avatar
Sophie

تتابع0المتابعون (X)2.12ألفالمنشورات59الإعجابات246
avatar

هويةك الرقمية تصبح ذات قيمة مساوية لهويتك المادية. لكن من يقرر كم من هذه الهوية يجب أن تكشفه؟ في كل مرة تتفاعل فيها مع منصة عبر الإنترنت، تترك وراءك معلومات. يمكن أن تصبح نشاطك وإنجازاتك وسجلات حساباتك وتفاصيلك الشخصية الأخرى دليلاً تُطلب منك تقديمه عند محاولة بناء الثقة. أجد فكرة تغيير هذه التجربة مثيرة للاهتمام بشكل خاص. يبحث @primus_labs في طرق لجعل المعلومات الرقمية أسهل في التحقق منها دون الحاجة إلى كشف كل شيء وراءها. باستخدام zkTLS، يمكن تحويل المعلومات من المواقع المدعومة إلى أدلة تشفيرية. وهذا يمنح المستخدمين وسيلة لإثبات حقائق محددة عن نشاطهم الإلكتروني دون الاعتماد كليًا على لقطات الشاشة أو الكشف عن معلومات حساباتهم الكاملة. هناك أيضًا زاوية دفع مثيرة للاهتمام. يستكشف Primus Pay طريقة أكثر رسوخًا لإرسال العملات المشفرة عبر الهويات الاجتماعية، مما يقلل الحاجة إلى تبادل عناوين المحافظ الطويلة يدويًا في سير عمل الدفع المدعومة. قد تبدو هذه التحسينات منفصلة، لكنها تعالج شيئًا مهمًا: جعل الويب 3 أسهل في الاستخدام مع إعطاء الأشخاص مزيدًا من التحكم في معلوماتهم. أعتقد أن هذا مهم مع نمو النظام البيئي ليتجاوز المستخدمين المتعودين على العملات المشفرة. لا ينبغي أن يحتاج الناس إلى فهم كل التفاصيل التقنية للبلوكشين للتحقق من إنجاز، أو بناء المصداقية، أو إجراء دفعة. يجب أن تجعل التكنولوجيا هذه التجارب أسهل. هذا هو نوع التقدم الذي أحب أن أرى المزيد منه من @primus_labs. إنترنت أكثر سهولة، حيث لا يعني التحقق المبالغة في الكشف، ولا يجب أن يأتي الراحة على حساب الخصوصية.

avatar

قضيت وقتًا رائعًا في مساحة @get_optimum أمس، حيث تحدثنا عن الطاقة، وبناء المجتمع، والتعرف على Optimum بشكل أفضل. 💜 كان هذا فرصة جيدة للتواصل مع المجتمع، والاستماع إلى الأسئلة المطروحة، وفهم أفضل للتقدم الذي حققته Optimum حتى الآن. أحد الأشياء التي أقدّرها في هذه المساحات هو فرصة سماع مباشرة من mumbassadors @JimmyHope_ @Isaacjohnibiam، وطرح الأسئلة، ورؤية كيف ينمو المجتمع جنبًا إلى جنب مع التكنولوجيا. بناء مجتمع قوي يتطلب أكثر من مجرد الحضور. إنه يتطلب محادثات، واستمرارية، ومشاركة المعرفة، وضمان شعور الجميع بأنهم جزء من شيء ذي معنى. وبخصوص Optimum، فإن التقدم يستحق الانتباه. من عملها على نشر أسرع للبيانات على Ethereum إلى النمو المستمر لمجتمعها، هناك الكثير مما يثير الإثارة. شكر كبير لكل من انضم إلى النقاش وساهم في جعل المساحة ذات قيمة. نحن نبني، ونتعلم، وننمو معًا. رحلة Optimum مستمرة.

