في عام 2025، تم استغلال KiloEx بقيمة 7.5 مليون دولار. قدم الفريق للقراصنة 750 ألف دولار مقابل إرجاع 90% من الأموال. بعد أربعة أيام، أعاد القراصنة كل الأموال. احترمت KiloEx وعدها ووافقت على عدم متابعة الإجراءات القانونية. https://t.co/jvVddKOEAX

في عام 2014، أجرت إيثريوم طرحها الأولي للعملات عند سعر حوالي 0.31 دولار لكل ETH. كان استثمار 100 دولار عند هذا السعر سيمنحك حوالي 322 ETH. بحسب الأسعار الحالية، ستكون قيمة هذا الـ 100 دولار أكثر من نصف مليون دولار. https://t.co/32T9M82VW8

في عام 2021، سرق شخص ما 611 مليون دولار من Poly Network. أقل من 24 ساعة لاحقًا، أرسل القراصنة رسالة على السلسلة: "مستعدون لإعادة الأموال!" ثم بدأوا في إعادة الأموال المسروقة، وأعادوا في النهاية تقريبًا كلها. https://t.co/dcDTwrR5UZ

هل يبدأ ازدهار الذكاء الاصطناعي في التصدع؟ لقد شهد ناسداك أسوأ شهر له منذ أكثر من عام. قبل بضعة أسابيع، كان ناسداك وS&P 500 في مستويات قياسية. ثم جاء أكتوبر. انخفضت ألافابيت بأكثر من 12% في يوم واحد بعد إعلان النتائج، مع فقدان حوالي نصف تريليون دولار. كما انخفضت إنتل وأمازون، حتى مع نمو إيراداتهما من الذكاء الاصطناعي. ما أثار القلق هو الإنفاق. فشركة ألافابيت تُبقي استثماراتها الرأسمالية بين 195 و205 مليار دولار هذا العام، وهو ما يستنزف سيولتها. هذه الشركات تبني الحواسيب قبل سنوات من أن تصبح كافية لدفع تكاليفها. وقد امتد التأثير خارج الولايات المتحدة. فمؤشر STAR50 الصيني للشركات المتخصصة في الذكاء الاصطناعي والرقائق انخفض بنحو 40% في أقل من أربعة أشهر، أي حوالي 480 مليار دولار، حسبما كان مسجلًا في بداية هذا الأسبوع. العملاء المتفائلون لا يدخلون في ذعر. فخبير وول ستريت إد يارديني يقول إن التباطؤ قد يطيل مدة الازدهار. فالشركات ذات الميزانيات العمومية الأضعف هي التي تتأثر أكثر، مثل شركات "نيوكلاود" التي ارتفعت تكاليف اقتراضها. إذًا، السؤال الحالي هو: من يستطيع تحمل الانتظار حتى يُدرّ الذكاء الاصطناعي أرباحًا؟

ما هي مهمة عمل واحدة تعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيجعلها أسهل بكثير في السنوات الثلاث القادمة؟ أ. المبيعات وتوليد العملاء المحتملين ب. دعم العملاء ج. التسويق وإنشاء المحتوى د. تحليل البيانات واتخاذ القرار

