Tác giả: Scott Galloway / Ed Elson / Mia Silverio
Biên dịch: Deep潮 TechFlow
DeepSight dẫn nhập: Năm nay, gần 50.000 người đã bị sa thải do AI, nhưng ngày càng nhiều doanh nghiệp phát hiện chi phí sử dụng AI cao hơn cả lao động truyền thống. Uber đã tiêu hết toàn bộ ngân sách AI trong năm chỉ trong bốn tháng, Microsoft đã hủy giấy phép Claude Code cho nhiều bộ phận, và một nhân viên nội bộ của Anthropic đã sử dụng hết 150.000 USD hạn mức API trong một tháng. Scott Galloway cho rằng các doanh nghiệp cuối cùng sẽ chuyển sang các mô hình lớn của Trung Quốc, rẻ hơn 10-30 lần, và điều này sẽ buộc Trump phải can thiệp.
AI đắt hơn người mà nó thay thế?
Năm nay đã có gần 50.000 nhân viên bị sa thải với lý do AI. Con số này gần bằng tổng số cả năm 2025. Đối với các doanh nghiệp áp dụng AI, logic rất đơn giản: AI có thể làm những công việc mà con người làm.
Nhưng trong vài tuần gần đây, logic này đã va phải bức tường. Ngày càng nhiều doanh nghiệp phát hiện rằng chi phí thực tế để sử dụng AI còn cao hơn so với lao động mà nó định thay thế.
Hình: Tác động chi phí AI doanh nghiệp – Chi phí và phản hồi chi phí AI của các công ty như Uber, Microsoft, Nvidia, Meta...
Uber trong bốn tháng đã tiêu hết toàn bộ ngân sách AI của năm 2026. COO cho biết, ngày càng khó tìm lý do chính đáng để chi tiêu cho AI trong công ty. Microsoft đang hủy bỏ các giấy phép Claude Code ở nhiều bộ phận, lý do duy nhất: đắt.
Một giám đốc điều hành của Nvidia cho biết chi phí tính toán hiện nay “cao hơn nhiều so với chi phí nhân sự”. Meta, Pinterest và Spotify đều liệt kê chi phí suy luận tăng lên là yếu tố kìm hãm lợi nhuận trong báo cáo quý I.
The size of enterprise AI budgets? A survey by cloud cost management company CloudZero shows that 45% of enterprises spent over $100,000 per month on AI in 2025, up from 20% the previous year.
Anthropic có một trường hợp nội bộ còn gây sốc hơn: một nhân viên đã chi 150.000 USD trong một tháng để sử dụng Claude Code. Để khoản chi này hợp lý, kỹ sư này phải hoàn thành khối lượng công việc tương đương 11 kỹ sư bình thường.
Trên thị trường hiện tại, giá trị biểu diễn của từ “hiệu quả” luôn được thưởng lệch, đến nỗi các doanh nghiệp hoàn toàn không cần phải tính toán thật sự về hiệu quả. 79% các công ty trong S&P 500 đã nhắc đến AI trong các cuộc gọi báo cáo tài chính gần đây, nhưng chỉ có 8% tiết lộ bất kỳ doanh thu nào liên quan đến AI.
Hình: So sánh ngôn ngữ AI của các công ty S&P 500 với việc tiết lộ doanh thu thực tế
Cùng một báo cáo của CloudZero còn phát hiện rằng, chỉ một nửa số doanh nghiệp được khảo sát cho biết họ có thể đánh giá một cách tự tin về lợi nhuận từ các khoản đầu tư AI. CEO của Match Group, Spencer Rascoff, cho biết AI đang khiến công ty chi từ 5 đến 10 triệu USD mỗi năm. Khi được hỏi về ROI, ông nói: “Tôi cảm thấy chúng tôi đã hưởng lợi từ nó, nhưng rất khó để cảm nhận được.”
Các mô hình lớn của Trung Quốc sẽ là người chiến thắng lớn nhất
Scott Galloway cho rằng các doanh nghiệp cuối cùng sẽ chuyển sang mô hình rẻ nhất, tức là các mô hình Trung Quốc. Giá của các mô hình Trung Quốc rẻ hơn 10 đến 30 lần so với các mô hình Mỹ.
Dữ liệu đang xác nhận xu hướng này: tỷ lệ sử dụng mô hình Trung Quốc trong số các nhà phát triển đã tăng từ khoảng 1% vào năm 2024 lên hơn 60% vào tháng 5 năm nay, và 80% các công ty khởi nghiệp AI của Mỹ đang sử dụng các mô hình AI mã nguồn mở của Trung Quốc.
Hình: Sự thay đổi tỷ lệ sử dụng các mô hình lớn của Trung Quốc bởi các nhà phát triển và tình hình sử dụng của các công ty khởi nghiệp AI Mỹ