لقد صادفت هذا اليوم بالصدفة، لماذا لا يعيد أحد مشاركة منشوراتي بالصينية، ههه قل لي، من هو جيم كرامر؟ لماذا يبدو تأثيره العكسي أقوى من تأثير سون غي؟ هل هو "مُنذِر" حقيقي لسوق الأسهم؟ 🤣

غالبًا ما ترى مصطلحات مثل "زهرة الصف" و"زهرة المدرسة" على X وXHS، وحتى في الروايات. لكن في الواقع، لا يوجد توافق حول هذا الأمر بنفس القدر الذي تتخيله، بل على العكس، إنه متشتت جدًا. أذكر أنه قبل امتحان القبول الجامعي، كنا نتحدث أثناء استراحة الظهر مع عدد من زملائنا الذكور عن الفتيات الجميلات في صفنا، وفوجئنا جميعًا بأن كل واحد منا كان يرى فتاة مختلفة كأجمل فتاة في الصف. بمعنى آخر، هناك توافق عام حول أي الفتيات جميلات، لكن "زهرة الصف" كانت موزعة بين 3 أو 5 فتيات مختلفات. وهذا مجرد عينة من الذكور، وإذا شارك الجميع في التصويت، لربما كان التشتت أكبر. لذلك، كلما سمعت مصطلحات مثل "زهرة القسم" أو "زهرة الجامعة"، أعتبرها مجرد معلومة عابرة. يمكن أن يكون هناك ثلاثة أو خمسة زهور في صف واحد، وربما عشرات أو حتى مئات من زهور الجامعة في مؤسسة واحدة. بالطبع، هناك استثناءات، مثل ليو يي في، التي كان من الواضح أنها تتفوق على الجميع — فكل "زهرة" كانت تُنسب إليها. في صفنا المجاور، كانت هناك فتاة تشبه نجمة مشهورة (بمظهر نقي وجريء يشبه "فتاة الشاي الحليب")، وكان توافق الذكور في صفها شديد التقارب، لأن جمالها كان يُعد هجومًا من مستوى أعلى. أعتقد أنه لو تم تقييمها بين جميع طلاب السنة الثالثة الثانوية، لكانت بلا شك "زهرة السنة بلا جدل". لقد فكرت في هذا الأمر فجأة لأنني تذكرت مؤخرًا منشورًا على تويتر لكاتب مجهول، تحدث فيه عن مشاكل الدرجة الأولى والثانية والثالثة في التداول الكريبتو. الدرجة الأولى: المتعاملون الأفراد يبدأون في دراسة الأساسيات لعملة معينة. الدرجة الثانية: المتعاملون الأفراد يبدأون في دراسة كيفية رؤية المتعاملين الآخرين لتلك العملة. الدرجة الثالثة: عمليات المطورين/الجهات المسيطرة، الذين يدرسون متى سيبدأ المتعاملون الأفراد في دراسة رأي الآخرين، ثم ينفذون "تلاعبًا" مناسبًا. الدرجة الأولى والثانية هما نموذج كينز الكلاسيكي لاختيار الجميلة. الدرجة الأولى: من الأجمل؟ — المتعاملون الأفراد الدرجة الثانية: من يعتقد الجميع أنه الأجمل؟ — الأموال الذكية / المتعاملون المتقدمون الدرجة الثالثة: متى سيبدأ الجميع في دراسة "من يعتقد الجميع أنه الأجمل"؟ — المطورون / الجهات المسيطرة المطورون/الجهات المسيطرة من الدرجة الثالثة يطلقون الأخبار الإيجابية، ويرفعون السعر، ويخلقون ضجة في الأوقات المناسبة. كأنهم ينشرون صورة فتاة شهيرة على جدار المدرسة في الوقت المناسب. الدرجة الأولى تنظر إلى القيمة (الأساسيات)، والدرجة الثانية تنظر إلى التوافق (الإجماع)، والدرجة الثالثة تنظر إلى تسارع الإجماع (Consensus Acceleration). في النهاية، نحن نتداول الإجماع نفسه، وسرعة تكوّنه. عندما كتبت هذا، شعرت فجأة بأن هذا يشبه مفاهيم الخيارات تمامًا: الدرجة الأولى: السعر الفوري (هل هذه الفتاة جميلة حقًا؟) الدرجة الثانية: دلتا (هل يبدأ المزيد والمزيد من الناس في اعتبارها زهرة الصف؟) الدرجة الثالثة: غاما (هل عدد الذين يعتقدون أنها ستُختَار زهرة الصف يزداد بسرعة؟) في هذه السوق الأخيرة، ألا ينبغي بيع العملة فور وصول غاما إلى ذروتها؟ — مثل Pons! يا إلهي، يبدو أنني أدركت هذا متأخرًا جدًا.