في فيلم عام 1995 "كلويس"، تختار شير ملابسها من خلال حاسوب يمزج ويتطابق الملابس في خزانتها. يقول إوري كيم من شركة Forerunner إن صناعة الأزياء كانت تسعى وراء هذه الخزانة لمدة 30 عامًا، ولم تكن المشكلة أبدًا نقصًا في الخيال. تقول شركة ناشئة من نيويورك تُدعى Alta إنها بنت أقرب نسخة حتى الآن. وفي 22 أكتوبر، أعلنت عن جولة Series A بقيمة 20 مليون دولار بقيادة Forerunner Ventures، التي سبقت الجولة. وانضم كيم إلى مجلس الإدارة، وعادت Menlo Ventures وAglaé Ventures، وهي شركة عائلة أرنولت وراء LVMH، كمستثمرين. Alta هي تطبيق حيث تلتقط صورة لقطعة ملابس وتتلقى صورة بجودة استوديو لها. إنه يبني خزانتك الرقمية من الملابس التي تمتلكها بالفعل، ثم يسمح لك بتجربة ملابس على صورة افتراضية لك. وهو يوصي بملابس يومية بناءً على خزانتك وحالة الطقس، ويخطط للرحلات وقوائم التعبئة، ويتتبع العناصر المفضلة لمراقبة انخفاض الأسعار. وهو مجاني للاستخدام. وفقًا لـ Forerunner، أنشأ المستخدمون 700 مليون مجموعة ملابس و20 مليون صورة افتراضية. وقد دربت Alta 12 نموذجًا ذكيًا خاصًا بها تتعلم الأزياء على مستوى القطع الفردية والمجموعات الكاملة. الفريق يتكون من 10 أشخاص. الشركة تبيع أيضًا للعلامات التجارية. فالـ Alta توفر جميع الذكاء الاصطناعي في تطبيق Rent the Runway، وتشير تقارير Fortune إلى أن العملاء الذين يستخدمون تجربة الملابس من Alta يضيفون عناصر إلى سلة التسوق بنسبة 12% أكثر من أولئك الذين لا يستخدمونها. وقد نفذت Gap وZimmermann حملات تجربة افتراضية باستخدامها. أنشأت المؤسسة والرئيسة التنفيذية جيني وانغ النموذج على إيمان واحد: أن التخصيص يعمل عندما يتوقع الذكاء الاصطناعي ما تريد قبل أن تعرفه أنت. ومن بين مُموليها الملاك كارلي كلوس، لاعب كرة القدم الأمريكية باريس جونسون جونيور، والمصممة ميريديث كوب، التي ساعدت في تدريب الذكاء الاصطناعي. ستُستخدم الأموال في بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، والتوظيف على جانبي المستهلك والعلامة التجارية، ومحليّة التطبيق للأسواق الجديدة. تعمل وانغ نحو وكلاء ذكاء اصطناعي يقرأون جدولك وتفضيلاتك وخطط سفرك ويشترون لك. هدفها هو ذكاء اصطناعي يعرف ما تريد ارتداءه قبل أن تعرفه أنت.

حضور مهرجانات الموسيقى وحدك سلوك ديجين للغاية. لكن الذهاب مع عائلة @allaccessio يختلف تمامًا. هذا هو المجتمع. من ASOT إلى Dash Berlin، ثم Above & Beyond 🤞، AAA يُظهر ما يجب أن يبدو عليه RWA أو كما أسميه RWE (التجارب الواقعية) والفوائد الحقيقية. والفوز ببطاقات Dash Berlin فقط لكونك حاملًا؟ لا يمكنني الاعتراض lol. سعيد أنني حامل وأكون جزءًا من مجتمع يجمع الناس معًا من خلال الموسيقى والتجارب لا تُنسى. يجب على مشاريع أكثر أن تتبع هذا النهج. خذوا العبرة.

دعمت نيفيديا للتو شركة ناشئة هندية تساعد الشركات على تشغيل الذكاء الاصطناعي باستخدام عدد أقل من وحدات معالجة الرسومات الخاصة بنيفيديا. تُسمى الشركة "سimplismart"، ومقرها في بنغالور، وحصلت على جولة استثمارية من فئة B بقيمة 14 مليون دولار من شركة Accel، بقيمة تقدر بحوالي 100 مليون دولار. يقع برنامجها بين نماذج الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية الحاسوبية، وضبط تلقائي لكيفية نشر النماذج بحيث تحصل الشركات على التوازن الأمثل بين السرعة والتكلفة والأداء دون الحاجة لإدارتها يدويًا. خفضت شركة InVideo تكاليف خدمة وحدات معالجة الرسومات لديها بنسبة 56% باستخدامه. نما إيراداتها 14 ضعفًا في ستة أشهر، وأكثر من نصفها يأتي من الولايات المتحدة. السؤال الواضح هو: لماذا دعمت نيفيديا برنامجًا يقلل الطلب على شرائح نيفيديا؟ إجابة المؤسسين: جعل استنتاج الذكاء الاصطناعي أرخص وأسهل يشجع المزيد من الشركات على تبني الذكاء الاصطناعي في المقام الأول، مما يؤدي في النهاية إلى بيع المزيد من وحدات معالجة الرسومات. كما تعمل نيفيديا مع simplismart على التكاملات التقنية مع برنامج الاستنتاج الخاص بها Dynamo، وتقدمها للعملاء والشركاء. إذًا، نيفيديا لا تكتفي بالاستثمار، بل تدمج نفسها في شركة ناشئة تنافس منتجات الاستنتاج الخاصة بها. إما أن نيفيديا تؤمن حقًا أن الكفاءة تقود إلى مزيد من التبني، أو أنها تفضل السيطرة على مجال الكفاءة بدلاً من مشاهدة شخص آخر يسيطر عليه.

