Apple làm rõ việc phát triển mô hình AI, bác bỏ các tuyên bố về 'Gemini Shell'

iconMetaEra
Chia sẻ
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconTóm tắt

expand icon
Apple đã phủ nhận các tuyên bố rằng các mô hình AI mới của họ là “bản sao Gemini”, khẳng định các Mô hình Nền tảng Apple (AFM) được phát triển hoàn toàn độc lập. Các mô hình này sử dụng Gemini của Google để tinh luyện và huấn luyện, nhưng không có mã nguồn nào của Google được đưa vào sản phẩm cuối cùng hoặc tương tác của người dùng. Hệ thống AFM bao gồm năm mô hình tùy chỉnh được tối ưu hóa cho Apple Silicon và được huấn luyện bằng dữ liệu độc quyền. Khi tin tức về AI + tiền điện tử tiếp tục phát triển, các bên tham gia thị trường đang theo dõi cách các tập đoàn công nghệ tích hợp AI với các xu hướng tài chính rộng lớn hơn như dữ liệu lạm phát.
Apple đã phản hồi các tranh cãi về mô hình AI sau WWDC 2026, nhấn mạnh rằng Apple Foundation Models (AFM) không phải là "bản sao của Gemini", mà là sản phẩm được phát triển độc lập hoàn toàn. Mặc dù quá trình tinh giản và huấn luyện có sử dụng công nghệ Gemini của Google, nhưng sản phẩm cuối cùng và tương tác người dùng hoàn toàn không bao gồm mã nguồn của Google. Hệ thống AFM bao gồm 5 mô hình tùy chỉnh: mô hình đầu cuối AFM Core, AFM Core Advanced (đa mô态 nguyên bản, kiến trúc thưa), mô hình đám mây AFM Cloud, AFM Cloud Image (tạo và chỉnh sửa hình ảnh) và AFM Cloud Pro (công cụ tác nhân), tất cả đều được tối ưu hóa cho Apple Silicon và huấn luyện bằng dữ liệu độc quyền. Apple cũng xác nhận rằng các mô hình đám mây sử dụng máy chủ của Google Cloud và GPU của NVIDIA, nhưng vẫn duy trì chứng nhận Private Cloud Compute để đảm bảo quyền riêng tư của người dùng.

Tác giả bài viết, nguồn: chinaz

Sau khi sự kiện Worldwide Developers Conference (WWDC) 2026 kết thúc, các nhà quản lý của Apple đã trả lời phỏng vấn truyền thông, phản hồi về những đồn đoán gần đây rằng mô hình AI mới của họ là phiên bản "sao chép Gemini". Apple khẳng định rằng các mô hình Apple Foundation Models (AFM) không đơn giản là sử dụng công nghệ Gemini của Google, mà hoàn toàn được Apple tự phát triển một cách độc lập.

image.png

Apple chỉ ra rằng, mặc dù mô hình AFM của họ đã sử dụng công nghệ Gemini của Google trong quá trình tinh chỉnh và huấn luyện, nhưng sản phẩm cuối cùng hoàn toàn dựa trên mã nguồn, công nghệ và hệ thống dữ liệu riêng của Apple. Điều này có nghĩa là người dùng khi sử dụng các mô hình này sẽ không trực tiếp tiếp xúc với mã nguồn của Google, và các tác nhân Gemini không thể truy cập vào Google.

Hiện tại, hệ thống Apple Foundation Models bao gồm năm mô hình chính: mô hình đầu cuối AFM Core, tập trung vào các thao tác AI cơ bản; tiếp theo là AF Core Advanced, có khả năng đa phương thức bản địa và sử dụng kiến trúc thưa, cho phép thực hiện các chức năng AI phức tạp hơn tại chỗ. Ngoài ra, mô hình đám mây AFM Cloud xử lý các yêu cầu tải cao, M Cloud Image chuyên về tạo và chỉnh sửa hình ảnh, trong khi AFM Cloud Pro hướng đến các công cụ tác nhân và các nhiệm vụ tải nặng nhất. Mỗi mô hình đều được tùy chỉnh riêng cho Apple Silicon của Apple và được huấn luyện bằng dữ liệu độc quyền, kết hợp với mô hình Gemini để tối ưu hóa bằng cách chưng cất.

Apple cũng nhấn mạnh rằng, dù sử dụng máy chủ trên nền tảng Google Cloud và tài nguyên GPU của NVIDIA, sản phẩm vẫn duy trì chứng nhận Private Cloud Compute để đảm bảo tính an toàn và bảo mật dữ liệu người dùng.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể được lấy từ bên thứ ba và không nhất thiết phản ánh quan điểm hoặc ý kiến của KuCoin. Nội dung này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin chung, không có bất kỳ đại diện hay bảo đảm nào dưới bất kỳ hình thức nào và cũng không được hiểu là lời khuyên tài chính hay đầu tư. KuCoin sẽ không chịu trách nhiệm về bất kỳ sai sót hoặc thiếu sót nào hoặc về bất kỳ kết quả nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Việc đầu tư vào tài sản kỹ thuật số có thể tiềm ẩn nhiều rủi ro. Vui lòng đánh giá cẩn thận rủi ro của sản phẩm và khả năng chấp nhận rủi ro của bạn dựa trên hoàn cảnh tài chính của chính bạn. Để biết thêm thông tin, vui lòng tham khảo Điều khoản sử dụngTiết lộ rủi ro của chúng tôi.