تحسين واجهة المستخدم والتوافقية لسلسلة التطبيق المخصصة للذكاء الاصطناعي باستخدام معيار xNFT
@Calderaxyz , @0G_labs , @Backpack
تتميز سلاسل التطبيق المخصصة للذكاء الاصطناعي بخصائص هيكلية تختلف عن سلاسل التطبيق التقليدية التي تركز على DeFi أو الألعاب. تم تصميم هذه السلاسل لتنفيذ مهام الذكاء الاصطناعي من خلال بيئة تنفيذ مخصصة، حيث تتم معالجة طلبات المهام والدفعات على السلسلة، بينما تُنفَّذ العمليات الحسابية الفعلية خارج السلسلة، ثم تُراجع النتائج عبر التحقق التشفيري قبل إدماجها مرة أخرى على السلسلة، وذلك وفق نموذج تنفيذ غير متزامن. يتطلب هذا الهيكل تجربة مستخدم تختلف عن مجرد تأكيد المعاملات؛ إذ يجب على المستخدمين تتبع العملية بأكملها — من تقديم المهمة، إلى تنفيذها، وإنشاء الإثبات، وحتى التسوية النهائية.
يمكن نشر سلاسل التطبيق المخصصة للذكاء الاصطناعي هذه عبر محرك Rollup الخاص بـ Caldera، الذي يوفر بنية مصنع Rollup لخلق سلاسل تطبيق مخصصة بسرعة. يمكن اختيار طبقة توافر البيانات من بين Ethereum وCelestia و0G أو تكوين مخصص، كما يمكن اختيار نموذج التسلسل بين مركزي أو مشترك أو لامركزي. يمكن ضبط بيئة التنفيذ لتكون EVM أو SVM أو WASM مخصص، كما يمكن تكوين رمز الغاز ليكون ETH أو عملة مستقرة أو رمزًا خاصًا بالتطبيق. يؤدي هذا التوحيد في الإعدادات إلى تبسيط عملية النشر، لكنه يخلق أيضًا خاصية هيكلية تسمح بانتشار عيوب التصميم أو الثغرات الأمنية عبر السلاسل التي تستخدم نفس القالب.
يُعد Metalayer الخاص بـ Caldera مركز توافق مبني على Hyperlane، ويقدم وظائف مثل تجميع الجسور، ومعيار MetaToken، والرسائل بين السلاسل. توفر الرسائل بين السلاسل خيارات تأكيد متعددة مثل التأكيد الفوري، والتأكيد النهائي، والتأكيد القائم على Espresso، مما يؤثر على سرعة انتقال الحالة بين السلاسل المختلفة وافتراضات الثقة. تم تصميم MetaToken لإدارة العرض الإجمالي للعملات متعددة السلاسل بشكل موحد. في سلاسل التطبيق الخاصة بالذكاء الاصطناعي، لا يقتصر الأمر على نقل الأصول فحسب، بل يتطلب نقل رسائل معقدة مثل حالة المهمة، ونتائج الإثبات، ومعلومات الأخطاء؛ وبالتالي فإن طبقة الرسائل هذه تتصل مباشرة بواجهة المستخدم.
أما بالنسبة للخلفية المسؤولة عن الحسابات الذكية الاصطناعية، فهي dAIOS من 0G Labs. يتكون dAIOS من أربع طبقات رئيسية: 0G Storage تخزن النماذج ومجموعات البيانات بشكل موزع، وتتحقق من السلامة والتوافر باستخدام Proof-of-Random-Access. 0G DA هي طبقة توافر البيانات التي توفر سعة معالجة تصل إلى 50 جيجابت في الثانية، وتدعم نشر وتحقق أجزاء الذكاء الاصطناعي. 0G Serving تنفذ الاستنتاج والتعلم للنماذج باستخدام TEE وPoRA مع تقديم فوائد تقليل التكلفة مقارنة بالخدمات المركزية. 0G Chain توفر 11,000 TPS لكل شارد ووقت نهائي قدره 400 مللي ثانية بناءً على توافق CometBFT، وتتولى التنسيق والتسوية. يفصل هذا الهيكل بين تنفيذ مهمة الذكاء الاصطناعي وتحققها، ويشمل وظائف لضمان سلامة إخراج النموذج ومنع تلوث البيانات من خلال Proof-of-Inference وAlignment Network.
على هذا البنية التحتية، يلعب معيار xNFT الخاص بـ Backpack دور واجهة المستخدم. لا يعتمد xNFT على نموذج dApp القائم على المواقع الإلكترونية، بل يستخدم نموذج تطبيق يعمل داخل المحفظة. تعتمد بيئة التنفيذ على وقت التشغيل القائم على Solana، ويتم تعريف نطاق الصلاحيات على مستوى المحفظة. يتم نشر xNFT بطريقة متجر التطبيقات، مما يقلل الحاجة إلى الربط بمواقع التصيد الاحتيالي لكنه يتطلب الثقة في سلسلة التحديثات. رغم وجود العزل (sandboxing)، إلا أن صلاحيات الوصول إلى المحفظة واسعة، مما يجعل نظام إدارة الصلاحيات أمرًا بالغ الأهمية.