أكثر من 300 شركة تُؤجر الآن وحدات معالجة ذكاء اصطناعي (AI GPUs)، وكل منها تمتلك معداتها وشبكتها وبرمجياتها وشروط عقودها الخاصة. لفريق الذكاء الاصطناعي، هذا يعني مشروع شراء جديد في كل مرة يحتاج فيها إلى قدرة حسابية، وغالبًا دفع تكاليف لوحدات GPU التي تبقى غير مستخدمة بين المهام.而对于 المزودين، فهذا يعني معدات باهظة الثمن، واستهلاك طاقة، ومراكز بيانات تنتظر العملاء. يعتقد أحد المُصنّعين السابقين في Citadel Securities أن هذه مشكلة تداول. يقول جاسبر زانغ إن تجربته هناك أظهرت كيف تربط السيولة واكتشاف السعر العرض بالطلب. شركته هي Hyperbolic، ومقرها سان فرانسيسكو. وفي 27 أكتوبر، أعلنت عن جولة تمويل من الفئة A1 بقيمة 30 مليون دولار بقيادة Walden Catalyst، الشركة التي أسسها رئيس تنفيذي إنتل ليب-بو تان والرئيس السابق لسامسونغ يانغ سون. زhang هو الرئيس التنفيذي. وهو في الـ31 من عمره، وأكمل شهادة الدكتوراه من جامعة كاليفورنيا، بيركلي، في سنتين قبل الانضمام إلى Citadel Securities. شريكه المؤسس يوتشين جين هو الرئيس التقني، كما أن الفريق يأتي من Google Cloud وLambda وVMware وSupermicro وPoint72. بدأت كمنصة سحابية مفتوحة للذكاء الاصطناعي. يمكنك استئجار وحدات H100 أو H200 أو B200 بالساعة دون حدود كمية أو عقود طويلة الأجل، أو حجز مجموعات مخصصة، أو الاتصال بواجهة برمجة تطبيقات الاستنتاج المتوافقة مع OpenAI والدفع مقابل كل رمز. وتقول الشركة إن أكثر من 250,000 مطور يستخدمونها، بما في ذلك فرق من Modal وHiggsfield وDaytona وHeyGen وPika. ويقول Higgsfield إنه انتقل إلى عقد مخصص بسعر أقل بنسبة 35% مقارنة بالأسعار حسب الاستخدام. سيُستخدم المال الجديد لتحويلها إلى الطبقة الوسيطة بين تلك الشبكات الـ300. Forge، وهي لوحة تحكم أُطلقت في يونيو، توحّد مجموعات GPU المادية من مزودين مختلفين في لوحة تحكم واحدة. أما Flux، التي أُطلقت في 21 أكتوبر، فتشغل استنتاجات عبر عدة سحابات. وقد دخلت إدارة Kubernetes في مرحلة بيتا في 13 أكتوبر. الخطوة التالية هي شبكة الحوسبة العالمية، وهي مخطط لها لكنها غير نشطة بعد. سيقوم الموردون والعملاء بشراء وبيع وإعادة بيع قدرات GPU، مع وجود عقود لحظية وتسعير ديناميكي واستراتيجيات تداول. كما تستكشف الشركة طرقًا للتحوط ضد مخاطر أسعار الحوسبة. أطروحة زانغ هي أن وكلاء الذكاء الاصطناعي سيصبحون أكبر مستهلكي الحوسبة، ولن ينتظروا مكالمات مبيعات أو يوقعوا عقودًا مدتها ثلاث سنوات. إنهم يحتاجون إلى طريقة قابلة للبرمجة للعثور على القدرة، لذا ترغب الشركة في تمكين الوكلاء من اقتنائها ضمن ميزانيات محددة. انضم أيضًا إلى هذه الجولة كل من Dell Technologies Capital وGeneral Catalyst وVista Equity Partners وCambium Capital وSalience Capital. ويصل إجمالي التمويل إلى 50 مليون دولار، بما في ذلك جولة A بقيمة 12 مليون دولار في ديسمبر 2024 بقيادة مشتركة من Polychain Capital وVariant. الرؤية هي جعل الحوسبة تعمل مثل الكهرباء: استخراج ما تحتاجه وبيع ما لا تحتاجه.

تتصاعد توقعات التضخم مرة أخرى 1 سنة: 4.7% طويل الأجل: 3.5% إذا لم تستطع الفيدرالي الأمريكي خفض أسعار الفائض بشكل حاد، فقد تشعر الأصول المخاطرة بالضغط البيتكوين ليس معزولاً عن العوامل الكلية https://t.co/eDIUIqaSzw