Các phương tiện truyền thông nước ngoài nhận định rằng làn sóng AI gần đây trong ngành công nghệ đang đẩy một số nhà quản lý doanh nghiệp vào những đánh giá quá lạc quan. Bài viết trích dẫn nhận định của Aaron Levie, người sáng lập Box, rằng nhiều CEO do ở xa các khâu thực thi thực tế nên dễ dàng xem các bản trình diễn AI như khả năng thay thế hoàn toàn các quy trình công việc thực tế.
Các nhà quản lý nhìn thấy bản trình diễn, không phải sản phẩm thực tế
Levie trên các nền tảng mạng xã hội cho biết, các CEO thường tự trải nghiệm AI, tạo mẫu, sinh hợp đồng hoặc chạy các quy trình đơn giản, sau đó kết luận rằng các tác nhân thông minh đã có thể đảm nhận nhiều công việc. Tuy nhiên, những người thực sự chịu trách nhiệm đưa sản phẩm lên vận hành vẫn cần kiểm tra mã nguồn, sửa lỗi, phát hiện các lỗi gọi do ảo tưởng của mô hình, đồng thời xử lý các chi tiết phức tạp liên quan đến hợp đồng, quy trình và dữ liệu nội bộ doanh nghiệp.
Bài viết cho rằng những đánh giá sai lầm này không xuất phát từ sự phản đối AI. Ngược lại, Levie bản thân luôn là người ủng hộ tích cực AI và đã đầu tư vào các công ty khởi nghiệp AI. Quan điểm cốt lõi của ông là vấn đề không nằm ở chỗ AI không có giá trị, mà ở chỗ ban quản lý thường đánh giá thấp nguồn nhân lực và thời gian cần thiết để biến công cụ này thành năng suất ổn định.
Tốc độ sa thải đã gần bằng cả năm ngoái
Bài viết trích dẫn dữ liệu từ Layoffs.fyi cho biết, trong năm tháng đầu tiên của năm 2026, đã có 152 công ty công nghệ sa thải 115.430 người, gần với quy mô của toàn năm 2025 khi 275 công ty sa thải 124.636 người. Bài báo chỉ ra rằng nhiều doanh nghiệp lấy AI làm một trong những lý do sa thải, nhưng các yếu tố thúc đẩy thực tế không nhất thiết chỉ là tiến bộ công nghệ.
CEO của ClickUp, Zeb Evans, đã công khai cho biết sau khi triển khai khoảng 3.000 tác nhân AI để xử lý các công việc nội bộ, công ty đã cắt giảm khoảng 22% nhân sự. Ông cho biết hành động này không chỉ nhằm giảm chi phí, mà còn nhằm tái cấu trúc đội ngũ thành “quản lý các tác nhân và xem xét nhanh kết quả”.
Các kết quả nghiên cứu không hỗ trợ sự thay thế cực đoan
Tuy nhiên, bài viết nhắc đến rằng nhiều nghiên cứu chưa đưa ra kết luận đầy tham vọng như vậy. Một nghiên cứu tổng hợp do Đại học California, Berkeley công bố vào tháng 10 năm ngoái cho biết chưa tìm thấy mối quan hệ vững chắc giữa việc áp dụng AI và sự gia tăng năng suất tổng thể. Nghiên cứu của Viện Nghiên cứu Kinh tế Quốc gia Hoa Kỳ vào tháng 3 năm nay cho rằng AI thực sự có thể nâng cao hiệu quả, nhưng cảm nhận chủ quan thường cao hơn kết quả đo lường thực tế.
Nghiên cứu của MIT về việc các tác nhân thực hiện nhiệm vụ cũng cho thấy, trong nhiều tình huống, các tác nhân vẫn không thể đạt ổn định chất lượng như con người. Các nhà nghiên cứu dự đoán rằng, với tốc độ phát triển hiện tại của các mô hình lớn, đến năm 2029, các mô hình có thể hoàn thành hầu hết các nhiệm vụ liên quan đến văn bản ở mức “chất lượng tối thiểu có thể sử dụng”, nhưng để vượt ổn định con người trong các công việc rộng hơn vẫn cần thêm nhiều thời gian.
Bài viết kết luận rằng, nếu ban quản lý doanh nghiệp tiếp tục tái cấu trúc tổ chức dựa trên hiệu ứng trình diễn thay vì năng lực thực tế để bố trí vị trí và quy trình, kết quả có thể không phải là sự gia tăng hiệu suất, mà nhiều khả năng là sự tích tụ phê duyệt, thực thi hỗn loạn và mất cân bằng tổ chức.