ME समाचार के अनुसार, 22 अप्रैल (UTC+8), vLLM प्रोजेक्ट ने अपने समुदाय द्वारा रखरखाव किए जा रहे कॉन्फ़िगरेशन संग्रह vLLM Recipes वेबसाइट का बड़ा पुनर्डिज़ाइन पूरा करने की घोषणा की है। नया वेबसाइट उपयोगकर्ताओं को बड़े भाषा मॉडल को त्वरित रूप से डिप्लॉय और चलाने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, और इसका मुख्य नया फ़ीचर "विशिष्ट हार्डवेयर पर विशिष्ट मॉडल को किसी विशिष्ट कार्य के लिए कैसे चलाएं" जैसे प्रश्नों के लिए क्लिक करने योग्य उत्तर प्रदान करना है। वेबसाइट हगिंगफेस की URL शैली के समान है, जहां उपयोगकर्ता मॉडल URL में डोमेन भाग को बदलकर सीधे संबंधित अनुकूलित समाधान पेज पर जा सकते हैं। यह प्लेटफ़ॉर्म Qwen3.6-35B-A3B, Kimi-K2.6 आदि कई मॉडल्स, और NVIDIA H100/H200/B200/B300, AMD MI300X/MI325X/MI355X आदि कई GPU हार्डवेयर के लिए `vllm serve` कमांड-लाइन निर्देश प्रदान करता है। उपयोगकर्ता Arcee AI, Baidu, ByteDance, DeepSeek, Google, Meta, Microsoft आदि प्रदाताओं के आधार पर समाधानों को ब्राउज़ कर सकते हैं। यह प्लेटफ़ॉर्म vLLM के पूर्णतः संगत है और आधिकारिक दस्तावेज़, GitHub रिपॉज़िटरी, और पूर्ण मॉडल हार्डवेयर संगतता सूची के लिंक प्रदान करता है। (स्रोत: InFoQ)
vLLM रेसिपीज़ वेबसाइट को मॉडल और हार्डवेयर अनुकूलन समाधान प्रदान करने के लिए पुनः डिज़ाइन किया गया
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सारांश
ऑन-चेन समाचार 22 अप्रैल (UTC+8) को टूटा, जब vLLM प्रोजेक्ट ने अपने vLLM Recipes प्लेटफॉर्म का एक बड़ा पुनर्डिजाइन घोषित किया। इस अपडेट में NVIDIA H100/H200/B200/B300 और AMD MI300X/MI325X/MI355X जैसे हार्डवेयर पर Qwen3.6-35B-A3B और Kimi-K2.6 जैसे मॉडल डिप्लॉय करने के लिए क्लिक करने योग्य समाधान शामिल हैं। प्रोजेक्ट घोषणा में अनुकूलित `vllm serve` कमांड्स और Arcee AI, Baidu और Meta जैसे प्रोवाइडर्स के साथ संगतता पर जोर दिया गया है। प्लेटफॉर्म डॉक्यूमेंटेशन, GitHub और एक पूर्ण संगतता सूची से जुड़ा हुआ है।
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