Google DeepMind ने DiffusionGemma लॉन्च किया, टेक्स्ट जनरेशन की गति 4 गुना बढ़ गई
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ऑन-चेन समाचार: Google DeepMind ने DiffusionGemma नामक एक ओपन-सोर्स टेक्स्ट जनरेशन मॉडल लॉन्च किया है, जो गति को 4 गुना बढ़ाता है। डिफ्यूजन तकनीक का उपयोग करके, यह 256 टोकन्स को समानांतर रूप से जनरेट करता है और H100 पर 1000+ टोकन/सेकंड और RTX 5090 पर 700+ टोकन/सेकंड प्राप्त करता है। 26B MoE मॉडल निष्पादन के दौरान 3.8B पैरामीटर्स को सक्रिय करता है और क्वांटाइजेशन के बाद कंस्यूमर GPU को समर्थन देता है। इसमें बाइडिरेक्शनल ध्यान और स्व-सुधार की सुविधा है, जो कोड पूरा करने और इंलाइन संपादन के लिए आदर्श है। मॉडल Apache 2.0 के तहत ओपन-सोर्स किया गया है। जनरेशन की दक्षता में ऐसी प्रगति से नए टोकन सूचीबद्ध होने में लाभ मिल सकता है।
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