عند دمج سلسلة التطبيق المخصصة للذكاء الاصطناعي مع xNFT، يؤدي xNFT دور واجهة التحكم الأساسية لتقديم المهام وتتبع الحالة واستعراض الإثباتات. يمكن للمستخدمين رؤية مراحل الحالة بصريًا: تم التقديم، قيد التنفيذ، الإثبات مكتمل، التسوية مكتملة. يعكس هذا النموذج للحالة تفاصيل أكثر دقة من مجرد تأكيد المعاملة، وهو يعكس الطبيعة غير المتزامنة لمهمات الذكاء الاصطناعي. وفقًا لتحليل زمن التأخير، يستغرق تقديم المهمة بضع ثوانٍ، وبدء التنفيذ بضع عشرات من الثواني، بينما تستغرق التسوية بين السلاسل من بضع عشرات من الثواني إلى عدة دقائق. يجب أن تعرض واجهة المستخدم التقدم خلال هذه الفترات الزمنية، ولا تكتفي بعرض مؤشر التحميل فحسب، بل يجب أن توفر شارات التحقق أو وظائف التحقق من الإثبات.
ومع ذلك، هناك فجوة حالية في البنية الحالية: لا يوجد معيار موحد للهوية بين بيئة xNFT القائمة على Solana وسلاسل Rollup الخاصة بـ Caldera القائمة على EVM. يجب على المستخدمين إدارة صلاحيات وهويات منفصلة عبر أنظمة بيئية مختلفة، مما يعيق تجربة مستخدم متكاملة.بالإضافة إلى ذلك، لا يوجد مخطط قياسي مُعرّف لفواتير مهام الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى عدم اتساق في تمثيل حالة المهمة وطرق التحقق بين سلاسل التطبيقات المختلفة. يجب أن تتضمن مهام الذكاء الاصطناعي هاش بيانات الإدخال، وطريقة التحقق، وطابع زمني للحالة، وبيانات الإثبات، إلخ، ويجب أن تكون هذه البنية معيارية لضمان التوافقية.
من حيث الأمان، يجب تفصيل نموذج الصلاحيات. صلاحيات تقديم المهمة، وصول البيانات، نقل الأصول عبر السلاسل، وصلاحيات الوصول المستمر القائمة على مفاتيح الجلسة لها ملفات مخاطر مختلفة. نقاط الفشل مثل تحديثات xNFT الخبيثة، رقابة السكّان، تعطل طبقة توفر البيانات، وعيوب خوارزميات التحقق تتطلب استراتيجيات استجابة مختلفة لكل منها. بنية نشر الترقية القائمة على القوالب تعني ضرورة انتشار التصحيحات الأمنية بسرعة، وهو ما يتصل مباشرة بالحوكمة المعيارية.
يتم إدارة مخطط مهام الذكاء الاصطناعي، وتنسيق الإثبات، وواجهة xNFT، وبروتوكول التبادل بين السلاسل من قبل كيانات مختلفة. تتحمل 0G Labs بنية الذكاء الاصطناعي وهياكل الإثبات، بينما تتحمل Caldera قوالب الترقية وMetalayer، وتتولى Backpack بيئة التشغيل الزمني لـ xNFT ونموذج النشر. إن توحيد هذه العناصر يحدد مباشرة اتساق تجربة المنتج. المعايير لا تعمل كمواصفات تقنية بسيطة فحسب، بل تعمل كعوامل تحدد شكل واجهة المستخدم وافتراضات الثقة.
بشكل عام، تعمل سلاسل التطبيقات المخصصة للذكاء الاصطناعي التي تعمل على أساس xNFT على هيكل يجمع بين مصنع الترقية وMetalayer من Caldera، وdAIOS من 0G Labs، وبيئة التنفيذ القائمة على المحافظ من Backpack. يتم ربط التنسيق على السلسلة والحسابات خارج السلسلة، والإثبات التشفيري وتوثيق توفر البيانات، والتبادل بين السلاسل والواجهة الأصلية للمحفظة في تدفق واحد. يُظهر هذا الهيكل نقل ثقة مختلف عن تطبيقات الويب التقليدية، حيث تتوسع تجربة المستخدم من مجرد الموافقة على التوقيع إلى إدارة دورة حياة مهام الذكاء الاصطناعي. في الوقت نفسه، توجد فجوات هيكلية مثل غياب طبقة الهوية، ونقص المخططات القياسية، واختلاف افتراضات الأمان. يتم تحقيق تحسين واجهة المستخدم وضمان التوافقية من خلال تحديد هذه الفجوات بوضوح وربط أدوار وحدود كل طبقة بشكل شفاف.
$ETH $S $0G $SOL $HYPE $ESP
