يصبح رهن الإيثريوم عملًا قائمًا على الأداء التسليم الأسرع للكتل يعني أصوات مُدقّقة أكثر للمُصدّقين وتحصيل أفضل للمكافآت. يُحسّن @get_optimum هذا الأمر من خلال mump2p، وهي طبقة تسريع شبكة تعمل جنبًا إلى جنب مع البنية التحتية الحالية لإيثريوم. أظهرت دراسة شملت 2,185 مُصدّقًا من @BlockdaemonHQ ما يلي: - وصول الكتل أسرع بـ 366 مللي ثانية - 92% من الكتل تم استلامها عبر mump2p أولًا - 39.7% أقل من الأصوات الخاطئة كما تبلغ Optimum عن رهن 3.36 مليون ETH على شبكتها. تقوم فرق أخرى بتحسين مجموعة المُصدّقين: - @gattacahq: Silver، عميل توافق تجريبي يُبلغ عن معالجة كتل بوساطة وسطية قدرها 6.5 مللي ثانية. - @Obol_Collective: Validator Beat، الذي يساعد المشغلين على تقييم أمان المُصدّقين. - @ssv_network: بنية تحتية موزعة للمُصدّقين لتعزيز الموثوقية التشغيلية. تُظهر هذه التطورات كيف يتطور رهن الإيثريوم. تحسين سرعة الشبكة يعزز دقة التصويت. تقلل العملاء الأفضل من التأخيرات في المعالجة. البنية التحتية الموزعة تعزز الموثوقية. مع تزايد المنافسة في الرهن، قد تصبح أداء المُصدّقين عاملًا مميّزًا رئيسيًا في كفاءة المكافآت وجودة البنية التحتية.

من العقود الآجلة المشتقة على العملات المشفرة إلى صناديق الاستثمار المتداولة المُرمَّزة على GRVT؟ يمكن أن يفتح التعاون بين @grvt_io وMirae Asset Securities (HK) سوقًا أكبر بكثير. الخطوة الأولى تم بالفعل. لقد اشترت GRVT وثائق تمويل مُرمَّزة منظمة من Mirae Asset Securities (HK)، وهي جزء من مجموعة تشرف على أصول عملاء عالمية تزيد عن تريليون دولار. ويستكشف الطرفان حاليًا: - السندات الحكومية المُرمَّزة - السندات الشركات - صناديق الاستثمار المتداولة كما تنوي GRVT ربط التعرض لهذه الوثائق بخدمة GRVT Earn، وفقًا للمتطلبات المعمول بها.

52% من طلبات الدمج المدمجة تم أتمتتها خلال شهر واحد. حقق فريق @superplanehq ذلك باستخدام منتجهم الخاص. يمكن لوكيلات البرمجة كتابة الكود، لكن المهندسين لا يزالون يقضون ساعات في إدارة المهام، وإصلاح فشل CI، ومراجعة النواتج. يقدم SuperPlane 1.0 مصنع برمجي مفتوح المصدر يدير هذا التنسيق. من استلام التذاكر إلى التحقق من النتائج، يعمل سير العمل تحت إشراف بشري. على رأيي، فإن الخطوة التالية في تحرير البرمجة بالذكاء الاصطناعي هي تقليل المراقبة الدقيقة، وزيادة الإطلاق

قبل شهر، قمت برسم خريطة من يزود، ويوفر، ويرمز إلى استنتاج الذكاء الاصطناعي. الآن أركز على الجزء التالي من السوق: الاستنتاج القابل للتحقق. مع بدء وكلاء الدفع مقابل الحوسبة، يصبح إثبات ما تم تشغيله أمرًا أساسيًا. 12 مشروعًا يبنون عبر 4 ركائز رئيسية: الركيزة 1 - التنفيذ القابل للتحقق > @lagrangedev - $LA تبني DeepProve لإثباتات الاستنتاج التشفيرية. > @inference_labs تجعل تنفيذ الذكاء الاصطناعي الذاتي قابلًا للمراجعة. > @OpenGradient - base:0xfbc2051ae2265686a469421b2c5a2d5462fbf5eb تجمع بين إثباتات zkML وشهادات TEE. الركيزة 2 - التنفيذ الخاص > @PhalaNetwork - ethereum:0x6c5ba91642f10282b576d91922ae6448c9d52f4e تُجري استنتاجًا خاصًا داخل TEEs للـ GPU. > @0G_labs - $0G تبني بنية تحتية لاستنتاج خاص وقابل للتحقق. > @nesaorg تمكّن الاستنتاج الآمن على طبقة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها من المستوى الأول. الركيزة 3 - التكرارية > @gensynai - $AI تطوّر REE لجعل تنفيذ الذكاء الاصطناعي قابلًا للتكرار والتحقق. > @PrimeIntellect بنت TOPLOC، حيث يقوم المدققون بإعادة حساب الحالات المخفية للتحقق من الاستنتاج. الركيزة 4 - أصل الحوسبة > @prlnet - $PEARL تحول حوسبة الذكاء الاصطناعي على GPU إلى إثبات عمل مفيد يؤمن سلسلة. > @AethirCloud - $ATH تشغّل عقد Checker التي تحمي سلامة الحوسبة على شبكتها. > @darkbloomai توجّه الطلبات إلى أجهزة Mac فعلية عبر شبكة حوسبة حية. > @eigencloud - $EIGEN تبني بنية تحتية مفتوحة للحوسبة وأدوات وكلاء قابلة للتحقق.

