استغرق عقدًا من الزمن من لعبة Pokémon Go لبناء خريطة يمكن للروبوتات استخدامها. @vangrid_io تسعى لطريق أسرع. قام اللاعبون بمسح أماكن عامة لسنوات، والآن تساعد هذه المجموعة من حوالي 30 مليار صورة الروبوتات على إيجاد طريقها، وفقًا لـ Niantic Spatial. هذا يثبت أن الفكرة تعمل. يمكن للهواتف خريطة العالم للآلات. لكن الانتظار لسنوات حتى يمسح الناس الأماكن الصحيحة عشوائيًا ليس خطة مناسبة للفِرق التي تبني روبوتات اليوم. تتخطى Vangrid الانتظار. يطلب فريق ما المكان الدقيق الذي يحتاجه، ويقوم شخص قريب بالتقاطه، ويُدفع له بالعملة USDC. نفس الفكرة، لكن بساعة مختلفة.

فقدت تجارة البيتكوين الخاصة بي على @agenticscredit. كنت أتوقع أن يصل البيتكوين إلى 85 ألفًا قبل نهاية أكتوبر، لكنه لم يصل إليها. كان الانخفاض في البيتكوين مذهلًا، لكنه كان تجارة ورقية، لذا لم يتضرر سوى كبريائي. لكنه لا يزال يقربني خطوة واحدة من مهمة 25 تجارة. وهذا ما أعجبني في هذا المكان. إذا كنت تريد معرفة مدى جودتك حقًا، فإن ACS يسجل السجلات، سواء الربح أو الخسارة. يمكنك التدرب دون استخدام أموالك الخاصة، وجمع النقاط نحو توزيع $CREDIT القادم، وترك الأرقام تتحدث بصراحة معك.

لدي العديد من مشاريع Physical AI خارطة طريق. قليلة منها لديها إثباتات. لدى @vangrid_io مُستكشف عام، وهكذا تبدو النتائج اليوم. 1.38 مليون عملية التقاط. تم تسويتها ما يقارب 700 ألف دولار أمريكي بعملة USDC. في سبتمبر الماضي، كانت حوالي 500 ألف عملية التقاط و240 ألف دولار أمريكي. اقتراب من التضاعف الثلاثي في أقل من شهرين، وأي شخص يمكنه التحقق من ذلك بنفسه. ما زلنا في المراحل المبكرة، لكن هذا هو مظهر الحياة الفعلية 👉 https://t.co/I4AFBavhl0

ماذا لو لم يضطر رأس المال الذي تتداول به أبدًا إلى لمس محفظتك؟ هذا هو النموذج الذي يبنيه @agenticscredit للمتداولين ووكلاء الذكاء الاصطناعي. احصل على الدرجة المؤهلة وانضم إلى قائمة الانتظار للحصول على ائتمان تداول، يتم توزيعه من محافظهم إلى مكان معتمد، وليس ملكك أبدًا. الحدود الصارمة على حجم المراكز والرافعة المالية تضمن الحد من المخاطر. التمويل لم يُفعّل بعد ولا يوجد أي ضمان، لكن طريقة الدخول بسيطة: ابني السجل أولًا. قم بتنفيذ صفقة وابدأ في كسب الرقم الذي يضعك في قائمة الانتظار.

إيصال الروبوت إلى المبنى هو الجزء السهل. إدخاله من الباب هو حيث تصبح الأمور معقدة، وهذا بالضبط ما تركز عليه @vangrid_io. تعالج الخرائط معظم الشوارع بشكل جيد. لكن مدخلًا منخفضًا، أو رصيف غير متساوٍ، أو ممر مليء بالصناديق؟ ليس بهذه السهولة. هذا التفاصيل على مستوى الأرض هو ما يتعين على الروبوت التعامل معه فعليًا، وهو يتغير باستمرار. يسمح Vangrid للفِرق بطلب هذه المواقع بالضبط. أي شخص قريب يلتقطها بهاتفه ويحصل على أجره بـ USDC. يجب أن يعرف أحد ما يوجد خلف الباب.

