গুগল ডিপমাইন্ড এজিআই থেকে এএসআই বিকাশের উপর ৬০-পৃষ্ঠার রোডম্যাপ প্রকাশ করেছে

গুগল ডিপমাইন্ড এখন পর্যন্ত কীভাবে কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তা কৃত্রিম অতিমানবিক বুদ্ধিমত্তায় পরিণত হতে পারে তার একটি ৬০-পৃষ্ঠের পথনির্দেশিকা প্রকাশ করেছে। জুন ১০-এ arXiv-এ জমা দেওয়া এই পেপারটির শিরোনাম “From AGI to ASI” এবং এটি চারটি পথ চিহ্নিত করেছে, যেগুলো পরস্পরবিরোধী নয়, অর্থাৎ ASI-এর পথটি এই চারটির কিছু সংমিশ্রণের সম্ভাবনা রাখে।

টিম জেনওয়েইন পরিচালিত গবেষকদল কর্তৃক রচিত এই পেপারটি চারটি পথ উপস্থাপন করে যা এআই সিস্টেমগুলিকে মানব-স্তরের ক্ষমতা থেকে সম্পূর্ণভাবে অতিক্রম করার দিকে নিয়ে যেতে পারে।

প্রথম পথটি সবচেয়ে সহজবোধ্য: শুধু স্কেল করতে থাকুন। বেশি কম্পিউট, বড় মডেল, বেশি ডেটা। গত কয়েক বছরের প্রতিটি প্রধান এআই প্রগতিকে এটিই চালিত করেছে, GPT-স্টাইল ভাষা মডেল থেকে শুরু করে ডিপমাইন্ডের নিজস্ব জেমিনি পরিবার পর্যন্ত।

দ্বিতীয় পথটি সম্পূর্ণ নতুন অ্যালগরিদম বা এআই প্যারাডাইম নিয়ে গঠিত। বর্তমান পদ্ধতিকে বড় করে তোলার পরিবর্তে, আপনি একটি মৌলিকভাবে ভিন্ন পদ্ধতি আবিষ্কার করেন। পেপারটি এটিকে একটি সম্ভাব্য, কিন্তু স্বাভাবিকভাবেই অপ্রতুল পথ হিসেবে বিবেচনা করে, কারণ সংজ্ঞানুযায়ী, আপনি একটি বিপ্লবকে সময়সূচীবদ্ধ করতে পারবেন না।

পথ তিনটি হল পুনরাবৃত্ত আত্ম-উন্নতি। ধারণাটি হল যে, একবার একটি এআই সিস্টেম যথেষ্ট সাধারণ বুদ্ধিমত্তা অর্জন করে ফেললে, এটি নিজের আর্কিটেকচার, প্রশিক্ষণ পদ্ধতি বা যুক্তিগত ক্ষমতা উন্নত করতে শুরু করতে পারে। প্রতিটি উন্নতি পরবর্তী উন্নতিকে সহজ করে তোলে, যা একটি ফিডব্যাক লুপ তৈরি করে।

চতুর্থ পথটি হল মাল্টি-এজেন্ট কালেক্টিভস। একটি একক একক সুপারইন্টেলিজেন্ট সিস্টেমের পরিবর্তে, এই পথটি বড় স্কেলের AGI-লেভেলের এজেন্টগুলির সহযোগিতায় ASI-এর উদ্ভবের কল্পনা করে। সিস্টেমটির কালেক্টিভ বুদ্ধিমত্তা যেকোনো একক এজেন্টের দ্বারা অর্জনযোগ্য কিছুর চেয়ে বেশি হবে, সম্ভবত এটি সুপারইন্টেলিজেন্ট হিসাবে বিবেচিত হবে, যদিও কোনো একক নোড নিজেই সেই সীমানা অতিক্রম না করে।

এই পেপারটি একা বিদ্যমান নেই। এটি DeepMind দ্বারা মার্চ 2026-এ প্রকাশিত একটি সংজ্ঞাগত কাঠামো পেপার এবং এপ্রিল 2025-এর একটি AGI সুরক্ষা পেপারের পরবর্তী। এই তিনটি দলিল একটি সচেতন গবেষণা কর্মসূচির ইঙ্গিত দেয়: প্রথমে AGI-এর অর্থ সংজ্ঞায়িত করুন, তারপর এটিকে নিরাপদ করার উপায় বের করুন, তারপর এর পরবর্তী কী আসবে তা ম্যাপ করুন।

কাগজটির arXiv শনাক্তকরণ নম্বর 2606.12683v1, যা এটিকে কম্পিউটার বিজ্ঞান এআই বিভাগে স্থাপন করে। অনেকগুলি ডিপমাইন্ড গবেষক অবদান রেখেছেন, যদিও দলটি জেনওয়াইনের নেতৃত্বে গঠিত। পরিসরটি ইচ্ছাকৃতভাবে তাত্ত্বিক, যা কোনো নির্দিষ্ট ক্ষমতা মাইলস্টোনের ঘোষণা করে না।

কাগজটিতে ক্রিপ্টোকারেন্সি, ব্লকচেইন প্রযুক্তি বা যেকোনো ধরনের ডিজিটাল সম্পদের প্রসঙ্গ শূন্য। এটি একটি শুধুমাত্র এআই গবেষণা, যা একটি শিক্ষাগত প্রেক্ষাপটে প্রকাশিত হয়েছে এবং ক্রিপ্টো খাতের সাথে কোনো বাণিজ্যিক সংযোগ নেই।