Tóm tắt do AI tạo: Nền tảng mở của WeChat đã công bố hướng dẫn phát triển AI, cung cấp khả năng tích hợp vào hệ sinh thái AI của WeChat cho các nhà phát triển. Meituan, Ctrip, Tongcheng và các công ty khác đã sớm tích hợp vào hệ sinh thái AI của WeChat; trong tương lai, người dùng có thể sử dụng AI của WeChat để truy cập các dịch vụ sống hàng ngày như giao đồ ăn. AI Agent của WeChat hỗ trợ người dùng gọi ra cửa sổ hội thoại bằng thao tác trượt, sau khi nhập lệnh, hệ thống tự động kích hoạt tiểu chương trình để hoàn thành các tác vụ như lọc, đặt hàng, đặt chỗ. WeChat và WeChat có 1,432 tỷ người dùng hoạt động hàng tháng, với hàng triệu tiểu chương trình bao phủ các cảnh huống sinh hoạt hàng ngày. Tencent đã phát triển mô hình thế giới UI-Oceanus để huấn luyện AI thao tác tiểu chương trình và sử dụng giao thức A2A để truyền thông giữa các tác nhân. Tencent tích hợp năng lực của các sản phẩm như Yuanbao, ima, WorkBuddy thông qua cơ chế Co-Design để xây dựng trung tâm hệ sinh thái AI của WeChat. Phân tích cho rằng quy mô sân khấu của AI WeChat phụ thuộc vào quy mô hệ sinh thái WeChat; Tencent nhằm mục tiêu giúp 1,4 tỷ người dùng cảm nhận giá trị thực tiễn của AI trong cuộc sống hàng ngày.
Tác giả bài viết, nguồn: DirectFace AI
Agent của WeChat sắp đến rồi.
Nền tảng mở của WeChat đã phát hành một nội dung hướng dẫn dành cho nhà phát triển AI của WeChat.
Hướng dẫn cho biết, để mang lại trải nghiệm tương tác thông minh hơn cho người dùng và giúp người dùng phát hiện và sử dụng các dịch vụ tiểu chương một cách linh hoạt hơn, nền tảng mở của WeChat, trên cơ sở tôn trọng đầy đủ quyền lợi và sự lựa chọn tự chủ của nhà phát triển, đã cung cấp khả năng kết nối thuận tiện với hệ sinh thái AI của WeChat cho các nhà phát triển.
Sau khi tích hợp, tiểu chương trình sẽ có cơ hội được AI của WeChat đề xuất và gọi đến. Các tiểu chương trình chưa hoàn thành tích hợp sẽ không thể được AI của WeChat gọi đến.
Nền tảng cung cấp hai chế độ kết nối. Chế độ tự động, cấp quyền cho nền tảng truy cập mã nguồn tiểu chương trình khi gửi duyệt, không cần đầu tư phát triển thêm. Chế độ phát triển, nhà phát triển có thể tự do cá nhân hóa phát triển dựa trên đặc điểm nghiệp vụ của tiểu chương trình.
Cùng ngày, Meituan chính thức công bố là đơn vị đầu tiên tích hợp vào hệ sinh thái AI của WeChat. Là một trong những đội ngũ thử nghiệm đầu tiên, Meituan trước đó đã cùng đội ngũ WeChat phát triển và thử nghiệm việc tích hợp. Trong tương lai, người dùng có thể sử dụng AI của WeChat để truy cập các dịch vụ sống hàng ngày của Meituan như giao đồ ăn.
Ctrip, Tongcheng và các nền tảng dịch vụ cuộc sống khác cũng lần lượt công bố tích hợp với WeChat.
Vài ngày trước, dịch vụ khách hàng của Tencent đã cho biết rằng WeChat đang hợp tác với các nhà sản xuất điện thoại như Huawei, Xiaomi, Honor, OPPO và vivo để triển khai khả năng trợ lý A2A, và hiện đã có nhiều nhà sản xuất hoàn thành việc tích hợp.
Người dùng có thể khởi động cuộc gọi âm thanh hoặc video trên WeChat hoặc gửi tin nhắn đến bạn bè được chỉ định thông qua trợ lý AI của hệ điều hành điện thoại tương ứng.