تتبع الأموال بعد دخولها إلى DeFi. عبر 8 بروتوكولات ناشئة، يأخذ رأس المال أشكالاً فئوية مختلفة جدًا. يُستثمر هذا الرأس المال في ثلاثة مجالات: 1/ الدولارات ذات العائد @tori_finance | إجمالي قيمة مغلقة حوالي 71.5 مليون دولار تستخدم استراتيجيات تداول محايدة دلتا لدعم trUSD وتحقيق عائد. @AxisFDN | إجمالي قيمة مغلقة حوالي 60.8 مليون دولار تستخدم التسويق عبر المنصات لتوليد عوائد لحاملي USDx. @noon_capital | إجمالي قيمة مغلقة حوالي 38.4 مليون دولار تقدم USN مع عائد مُولَّد عبر استراتيجيات مدارة. جميعها تتنافس على رأس المال الباحث عن عوائد مقومة بالدولار، لكن الاستراتيجيات والمخاطر الأساسية تختلف. 2/ التمويل وتخصيص رأس المال @CurrentSUI | إجمالي قيمة مغلقة حوالي 58.1 مليون دولار سوق إقراض على Sui مع حوالي 78 مليون دولار في قروض نشطة. @infiniFi | إجمالي قيمة مغلقة حوالي 68.3 مليون دولار تُخصّص رأس المال عبر استراتيجيات ذات ملفات سيولة مختلفة. ارتفع إجمالي قيمة المغلقة من حوالي 45 مليون دولار في نهاية سبتمبر. @TradeNeutral | إجمالي قيمة مغلقة حوالي 22.4 مليون دولار توجّه رأس المال إلى استراتيجيات تداول كمية مدارة. كفاءة رأس المال تعتمد على نشاط الاقتراض وأداء الاستراتيجية وكيفية إدارة السيولة. 3/ تغطية المخاطر والأصول المُمَوَّلة @Firelightfi | إجمالي قيمة مغلقة حوالي 68.7 مليون دولار تستخدم FXRP المُستثمرة لدعم تغطية التأمين في DeFi. @KAIO_xyz | إجمالي قيمة مغلقة حوالي 39.6 مليون دولار تجلب منتجات استثمارية على السلسلة عبر بنية تحتية للتوسيم. هذان دوران مختلفان للرأس المال: دعم المخاطر المالية وتوفير التعرض للأصول الاستثمارية. يقيس إجمالي قيمة المغلقة الأصول المحتفظ بها أو المحسوبة من قبل البروتوكول، لكنه يخبرنا القليل جدًا عن كيفية استخدام هذه الأصول. ستُقاس الطبقة التالية من نمو DeFi بكفاءة استخدام رأس المال، وليس ببساطة بمقدار ما تم إيداعه.

