أنا متحمس للإعلان أنني فزت بمسابقة @OpenAIDevs Codex x Mollie Hacka العالمية في باريس. أكثر من 60 مُطورًا، كل واحد منا يعمل بمفرده، ويوم واحد فقط لإطلاق المنتج. بنيت نسختي حول سؤال واحد فقط: من يملك الذكاء؟ الإجابة الافتراضية مخيفة. أنت تُسلّم بياناتك إلى عدد قليل من المختبرات، فهي تُدرّب النموذج، وتملكه، ثم تُعيد استئجار شريحة رقيقة مما جعلته بياناتك الخاصة ممكنًا. هذا هو العرض المطروح اليوم. أنا لا أقبله. لذلك بنيت Lensemble: منصة تدريب موزعة مشابهة لـ Tapestry للنماذج العالمية القائمة على JEPA. ماذا تمكننا من فعله: نماذج عالمية تُحسّنها المجتمعات معًا، وتحافظ على سيادتها، وتملكها بالمشاركة. هناك افتراضان أساسيان خلفها. أولًا: النموذج. النماذج اللغوية تتوقع الرمز التالي. قوية للنصوص، لكنها مسار مسدود للعالم المادي. لا يحتاج الروبوت إلى إكمال الجمل، بل يحتاج إلى توقع ما سيحدث بعد ذلك في العالم. وهذا ما تفعله JEPA: تتعلم من خلال توقع التمثيلات، وليس البكسلات أو الرموز. أنا مقتنع أن النماذج العالمية هي أكثر النماذج إهمالًا في الذكاء الاصطناعي حاليًا، وأقرب شيء لدينا إلى لحظة ChatGPT للروبوتات. ثانيًا: السياسة. بياناتك الخام لا تغادر جهازك أبدًا. كل مشارك يُدرّب محليًا وفق بروتوكول مشترك، ويرسل فقط تحديثًا، وليس البيانات. جولة تعاونية تدمج هذه التحديثات في نموذج عالمي مشترك، وهو نموذج LeWorldModel، ويُقاس التقدم، ولا يُدّعى: مُعدّل بـ 12 ألف معلمة على هيكل ثابت، وخطأ التنبؤ المُستبعد انخفض بنسبة 12% تقريبًا، مما جعل النموذج أقل دهشة من العالم بشكل قابل للقياس. ثم يُقسّم العائد حسب وزن المساهمة، لذا فإن الأشخاص الذين حسّنوا النموذج يملكون حصة من أرباحه. هذه هي الفرضية وراء مشروع Tapestry، وتحالف الذكاء الاصطناعي، ودفع يان لوكوان نحو الذكاء الاصطناعي المتقدم الموزع والسيادي، والذي تم نقله إلى النماذج العالمية والروبوتات. اسموه Tapestry للعالم المادي. كل هذا بُني بمفردي، خلال يوم واحد فقط، مع Codex كشريك لي طوال الوقت. شكرًا لـ OpenAI Codex وMollie على دعم المطورين الذين يطلقون أشياء حقيقية، ولـ @borvibe وفريق التنظيم على الغرفة والمعايير التي وضعتموها. الذكاء الذي يحسّنه العالم، ويمتلكه العالم. هذا هو المستقبل الذي أريده لأطفالي، والذي سأستمر في بنائه.