Đây thực ra không phải lần đầu tiên có tin tức về AI của WeChat. Ngay từ tháng 3 năm nay, các phương tiện truyền thông nước ngoài đã cho biết, Tencent đang thúc đẩy một dự án AI Agent cực kỳ bí mật bên trong WeChat.
Ngày 2 tháng 6, truyền thông nước ngoài đưa tin rằng Tencent đang thử nghiệm bản mẫu AI Agent tích hợp trong WeChat, và có thể bắt đầu quy trình phê duyệt tuân thủ sớm nhất trong tháng này. Ngày công bố tin tức, cổ phiếu của Tencent đóng cửa tăng 10,5%, tăng giá trị thị trường hơn 300 tỷ HKD trong một ngày, mức tăng lớn nhất kể từ tháng 1 năm 2021.
WeChat AI, có lẽ là câu trả lời cuối cùng cho giai đoạn hai của AI Tencent.
01 Theo những người đã xem bản trình diễn đầu tiên, người dùng có thể vuốt sang phải trên giao diện chính của WeChat để mở cửa sổ hội thoại của AI Agent. Sau khi nhập lệnh, Agent sẽ tự động gọi các tiểu chương trong hệ sinh thái WeChat để hoàn thành các nhiệm vụ như lọc, đặt hàng, đặt chỗ.
Ví dụ bạn nói “giúp tôi đặt một ly cà phê dưới 30 nhân dân tệ, không quá ngọt và có thể đến lấy gần đây”, Agent sẽ tự động gọi ứng dụng vi mô trong WeChat để lọc các quán cà phê, phù hợp với khẩu vị và giá cả, thậm chí hoàn tất quy trình đặt hàng.
Nghe mô tả thì nó không khác gì các chatbot AI như DouBao hay QianWen.
Tuy nhiên, điểm đặc biệt ở đây là AI của WeChat sở hữu quyền điều phối toàn bộ hệ sinh thái WeChat.
Tencent đã nêu rõ trong báo cáo thường niên năm 2025 rằng mục tiêu là xây dựng các dịch vụ Agentic thế hệ tiếp theo trong hệ sinh thái WeChat, kết nối các khả năng của tiểu chương trình, nội dung, mạng xã hội và thanh toán. Tính đến ngày 31 tháng 3 năm 2026, tổng số người dùng hoạt động hàng tháng của WeChat và WeChat đạt 1,432 tỷ.
Nói cách khác, một khi AI của WeChat ra mắt, dù tốt hay xấu, nó đều chắc chắn sẽ trở thành một siêu ứng dụng.
Trong WeChat có hàng triệu tiểu chương trình, bao phủ các cảnh huống sinh hoạt hàng ngày như gọi xe, giao đồ ăn, đặt vé, mua rau củ... Hầu hết các dịch vụ internet hàng đầu trong nước đều có lối vào tiểu chương trình trong hệ sinh thái này.
Năng lực cốt lõi của AI WeChat là giúp AI có thể gọi các dịch vụ và khả năng giao dịch trong các tiểu chương trình này, hoàn thành vòng lặp khép kín từ nhận thức đến quyết định rồi đến thực thi.
Vậy thì nó phải làm gì?
Trước hết là hiểu ý định của người dùng. Khi người dùng nói “giúp tôi đặt một nhà hàng”, thì ý nghĩa hoàn toàn khác nhau khi nói trong nhóm gia đình và trong nhóm công việc.
Ai đang tham gia, ai có quyền quyết định, ngân sách bao nhiêu, có kiêng kỵ gì, nhiệm vụ đã tiến đến bước nào—đây đều là những bối cảnh mà Agent cần hiểu. Khó khăn nằm ở chỗ các nhiệm vụ trên WeChat vốn tự nhiên trải dài theo thời gian, cuộc trò chuyện trong nhóm gia đình về kỳ nghỉ hè có thể kéo dài gián đoạn suốt nhiều ngày.
Sau đó là gọi công cụ.
Agent cần chủ động thực hiện các thao tác: tìm kiếm thông tin bằng tính năng “Tìm kiếm”, hoàn thành việc tra cứu và so sánh giá thông qua tiểu chương trình, thanh toán giao dịch bằng WeChat Pay, và gửi phản hồi kết quả đến người dùng thông qua thông báo dịch vụ.
