Google's Gemini-SQL2 logra un 80,04% de precisión en el benchmark BIRD

KuCoinFlash

Momento del lanzamiento: 06/13/2026 03:23:22

Resumen

Noticias en la cadena: Google Research presentó Gemini-SQL2 el 12 de junio, alcanzando un 80,04% de precisión en el benchmark BIRD. Desarrollado sobre Gemini 3.1 Pro, mejora en 2,9 puntos respecto a la versión anterior. BIRD prueba más de 12.700 escenarios SQL del mundo real. El modelo impulsará herramientas como BigQuery Studio y Cloud SQL Studio. Noticias sobre activos del mundo real (RWA): La actualización busca simplificar el acceso a bases de datos para usuarios no técnicos mediante lenguaje natural.

ME AI Noticia, según el monitoreo de Beating, el equipo de investigación de Google publicó la tecnología de conversión de texto a SQL, Gemini-SQL2, el 12 de junio. El nuevo sistema, construido sobre el modelo Gemini 3.1 Pro, logró una precisión de ejecución del 80,04% en la lista de modelos únicos de la evaluación industrial estándar BIRD, estableciendo un nuevo récord de rendimiento. La versión anterior, Gemini-SQL, basada en Gemini 2.5 Pro y utilizando un ajuste fino supervisado multitarea, lideraba la lista con una precisión de ejecución del 77,14%. La nueva versión mejoró este resultado en 2,9 puntos porcentuales. BIRD, como estándar industrial para evaluar la capacidad de sistemas de conversión de texto a SQL, incluye más de 12.700 pares de preguntas y declaraciones SQL. Las pruebas cubren consultas de unión entre múltiples tablas, manejo de datos sucios y razonamiento en contextos empresariales complejos, midiendo el éxito según si la declaración SQL generada se ejecuta correctamente en la base de datos. Gemini-SQL2 no se lanzó como un modelo independiente, sino como una capacidad subyacente de consulta de base de datos. Google planea integrar gradualmente esta capacidad en sus servicios de datos existentes, incluyendo plataformas como BigQuery Studio, AlloyDB AI y Cloud SQL Studio, para ayudar a usuarios no técnicos a consultar directamente bases de datos empresariales mediante lenguaje natural. (Fuente: BlockBeats)

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