع عشر أول باباواته الرسولية في 25 مايو تُسمى الوثيقة "Magnifica Humanitas" (الإنسانية المذهلة)، ومحورها الأساسي هو كيفية حماية كرامة الإنسان في عصر الذكاء الاصطناعي. وقد وُقّعت الوثيقة في 15 مايو، بالتزامن مع الذكرى الـ135 لإصدار البابا ليون الثالث عشر لوثيقة "Rerum Novarum" عام 1891. ستُقام مراسم الإصدار في قاعة السينودس بالفاتيكان، وسيتحدث كريس أولاه، المؤسس المشارك لشركة Anthropic، كضيف على المنصة. هذه هي المرة الأولى في تاريخ الكنيسة الكاثوليكية منذ 2000 عام التي يُصدر فيها البابا وثيقة مهمة بالتعاون مع مختبر رائد للذكاء الاصطناعي. تعتبر الفاتيكان الذكاء الاصطناعي ثورة صناعية جديدة، وتعتبر هذه الوثيقة الرد الرسمي من الكنيسة على هذا التحول.

🚨شركه Anthropic استحوذت على Stainless API الشركة التي كانت تبني كل أدوات الربط الرسمية لـ Claude. ✅ليش هذا مهم؟ لأن مستقبل الذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد “شات بوت” بل وكلاء AI يستطيعون استخدام التطبيقات والملفات. ✅وش تسوي Stainless؟ تبني أنظمة تجعل Claude يتصل بسهولة مع: • Python • TypeScript • GitHub