gm 在交易中，人們通常專注於交易機器人能多快分析市場並決定買入或賣出的時機。但另一個同樣重要的因素是：交易策略與處理交易的系統之間的距離有多近。 這正是 @raikucom 在 Solana 上透過 Blackline 探索的重要部分。 每一筆交易背後的延遲 大多數交易機器人運行在與區塊鏈驗證節點分離的機器上。它們透過網路接收市場資訊，進行分析，生成訂單，再將訂單發送回系統進行處理。 每一個步驟都可能引入延遲。 即使交易機器人迅速做出決策，其資訊或交易在網路中傳輸的過程中，市場機會也可能已發生變化。在高頻交易中，策略需對微小價格波動作出反應，這些延遲會影響執行效果。 Blackline 的獨特之處在哪？ Raiku 的 Blackline 採用不同方法，將交易策略直接運行在與其 Solana 驗證節點相同的硬體上。 它並非將策略執行與區塊產生分隔開來，而是將兩者拉得更近。 目標是縮短觀察交易活動、決定回應方式與提交訂單之間的時間。 → 策略執行與驗證節點之間的距離更短。 → 系統間的通訊延遲更低。 → 更接近區塊產生的交易環境。 這是一種硬體與基礎設施上的優勢，而非僅僅更快的網路連線。 在 Solana 上，交易必須在特定的執行窗口內到達網路並被處理。對於時間敏感的策略而言，縮短與區塊產生之間的距離，能改善在正確時機提交訂單的條件。 Blackline 還旨在為符合資格的訂單爭取被納入 Raiku 產生的區塊中。 然而，與驗證節點共置並不能保證每筆交易都會被納入、訂單會獲得更佳價格，或策略一定會獲利。執行結果仍取決於市場狀況及適用的區塊產生規則。 速度也關於位置 Raiku 的 Blackline 強調了交易基礎設施的一個重要觀點：表現不僅取決於交易演算法的品質。 演算法運行的位置、接收資訊的速度，以及其與區塊產生互動的直接性，都會影響執行效果。 對於以毫秒和微秒為競爭單位的交易者而言，縮短決策與執行之間不必要的距離，可能帶來顯著優勢。 @slimzycpt