هاتفك يلتقط بالفعل كل شيء من حولك. لكنه تقريبًا لا يُعدّ ذا قيمة لأي شخص سوى لك. يُقلّب @vangrid_io هذه الفكرة رأسًا على عقب من أجل الأشخاص الذين يبنون الروبوتات. تُنشئ فرق الذكاء الاصطناعي مكافآت مقابل أماكن محددة. أنت تذهب وتحصل على أحد هذه الأماكن باستخدام هاتفك، وعند قبوله، تحصل على الدفع بعملة USDC. لا حاجة لأي معدات خاصة. فقط الهاتف الذي تمتلكه بالفعل. البيانات التي تحتاجها الذكاء الاصطناعي المادي موجودة في الأماكن التي تمر بها يوميًا. فقط يحتاج أحد إلى التقاطها. يمكن أن تكون أنت🫵

خريطة تصبح قديمة في اللحظة التي ينتهي فيها شخص من إنشائها. هذا مشكلة حقيقية عندما تعتمد الروبوتات عليها، وتم بناء @vangrid_io حول حلها. تم جمع معظم البيانات المكانية مرة واحدة، منذ فترة طويلة. حاجز جديد، أرفف متحركة، ممر مسدود، وكل ما تثق به الروبوتات أصبح خاطئًا بالفعل. يقلب Vangrid هذا الوضع. تطلب الفرق مكانًا محددًا، ويقوم شخص قريب بتصويره بهاتفه، ويتلقى أجرًا بالعملة USDC. يتم ربط كل عملية تصوير على سلسلة الكتل على Base، بحيث يمكن للمشترين رؤية مصدرها. الطلب هو الذي يحدد أين تذهب التغطية. لا تحتاج الروبوتات إلى خريطة أكبر. بل تحتاج إلى الخريطة التي تكون صحيحة اليوم.

جمع البيانات من العالم الحقيقي يبدو بسيطًا حتى تضطر إلى تنفيذه. هذا هو السبب في أن الأشخاص خلف @vangrid_io جذبوا انتباهي. هواتف تلتقط بيانات ثلاثية الأبعاد، مُوثَّقة على السلسلة، وتدفع بالعملة USDC. هذه مشكلة أنظمة موزعة، ومشكلة مدفوعات، ومشكلة دخول السوق، جميعها معًا. يملك المدير التقني خالد بن رافيك أكثر من 14 عامًا في بناء أنظمة موزعة عالية الإنتاجية، مع تجربة في https://t.co/JWi2w1m4kF وING وMollie. البنية التحتية التي بناها دعمت ملايين المستخدمين وأكثر من مليار دولار في المعاملات السنوية. قضى الرئيس التنفيذي روبرت بريتنت 10 سنوات في دخول السوق والإيرادات عبر التقنيات المتقدمة وWeb3، وكان في مايكروسوفت مع فرق الحوسبة الكمية وهولولينز في أوروبا. واحد بُني للقياس والانتقال المالي. والآخر قضاها عقدًا كاملًا في إطلاق التقنيات المتقدمة إلى السوق. مقرها في أمستردام، وجزء من برنامج NVIDIA Inception. فريق جيد لا يضمن أي شيء. لكن في مشكلة بهذا التعقيد، أفضّل رؤية هذه السير الذاتية على عرض تقديمي جميل.

لم يُحوّل الإنترنت العالم الحقيقي إلى شكل يمكن للروبوتات استخدامه. هذا هو الفجوة التي تبنيها @vangrid_io. الذكاء الاصطناعي المادي يحتاج إلى بيانات ثلاثية الأبعاد للأماكن الحقيقية، ولا يمكنك سحبها. جمعها بالطريقة القديمة بطيء ومكلف. يحوّل Vangrid الهواتف إلى شبكة التقاط. فرق بناء الروبوتات ونماذج العالم تطلب مكانًا محددًا، ويقوم المساهمون بتصويره ويتلقون الدفع بعملة USDC. وليس هذا مجرد شريحة خارطة طريق. تعمل منذ يوليو، مع أكثر من 1.3 مليون عملية التقاط مثبتة على Base، وأكثر من 600 ألف دولار تم تسويتها عبر البروتوكول. يمكنك التحقق من ذلك بنفسك: https://t.co/qpBYcxVZVz ما زلت أستكشف هذا المجال، لكن مكافآت البيانات للذكاء الاصطناعي المادي هي مجال أتابعه عن كثب. انضم إلينا عبر الشبكة.

يمكن لأي شخص أن يدّعي أنه تاجر جيد. لكن إثبات ذلك هو الجزء الصعب. هنا يأتي دور @agenticscredit. يقوم ACS بتتبع أداء التداول ل-Agent بشري أو ذكي من خلال نظامه لتقييم الائتمان. يُصنّف درجة الائتمان Agentic Trader أو Agent من 300 إلى 850 بناءً على الأداء الفعلي: الربحية، الانخفاض، الثبات، نسبة الربح، وأكثر من ذلك. الوصول إلى 580 أو أكثر قد يجعلك مؤهلاً للانضمام إلى قائمة الانتظار للتمويل. ويمكنك البدء في بناء هذه الدرجة من خلال التداول الورقي، دون المخاطرة برأس مالك الخاص. هناك المزيد حول ACS وما زلت أستكشفه. بدأت للتو باستخدام التطبيق، لذا سأشارك ما أكتشفه مع الوقت.