يحتفظ Tornado Cash بـ 629.7 مليون دولار على إيثريوم. يحتفظ Railgun بـ 109.7 مليون دولار إضافية. الخصوصية على إيثريوم تغادر الخزنة لتطبيقات يستخدمها الناس بالفعل. 1/ الأرصدة الخاصة تتيح الأساسيات للمستخدمين استلام واحتفاظ الأصول دون كشف تاريخهم المالي الكامل. - @fluidkey و @UmbraCash: عناوين خفية للاستلام الخاص. - @RAILGUN_Project: أرصدة مُحمية لـ DeFi الخاص، قابلة للوصول عبر محافظ مثل @anondotinc. - @zERC20io: تغليف الرموز لتحويلات غير قابلة للربط. - @Veildotcash: مجموعات خصوصية على Base. 2/ DeFi الخاص بمجرد حماية الأصول، الخطوة التالية هي استثمار رأس المال. - @zama: بنية تحتية للرموز السرية، تشمل التكاملات مع Morpho. - @PrivacyBoost: SDK لأرصدة Morpho Earn الخاصة. - @ZKPanther: تداول مُحمي عبر سيولة DEX. - @0xbowio: مجموعات خصوصية مع فرص عائد. - @xochi_fi: تسويات مُحمية على Aztec. - @tacitfi: إصدار وتحويلات خاصة مدعومة بـ BTC وETH. - @EkuboProtocol و @OpusMoney: سيولة واقتراض خاص على Starknet. 3/ التطبيقات الخاصة الطبقة الأخيرة تجلب الخصوصية إلى المنتجات التي يفهمها المستخدمون بالفعل. - @ambire: دمج Railgun ومجموعات الخصوصية في تجربة المستخدم للمحفظة. - @hinkal_protocol: Hinkal Pay يجمع بين الأرصدة العامة والخاصة. - @AnomaPay: مدفوعات وتحويلات خاصة على إيثريوم. - @P_Inference: محادثة ذكاء اصطناعي خاصة مع مدفوعات على Aztec. - @Haven_Hn_: بطاقة بنك رقمي خاصة على Starknet. - @raycashxyz: تطبيق رمز ثابت خاص، حاليًا في قائمة الانتظار. المرحلة التالية من خصوصية إيثريوم تدور حول ما يمكن للمستخدمين فعله بأرصدة الخاصة بهم. من حماية الأصول إلى كسب العائد، والتجارة والإنفاق، تنتقل الخصوصية تدريجيًا إلى التطبيقات نفسها. هذه المنتجات في مراحل مختلفة من التطوير، لكن الاتجاه يصبح أكثر وضوحًا. المؤشر التالي الذي يستحق المراقبة هو كمية رأس المال المحمي الذي يتم استخدامه فعليًا. الجزء 2 يغطي الشبكات التي تمكّن الطبقات.

استثمر المستثمرون 29 مليون دولار في محركات الخصوصية الخاصة بـ Solana. أدخل المستخدمون حوالي 2 مليون دولار في تطبيقات الخصوصية. هذا الفرق البالغ 14 ضعفًا هو أوضح فرصة متاحة في خصوصية Solana. اتبع المال، ثم المستخدمين، ثم الشركاء الذين يحتاجهم المؤسس. أين ذهب المال؟ إلى الطبقة السفلى. ثلاثة محركات تعمل على تنفيذ حسابات مغلقة لفرق أخرى: > @Arcium: MPC عبر العديد من العقد. إصدار ألفا للمحور الرئيسي منذ فبراير، جُمع 9 ملايين دولار. > @magicblock: Rollups مؤقتة خاصة في أجهزة آمنة. جُمع 10.5 مليون دولار، وواجهة برمجة تطبيقات المدفوعات الخاصة في بيتا للمحور الرئيسي منذ مارس. > @inconetwork: حساب مشفر، في بيتا على شبكة تطوير Solana. جُمع 9.5 مليون دولار عبر جولتين. أين يقع المستخدمون اليوم؟ تُخزن الودائع مع عدد قليل من تطبيقات المستهلكين. جانب واحد من الفجوة هو التمويل والجانب الآخر هو الودائع، لذا اقرأ 14 ضعفًا كاتجاه: > @theprivacycash: أكبر حوض خصوصية على Solana على DefiLlama. إجمالي قيمة مغلقة 1.62 مليون دولار، ورسوم لمدة 30 يومًا بقيمة 135 ألف دولار. > @UmbraPrivacy: حفظ وإرسال وتبادل خاص. الإصدار v2 متاح منذ 13 أكتوبر، إجمالي قيمة مغلقة 0.35 مليون دولار. > @cloak_ag: رواتب وروابط دفع خاصة. متاح على المحور الرئيسي منذ 15 سبتمبر. > @looftapay: تحويل USDC الخاص إلى معرف اجتماعي، متاح مع خصوصية MagicBlock. توجد أيضًا خيار للمحفظات التي ترغب في الخصوصية عبر واجهة برمجة تطبيقات: @helius: Solana Rings، أرصدة مشفرة تُستدعي من خلال واجهة برمجة تطبيقات من تطبيقك. في بيتا على شبكة التطوير. المال موجود في طبقة واحدة أسفل المستخدمين. لذلك تحتاج المحركات إلى تطبيقات، وبعضها يمتلكها بالفعل.