avatar

ماذا لو استطاع مُصدّقو Ethereum تقديم أصوات رأس أكثر دقة ببساطة من خلال تلقي الكتل مبكرًا؟ قام @BlockdaemonHQ بتوصيل 2,185 مُصدّقًا على شبكة Ethereum الرئيسية، تمثل 69.9 ألف ETH، بشبكة @get_optimum mump2p لقياس تأثير انتشار أسرع للبيانات على أداء المُصدّقين. النتائج تستحق المراجعة. انخفضت أصوات الرأس الخاطئة بنسبة 39.7٪، من 0.452٪ إلى 0.273٪ من واجبات التصديق. كما وصلت الكتل مبكرًا بمتوسط 366 مللي ثانية مقارنة بـ libp2p العام، بينما أصبح انتشار الانتشار أضيق بـ 3.4 مرة. تفاصيل أخرى وجدتها مثيرة للاهتمام هي أن 92٪ من الكتل تم رؤيتها لأول مرة عبر mump2p. لدى مُصدّقي Ethereum نافذة محدودة لتحديد رأس السلسلة الصحيح وتقديم تأكيدهم. عندما تصل الكتل متأخرة، قد ينتهي الأمر بالمُصدّقين إلى التصويت لرأس قديم، مما قد يفقدهم المكافآت. يُعالج mump2p هذه المشكلة على مستوى اتصال الشبكة. فهو يستخدم الترميز الخطي العشوائي (RLNC) لتحسين طريقة نقل الكتل والتأكيدات بين العقد. ما هو مثير بشكل خاص أن Blockdaemon كانت بالفعل تعمل بدقة تجاوزت 99٪ في أصوات الرأس قبل التكامل. ومع ذلك، نجح mump2p في تقليل أصوات الرأس الخاطئة بنسبة تقارب 40٪ دون الحاجة إلى أي تغييرات في إعدادات المُصدّقين. بالنسبة لي، هذه خطوة مهمة جدًا لـ Optimum. من السهل إثبات انتشار أسرع للكتل في الاختبارات، لكن رؤية هذه التحسينات تتحول إلى تقليل أصوات الرأس الخاطئة عبر 2,185 مُصدّقًا إنتاجيًا يجعل النتائج أكثر دلالة بكثير. يمكن أن يكون للتحسينات في البنية التحتية تأثير قابل للقياس على الأشخاص الذين يعملون فعليًا على التشغيل الشبكي.

avatar

نشاط محفظتك يروي قصة، حتى عندما لا يعرف أحد اسمك. كل تبديل، تحويل، وموقف DeFi يمكن أن يكشف شيئًا عن كيفية استخدامك للعملات المشفرة. @FlutonIO تعمل على طريقة تمنح المستخدمين مزيدًا من التحكم في هذه المعلومات دون فصلهم عن نظام Web3 الأوسع. الجزء المثير هو كيفية تعاملها مع المعاملات. من خلال نوايا مشفرة وتشفير متجانس بالكامل (FHE)، تهدف Fluton إلى تمكين معالجة المعاملات دون كشف التفاصيل الحساسة بشكل نصي واضح. هذا يساعد أيضًا في معالجة هجمات MEV، حيث تستغل الروبوتات المعلومات المرئية للمعاملات لكسب ميزة على المستخدمين. مع دعم مخطط عبر أنظمة بيئية تشمل Ethereum وArbitrum وBase وMonad وAvalanche وSolana، يتجاوز رؤية Fluton مجرد الحفاظ على سرية معاملة واحدة. إنها تتعلق بجعل السرية متاحة عبر السلاسل والتطبيقات التي يستخدمها الناس بالفعل. مع نمو DeFi، قد يصبح حماية طريقة إجراء المعاملات مهمة بنفس درجة جعلها أسرع وأقل تكلفة. وهذا هو الاتجاه الذي تبنيه Fluton نحوه.

avatar

الخصوصية في DeFi تصبح أكثر إثارة عندما تنظر أبعد من ما يمكن للناس رؤيته على البلوكشين. يستكشف @primus_labs هذا عبر Confidential Finance على BNB Chain، حيث يمكن للمستخدمين حماية USDT داخل eUSDT وجعل كميات التحويل خاصة. ما أجد إثارةً له هو كيفية تعامل النظام مع مراحل مختلفة من المعاملة. يمكن أن تبقى الودائع والسحوبات مرئية على البلوكشين، بينما يتم تشفير الكميات المنقولة داخل النظام السري. إنه نهج مختلف للخصوصية المالية، يمنح المستخدمين خصوصية أكبر دون جعل كل جزء من العملية غير مرئي. مع استمرار نمو التمويل على البلوكشين، أعتقد أن الخصوصية الانتقائية تستحق مزيدًا من الاهتمام. ليس كل تفصيل مالي بحاجة إلى أن يكون مفتوحًا للجميع لرؤيته. ما رأيك في هذا النهج؟

