شینزھن ٹیم نے مقامی چپ کا استعمال کرتے ہوئے 1.6T پیرامیٹر AI ماڈل تربیت دیا

iconKuCoinFlash
بانٹیں
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconخلاصہ

expand icon
ایک شینزہن کی بنیاد پر قائم ٹیم نے ہووی کے اسینڈ 910C AI کمپیوٹنگ کلسٹر کا استعمال کرتے ہوئے 1.6 ٹریلین پیرامیٹر والے DeepSeek-V4-Pro ماڈل کو تربیت دی۔ اس منصوبے میں شینزہن ہیٹاؤ کالج، ہاربن انسٹیٹیوٹ آف ٹیکنالوجی (شینزہن)، اور شینزہن انسٹیٹیوٹ آف بگ ڈیٹا شامل تھے۔ کامیابی سے ظاہر ہوتا ہے کہ انتہائی بڑے ماڈلز کی تربیت میں ملکی AI چپس کو بہت زیادہ سپورٹ ملتا ہے۔ یہ کامیابی حالیہ انفلیشن ڈیٹا کے رجحانات کے مطابق ہے، جو AI ترقی میں مقامی ٹیکنالوجی کے بڑھتے ہوئے کردار کو ظاہر کرتی ہے۔

اوڈیلی سٹار ڈیلی کے مطابق، حال ہی میں شنزن ہیکو کالج کے AI ٹریننگ پلیٹ فارم پروجیکٹ ٹیم نے ہاربین ٹیکنالوجی یونیورسٹی (شنزن)، شنزن بگ ڈیٹا ریسرچ انسٹیٹیوٹ، اور ہواوی کے متعلقہ ٹیموں کے ساتھ مل کر شنزن سمارٹ سٹی AI کمپوٹنگ پلیٹ فارم کے ساتھ مل کر ڈومیسٹک کمپوٹنگ موڈل ٹریننگ کے لیے مشترکہ کوشش کی۔ سینگتنگ 910C ڈومیسٹک AI کمپوٹنگ کلัสٹر کے استعمال سے 1.6 ٹرین اسپارمتر والے بڑے ماڈل DeepSeek-V4-Pro کا مکمل پیرامیٹر فائنل ٹریننگ مکمل کر لیا گیا۔

یہ تجربہ قومی کمپیوٹنگ پلیٹ فارم پر عالمی تیسری پارٹی اداروں کے لیے اس سطح کے ماڈل کی تربیت مکمل کرنے کے متعلق اہم تجربات فراہم کرتا ہے اور یہ ثابت کرتا ہے کہ قومی AI چپس عالمی سطح کے بہت بڑے پیرامیٹر ماڈلز کی تربیت کو سنبھال سکتی ہیں۔ ٹیکنالوجی کے استعمال کے نقطہ نظر سے، موجودہ ماڈلز کا استعمال کرکے بزنس انفرنس کرنا اور صفر سے ماڈل کی مکمل پیرامیٹر تربیت کرنا دو مختلف ٹیکنالوجیکل مراحل ہیں جن میں ٹیکنیکل مشقت اور ہارڈویئر کی ضروریات میں واضح فرق ہے۔ اس تجربے کے نتائج سے ثابت ہوتا ہے کہ قومی AI کمپیوٹنگ عالی سطح کے بڑے ماڈلز کی تربیت کا کام سنبھال سکتی ہے اور متعلقہ ٹیکنالوجیکل راستہ عملی ہے۔ (شنزھن فارم)

اعلان دستبرداری: اس صفحہ پر معلومات تیسرے فریق سے حاصل کی گئی ہوں گی اور یہ ضروری نہیں کہ KuCoin کے خیالات یا خیالات کی عکاسی کرے۔ یہ مواد کسی بھی قسم کی نمائندگی یا وارنٹی کے بغیر صرف عام معلوماتی مقاصد کے لیے فراہم کیا گیا ہے، اور نہ ہی اسے مالی یا سرمایہ کاری کے مشورے کے طور پر سمجھا جائے گا۔ KuCoin کسی غلطی یا کوتاہی کے لیے، یا اس معلومات کے استعمال کے نتیجے میں کسی بھی نتائج کے لیے ذمہ دار نہیں ہوگا۔ ڈیجیٹل اثاثوں میں سرمایہ کاری خطرناک ہو سکتی ہے۔ براہ کرم اپنے مالی حالات کی بنیاد پر کسی پروڈکٹ کے خطرات اور اپنے خطرے کی برداشت کا بغور جائزہ لیں۔ مزید معلومات کے لیے، براہ کرم ہماری استعمال کی شرائط اور خطرے کا انکشاف دیکھیں۔