قبل ستة أشهر، كانت هذه الميزة اشتراكًا بقيمة 200 دولار شهريًا. الآن هي نائمة على مكتبي. Ultrageek ▸ قمت بتزويد نموذجي المحلي 27B بمقعد قيادة. تمامًا بدون اتصال بالإنترنت. ● Qwen3.8-27B على Mac Studio M1 Max بذاكرة 32 جيجابايت، سياق 81920 رمزًا عبر ذاكرة KV من نوع Q8 ● قراءة المطالبة بسرعة 95 رمزًا/ثانية، وتوليد بسرعة 13 رمزًا/ثانية مع مسودة تنبؤية بحجم 0.8 مليار ● مفتاح ضبط الجهد الذي يعيد تشكيل كل طلب: eco / normal / max، مع اختبارات معيارية ● نظام مراقبة يكتشف حلقات التكرار ويُدخل أمر إيقاف في الجلسة الحية ● ترجمة صوتية باستخدام whisper.cpp large-v3-turbo: 8 ثوانٍ من الكلام تُترجم في ثانية واحدة، على مستوى النظام ● خمسة حيوانات أليفة ثلاثية الأبعاد تلقائيًا مُثبتة في واجهة المستخدم، ورسومها المتحركة هي بيانات القياس كل رمز ينام في منزله. مبنية على DeepSeek Harness، مع Qwen داخلها. احترام للفريقين كلاهما. https://t.co/KjLD4FA6ph @Alibaba_Qwen @deepseek_ai #LocalLLM

بفضل خطة @ChatGPT الرخيصة، كنت أحصل على إعادة تعيين كل 24 ساعة. هذا معقول، ظننت. لذا رقيت إلى الخطة الأعلى مستوى، معتقدًا أنه إذا كانوا بهذه السخاء، فستكون صفقة رائعة. النتيجة: استهلكت كامل حصتي الأسبوعية في يوم واحد فقط (حسنًا، أقر بذلك، لم أكن دقيقًا تمامًا في استخدامها). وقضيت 6 أيام منذ ذلك الحين دون أي رصيد. العبرة من القصة: التزم بالخطة الرخيصة بقيمة 20 دولارًا. هذه هي نصيحتك ليومك.

جربت GLM 5.2 اليوم على مشروع معقد. قرأت الوثائق، وفهمت البنية، ووجدت المشكلة، وأصلحتها. بصراحة، تجاوزت توقعاتي. شابتو.

جربت معظم النماذج مفتوحة المصدر في LM Studio، وChatGPT 5.5 في Codex، وCursor، وComposer 2.5، وKimi 2.7، وQwen 3.7… لا يوجد أي منها يقارن بـ Claude Fable 5. ليس حتى باستخدام سلم. دعوني أبكي عليه!

مُضحك كيف لم نرَ بعد 300 تغريدة من @elonmusk حول إجبار الحكومة الأمريكية أنثروبيك على سحب وصول الجميع إلى Fable 5 وMythos 5. هل زرّ الذعر بشأن حرية التعبير معطّل اليوم؟

السعر العملة $MON ترسب ! #monad