Theo Báo cáo Lưu lượng mùa xuân 2026 của QuestMobile, số người dùng hoạt động hàng ngày của tiểu chương trình đã vượt quá 900 triệu, bao phủ hàng trăm lĩnh vực chuyên biệt.
Bộ công cụ hiện đã đủ lớn, vấn đề là liệu AI của WeChat có sử dụng được không?
Trong bài báo được công bố vào ngày 18 tháng 3, Tencent đã tiết lộ một số chi tiết kỹ thuật. Đội ngũ WeChat đã phát triển UI-Oceanus, một mô hình thế giới được thiết kế đặc biệt cho hệ sinh thái tiểu chương trình. Mục đích của nó là dự đoán kết quả của các thao tác. Agent đã tìm thấy nút bấm, nhưng khi nhấn xuống thì sẽ xảy ra điều gì? Trang sẽ chuyển đến đâu? Cửa sổ nào sẽ hiện ra? Quy trình thanh toán có được kích hoạt không?
Con người khi thao tác với ứng dụng có trực giác về những điều này, nhưng Agent không có trực giác như vậy, vì vậy nó phải học từ dữ liệu.
Trí tuệ nhân tạo trong trò chơi học cách “nhấn phím này thì nhân vật sẽ di chuyển như thế nào”, trong khi mô hình thế giới của ứng dụng nhỏ học cách “nhấn nút này thì trang sẽ thay đổi ra sao”.
Việc huấn luyện trực tiếp trong môi trường ứng dụng thực tế quá chậm và không ổn định, vì vậy UI-Oceanus tự động mô phỏng các thao tác và thay đổi giao diện, tạo ra 5 triệu mẫu dữ liệu. Điều này giúp Agent có thể học cách thao tác ứng dụng trong môi trường ảo, sau đó chuyển sang môi trường thực tế.
Còn có vấn đề chi phí. Nếu mỗi kịch bản đều kích hoạt suy luận cho 1,4 tỷ người dùng hoạt động hàng tháng, chi phí sẽ là con số khổng lồ. Tencent cần cân bằng giữa sử dụng mô hình nhỏ cho các nhiệm vụ cơ bản và gọi mô hình mạnh cho các nhiệm vụ phức tạp. Khả năng điều phối nhiều mô hình này vừa phải đảm bảo hiệu quả, vừa kiểm soát chi phí.
Cuối cùng là sự phối hợp hệ sinh thái.
Trong WeChat có quá nhiều tiểu chương trình, chất lượng dịch vụ, độ ổn định của giao diện, sự hợp tác của nhà cung cấp, quy trình thanh toán, thứ tự đề xuất và phân phối lợi ích, mỗi yếu tố riêng lẻ đều có thể nói đến rất lâu.
AI Agent muốn làm việc thay người dùng, thì phải thực sự làm xong, không thể hứa hẹn suôn sẻ trên miệng, nhưng khi đặt hàng đến giữa chừng lại bị lạc đường.
Vì vậy, AI của WeChat thực sự là một dự án cực kỳ phức tạp, phải đối mặt với nhiều tình huống đa dạng. Nó còn cần hiểu ngôn ngữ tự nhiên, gọi các tiểu chương trình, xử lý thanh toán, quản lý ngữ cảnh và điều phối hệ sinh thái.
Đường viền của AI WeChat rõ ràng, chỉ là sản phẩm này sẽ lớn hơn nhiều so với những gì chúng ta tưởng tượng.
02 Tại sao WeChat phù hợp nhất để tiếp nhận ngữ cảnh này? Càng nhiều ngữ cảnh, AI càng hiểu rõ ý định thực sự của bạn và đưa ra quyết định chính xác hơn.
And WeChat is precisely Tencent's largest contextual container.
WeChat có mạng lưới quan hệ, 1,4 tỷ người dùng với các mối quan hệ xã hội, lịch sử trò chuyện và cuộc hội thoại nhóm trong WeChat đều là ngữ cảnh. WeChat có các tiểu chương trình, hàng triệu tiểu chương trình bao phủ các bối cảnh dịch vụ, những điều này cũng là ngữ cảnh.
