कॉइनफंड के संस्थापक जेक ब्रुखमैन ने कहा कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल केंद्रीकृत प्रकृति के होते हैं, और एंथ्रोपिक द्वारा निर्यात नियंत्रण अनुपालन के उपायों को लागू करना इस दिशा की पुष्टि करता है। जेक ब्रुखमैन का मानना है कि अपकेंद्रीकृत नेटवर्क AI दृश्य में एक महत्वपूर्ण संतुलन शक्ति है, और अपकेंद्रीकृत AI पारिस्थितिकी बनाने की प्रौद्योगिकीगत चुनौती गणना संसाधनों के संगठन और उपयोग में है। बाजार का मानना है कि केवल 100000000 डॉलर के बाजार मूल्य वाली बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियाँ ही उन्नत AI मॉडल को प्रशिक्षित कर सकती हैं, लेकिन विश्वभर में काफी मात्रा में सामान्य GPU गणना क्षमता उपलब्ध है, जिसे वितरित प्रशिक्षण एल्गोरिदम के माध्यम से पार किया जाना है। Gensyn, Prime Intellect, Bagel, Pluralis, Nous Research, Macrocosmos AI और Covenant AI जैसी टीमें वितरित AI प्रशिक्षण समाधानों की खोज में हैं, और संबंधित प्रौद्योगिकीयाँ संभव हैं और कम लागतवाली हैं। जेक ब्रुखमैन ने कहा कि अपकेंद्रीकृत AI को आर्थिक स्थायित्व की चुनौती का समाधान करना होगा, और कुछ परियोजनाएँ मॉडल वजन साझाकरण और टोकनीकरण तंत्र के माध्यम से मूल्य वितरण प्रणाली की खोज कर रही हैं।
जेक ब्रूखमन: डिसेंट्रलाइज्ड एआई केंद्रीकृत जोखिमों का प्रतिकार कर सकता है
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कॉइनफंड के संस्थापक जेक ब्रूखमैन ने AI + क्रिप्टो समाचार के बारे में दृष्टिकोण साझा किया, जिसमें उन्होंने कहा कि AI मॉडल अधिकांशतः केंद्रीकृत हैं, जिसका उदाहरण Anthropic द्वारा निर्यात नियंत्रण लागू करना है। उन्होंने तर्क दिया कि इन जोखिमों को संतुलित करने के लिए विकेंद्रीकृत नेटवर्क आवश्यक हैं, हालांकि तकनीकी बाधाएं बनी हुई हैं। बाजार की मान्यताओं के विपरीत कि केवल ट्रिलियन डॉलर के फर्म ही उन्नत मॉडल प्रशिक्षित कर सकते हैं, उन्होंने वैश्विक GPU संसाधनों की उपलब्धता और बेहतर वितरित एल्गोरिदम की आवश्यकता पर जोर दिया। Gensyn, Prime Intellect और Bagel जैसे प्रोजेक्ट्स विकेंद्रीकृत समाधान पर काम कर रहे हैं। उन्होंने वैश्विक क्रिप्टो नीति की चुनौतियों को भी उजागर किया, और सततता सुनिश्चित करने के लिए मॉडल वेट शेयरिंग और टोकनीकरण जैसे आर्थिक मॉडल्स की आवश्यकता पर जोर दिया।
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