শেনজেন দল স্থানীয় চিপ ব্যবহার করে 1.6T-প্যারামিটার এআই মডেল প্রশিক্ষণ দেয়

iconKuCoinFlash
শেয়ার
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconসারাংশ

expand icon
একটি শেনজেন-ভিত্তিক দল হুয়াওয়ের আসেন্ড 910C এআই কম্পিউটিং ক্লাস্টার ব্যবহার করে 1.6 ট্রিলিয়ন প্যারামিটার বিশিষ্ট ডিপসিক-ভি৪-প্রো মডেলটি প্রশিক্ষণ দিয়েছে। এই প্রকল্পে শেনজেন হেতাও কলেজ, হারবিন ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজি (শেনজেন) এবং শেনজেন ইনস্টিটিউট অফ বিগ ডেটা অংশগ্রহণ করেছে। এই সাফল্যটি অতি-বৃহৎ মডেল প্রশিক্ষণে দেশীয় এআই চিপগুলির জন্য উচ্চ সমর্থনের প্রমাণ দেয়। এই অর্জনটি সম্প্রতির মুদ্রাস্ফীতির ডেটা প্রবণতার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ, যা এআই উন্নয়নে স্থানীয় প্রযুক্তির বৃদ্ধির ভূমিকা উল্লেখ করে।

ওডেইলি প্ল্যানেট ডেইলি সংবাদ: সাম্প্রতিক সময়ে, শেনজেন হেফেই কলেজের এআই ট্রেনিং প্ল্যাটফর্ম প্রকল্প দল, হারবিন ইঞ্জিনিয়ারিং টেকনোলজি ইনস্টিটিউট (শেনজেন), শেনজেন বিগ ডেটা রিসার্চ ইনস্টিটিউট এবং হুয়াওয়ের সংশ্লিষ্ট দলগুলির সহযোগিতায়, শেনজেন স্মার্ট সিটি এআই কম্পিউটিং পাওয়ার প্ল্যাটফর্মের সাথে সমন্বয় করে, দেশীয় কম্পিউটিং পাওয়ার বড় মডেল ট্রেনিংয়ের জন্য একটি সমন্বিত প্রচেষ্টা শুরু করেছে। শেঙতুন 910C দেশীয় এআই কম্পিউটিং ক্লাস্টারের ভিত্তিতে, 1.6 ট্রিলিয়ন প্যারামিটারের বড় মডেল DeepSeek-V4-Pro-এর সমস্ত প্যারামিটারের পরবর্তী ট্রেনিং সম্পন্ন করা হয়েছে।

এই পরীক্ষাটি স্থানীয় ক্যালকুলেশন প্ল্যাটফর্মে বিশ্বব্যাপী তৃতীয় পক্ষের সংস্থাগুলির এই স্তরের মডেল প্রশিক্ষণ সম্পন্ন করার সম্ভাব্যতা নিয়ে গুরুত্বপূর্ণ অভিজ্ঞতা সঞ্চয় করেছে এবং স্থানীয় AI চিপগুলির বিশ্বস্তরের অতি-বড় প্যারামিটার মডেল প্রশিক্ষণের জন্য সমর্থন করার ক্ষমতা প্রমাণিত হয়েছে। প্রযুক্তিগত প্রয়োগের দৃষ্টিকোণ থেকে, ইতিমধ্যে বিদ্যমান মডেল ব্যবহার করে ব্যবসায়িক উপসংহার টানা এবং শূন্য থেকে মডেলের সমস্ত প্যারামিটার পুনরায় প্রশিক্ষণ করা দুটি ভিন্ন প্রযুক্তিগত ধাপ। এই দুটির মধ্যে প্রযুক্তিগত জটিলতা এবং হার্ডওয়্যারের প্রয়োজনীয়তা উল্লেখযোগ্যভাবে ভিন্ন। এই পরীক্ষার ফলাফলগুলি প্রমাণ করেছে যে, স্থানীয় AI ক্যালকুলেশন ক্ষমতা শীর্ষস্থানীয় বড় মডেলের প্রশিক্ষণের দায়িত্ব পালনের জন্য উপযুক্ত, এবং সম্পর্কিত প্রযুক্তিগত পথগুলির可行性 (সম্ভাবনা) অনুমোদনযোগ্য। (শেনজেন প্রকাশ)

দাবিত্যাগ: এই পৃষ্ঠার তথ্য তৃতীয় পক্ষের কাছ থেকে প্রাপ্ত হতে পারে এবং অগত্যা KuCoin এর মতামত বা মতামত প্রতিফলিত করে না। এই বিষয়বস্তু শুধুমাত্র সাধারণ তথ্যগত উদ্দেশ্যে প্রদান করা হয়, কোন ধরনের প্রতিনিধিত্ব বা ওয়ারেন্টি ছাড়াই, বা এটিকে আর্থিক বা বিনিয়োগ পরামর্শ হিসাবে বোঝানো হবে না। KuCoin কোনো ত্রুটি বা বাদ পড়ার জন্য বা এই তথ্য ব্যবহারের ফলে যে কোনো ফলাফলের জন্য দায়ী থাকবে না। ডিজিটাল সম্পদে বিনিয়োগ ঝুঁকিপূর্ণ হতে পারে। আপনার নিজের আর্থিক পরিস্থিতির উপর ভিত্তি করে একটি পণ্যের ঝুঁকি এবং আপনার ঝুঁকি সহনশীলতা সাবধানে মূল্যায়ন করুন। আরও তথ্যের জন্য, অনুগ্রহ করে আমাদের ব্যবহারের শর্তাবলী এবং ঝুঁকি প্রকাশ পড়ুন।