أفضل مؤشر للذكاء الاصطناعي لدى Airbnb لم يكن معيارًا تنافسيًا—بل كان تقليلًا بنسبة 16% في تكلفة الدعم لكل حجز

هذا ما يبدو عليه عائد استثمار الذكاء الاصطناعي عندما يُربط أخيرًا بمؤشر تجاري.

تقول Airbnb إن تكاليف دعم العملاء لكل حجز انخفضت بنسبة حوالي 16% مقارنة بالعام السابق، بفضل تحسينات جزئية في مساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بها. كما أبلغت الشركة عن إيرادات ربع السنة الثاني بقيمة 3.61 مليار دولار، وهي أعلى من تقدير LSEG البالغ 3.57 مليار دولار، ورفعت توقعاتها لنمو الإيرادات السنوي إلى ما لا يقل عن منتصف الخانة العشرية. وارتفعت الأسهم بنسبة 14% إلى أعلى مستوى لها منذ أكثر من أربع سنوات.

أنا أثق بهذا المؤشر للذكاء الاصطناعي أكثر من قائمة تصنيفات نماذج أخرى.

فتكلفة الدعم لكل حجز تمس الاقتصاد الوحدوي مباشرة. إذا نجح المساعد في حل المزيد من المشكلات دون الإضرار برضا العملاء، يصبح كل حجز أرخص قليلاً في الخدمة.

لكن تخفيض التكلفة وحده لا يكفي.

يمكن للذكاء الاصطناعي توفير المال من خلال التعامل مع الطلبات البسيطة—أو من خلال إحباط المستخدمين حتى يتوقفوا عن التواصل مع الدعم. والدليل الحقيقي سيكون الجمع بين انخفاض التكلفة مع استقرار أوقات الحل، ودرجات الرضا، والحجوزات المتكررة.

كما توسّع Airbnb أيضًا عرض الفنادق، حيث نمت ليالي الغرف بمعدل ثلاثة أضعاف مقارنة بالمنازل، مما يضيف اختبارًا آخر ل WHETHER دعم الذكاء الاصطناعي يمكنه التوسع عبر مجموعة منتجات أوسع.

ليس نصيحة مالية.

أي مؤشر للذكاء الاصطناعي ستثق به أكثر: انخفاض التكلفة التشغيلية، أو إطلاق المنتجات الأسرع، أو الإيرادات المباشرة التي يولدها الذكاء الاصطناعي؟