قبل هذا السفر إلى 2049، عدتُ إلى الصين لبضعة أسابيع، وكما هو معتاد، لا أتوقف عن ممارسة الرياضة، لذا كلما عدتُ إلى الوطن، أبحث عن شريك للعب الريشة على XHS وXianyu. عادةً ما تكونن فتيات من جيل الألفية، بعضهن من خريجي الكليات الرياضية المحترفة من الفئتين الأولى والثانية، وأخريات بدأن التدريب لسنوات كهواة ووصلن إلى ذروتهن. خلال فترات الراحة بين مباريات singles المدة ساعتين، نتحدث عن كل شيء من الشمال إلى الجنوب، وتظهر تجارب الحب ضمن هذه المحادثات، ثم لاحظتُ موقفًا شائعًا نسبيًا بين هؤلاء الفتيات: بالنسبة للحب – لا يرفضن، لكنهن لا يشعرن بالتفاؤل. بالنسبة للزواج وإنجاب الأطفال – لا يرغبن حاليًا، بل بعضهن يقاومن ذلك. هذا يختلف تمامًا عن عقلية جيل الثمانينات في زمننا، إنه عالم آخر تمامًا. ومع تفكيري المتزايد، شعرتُ أن هذا يشبه تمامًا عالم العملات المشفرة! 1. حب جيل الثمانينات كان مثل سوق العملات المشفرة قبل عام 2021: حينها، عندما تقرر شخصًا – تتزوج، تشتري منزلًا، وتستمر معه إلى الأبد. كما كان شراء العملات المشفرة في تلك السنوات – تؤمن بقصة معينة، تشتري، تحتفظ بها، وتتمسك بها (HODL). رغم وجود عمليات احتيال كثيرة ومشاريع ICO وعملات مزيفة تختفي تمامًا، لكن كان هناك بيتا (Beta) كبير جدًا، وكان مجرد مسألة وقت قبل أن يتعافى البيتكوين والعملات الرئيسية. أي عملة تشتريها تربح. كما كان الزواج في ذلك الوقت: النمو الاقتصادي، ارتفاع الرواتب، ارتفاع أسعار العقارات – الزواج وإنجاب الأطفال كان كأنه استثمار مشترك في المستقبل. كثير من مشكلات العلاقات كانت تخفيها بيتا العصر. ليس بالضرورة أن جيل الثمانينات كان أكثر ذكاءً في الحب، بل ربما كنا فقط محظوظين وصادفنا سوق صاعد. 2. حب جيل الألفية يشبه سوق العملات المشفرة بعد عام 2022: LUNA، FTX، FDV مرتفع جدًا مع سيولة منخفضة... بعد أن تعرضنا لعمليات "Rug Pull" كثيرة، وصعود Hyperliquid، أصبح رد فعل الجميع الأول على أي سرد (Narrative): "لا تتحدث فقط عن القصة، أظهر البيانات." حتى هذا العام، بدأ الشعور يشبه التقييم السوقي للأسهم – ننظر إلى الإيرادات، عدد المستخدمين، عمليات الشراء回購... أصبح السرد مجرد مفتاح دخول. كذلك في قضايا الزواج لدى جيل الألفية: كم دخلك؟ ما هي ظروف عائلتك؟ هل والداك يحملان عبئًا؟ هل حالتك العاطفية مستقرة؟... ظهرت العديد من المدونين المتخصصين في العواطف. هناك "Ququ" للإناث و"Li Xinye" للذكور. يخاف الذكور من أن يصبحوا "Exit Liquidity"، وتخاف الإناث من أن تستثمر سنوات شبابها ثم تتعرض لـ "Rug Pull". الجميع بدأوا بإجراء "DD" (Due Diligence) وضبط المراكز. حتى أن كثيرين اختاروا البقاء خارج السوق تمامًا. تخيلوا في زمننا: "سأحقق النجاح في المستقبل." أو "سأكون دائمًا طيبًا معك..." – كانت العديد من الفتيات مستعدين لدفع ثمن هذه الأحلام أو السرد. الآن؟ من المستحيل (الفتيات لم يعدن سهلات الخداع). النظرية الشائعة حاليًا على الإنترنت حول "الشعر الأصفر والعضلات الرقيقة" تشبه تمامًا عصر Pumpfun (إذا لم يكن هناك قيمة طويلة الأمد، فابدأ بالجذب البصري والانتباه على المدى القصير!). البيتا اختفى، أصبح على المرء أن يبحث عن ألفا بنفسه. لا يعني ذلك أن جيل الألفية لا يؤمن بالحب، بل إنهم مضطرون لإضافة منظور تسعير المخاطر إليه. جيل الثمانينات كان فقط محظوظًا وعاش في عصر كان فيه البيتا كبيرًا. أما جيل الألفية فيواجه سوقًا يجب فيه اختيار ألفا بنفسك. تمامًا كما كان الناس الذين دخلوا السوق عام 2013 كثير منهم أصبحوا OGs ببساطة. أما الذين دخلوا عام 2023، فكثير منهم تحولوا إلى رماد. الوقت... والقدر...

باستغلال سيارة مارك المثيرة اليوم، أملأ الحفرة التي حفرتها قبل يومين حول ثلاثة أشياء ممتعة في مجال الذكاء الاصطناعي مؤخرًا: Jev و Strata و Atlas. سأربط هذه الأشياء الثلاثة بمشهد فيلم، دون الخوض في التفاصيل التقنية — إذا كنت مهتمًا، اسأل الذكاء الاصطناعي أو ابحث بنفسك. ما هو هذا المشهد؟ إنه "النهاية المطلقة"! تخيل أن T-800 أُرسل إلى عام 1984 لمهمة العثور على سارة كونور وقتلها! هنا يحتاج إلى ثلاث وظائف أساسية: فهم الفضاء، اتخاذ قرارات فورية، والتفكير دون اتصال بالإنترنت (ففي عام 1984 لم يكن هناك "نايتك" لتتصل به). والمدهش أن هذه الأشياء الثلاثة تتوافق تمامًا مع Atlas و Jev و Strata. 1. أولًا، Atlas من أستاذة لي فيفي — فهم الفضاء. عندما يدخل شوارزنيغر (T-800) غرفة، يلقي نظرة واحدة ويعرف ما يوجد خلف الباب أو تحت الطاولة. هذا بالضبط ما تفعله Atlas الآن: بإعطائها عدة صور، تتوقع كيف سيبدو المشهد من زاوية جديدة. الـ LLM يتنبأ بالكلمة التالية. نماذج الفيديو (مثل Seedance) تولد المشاهد على طول محور الزمن. لكن Atlas تتنبأ بمنظور جديد. الآن، تُسمّي العديد من نماذج الفيديو نفسها "نماذج عالمية". قبل بضعة أشهر، صنّفت لي فيفي هذه النماذج إلى: مُولِّدات، مُحاكيات، ومُخطِّطات. يمكن أن تصبح المحاكاة مُولِّدة، لكن المُخطِّط يجب أن يعتمد على محシك قوي. عندما ينظر T-800 ويفهم ما في الغرفة — هذا محاكي. حساب ما سيحدث إذا قفز أو أطلق رصاصة — أيضًا محاكي. اختيار التحرك للإمساك أو الهروب أو الاصطدام بالسيارة — يتطلب على الأرجح مُخطِّطًا. أما المُولِّد فلن يستخدم تقريبًا. الهدف من Atlas هو أن تصبح أقوى محاكي، ثم تتطور لاحقًا إلى مُخطِّط. خريطة الطريق كالتالي: الفضاء الثابت ثلاثي الأبعاد (الحالي) → الديناميكي (رباعي الأبعاد) → قابل للتحرير → تفاعلي → المحاكاة كمُخطِّط (النهاية). ما زلنا في بداية رحلة طويلة، لكنك لا تستطيع تحقيق "النهاية المطلقة" بدون هذا — فـ LLM وحده غير كافٍ. 2. ثم Jev — اتخاذ قرارات فورية. هل تتذكر المشهد؟ T-800 في فندق سيارة، يقرع المدير الباب، فتظهر مباشرة أمام عينيه قائمة ردود محتملة، فيختار أحدها دون تكوين جملة. (أعتقد أنه اختار الأكثر خشونة...) هذا هو Jev: لا يحتاج إلى أن يُنتج LLM نصًا، ولا يحتاج إلى سلسلة تفكير (COT)، بل فقط يختار من بين خيارات محددة ويقدم درجة ثقة. Jev من TypeSafe يعمل هكذا: لا يولد نصوصًا، بل يختار فقط من بين خيارات محددة مع تقديم احتمالات مُعايرة. رد بدرجة ثقة 0.97 → أرسله مباشرة. أعلى درجة ثقة 0.60 → لا ترسله الآن، دع نموذجًا أبطأ وأذكى يفكر فيه. في الفيديو التوضيحي لـ TypeSafe، يتم التحقق مما إذا كانت فاتورة مزيفة أم لا: النموذج التقليدي يستغرق 8 ثوانٍ، بينما Jev يستغرق 0.1 ثانية فقط. السرعة بسبب أنه لا يولد نصوصًا، بل فقط يختار. الدقة بسبب تقنية سوداء تسمى RLCD — التعلم المعزز للقرارات المُعايرة. الهيكل غير مفتوح بعد، لكنني أعتقد أنه ما زال يعتمد على Transformer، لكنه قطع تمامًا عملية التوليد. يمكن اعتباره ASIC للـ LLM في سياقات محددة — لا يتحدث ولا يكتب كودًا، بل يتخذ قرارات متكررة بسرعة، ويختصر خطوات التقييم التقليدية للـ LLM إلى مجرد سؤال اختياري أو قرار بسيط، مما يقلل السرعة والتكلفة بمقدار درجة أو درجتين من الحجم. يشبه إلى حد كبير "النظام الأول" في كتاب دانيال كانيمان الشهير "التفكير السريع والبطيء"، بينما النموذج التقليدي للـ LLM هو "النظام الثاني". أعتقد أننا اكتشفنا طريقًا جديدًا للذكاء الاصطناعي خارج التوليد — وهو القرار/التقييم. ببساطة، لو اعتمد T-800 على سرعة تقييم LLM الحالية، لما أكمل أي مهمة في الفيلم — سيكون بطيئًا مثل السلحفاة (لماذا فجأة فكرت في "سلاش" من فيلم "حيوانات جنونية"؟). هنا يأتي Jev ليكمل القطعة الثانية من لغز "النهاية المطلقة". 3. القطعة الأخيرة — Strata — تشغيل النماذج الكبيرة محليًا. كان هناك إنترنت في عام 1984، لكنه كان بطيئًا جدًا، وكان متاحًا فقط للجيش والمدارس، فضلاً عن أنه لم يكن هناك "نايتك" في السحابة! لذا يجب أن يكون النموذج موجودًا داخل ذاكرة T-800 نفسه عند العودة عبر الزمن. Strata تمكن كارت شاشة استهلاكي بذاكرة 12 جيجابايت + ذاكرة 64 جيجابايت من تشغيل نموذج Qwen3.8-Flash-Next بـ 125 مليار معامل. التقنية السحرية: أولاً يتم كميّة المعاملات من 16 بت إلى 2–3 بت، مما يقلص الحجم عدة مرات. ثم يتم وضع 20% فقط من الخبراء (نسخهم) في ذاكرة الشاشة، وكل الخبراء في ذاكرة 64 جيجابايت، وأخيرًا يتم وضع جدول بحث كبير بحجم 30 جيجابايت (كتيب مرجعي أثناء التدريب) على SSD. يعمل تمامًا دون اتصال بالإنترنت، مع خصوصية بيانات كاملة. بالطبع، الأداء تراجع بسبب الضغط، وقراءة المستندات الطويلة بطيئة، لكن الآن يمكن لوحدة تحكم ألعاب عالية الجودة تشغيل نموذج ضخم بـ آلاف المليارات من المعاملات — وهذا تحول من الصفر إلى الواحد. لا نعرف مواصفات كارت الشاشة والذاكرة والمعالج داخل T-800، لكن Strata تمكنك من تشغيل نماذج MOE أكبر على أجهزة محدودة (حاليًا تدعم فقط نموذج Qwen واحد، لكن الفكرة قابلة للتطبيق على جميع نماذج MOE). بالتالي يبدو أننا نقترب أكثر فأكثر من عصر "نايتك" و"النهاية المطلقة"! @drfeifei @theworldlabs @typesafeai ملاحظة إضافية — من لديه رودستر مُحجوز؟ رجاءً اصطحبني لتجربته عام 2028!