WeChat có thanh toán, thói quen chi tiêu, hồ sơ thanh toán và sở thích giao dịch của người dùng vẫn là bối cảnh.
Nội dung trên WeChat, bao gồm luồng thông tin trên công chúng account, video account và moments, đều là ngữ cảnh.
Một thời gian trước, Tencent đã ra mắt nhiều sản phẩm AI như Yuanbao, ima, WorkBuddy, Marvis, dường như chúng độc lập với nhau. Thực tế, tất cả đều đang tích lũy năng lực cho AI của WeChat.
Đằng sau nó là một cơ chế nội bộ của Tencent gọi là Co-Design.
Nói một cách đơn giản, Co-Design là khi đội ngũ sản phẩm và đội ngũ mô hình cùng thiết kế và cùng tối ưu.
Cách làm truyền thống là đội ngũ mô hình huấn luyện mô hình xong, sau đó chuyển cho đội ngũ sản phẩm sử dụng. Khi đội ngũ sản phẩm phát hiện vấn đề, họ sẽ phản hồi lại, và đội ngũ mô hình sẽ điều chỉnh.
Quá trình này rất chậm và thường xảy ra tình trạng “mô hình mạnh nhưng sản phẩm không dễ sử dụng”.
Cách tiếp cận của Co-Design là khác biệt. Đội ngũ Yuanbao sẽ thông báo cho đội ngũ Hunyuan về cách người dùng thực sự đặt câu hỏi và gặp phải những vấn đề gì trong các tình huống thực tế. Đội ngũ Hunyuan sẽ dựa trên những phản hồi thực tế này để tối ưu hóa riêng biệt một số khả năng của mô hình.
Đã tối ưu xong, đội ngũ Yuanbao sẽ mang đi kiểm tra ngay, phát hiện vấn đề mới sẽ tiếp tục điều chỉnh.
Quá trình này là hai chiều và đồng bộ. Sản phẩm cung cấp dữ liệu thực tế và phản hồi cho mô hình, trong khi mô hình cung cấp khả năng mạnh mẽ hơn cho sản phẩm.
Tại sao làm như vậy lại hữu ích? Vì sự khác biệt cốt lõi nhất giữa thời đại LLM và AI trước đây chính là tính khái quát hóa.
Trước khi có LLM, để làm sản phẩm dịch thuật chỉ cần chuẩn bị tốt dữ liệu dịch thuật, để làm chương trình cờ vây chỉ cần chuẩn bị tốt dữ liệu cờ vây.
Nhưng hôm nay tình hình đã khác, ngay cả khi bạn chỉ muốn tạo một Coding Agent, bạn cũng cần mô hình có khả năng trò chuyện, tìm kiếm, tuân thủ lệnh và suy luận. Do đó, cuối cùng nó đã trở thành một vấn đề liên ngành rất phức tạp.
Sự hợp tác thiết kế giữa Tencent và Yuanbao nhằm mục đích giúp mô hình Hunyuan sở hữu khả năng trò chuyện và tìm kiếm mạnh mẽ. Khả năng này có thể được chuyển giao sang các sản phẩm khác như ima, WorkBuddy, v.v. Những khả năng được huấn luyện từ một sản phẩm có thể giúp các sản phẩm khác trở nên dễ sử dụng hơn.
Cụ thể, Yuanbao xử lý phân phối prompt từ thế giới thực. Các câu hỏi mà người dùng đặt ra trong Yuanbao thường khá mơ hồ, có thể chỉ gồm một hoặc hai câu, và họ sẽ liên tục đặt câu hỏi thêm.
Khả năng hội thoại đa vòng và hiểu ý định được huấn luyện trong các kịch bản này có thể được chuyển trực tiếp sang việc hiểu ngữ cảnh khi AI của WeChat xử lý các nhiệm vụ nhóm.
WorkBuddy tích lũy dữ liệu từ các bối cảnh hợp tác văn phòng.
Nó hiểu ngữ nghĩa của các bối cảnh doanh nghiệp như cấu trúc tài liệu, biên bản cuộc họp và phân công nhiệm vụ. Những khả năng này giúp AI của WeChat khi xử lý nhiệm vụ biết cách trích xuất thông tin quan trọng và nhận diện các điểm ra quyết định.
