5 مستودعات على GitHub لا يتحدث عنها مهندسو الذكاء الاصطناعي لكن يجب أن يفعلوا. stanfordnlp/dspy: 34K ⭐ أنت لا تكتب مُحفزات. أنت تكتب كودًا يكتب المُحفزات. نهاية اللعبة للضبط اليدوي. jxnl/instructor: 6 ملايين تنزيل شهريًا. مخرجات منظمة لكل نموذج LLM. كل مُطور جاد يستخدمه بصمت. eth-sri/lmql: جامعة زيورخ – قيّد مخرجات النموذج أثناء التوليد. ليس بعد التصفية. تحكم فعلي. repowise-dev/repowise: يفهرس قاعدة كودك باستخدام رسومات التبعيات + سجل git للوكلاء الذكاء الاصطناعي. وكيلك حاليًا يتجول في مستودعك دون رؤية. هذا يصحح ذلك. walkinglabs/learn-harness-engineering: 12 محاضرة حول سبب فشل الوكلاء القادرين في الإنتاج. مجانًا. لا ترويج. قادر ≠ موثوق. هذه المستودعات تعلّم الفرق.