ایپل نے WWDC پر مکمل طور پر نئے کوڈ سے لکھا گیا Core AI فریم ورک جاری کیا، جو 9 سالہ Core ML کو بدل دیتا ہے اور بڑے ماڈلز کے دور کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

مضمون کے مصنف، ذریعہ: نیوزھییوان

کوک کی آخری WWDC، ایپل کی AI کی بنیاد کو الٹ دیا۔

ایپل نے 9 سالہ Core ML کو ختم کر دیا ہے، اور اس کی جگہ Core AI جو بڑے ماڈل کے لیے پہلی لائن کوڈ سے دوبارہ لکھا گیا ہے۔

ایپل نے تمام AI کے لیے ایک ہی لکیر کھینچ دی ہے

کور AI ایپل کا نیا ڈیزائن کردہ اینڈ-سائیڈ AI انفرنس فریم ورک ہے جو بڑے ماڈلز کے دور کے لیے تیار کیا گیا ہے۔

یہ CPU، GPU اور Neural Engine کے تین چپس کو ایک ساتھ منظم کرتا ہے، اور خود بخود تولید، سٹریمنگ جوابات اور متعدد مکالمات جیسی LLM کی بنیادی صلاحیتوں کو نیچے سے سپورٹ کرتا ہے، جو iOS 27، macOS 27 سے لے کر watchOS 27 تک تمام پلیٹ فارمز کو کور کرتا ہے۔

سادہ الفاظ میں، Core ML روایتی ماشینی سیکھنے کے لیے ہے، جبکہ Core AI بڑے ماڈلز کے لیے ہے۔

اسی دوران، متعلقہ ٹول چین کو بھی مکمل طور پر دوبارہ تیار کیا گیا۔

نئی .aimodel مدل فارمیٹ، ایپل کا اوپن سورس CoreAI-Torch تبدیلی ٹولکٹ، اور Xcode میں پرفارمنس آپٹیمائزیشن اور پری کمپائل فیچرز کے ساتھ، مدل تبدیلی سے لے کر ڈیپلومنٹ اور اسٹور پر اپ لوڈ تک کی پوری سلسلہ وار عمل کو شامل کیا گیا ہے۔

زبان سیکھنے والے ایپ کا ایک مثال۔

طالب نے اپنا فون ایک ہمیںگرڈ کی طرف اُٹھایا، SAM3 نے کنارے پر ایک ساتھ دو کام کیے: تصویر میں موجود شے کو «Hummingbird» کے طور پر پہچان لیا اور ہمیںگرڈ کو پس منظر سے درستگی سے الگ کر کے ایک صاف کارڈ تصویر تیار کی۔

اس کے بعد، ایک 0.6B پیرامیٹر والی Qwen ماڈل متن کا حصہ سنبھالتی ہے اور شناخت کے نتائج کے ساتھ ایک ساختی لفظ کارڈ تیار کرتی ہے، جس میں چینی لفظ، انگریزی تعریف، اور مثالی جملہ — تینوں فیلڈ اپنی جگہ پر ہوتے ہیں — اور واپسی ایک Swift نیٹو ٹائپ ہوتی ہے، نہ کہ ایک ایسا متن جسے دوبارہ پارس کرنے کی ضرورت ہو۔

پورا عمل آن لائن نہیں ہوتا، API کال نہیں کرتا، اور پورا موبائل پر لوکل چلتا ہے۔

اس کے پیچھے، ایپل کے زیر انتظام coreai-models ریپوزٹری ہے، جس میں Qwen، Mistral، SAM3 جیسے پیشہ ورانہ تیار کیے گئے کھلے ذرائع کے ماڈلز رکھے گئے ہیں، جو تمام Apple Silicon کے لیے موزوں کیے گئے ہیں۔ ڈویلپرز انہیں ڈاؤن لوڈ کر کے اپنی ایپ میں صرف کچھ سويفٹ کوڈ کے ساتھ چلا سکتے ہیں۔

اگر آپ تیار شدہ کا استعمال نہیں کرنا چاہتے، تو اپنا ماڈل بھی استعمال کیا جا سکتا ہے۔