WC! WC!!! في عطلة نهاية الأسبوع الماضية، جربت للمرة الأولى Model Y مع FSD، وكان الانطباع لا يُنسى إطلاقًا. هذا الأسبوع، أطلق ماسك هذا السلاح الكبير! لقد توقفت أفكاري تمامًا من شدة الاندهاش! لا تشتري سيارات تعمل بالوقود أبدًا! ما الحاجة إلى ثلاجة أو تلفزيون أو أريكة كبيرة! اقود فقط تسلا!

في الليلة الماضية، عند مراجعة منشور @Ondo حول محفظة Ondo الذكية، أدركت فجأة أن هذا قد يكون نقطة تحول لدخول RWA إلى عصر 2.0. لقد كررت مرارًا أن RWA هي الخط الرئيسي الأكبر في هذه الدورة، والآن يمكن اعتبارها RWA 1.0 - حيث نقلنا مختلف الأصول إلى البلوكشين: سندات الخزانة الأمريكية، الأسهم، صناديق الاستثمار المتداولة، الذهب... أسميها عصر "Tokenize Assets"، ولا شك أن Ondo هي القائدة في هذا العصر. لم أتوقع أن يفتح Ondo عصر RWA 2.0 أيضًا - فأنا أسميها عصر "Tokenize Strategies". بمعنى آخر، في الإصدار 1.0، نحن نتحدث عن رقمنة الأصول المالية، مما يحل مشكلة: "ما الأصول التي يمكننا شراؤها؟" أما في الإصدار 2.0، فنحن نتحدث عن رقمنة الخدمات المالية، مما يحل مشكلة: "كيف نحتفظ بإدارتنا للأصول؟" خذ محفظة Intelligent Portfolios هذه كمثال: هي构构 بسيطة في الواقع: الأساس لا يزال يعتمد على Ondo Stocks وغيرها من الأسهم وصناديق الاستثمار المتداولة التي تم رقمنتها بالفعل؛ ثم، بناءً على استراتيجية محفظة محددة مسبقًا، يتم تحديد ما يجب شراؤه بالضبط، ونسبة كل أصل، ومتى يجب إعادة التوازن. في المنتجات الأولى التي تم إطلاقها، تم تطوير استراتيجيات أول ثلاث محفظات من قبل BlackRock لصالح Ondo، بينما تتحمل Ondo مسؤولية تنفيذ هذه الاستراتيجيات فعليًا على البلوكشين، وتهيئة الأصول الأساسية، وإعادة التوازن الدورية، وتشغيل المنتج. في النهاية، لا تحتاج إلى امتلاك عشرات الرموز المختلفة — بل رمز محفظة واحد فقط. لقد حلت Ondo تلقائيًا كل خطوات العملية السابقة: اختيار الأصول → تحديد الأوزان → الشراء → المراقبة المستمرة → إعادة التوازن. بالطبع، قد تطرح سؤالًا طبيعيًا: أليس شراء رمز مُرقَّم لصناديق استثمار متداولة في عصر 1.0 مثل QQQ أو SPY كافيًا؟ من الناحية السطحية، يبدو الأمر متشابهًا جدًا — فكلاهما عبارة عن سلة من الأصول، ولا تحتاج إلى التدخل. لكن الفرق الجوهري يكمن في تكلفة وطريقة البناء. في النظام المالي التقليدي (TradFi)، إطلاق منتج مجمع جديد يتطلب هيكل صندوق، ترخيص، إدارة موثوقة، وإصدار — مما يجعل الحواجز مرتفعة جدًا، وبالتالي لا توجد سوى عدد قليل جدًا من المنتجات "المعيارية" في السوق. أما على البلوكشين، فالأمر مختلف. عندما تصبح الأصول أكثر فأكثر مُرقمة، فإن إنشاء منتج جديد هو في جوهره مجرد تجميع هذه "القطع الأساسية" باستخدام العقود الذكية: التكوين، الأوزان، وإعادة التوازن — كلها مكتوبة كقواعد تُنفذ تلقائيًا، ويمكن تتبع كل إعادة توازن على البلوكشين. وهذا بالضبط السبب الذي يجعلني أقول إن إمكانات عصر 2.0 لا تزال في المستقبل. وقد أشارت الشركة رسميًا إلى أنها ستدمج تدريجيًا الأصول مثل Perps والعملات المشفرة الفورية والخيارات. حينها، ستُصبح مجموعات مثل "أسهم أمريكية + BTC" أو "سلع أساسية + تغطية خيارات" — التي كانت صعبة جدًا في TradFi — قابلة للتنفيذ. بالطبع، الأصول الأساسية الحالية في المحفظات المطروحة لا تزال الأسهم والصناديق المُرقمة. وهناك نقطة يُهملها الكثيرون: رمز المحفظة نفسه هو رمز! رمز يمكن نقله بحرية بين المحافظ والبورصات وبروتوكولات DeFi! وإذا تقدمنا أكثر، يمكن استخدام محفظة كاملة كضمان للقروض أو كضمان لـ Perps، أو حتى إدراجها داخل محفظة أخرى. هذه الجوانب لا تزال في طور التوجيه حاليًا، لكن بمجرد تنفيذها بنجاح، ستتحول "قطع البناء" في DeFi من أصول فردية إلى مجموعات كاملة. وهذا هو بالضبط الحلم النهائي لـ "الليغو المالي" الذي تخيلناه خلال فترة DeFi Summer! لذلك، عند النظر إلى مسار Ondo على مدى السنوات القليلة الماضية، فهو واضح جدًا: USDY حل مشكلة العائد بالدولار الأمريكي، Ondo Stocks حل مشكلة الأسهم الأمريكية، Perps حل مشكلة الرافعة المالية، Network حل مشكلة البنية التحتية. وكلما تم رقمنة أصل جديد، زادت عدد المجموعات التي يمكن بناؤها في Intelligent Portfolios. وكلما زادت قطع البناء في الإصدار 1.0، زاد حجم المنزل الذي يمكن بناؤه في الإصدار 2.0. RWA 1.0 منحتنا الأصول، بينما RWA 2.0 منحتنا القدرة على تكوين هذه الأصول. في الماضي، كانت هذه الخدمة حكرًا على البنوك الخاصة والعملاء ذوي الثروات العالية — والآن يمكن للمستثمرين غير الأمريكيين المؤهلين الوصول إليها باستخدام محافظهم فقط. من Tokenized Assets في الإصدار 1.0 إلى Tokenized Strategies في الإصدار 2.0 — هذه هي الطريقة التي تنتقل بها وول ستريت إلى البلوكشين، وهي أيضًا اللحظة التي يصبح فيها RWA حقًا مثيرًا للاهتمام. شكرًا لـ @Ondo على دعمهم لهذا المحتوى البحثي.