IMA tích lũy khả năng tìm kiếm. Nó huấn luyện mô hình cách chuyển đổi ý định truy vấn mơ hồ thành chiến lược tìm kiếm chính xác, cách lọc ra thông tin hữu ích từ hàng loạt kết quả. Những khả năng này giúp AI WeChat thực hiện một vòng lọc thông tin và làm rõ ý định trước khi gọi ứng dụng nhỏ, nhờ đó AI WeChat không phải gọi thử tất cả các ứng dụng nhỏ có thể có, gây lãng phí thời gian và token, mà chỉ gọi những ứng dụng nhỏ thực sự hữu ích.
Marvis được huấn luyện để phân tách nhiệm vụ và điều phối công cụ.
Marvis phân tách các lệnh của người dùng thành nhiều nhiệm vụ con, phân bổ cho các Agent khác nhau để điều khiển tệp, hệ thống và ứng dụng. Khả năng lập lịch nhiệm vụ và phối hợp đa Agent này giúp AI WeChat xử lý các nhiệm vụ xuyên suốt nhiều bối cảnh như “giúp tôi đặt cà phê và thông báo cho đồng nghiệp” bằng cách kết nối việc gọi小程序, quy trình thanh toán và gửi thông báo.
Các sản phẩm này cung cấp dữ liệu khác nhau, nhưng dữ liệu giữa chúng có thể lan truyền và di chuyển lẫn nhau, tạo thành một hệ thống giống như mạng lưới. Dữ liệu được huấn luyện từ một sản phẩm có thể cải thiện hiệu suất của sản phẩm khác thông qua cơ chế khái quát hóa trước và sau huấn luyện.
WeChat AI hiện đang ở trung tâm mạng AI.
Nó không cần phải bắt đầu từ đầu, mà có thể trực tiếp sử dụng những khả năng đã được xác minh này.
Quan trọng hơn, WeChat bản thân đã là một hệ sinh thái hoàn chỉnh, với chuỗi quan hệ, tiểu chương trình, vòng lặp giao dịch thông qua WeChat Pay, cùng hệ sinh thái nội dung gồm tài khoản công chúng và video号. Đây đều là những yếu tố mà các sản phẩm Agent khác không có.
03 Sân khấu của AI WeChat lớn đến đâu? Tất cả những điều này hiện đều được A2A thực hiện.
A2A là viết tắt của Agent-to-Agent, trong tiếng Trung gọi là “Thông minh thể đến Thông minh thể”.
Đó là một giao thức mở quy định cách các tác nhân AI từ các nhà sản xuất khác nhau giao tiếp, gọi các khả năng và đảm bảo an toàn. Đối lập với nó là hướng tiếp cận GUIAgent, tức là khiến AI hoạt động như con người bằng cách “đọc màn hình” để nhận diện giao diện, sau đó thực hiện thao tác thông qua “nhấp mô phỏng” trên WeChat.
Tencent chọn A2A thay vì GUI, quyết định này thực chất có sự cân nhắc sâu sắc.
Trong cuộc gọi báo cáo kết quả quý 1 của Tencent vào tháng 5, một nhà phân tích đã hỏi Tổng giám đốc Tencent, Lưu Sí Bình: “Anh đánh giá thế nào về tiềm năng dài hạn hoặc khả năng phá vỡ từ các tác nhân thông minh ở cấp độ hệ điều hành, bao gồm các tác nhân từ iOS, Android hoặc các nhà sản xuất điện thoại di động?”
Lưu Sí Bình trả lời: “Từ góc độ hệ điều hành, có một vài thứ khác nhau bị trộn lẫn vào đây. Có những hệ điều hành thực sự như iOS và Android, sau đó còn có những ứng dụng cố gắng giả vờ là hệ điều hành. Nếu bạn là một hệ điều hành như iOS hoặc Android, bạn muốn đảm bảo hệ sinh thái được bảo vệ tốt và quản lý cẩn thận, đồng thời cấp quyền hợp lý cho các ứng dụng; bạn có thể sở hữu một tác nhân nhằm cung cấp dịch vụ cho người dùng, nhưng bạn cần được sự cho phép từ các ứng dụng khác. Nếu không, về bản chất, với tư cách là hệ điều hành, bạn đang bóc lột các ứng dụng khác, và đây không phải là cách quản lý hệ điều hành tốt nhất.”