ایپل نے GitHub پر coreai-torch ٹولکٹ کو اوپن سورس کے طور پر سنکرناز کیا ہے، جس میں صرف 5 لائنوں کے پائیتھن کے ذریعے ایک PyTorch ماڈل کو .aimodel فارمیٹ میں تبدیل کیا جا سکتا ہے اور اسے Xcode میں کمپائل اور ڈیپلوی کیا جا سکتا ہے۔

پراجیکٹ کا پتہ：

https://github.com/apple/coreai-models

https://github.com/apple/coreai-torch

تاہم، ایپل صرف مدلز چلانا نہیں چاہتی، بلکہ تمام مدلز کو ایک کرنا چاہتی ہے۔

ٹیکنیکل طور پر، یہ Foundation Models فریم ورک میں نئے Language Model پروٹوکول کا حصہ ہے۔ یہ ایک یکسانہ Swift API تعریف کرتا ہے، جس کا استعمال کرکے کوئی بھی ماڈل جو اس کی پابندی کرے، ایک ہی کوڈ کے ذریعے کال کیا جا سکتا ہے۔

ایپل کا اپنا اندرونی ماڈل اس پروٹوکول کی پابندی کرتا ہے، کور AI پر چلنے والے اوپن سورس ماڈل اس پروٹوکول کی پابندی کرتے ہیں، اور کلوڈ بیسڈ بڑے ماڈل جیسے کلاؤڈ اور جیمنی بھی اس پروٹوکول کی پابندی کرتے ہیں۔

ایک کوڈ، تین ماڈلز، مقامی سے بادل تک بے دریغ تبدیلی۔ ایپل خود کو AI کا روتر لی yer گیا ہے۔

موبائل کے فلیش میموری میں ایک 200 ارب کا مڈل مخفی ہے

Foundation Models فریم ورک کے پیچھے، ایپل اور گوگل کے مل کر تیار کیے گئے تیسرے نسل کے خود کشیدہ ماڈل فیملی AFM 3 چل رہے ہیں، جن میں ایک ساتھ 5 ماڈلز جاری کیے گئے۔

دو طرفہ:

1. AFM 3 Core، 3B پیرامیٹرز والا ڈینسی ماڈل ہے جو روزمرہ کے ہلکے کاموں کے لیے ذمہ دار ہے؛

2. AFM 3 Core Advanced 20B پیرامیٹرز کا ایک اسپارس ماڈل ہے، جو ایپل کے ایند ڈیوائس پر کنکش کا کنارہ ہے۔

بالا کے تین:

1. AFM 3 Cloud سرور کا مرکزی حصہ ہے؛

2. ADM 3 Cloud تصویر جنریشن اور ایڈیٹنگ میں مہارت رکھتا ہے (Image Playground اسی کے پیچھے ہے)؛

3. AFM 3 Cloud Pro پورے خاندان کا سب سے طاقتور ہے۔

اس میں، ایف ایم 3 کور ایڈوانسڈ، جو 20 ارب پیرامیٹرز والا بڑا ماڈل ہے، فون پر براہ راست چل رہا ہے۔

معمول کے مطابق، موبائل فون کی میموری میں اس سائز کو جگہ نہیں مل سکتی۔ روایتی بڑے ماڈلز کو تمام وزن ڈی آر ایم میں رکھنا پڑتا ہے، جس سے 20 ارب پیرامیٹرز کے لیے ڈیسک ٹاپ ڈیوائسز تک کو مشکل ہوتی ہے۔

اس کے لیے ایپل کا حل انstruction-Following Pruning کہلاتا ہے۔

مکمل ماڈل فلیش (NAND) میں محفوظ ہے، جب کوئی درخواست آتی ہے، تو ایک ہلکا روتنگ ماڈیول پہلے یہ فیصلہ کرتا ہے کہ کون سے اسپیشلسٹس فعال کیے جائیں، اور پھر ان کے وزن کو DRAM میں لوڈ کرتا ہے۔ ہر عمل میں استعمال ہونے والے پیرامیٹرز کی تعداد 10 ارب سے 40 ارب تک ہوتی ہے، جو کام کی پیچیدگی پر منحصر ہے۔