سبعة مزودي بيانات يضمنون معظم التمويل على السلسلة الفجوة بينهم أوسع مما يعتقده معظم الناس. لقد رتبتهم وفقًا لأربع مقاييس موحدة من @DefiLlama (إجمالي قيمة مجمدة | البروتوكولات | السلاسل | إجمالي قيمة مجمدة على مدار 30 يومًا، 16 أكتوبر): @chainlink: 36.1 مليار دولار | 538 | 101 | +3.0% @ChronicleLabs: 4.9 مليار دولار | 13 | 9 | +8.2% @redstone_defi: 3.9 مليار دولار | 91 | 56 | -3.6% @PythNetwork: 3.3 مليار دولار | 320 | 110 | +7.9% @StorkOracle: 238 مليون دولار | 39 | 40 | -5.7% @switchboardxyz: 132 مليون دولار | 22 | 7 | +12.2% @Api3DAO: 14 مليون دولار | 44 | 27 | +12.1% يضمن Chainlink سبعة أضعاف ما يضمنه المزود التالي، مما يجعله محطة Bloomberg الخاصة بضمانات DeFi. Chronicle تلعب لعبة مختلفة تمامًا: فقط 13 عميلًا، لكنها تضمن حوالي 377 مليون دولار لكل بروتوكول، وهي أعمق العلاقات على اللوحة. Pyth تفوز بسباق مختلف. إنها تغطي 110 سلاسل وتُبلغ عن 94.4% من حجم العقود الآجلة للعوائد الواقعية في الربع الثالث، وهو سوق لا يشمله إجمالي قيمة مجمدة على الإطلاق. إذًا، ينقسم سوق مزودي البيانات بهدوء إلى قسمين: ضمان على جانب، وتجارة على الجانب الآخر. سيمتلك الفائزون كل جانب، وستتبع الرسوم.

>> بيانات الكريبتو ألفا هنا << مختبرات الذكاء الاصطناعي تدفع مليارات الدولارات مقابل البيانات. الميزة تنتقل إلى من يملك المدخلات. Mercor تعمل بقيمة 2 مليار دولار سنويًا. وخصصت micro1 مليار دولار لشراء بيانات الشركة. قدمت جوجل عرضًا بقيمة 10 ملايين دولار مقابل ملفات شركة طيران إفلاس. كل مجموعة بيانات تخضع لـ 7 خطوات قبل أن يتمكن النموذج من استخدامها. الآن لديها فرق في الكريبتو لكل خطوة. احفظ هذا الخريط: ❱ جمع الخطوة 1: تدخل المدخلات الخام إلى الخطوة. @grass, @teneo_protocol, @PublicAI_ ❱ فيزيائي الخطوة 2: تتعلم الروبوتات من العالم الحقيقي. @psdnai, @BitRobotNetwork, @frodobots, @PrismaXai, @reborn_agi ❱ تسمية وتقييم الخطوة 3: تصبح البيانات الخام جاهزة للتدريب. @codatta_io, @PerleLabs, @reppo, @FractionAI_xyz, @opentensor ❱ ملكية الخطوة 4: المستخدمون يحددون السعر والإذن. @vana, @DIMO_Network, @oceanprotocol ❱ أصل البيانات الخطوة 5: كل بايت يحمل مصدره وحقوقه. @datafdn, @OpenledgerHQ, @numbersprotocol ❱ تخزين الخطوة 6: تعيش مجموعات البيانات والنماذج في تخزين قابل للتحقق. @WalrusProtocol, @Filecoin, @ArweaveEco, @0G_labs, @irys_xyz ❱ استعلام الخطوة 7: تستدعي النماذج الإجابات مع إثبات مرفق. @spaceandtime, @graphprotocol, @ChainbaseHQ اختار السوق فائزيه الأوائل بالفعل. GRASS +94% وWAL +89% خلال 30 يومًا. تم دفع المجموع والتخزين أولًا. جعل الاستنتاج الذكاء الاصطناعي رخيصًا في 2026. البيانات هي التي تقرر الفائز في 2027.

وول ستريت تعمل بالفعل على السلسلة. قام @Broadridge بمعالجة 7.5 تريليون دولار من عمليات إعادة الشراء على @CantonNetwork في سبتمبر. تجاهل CT الأمر. يعمل Canton كسوق تداول حصري للأعضاء فقط. كل طرف يرى فقط نصيبه. يحصل المنظمون على مقعد على الطاولة. أربعة وظائف، أمثلة فقط، ابحث بنفسك: > تداول بشكل خاص: @temple_ny @ekidenfi @Kora_Protocol @TitanExchange_ > اقترض، اقرض واربح: @Kintsu @AlpendHQ @Canalfinance_ > سدد الخزائن وعمليات إعادة الشراء: @CantonNetwork (Broadridge DLR) > نقل الدولارات للداخل والخارج: @circle (USDCx) السوق مشغول بالفعل: > أكثر من 490 شركة تبني عليه > 345 مليار دولار من الأصول الواقعية مخزنة عليه > 359 مليار دولار من عمليات إعادة الشراء تتحرك يوميًا في المتوسط المزايا: حجم مؤسسي، خصوصية افتراضية. العيوب: مُصرّح به، تطبيقات قليلة للمستهلكين. جلبت TradFi الحجم أولًا. الآن تجلب التطبيقات الأصلية للعملات المشفرة العائد. يصبح Canton المكتب الخلفي الخاص للتمويل على السلسلة.