Lưu Sí Bình cho rằng, việc sử dụng agent của hệ điều hành để điều khiển ứng dụng là được phép, nhưng không được thực hiện mà không có sự cấp phép từ ứng dụng, nếu không sẽ là hành vi bóc lột ứng dụng.
Nói một cách đơn giản hơn, Tencent không chấp nhận GUI agent, chỉ chấp nhận A2A.
Trong hai năm qua, các nhà sản xuất điện thoại di động đã từng thử sử dụng GUI để kết nối với WeChat từ bên ngoài.
YoYo của荣耀 từng quảng bá tính năng “gửi bao lì xì qua WeChat chỉ với một câu lệnh”, trong khi điểm nổi bật của các sản phẩm智能家居 của Xiaomi là “Xiao Ai tự động kết nối cuộc gọi WeChat”. Khi bạn nói với điện thoại: “Gửi bao lì xì 10 nhân dân tệ cho XX”, trợ lý AI sẽ thực hiện các thao tác sau ở nền: mở khóa, nhấn vào biểu tượng WeChat, tìm kiếm XX, nhấn vào dấu cộng, nhấn vào bao lì xì, nhập số 10, và kích hoạt thanh toán.
Hành động này nhanh chóng bị WeChat cấm.
Tháng 4 năm 2025, Trung tâm An toàn WeChat công bố thông báo cấm các công cụ bên thứ ba bypass các biện pháp bảo mật của WeChat để thu thập hoặc sử dụng dữ liệu người dùng cuối của WeChat một cách vi phạm pháp luật.
Điện thoại DouBao của ByteDance cũng gặp số phận tương tự.
Tháng 12 năm 2025, phiên bản xem trước kỹ thuật của trợ lý điện thoại Doubao được phát hành, điểm nổi bật chính là “AI thao tác trực tiếp xuyên ứng dụng”. Không lâu sau, nhiều người dùng phản hồi rằng tài khoản WeChat của họ bị đăng xuất bắt buộc, hệ thống thông báo môi trường đăng nhập bất thường. Bên Tencent cho biết điều này đã kích hoạt các chiến lược an ninh và kiểm soát rủi ro hiện có của WeChat.
Trên WeChat AI, Hua Wei là thương hiệu đầu tiên hoàn thành việc thích ứng A2A với WeChat. Hiện tại, một số mẫu điện thoại của Hua Wei đã hỗ trợ tính năng này, người dùng có thể kích hoạt YOYO để đưa ra lệnh bằng giọng nói, chẳng hạn như gửi tin nhắn WeChat bằng giọng nói, gọi điện hoặc gọi video qua WeChat.
Một nguồn tin nội bộ của Tencent đánh giá rằng bất kỳ agent nào trên điện thoại di động mà không thể truy cập WeChat thì không thể được coi là một agent cấp hệ thống. Tencent chắc chắn sẽ mở cổng này, chỉ là vấn đề thời gian.
WeChat sẵn sàng cho phép các nhà sản xuất điện thoại thông qua các giao thức kiểm soát như A2A để giới hạn việc Agent truy cập vào các chức năng của WeChat, nhưng sẽ không cho phép các Agent bên ngoài truy cập vào WeChat thông qua đọc màn hình hoặc mô phỏng thao tác nhấp.
Điều này cho thấy, về cốt lõi, Tencent vẫn muốn kiểm soát quyền truy cập và quyền lập quy tắc cho hệ sinh thái WeChat.
Nói đến DouBao, ở đây lại nảy sinh một câu hỏi khác: Liệu AI của WeChat sẽ thu phí không?
Đậu Bao có 345 triệu người dùng hoạt động hàng tháng, gần đây đã có tin đồn rằng họ sẽ bắt đầu thu phí cho một số tính năng, trong khi WeChat có 1,4 tỷ người dùng hoạt động hàng tháng, áp lực sẽ còn lớn hơn.
Hơn nữa, AI của WeChat phải đối mặt với một số lượng lớn người dùng như vậy, mỗi cảnh đều kích hoạt suy luận, chi phí chắc chắn sẽ là một con số khổng lồ.