ایک 200 ارب پیرامیٹر والی ماڈل، جب کام کرتی ہے تو صرف 5 فیصد سے 20 فیصد استعمال کرتی ہے، باقی آرام سے فلیش میموری میں لٹکے رہتے ہیں اور بلانے کا انتظار کرتے ہیں۔

اس طرف، ایپل کا سب سے طاقتور سرور ماڈل — AFM 3 Cloud Pro ہے۔

پیچیدہ استدلال اور ایجنٹ ٹول کال کو حاصل کرنے کے لیے، ایپل نے گوگل اور نیوڈیا کے ساتھ مل کر پرائیویٹ کلاؤڈ کمپیوٹ کو گوگل کلاؤڈ پر نیوڈیا کے جی پی یو پر وسعت دے دی ہے۔ خصوصیات کے قوانین وہی رہیں گے، ڈیٹا باہر نہیں جائے گا۔

عملی ٹیسٹ کے نتائج بھی اس ڈھانچے کے اثرات کی تصدیق کرتے ہیں۔

AFM 3 Core کو 45.6% ٹیسٹ پرامپٹس پر اپنی پچھلی نسل سے بہتر قرار دیا گیا، جبکہ پچھلی نسل کی فتح کی شرح صرف 23.3% تھی۔ کلاؤڈ پر AFM 3 Cloud کا فرق اور بھی زیادہ ہے، 64.7% کے مقابلے میں صرف 8.7%، جو تقریباً ایک طرفہ دبانے کے برابر ہے۔

آرکیٹیکچر اور اسکور کے بارے میں بات ہو چکی، اب ڈویلپرز کا سب سے بڑا سوال یہ ہے کہ اس پورے نظام کی قیمت کیا ہے۔

اگر آپ کی ایپ کی ایپ اسٹور پر پہلی ڈاؤن لوڈ 2 ملین سے کم ہے، تو پرائیویٹ کلاؤڈ کمپیوٹ کا کلاؤڈ ریزنگ مکمل طور پر مفت ہے، کوئی API لاگت نہیں، کوئی ٹوکن فیس نہیں۔ آپ صرف ایپ لکھنے کے لیے آئیں۔

کہا جا سکتا ہے کہ یہ حد صرف انفرادی ڈویلپرز اور چھوٹے اور درمیانے ٹیموں کے لیے موزوں ہے۔

تین لائنز کوڈ، کلاڈ ٹیبل پر

عوامی ت third-party ایڈاپٹیشن میں، Anthropic پہلا ہے جس نے اپنا کام جمع کر دیا ہے۔

6 جون کو WWDC کی کی نوٹ کے ختم ہونے کے ایک ہی دن، Anthropic نے ایک Swift پیکج جاری کیا، جس سے وہ Foundation Models فریم ورک میں مکمل طور پر شامل ہو گیا، اور 9 جون سے دستیاب ہو گا۔

فکر بہت آسان ہے۔

ایپل کے اندرونی ماڈلز خلاصہ کرنا، معلومات نکالنا، درجہ بندی جیسے ہلکے کاموں میں ماہر ہیں، ان کی رفتار تیز ہے، انٹرنیٹ کی ضرورت نہیں ہوتی اور ان کا استعمال مفت ہے۔ لیکن متعدد مراحل کی استدلال، کوڈ جنریشن، اور انٹرنیٹ پر تلاش جیسی پیچیدہ ضروریات کے سامنے اندرونی ماڈلز ناکام ہو جاتے ہیں۔

اور کلوڈ کا اسکویف پیکج بالکل اس سیم پر گھل گیا۔

ڈیولپرز فاؤنڈیشن ماڈلز فریم ورک کے ذریعے ایپل کے اندرونی ماڈلز کو عام طور پر کال کرتے ہیں، جب کوئی ٹاسک اندرونی صلاحیتوں سے آگے نکل جائے تو فریم ورک خودکار طور پر درخواست کو کلاڈ کو ریوٹ کرتا ہے، اور جواب کا نتیجہ ایک ہی SwiftUI ویو میں اسٹریمنگ کے ذریعے واپس آتا ہے۔