avatar

فكر في مطور يبني منصة لمراقبة Ethereum. تحتاج التطبيق إلى استقبال بيانات الكتل، ومعالجتها، وتحديث مستخدميه أو أنظمته الداخلية. قد يكون مطور آخر يبني برنامج تحليلات يتتبع نشاط الشبكة أو يراقب أداء المُصادقين. قد يحتاج ثالث إلى تدفق مستمر من الكتل لتشغيل خدمة تستجيب للتغيرات على السلسلة. لكل تطبيق متطلباته الخاصة، لكنهم يشاركون جميعًا اعتمادًا مشتركًا: الوصول إلى بيانات بلوكشين موثوقة. البنية التحتية التي تحسن توصيل البيانات وتوفر طرقًا عملية لاستهلاكها تستحق اهتمام المطورين، وليس فقط مشغلي العقد. هناك فرق مهم هنا. لا يعني انتشار أسرع للكتل تلقائيًا أن كل تطبيق سيصبح أسرع. لا تزال وقت المعالجة، وهندسة التطبيق، واتصال الشبكة، وغيرها من الاعتمادات مهمة. ومع ذلك، يمكن أن يكون تقليل التأخيرات في مسار توصيل البيانات ذا قيمة عندما تكون المعلومات في الوقت المناسب مهمة لعمل التطبيق. لهذا السبب أعتقد أن الجانب الخاص بالمطورين في Optimum يستحق مزيدًا من الاستكشاف. غالبًا ما يركز النقاش حول بنية بلوكشين على الشبكة الأساسية، بينما تتلقى التطبيقات التي تعتمد على هذه الشبكة اهتمامًا أقل. لكن البنية التحتية الأفضل يمكن أن تخلق فرصًا للمطورين لبناء خدمات أكثر استجابة، وتحسين المراقبة، والعمل مع بيانات بلوكشين بكفاءة أكبر. بالنسبة لي، السؤال الأكبر هو إلى أي مدى يمكن لهذه البنية التحتية أن تذهب مع استكشاف المزيد من المطورين لطرق استهلاك العمل مع بيانات بلوكشين. هل يمكن للانتشار الأسرع، مقترنًا بتدفقات بيانات سهلة الوصول، أن يجعل من الأسهل بناء تطبيقات تستجيب لنشاط Ethereum بتأخير أقل؟ هذا يستحق المتابعة مع تطور النظام البيئي. لأن قيمة بنية بلوكشين لا تتجاوز سرعة انتقال المعلومات فحسب. بل تتضمن أيضًا ما يمكن للمطورين بناءه عندما تصبح هذه المعلومات متاحة لهم. وهذا جانب آخر من @get_optimum أعتقد أنه يستحق مزيدًا من الاهتمام.

avatar

الحصول على الأجر على السلسلة رائع، لكن هل ترغب في أن يرى الجميع كم تكسب؟ هذا أمر يستحق التفكير فيه مع تحوّل المزيد من الشركات إلى استخدام البلوكشين للدفعات. يستكشف @primus_labs هذا الجانب من خلال عمله مع AllScale، مع التركيز على الحفاظ على خصوصية معلومات الرواتب مع السماح بتحقق المدفوعات. راتبك شخصي. يجب أن يتمكن صاحب عملك من دفعك على السلسلة دون جعل دخلك معلومة عامة. أنا أحب هذا الاستخدام لأنه يُظهر كيف يمكن للخصوصية أن تجعل البلوكشين أكثر عملية في الأعمال اليومية، وليس فقط في التداول وDeFi. هناك أكثر من مجرد نقل الأموال عند بناء حلول على السلسلة.