10 tỷ nhân dân tệ mà Tencent dự định đầu tư vào DeepSeek trước đây có thể được hiểu là cơ sở cung cấp mô hình và chi phí.
Mô hình hỗn hợp Hỗn Hợp do Tencent tự phát triển cần đối tác công nghệ, trong khi hệ sinh thái WeChat cần khả năng suy luận chi phí thấp. Đường đi huấn luyện chi phí thấp của DeepSeek恰好 phù hợp với nhu cầu của AI WeChat trong bối cảnh người dùng khổng lồ.
Ngày 2 tháng 6, Tencent cũng công bố rằng giá gọi sử dụng loạt DeepSeek-V4 trên nền tảng Tencent Cloud được điều chỉnh ngang bằng với giá bán chính thức của DeepSeek, người dùng không phải chịu bất kỳ khoản phụ thu nào từ nền tảng đám mây.
Tất cả những manh mối này đều ngụ ý rằng Tencent sẽ gắn bó sâu sắc với DeepSeek, và微信 Agent rất có thể là câu trả lời đầu tiên sau khi liên kết này được thực hiện.
Đối với các nhiệm vụ cơ bản, sử dụng mô hình nhỏ để chi phí thấp và tốc độ nhanh. Đối với các nhiệm vụ phức tạp, gọi mô hình mạnh để hiệu quả tốt và độ chính xác cao. Khả năng điều phối nhiều mô hình này vừa đảm bảo hiệu quả, vừa kiểm soát chi phí.
Là người dùng WeChat, nếu AI của WeChat thực sự có thể hoàn thành một nhiệm vụ ngay lần đầu tiên, tôi sẵn sàng trả tiền cho khả năng này.
Ví dụ như đặt giúp tôi một vé máy bay, tìm giúp tôi một nhà hàng, và nhắc tôi người nào đó trong danh sách bạn bè của tôi, người mà tôi đã không nhắn tin cùng từ lâu. Tôi cho rằng những tính năng này đều rất có giá trị.
Hơn nữa, AI của WeChat không chỉ đối mặt với người dùng cá nhân mà còn cả người dùng doanh nghiệp. Các kịch bản như tự động hóa doanh nghiệp, dịch vụ khách hàng thông minh và tiếp thị thông minh có nhu cầu cao hơn đối với AI và mức độ sẵn sàng chi trả cũng cao hơn.
Sân khấu của AI WeChat thực sự rất rộng lớn. Lớn đến mức nào? Câu trả lời là, sân khấu của AI WeChat lớn bao nhiêu tùy thuộc vào quy mô của hệ sinh thái WeChat.
Yao Shunyu, Khoa học gia AI hàng đầu và người phụ trách mô hình Hunyuan của Tencent, đã đưa ra một phán đoán mang tính dài hạn hơn tại Hội nghị Ứng dụng AI ngành của Tencent Cloud vào ngày 5 tháng 6.
Anh ấy cho rằng AI là một cuộc chơi dài hạn, chứ không phải cơ hội ngắn hạn. Anh ấy chỉ trích tâm lý “nhanh chóng kiếm hai năm rồi nghỉ hưu” của một số người trong giới硅谷, nhấn mạnh rằng hiện tại giống như “máy tính cá nhân những năm 70”, và trong tương lai sẽ liên tục xuất hiện những cơ hội sản phẩm mới.
Phán đoán này chính là lời giải thích cho lý do Tencent sẵn sàng đầu tư chi phí lớn vào AI của WeChat. Yao Shunyu đặc biệt nhấn mạnh: “Giá trị thực dụng lớn hơn giá trị xếp hạng”. Ông cho rằng phương pháp luận AI đã trở nên rất chín muồi, thách thức thực sự nằm ở việc tìm ra những “câu hỏi hay” để giải quyết, thay vì theo đuổi các con số trên bảng xếp hạng.
WeChat AI đang giải quyết chính những câu hỏi “tốt” như vậy.
Làm thế nào để 1,4 tỷ người dùng này cảm nhận được giá trị mà AI mang lại trong cuộc sống hàng ngày?
Ở đây không có sự phô diễn kỹ thuật, cũng không có việc gian lận xếp hạng; chỉ khi giải quyết được vấn đề tốt này, Tencent mới thực sự bước vào giai đoạn hai của AI.