صارفین کو کوئی تبدیلی محسوس نہیں ہوتی، ان کے لیے یہ صرف ایک ایپ ہے۔

دوسرے الفاظ میں، اگر آپ کا کوئی عام نوٹس یا سیکھنے کا ایپ اچانک ذہین ہو جائے اور آپ کے لیے ڈاکیومنٹس کے درمیان معنائی تجزیہ کرنا شروع کر دے، تو اس کے پیچھے ممکنہ طور پر ڈویلپرز نے یہ پیکج جوڑ دیا ہے۔

مثلاً، ایک دنچری ایپ سائیڈ مڈل کا استعمال کرکے روزانہ لکھنے کے لیے تجاویز پیدا کر سکتی ہے، لیکن جب صارف پوچھتا ہے کہ "ان ماہوں کے دنچریز میں کیا مشترکہ موضوع ہیں؟" تو اس قسم کی عبوری معنائی تجزیہ خود بخود کلوڈ کو سونپ دیا جاتا ہے۔

تاہم، اینتھرپک کی ایپل ایکوسسٹم میں یہ صرف ایک قدم ہے۔

کلوڈ ایجینٹ پہلے ہی اس سال فروری میں Xcode 26.3 میں اندراج کر دیا گیا تھا، جو ڈویلپرز کو کوڈ لکھنے، ٹیسٹ چلانے اور آٹومیٹیشن کرنے میں مدد کرتا ہے۔

لیکن Xcode میں Claude ڈیولپرز کے لیے ہے، جبکہ Foundation Models میں Claude ایپ کے آخری صارفین کے لیے ہے۔

اینٹروپک کے لیے یہ ایک دیر سے مگر اہم صارفین کی تقسیم کا ٹکٹ ہے۔

کلود ڈویلپرز اور کاروباری بازار میں بہت زور دے رہا ہے، لیکن عام صارفین کے سامنے تقریباً کوئی موجودگی نہیں ہے۔

اس بار، ایپل کا فاؤنڈیشن ماڈلز فریم ورک اسے اربوں صارحین تک پہنچنے کا راستہ فراہم کرتا ہے۔

25 ارب ڈیوائس، ایک رنگا رنگی

کوک کے آخری WWDC کے تمام اقدامات کو دوبارہ دیکھیں، ایک رشتہ ان سب کو جوڑتا ہے۔

ایپل AI ماڈل کمپنی بننا نہیں چاہتی۔ وہ سیری کا دماغ گوگل کو دے دیتی ہے، اوپن سورس ماڈلز کے رن ٹائم کو کور AI کو دے دیتی ہے، اور تیسری پارٹی AI کا انتخاب صارفین کو سونپ دیتی ہے۔

اس کا کام میدان جنگ ہے۔

25 ارب ڈیوائسز، ایک یکساں زبان ماڈل پروٹوکول، اینڈ سائیڈ سے کلاؤڈ تک مکمل اسکیڈولنگ فریم ورک۔

جو کا مدل بہتر ہو، وہ اس پلیٹ فارم کے ذریعے دنیا بھر کے سب سے بڑے اعلیٰ قیمتی صارفین کے گروہ تک پہنچ سکتا ہے۔

آج سے AI ٹیکنالوجی کے بڑے کھلاڑیوں کے درمیان مقابلہ ایک نئی سطح پر پہنچ گیا ہے۔

پہلے اینتھروپک اور اوپن اے آئی API کالوں، ڈیولپر ٹولز، اور کاروباری معاہدوں پر ٹکر رہے تھے۔

اب ایپل نے میدان کو ہر ایک کی جیب میں منتقل کر دیا ہے، جو بھی اس «ڈیفالٹ AI انجن» کی جگہ حاصل کر لے گا، وہ اگلے گیم کو جیت جائے گا۔

1 ستمبر کو، جان ٹرنس نے ایپل کے سی ای او کا عہدہ سنبھال لیا۔ اس نے صرف ایک ہارڈویئر کمپنی نہیں ورثہ میں پائی، بلکہ کوک نے چھوڑا ہوا یہ AI میدان بھی۔