avatar

هناك جانب من @get_optimum يستحق مزيدًا من الانتباه، وهو يتجاوز سرعة انتقال الكتل عبر إيثريوم. إنه يتعلق بما يمكن أن يعنيه تحسين انتشار البيانات للشبكة بأكملها. عندما أعلنت Optimum عن تشغيل mump2p على شبكة إيثريوم الرئيسية، جاء الإعلان مع بعض الأرقام المذهلة. فقد بلغت الشبكة حوالي 3.4 مليار دولار في إجمالي القيمة المعززة (TVB)، مع 16 مشغلًا للعقد وحوالي 22,000 مفتاح مُدقق يمثل أكثر من 1.4 مليون إيثريوم في الرهان النشط. كما أبلغت Optimum أن قياساتها المبكرة على الشبكة الرئيسية أظهرت أن الكتل تنتشر أسرع بمرتين إلى أربع مرات مقارنة بقاعدة GossipSub الأصلية لإيثريوم، مع انخفاض بنسبة حوالي 7.88 مرة في تباين وقت الوصول. هذه الأرقام تسلط الضوء على إمكانات تحسين طريقة انتقال بيانات البلوكشين عبر شبكة موزعة. لكن هناك جانبًا أعمق في هذه القصة يستحق الفهم. يعتمد مدققو إيثريوم على المعلومات في الوقت المناسب لأداء واجباتهم. عندما تصل الكتلة مبكرًا، يحصل المدققون على وقت أطول لمعالجتها والمشاركة في توافق الآراء. هنا يأتي دور mump2p. تستخدم Optimum الترميز الشبكي الخطي العشوائي (RLNC) لتحسين طريقة انتقال بيانات البلوكشين بين العقد. مع انتشار البيانات التقليدي القائم على نموذج "الإشاعة"، تقوم العقد بتبادل الرسائل مع أقرانها، مما يسمح بانتشار المعلومات عبر الشبكة. يأخذ RLNC نهجًا مختلفًا لنقل البيانات. يمكن للعقد تبادل قطع مشفرة من المعلومات تساعد في إعادة بناء البيانات الأصلية بمجرد وصول كمية كافية من المعلومات المستقلة. يمكن أن يحسن هذا كفاءة توزيع البيانات ويساعد في تقليل التأخيرات عبر شبكة موزعة جغرافيًا. الجزء المثير هو أن أداء الشبكة لا يقتصر فقط على تحقيق متوسط أسرع. الاتساق مهم أيضًا. عندما يتلقى المدققون المعلومات بشكل أكثر قابلية للتنبؤ، فإن لديهم فرصة أفضل لمعالجة الكتل والمشاركة في توافق الآراء ضمن الوقت المطلوب. هناك أيضًا زاوية مهمة تتعلق باللامركزية. يعمل المدققون تحت ظروف شبكة مختلفة. بعضهم يتمتع باتصال ممتاز، بينما يواجه آخرون تأخيرات أكبر بسبب العوامل الجغرافية والبنية التحتية. يمكن أن يساعد تحسين انتشار البيانات في تقليل بعض هذه العيوب ويجعل المشاركة أكثر كفاءة عبر أجزاء مختلفة من الشبكة. بالطبع، ستتوقف الفوائد على الظروف الفردية، لكن الهدف الأساسي مهم: جعل بيانات البلوكشين تنتقل بكفاءة أكبر عبر إيثريوم. وهذا هو السبب في أنني أعتقد أن Optimum تستحق الانتباه بما يتجاوز أرقامها الإعلانية. إن التقنية تعالج جزءًا أساسيًا من بنية البلوكشين الأساسية: مدى سرعة وموثوقية وصول المعلومات إلى الأشخاص الذين يحتاجونها. السؤال التالي هو كيف نقيس تأثير هذه التحسينات على أداء المدققين.

avatar

كم من المعلومات يجب على شخص ما كشفها فقط لإثبات صحة ادعاء؟ @primus_labs تبحث طرقًا لجعل التحقق من البيانات أكثر صداقة للخصوصية، مما يسمح للتطبيقات بالاستفادة من المعلومات دون كشف كل التفاصيل وراءها. هذا مهم للمستخدمين والشركات التي تتعامل مع بيانات حساسة، حيث يجب أن تعمل الثقة والخصوصية معًا.

avatar

تحتاج تطبيقات السلاسل إلى الوصول إلى معلومات مفيدة، لكن هذا لا يعني أن كل قطعة من البيانات يجب أن تُعرض علنًا. التحدي هو إيجاد طريقة للتحقق من المعلومات وتطبيقها على السلسلة مع الحفاظ على خصوصية التفاصيل الحساسة. هنا تصبح عملية التحقق التي تحافظ على الخصوصية مهمة. يستكشف @primus_labs كيفية مساعدة تقنية الصفر المعرفة في جعل هذا ممكنًا، مما يمنح التطبيقات الوصول إلى معلومات قابلة للتحقق دون الحاجة إلى كشف كل شيء وراءها.