أصعب جزء في أسواق التنبؤ ليس توقع المستقبل، بل الاتفاق على ما حدث فعليًا. خذ Polymarket. سوق مثل "هل ستطلق الشركة X المنتج Y قبل 31 ديسمبر؟" يبدو ثنائيًا حتى يُقدّم الواقع لك بيتا خاصًا، أو إصدارًا محدودًا إقليميًا، أو إعادة تسمية المنتج، أو إعلانًا دون منتج قابل للاستخدام. يمكن للعقد الذكي العادي توزيع الأموال بعد استقبال إجابة "نعم" أو "لا"، لكنه لا يستطيع قراءة كل تلك الأدلة واتخاذ قرار حول ما يعنيه حقًا "الإطلاق". هنا حيث يمكن لـ @GenLayer أن يُعزز أسواق التنبؤ بشكل كبير. يمكن للعقد الذكي أن يقرأ قواعد السوق، ويفحص المصادر الواقعية، ويسأل عدة مُحققين يعملون بنماذج ذكاء اصطناعي مختلفة لتقييم النتيجة بشكل مستقل. سيحتاجون إلى الوصول إلى توافق، مع معالجة الخلافات والاستئنافات من قبل الشبكة بدلاً من الاعتماد على شركة واحدة أو نموذج ذكاء اصطناعي واحد لاتخاذ القرار النهائي. بالنسبة لي، فإن الفرصة الحقيقية ليست في حل أسواق أكثر وضوحًا حول النتائج أو نتائج الانتخابات. بل في إنشاء أسواق بأمان حول أسئلة تتطلب تفسيرًا: هل تم تسليم محطة مسار محدد فعليًا؟ هل تحققت سياسة معينة؟ هل استوفى البحث معاييره المعلنة؟ أم هل أكمل وكيل ذكاء اصطناعي مهمة كما تم الاتفاق؟ أظهرت Polymarket أن الناس يريدون أسواقًا حول أحداث العالم الحقيقي. يمكن لـ GenLayer أن تساعد في توسيع معنى "القابل للحل" عندما يرفض العالم الحقيقي تقديم إجابة "نعم" أو "لا" واضحة.