نحن نعيش في فقاعة 𝕏 ~2% من الأسر الأمريكية تدفع مقابل الذكاء الاصطناعي 25% تدفع مقابل SiriusXM 55% تدفع مقابل التخزين السحابي 91% تدفع على الأقل مقابل خدمة بث واحدة الجميع من حولنا يتحدثون عن الذكاء الاصطناعي لكن幾乎 لا أحد يدفع مقابلها بعد هذا الفجوة هي الجزء المثير للاهتمام
ذهبت إلى حدث OpenAI DevDay، وصراحةً، كانت الطاقة مجنونة بعض الشيء. عندما ظهر العنوان على الشاشة، انفجر الحضور فرحًا. لحظةً، شعرت حقًا وكأنه عرض تقديمي من Apple. لكن الشيء الذي يتحمس له الجميع هو ما سيقومون ببنائه بعد ذلك. https://t.co/6iwskoouPt
قضينا السنتين الماضيتين في جعل الوكلاء أكثر قدرة الآن يتم بناء البنية التحتية لجعلها قابلة للتحكم إن قيام نفيديا بدمج إنفاذ سياسات الوكلاء + التتبع + العزلة المادية في نفس الطبقات هو إشارة كبيرة جدًا لن تحتاج الأجيال القادمة من الوكلاء فقط إلى نماذج أفضل بل ستحتاج أيضًا إلى حدود أفضل
أشعر بـ AGI/ASI، بعض الملاحظات: 1. Opus 5.5 يعطي إحساسًا قويًا بـ AGI (ربما ليس كاملًا تمامًا، لكننا قريبون جدًا، حوالي 80%-90%). على سبيل المثال، نحتاج إلى بضع اختراقات في تدريب الروبوتات البشرية. نحتاج إلى نقل هذا الذكاء إلى العالم المادي. 2. لا أعتقد أن Anthropic اكتشفت أي صيغة سحرية. 3. وهذا يعني أن SpaceXAI و Google وغيرهم سيتبعون قريبًا. هذا التنبؤ مبني على كمية الحوسبة التي يمتلكونها بالفعل + الحوسبة الإضافية التي تُضاف باستمرار. 4. لم أكن أبدًا أكثر ثقةً من الآن أن Anthropic و SpaceXAI و Google و OpenAI، وربما Meta، جميع مختبرات AGI الأمريكية الكبرى ستكون لديها AGI مناسبة بحلول عام 2027. 5. ومن هناك سننتقل بسرعة إلى منطقة ASI (على الأرجح أيضًا في عام 2027). يبدو أن بضعة جيجاواط من الحوسبة كافية لـ AGI قوية، فتخيل ما سنتمكن من فعله مع 10-20 جيجاواط من الحوسبة التي ستُفعّل بسرعة. ثم مع 100-200 جيجاواط... سيكون عام 2027 عامًا مجنونًا تمامًا.
التوثيق للتو 22 عامًا مهندس ذكاء اصطناعي + مؤسس منفرد أبني بنية تحتية للذكاء الاصطناعي المتقدمة لفك تشفير العالم المادي تقدمت لـ YC مرتين. رُفضت مرتين على ما يبدو أن طلبي F26 كان ضمن أعلى 10٪. أنا الآن أنتظر دفعة YC W27 أتحدث مع المستخدمين الأوائل، وأتتبع المشكلات الصعبة، وأطلق المنتجات بسرعة، وأحاول فهم ما يهم حقًا أبحث عن الاتصال بمزيد من الأشخاص ذوي الطابع التقني الإبداعي والإبداعي التقني
أنا أُنشئ شركات ناشئة منذ فترة، لكن بطريقة ما، ما زال هذا الحديث الذي مدته 43 دقيقة يجعلني أقول: انتظر... كنت بحاجة لسماع هذا 😭 سام ألتمان يشرح كيفية تحويل فكرة إلى شركة فعلية بالتأكيد سأحفظ هذا. سأعود إليه مرارًا وتكرارًا. https://t.co/KpPkdS15pb
جئت إلى سان فرانسيسكو بسؤال بحثي واحد عن dhyra. بعد 3 ساعات، أنا أعمق بـ 19 علامة تبويب في نماذج الذكاء الاصطناعي التي لم أكن أعرف بوجودها. كان من المفترض أن تكون جلسة بحث سريعة.
يبدأ هيكل النموذج في الشعور بأنه ليس شبكة عصبية ثابتة، بل أكثر مثل وقت التشغيل. توجيه مدخلات مختلفة عبر خبراء مختلفين توزيع الحوسبة ديناميكيًا تغيير العمق تحديث الذاكرة تكيف المعلمات أثناء الاستدلال السؤال المثير لم يعد فقط: كم يبلغ حجم النموذج؟ بل: ما الذي يختار النموذج تنفيذه؟
التقيت بسام في ليلة مجتمع GPT Astra مؤخرًا، وتحدثنا عن الذكاء الاصطناعي وما أبنيه في بنية تحتية للذكاء الاصطناعي المتقدمة. غادرت بانطباع جيد جدًا عنه. ثم رأيت هذا الفيديو القديم لسام وهو في الخامسة والعشرين وهو يقدم مشروع Loopt لشخص ما في مطعم. من الغريب أن أراه الآن لأن Loopt ليس ما يتذكره الناس عنه. أثار هذا فيّ تساؤلًا: كم من المؤسسين هم الآن في مرحلة Loopt الخاصة بهم؟ الشركة التي يبنونها اليوم قد لا تكون تلك التي سيُعرفون بها في المستقبل، لكنها قد تكون تلك التي تعلمهم كل ما يحتاجونه لبناء الشيء الذي سيُعرفون به.