بعد قراءة A\S-1، كمستثمر ذي معرفة محدودة بالذكاء الاصطناعي، أغلقت الكتاب وأطلقت أنفاسًا طويلة: رأيت من يتباهى، لكنني لم أرَ أحدًا يتباهى بهذه الطريقة، ممتع! يملك 120 مليار دولار نقدًا، ويُجري طرحًا عامًا أوليًا آخر بقيمة 100 مليار دولار نقدًا. هذا يعني 220 مليار دولار نقدًا. مَنْ غيره؟
@mediastorm_en فيديو واحد، أدى إلى إضعاف ثلاثة حسابات كبيرة لديها عشرة ملايين متابع من محبي Apple، و10% من عمليات إرجاع Duo. متجر Apple الحالي لـ Duo. قمت بحساب ذلك، كل جهاز Duo يُطوى من قبل 2000 شخص على الأقل مرتين يوميًا. أي 5000 مرة. بعد يومين، يصبح الشاشة غير قابلة للاستخدام. https://t.co/5tkjiVHJYk
@stephzhan عملت زان في Sequoia لمدة 11 عامًا، وكانت أصغر مستثمرة توظفها Sequoia في ذلك الوقت. لقد أعلنت للتو عن تأسيس صندوقها الخاص للاستثمار المبكر في الذكاء الاصطناعي، مع استمرارها كشريك في Sequoia. المستثمرون المحدودون في صندوقها الجديد: Sequoia، وJeff Dean، وSachin Katti، بالإضافة إلى أستاذها في ستانفورد والمستشار العلمي الرئيسي لـ TSMC، هوانغ هانسين. لقد استثمرت في Skild AI وReflection AI وRicursive. في عصر الذكاء الاصطناعي، تعتمد ستيفاني على смелость اتخاذ قرارات استثمارية مبكرة قبل أن يفهمها أحد.
جاء الرجل الذي يُدعى الملك الإسكندر: أطلقت Meta نموذجًا ذا أوزان مفتوحة يُسمى Muse Spark Open: قابل للتنزيل مجانًا واستخدامه تجاريًا، لكنه يتطلب جهازي Mac Studio بذاكرة 512GB لكل منهما، بميزانية قدرها 10,000 دولار. أطلقت Meta في 15 أكتوبر نموذج Muse Spark Open، ويمكن تنزيل أوزانه مباشرة واستخدامه مجانًا وفقًا لترخيص Muse Model، بما في ذلك الاستخدام التجاري. وتصفه Meta بأنه "أقوى نموذج أمريكي ذي أوزان مفتوحة حتى الآن". منذ إطلاق سلسلة Muse، كانت النماذج الرئيسية—Muse Spark وMuse Wonder التي أُطلقت قبل ثلاثة أيام—متاحة فقط عبر منتجات Meta وواجهات برمجة التطبيقات الخاصة بها، بينما كان النموذج الصغير Muse Glimmer هو الوحيد ذا الأوزان المفتوحة. هذه هي المرة الأولى التي تُطلق فيها Meta أوزان نموذج Muse كبير الحجم. يحتوي النموذج على 816 مليار معلمة، ويستخدم 42 مليارًا فقط منها عند معالجة كل رمز (MoE)، مما يجعله سريع الحساب، لكن النموذج بأكمله يجب تحميله بالكامل في الذاكرة. يدعم سياقًا يصل إلى مليون رمز، ويمكنه معالجة النصوص والصور والفيديوهات والصوت، وإنتاج النصوص، مع التركيز على كتابة الأكواد وتمكين الذكاء الاصطناعي من العمل لفترات طويلة بشكل مستقل.
قال تشين فو يانغ، الرئيس التنفيذي لـ Broadcom، اليوم في منتدى DBS في سنغافورة إن العديد من مستثمري الذكاء الاصطناعي يتصرفون كالمقامرين في كازينو، وقد لا يكون العائق الأكبر أمام الذكاء الاصطناعي في المستقبل هو الرقائق أو الذاكرة أو الكهرباء، بل رأس المال والفائدة. ثم تابع تشين لي وو من إنتل قائلاً: في الوقت الحالي، الأمر يتعلق برأس المال وتكلفة التمويل، وفي المستقبل، سيتجه الجميع نحو العائد. السؤال هو: من يستطيع البقاء حتى يوم العائد مع فائدة تمويل تتراوح بين 9-11%؟ من هو الفائز الحقيقي؟
ملخص المنطق الأساسي بعد القراءة: هل ستؤدي مشكلات الطاقة الإنتاجية إلى تأجيل "الضوء داخل الخزانة"؟ لا! بل ستغير فقط طريقة الدخول. CPO ملحومة ولا يمكن إصلاحها، بينما NPO (النوع القابل للتوصيل) يمكن استبداله ميدانيًا، وهو نهج أكثر واقعية من الناحية الهندسية. بغض النظر عما إذا تم اعتماد CPO أو NPO، فسيظل مصدر الليزر ضروريًا. الحدود الفيزيائية للأسلاك النحاسية واضحة عند معدلات أعلى، لذا فإن دخول الضوء إلى الخزانة هو اتجاه وليس خيارًا. العقدة الحقيقية لا تزال شريحة الليزر InP، وليس محرك الضوء نفسه. وهذا هو السبب في أن رؤوس الأموال طويلة الأجل لا تزال في الغالب تراقب — فليس هناك من يستطيع حساب مدة النقص بدقة. مخاطر أكثر أهمية من معدلات الإنتاج: - عرض الليزر CW الصيني يفوق الطلب: حتى لو لم يدخل مباشرة إلى الولايات المتحدة، فسيضغط على الأسعار العالمية عبر أسواق أخرى. - مصادر الضوء منخفضة الطاقة مثل VCSEL: قد تتجاوز حاجز InP عالي الطاقة. حتى Lumentum نفسها تُطور هذا المسار، مما يدل على أن الحاجز ليس مطلقًا. استنتاج بسيط: قصير الأجل: كمية CPO محدودة، ومساهمتها في إيرادات الشركات المُجمعة مثل Hon Hai لا تزال صغيرة. متوسط الأجل: ستكون NPO مسارًا انتقاليًا واقعيًا، حيث سيتحول محرك الضوء من "اللحام الثابت" إلى "قابل للإزالة". طويل الأجل: سيستغرق توسيع طاقة إنتاج ليزر InP 3–5 سنوات، وسيستمر النقص وضغوط الأسعار لفترة، لكن طاقة الإنتاج الصينية والتقنيات البديلة هما العاملان الأكثر عدم يقينًا.
الصيد على مستوى الإنترنت، إذا كنت لا تزال تستخدم إصدار جنوب شرق آسيا من Ledger وتحظى بعلامة التحقق الزرقاء، فتحقق من هذا فورًا! 🙋♂
إيرادات تشغيل mu تجاوزت apple هل يمكنك أن تصدق هذا؟ https://t.co/rievkYgCI0
توظف ميتا مؤسسي Virtue AI في يونيو 2026 تفصل ميتا باحثي Virtue AI في أكتوبر 2026