أشكر @168MrZ على الدعوة، وعادتني مرة أخرى إلى 168X، حيث تحدثت لأكثر من ساعة مع Z، وكان الحديث ممتعًا جدًا. ربما تكون هذه آخر دورة "جدية" من الدورة الصاعدة، وأشعر أن المستقبل سيصبح أكثر شبهاً بسوق الأسهم الأمريكية، ولن تبقى فرص كبيرة للعملات "الوهمية" التي لا تمتلك أساسيات أو بيانات - بمعنى آخر، في هذه الدورة، أشعر أن العديد من العملات الرديئة لا تزال تُسحب مع العملات الجيدة، وتُكمل آخر "خروج" في التاريخ 🤨

أتذكر أن صديقةً مرّت العام الماضي بصدمة مزدوجة من الإفلاس وانهيار عاطفي، وأصيبت بحالة خفيفة من الاكتئاب مع أعراض جسدية. في ذلك الوقت، قلت لها للتعزيز: "في الحياة، لا شيء أهم من الحياة والموت، اعتبري نفسك بطلة لعبة Earth Online، والجميع الآخرون هم NPCs، بما فيهم شريكك السابق، وأنا أيضًا." هذا في جوهره منظور من الدرجة الثالثة. لاحقًا، قالت لي إنها جربت ذلك، ولم يكن التأثير فوريًا، لكن الألم والتعب الداخلي انخفضا فعلاً. كما قال صديق "شياو ماو" في قسم التعليقات: "استخدمي ذلك!"

StableStock هو أحد النادرات في السوق التي تتيح لك الوصول إلى أصول الأسواق الأمريكية والهندية والكورية باستخدام U، والآن دعمت تطبيق الهاتف المحمول!

أوافق على فكرة هاوتين، لكنني سأستمر في الاحتفاظ بكل منهما ولا أفعل شيئًا. لقد اشتريت $SHROOM في منتصف الطريق، وأشعر أن الأمر صعب. فجأة تذكرت أن ما يحاول SHROOM فعله، يمكن لـ $AI أن يفعله نظريًا أيضًا، وقد يكون لديه ميزة أكبر في التنفيذ الفعلي. أولاً، أصبحت الذكاء الاصطناعي الآن أصلًا مزدوجًا لكثير من الميمات الأخرى. إذا استمرت هذه الميمات في الارتباط العميق بالذكاء الاصطناعي، وبدأت في نفس الوقت بالاقتران مع أسهم مُحوَّلة إلى رموز صغيرة ومتوسطة الحجم، فباستخدام مسارات متعددة، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يصبح عقدة وسطية تربط هذه الأصول ذات الحجم الصغير. بالطبع، هذا لا يزال مجرد "وجود طريق"، وليس يعني أن الذكاء الاصطناعي يمتلك هذه السيولة بنفسه. الأمر الأكثر أهمية حقًا هو النقطة الثانية: الذكاء الاصطناعي، بخلاف NVDA، بدأ يظهر فيه الآن رموز محوَّلة من أسهم أخرى في صناديق التخزين/الخزينة. إذا تقدم فريق المشروع خطوة إضافية في الإصدار القادم، وبدأ مباشرة في إنشاء أحواض سيولة بين الذكاء الاصطناعي وأسهم أخرى غير NVDA، وحول رأس المال الناتج عن تداول الميمات إلى سيولة متنوعة من أسهم POL، ثم أعاد استثمار رسوم المعاملات لتوسيع السيولة — فهذا سيكون بالضبط يسير على نفس طريق SHROOM، ويأخذ طريق الآخرين ليتركهم بلا طريق! وبالإضافة إلى ذلك، قد يكون للذكاء الاصطناعي ميزة أكبر من SHROOM: SHROOM بدأ بتصميم شبكة سيولة للأسهم أولًا، ثم حاول جذب طاقة المضاربة من الميمات؛ بينما الذكاء الاصطناعي لديه بالفعل الميمات، وحجم التداول وقدرة تكوين رأس المال، ثم ينمو منها شبكة سيولة للأسهم. الأول يبني الطريق أولاً ثم ينتظر السيارات؛ والثاني لديه بالفعل حركة مرور، ثم يبدأ ببناء الطريق. إذا قام الذكاء الاصطناعي حقًا بهذا التحديث، فقد تُنتزع منه $SHROOM ما تحاول تحقيقه: "شبكة سيولة للأسهم ذات الحجم الصغير".